（計育青/文）如今各行各業(yè)都對AI大模型非常關注，期待著越來越多好用易用、低成本的AI應用能夠改變我們的工作和生活。近日，零一萬物公司發(fā)布了多款AI模型，以其突出的表現(xiàn)吸引了業(yè)界的廣泛關注。

零一萬物此次發(fā)布了具有千億參數(shù)規(guī)模的閉源模型Yi-Large，在斯坦福最新的AlpacaEval 2.0全球大模型排行榜上贏率名列第一。零一萬物還推出了多款參數(shù)規(guī)模較小的開源模型，這些模型在多種第三方測試中都做到了同等級別模型SOTA性能最佳。零一萬物CEO李開復表示，零一萬物的目標是打造普惠型、全球化的AI大模型，讓人人都能從中受益。

Yi-Large躋身全球SOTA頂級大模型行列

2023年11月，零一萬物曾發(fā)布了Yi-34B大模型，雖然參數(shù)規(guī)模并不大，但評測結果卻超越了Llama2-70B、Falcon-180B等大規(guī)模模型，成為當時全球最強的開源基礎模型之一。時隔半年，零一萬物又推出了千億參數(shù)規(guī)模的Yi-Large，性能表現(xiàn)更是經驗。

據(jù)李開復介紹，第三方權威評測結果表明，零一萬物Yi-Large的中英文雙語表現(xiàn)都非常出色。在最新的斯坦福AlpacaEval 2.0榜單上，Yi-Large模型的英語能力主要指標“控制回復的長度”名列世界第二，僅次于GPT-4 Turbo。在此之前，國內大模型僅有零一萬物和Qwen曾經登上此榜單的前20名。在中文能力方面，SuperCLUE發(fā)布的四月評測報告中，Yi-Large位列國產大模型之首，而且綜合中英雙語能力都表現(xiàn)優(yōu)異。在更全面的綜合評測中，Yi-Large有多數(shù)指標超越了GPT4、Claude3、Google Gemini 1.5等同級模型，在通用能力、代碼生成、數(shù)學推理、指令遵循等方面都位居領先，穩(wěn)列全球第一梯隊。

李開復表示，一系列權威測評表明，Yi-Large是當前可用的最好的AI大模型，不過零一萬物仍在繼續(xù)創(chuàng)新，正在訓練規(guī)模更大的新模型Yi-XLarge。Yi-XLarge將是一種混合專家大模型(MoE)，雖然尚未完成最終訓練，但是在一些權威評測中仍然做到了與Claude-3-Opus、GPT4-0409最新旗艦級模型互有勝負，非常值得期待。

Yi-1.5開源大模型實現(xiàn)普惠式服務

Yi-Large是面向商用市場的閉源大模型，不過零一萬物此次也帶來了新升級的開源系列模型Yi-1.5，包括34B、9B、6B 三個不同規(guī)模的版本和Yi-1.5-Chat微調模型。測評結果表明，Yi-1.5系列模型在數(shù)學推理、代碼能力、指令遵循等方面表現(xiàn)很突出，遠勝同參數(shù)規(guī)模的其它模型，也優(yōu)于近期發(fā)布的Llama-3-8B-Instruct模型。

李開復表示，很多學生、創(chuàng)業(yè)者、老師、科研人員、公益組織都需要學習、探索和使用大模型，但是可能無法承擔GPT-4、Yi-Large等商業(yè)閉源大模型的成本，因此推出開源的AI大模型非常重要。零一萬物的策略是以開源模型構建生態(tài)、提供普惠式服務，吸引科研院校、學生、開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者在此基礎上開展教學和創(chuàng)新，豐富生態(tài)、拓展應用；同時，以閉源模型展開前沿探索，服務對先進AI大模型有迫切需求的前沿企業(yè)。開源閉源雙軌體系構成了良好的生態(tài)環(huán)境，加快AI技術和應用的迭代進步。

為幫助業(yè)界快速接入全球領先的AI大模型，零一萬物此次不僅發(fā)布了閉源、開源的系列模型，還推出了面向個人用戶的“萬知”服務、賦能行業(yè)伙伴的“API 開放平臺”。李開復表示，使用“萬知”服務很方便，一是在微信上搜索“萬知”小程序，二是登錄wanzhi.com?！叭f知”的作用不僅僅是一個對話工具，它也可以分析海量數(shù)據(jù)，處理文字、圖表等信息，自動生成PPT等文檔，成為一種高效的工作助手、生產力工具。零一萬物的“API 開放平臺”面向商用市場，不過設計非常周到，既有調用大規(guī)模AI模型的Yi-Large-RAG API和Yi-Large-Turbo API，也有調用中小規(guī)模AI模型的Yi-Medium API、Yi-Vision API，以及調用超小規(guī)模模型的Yi-Spark API，成本從高到低，客戶可以各取所需。

“零一萬物API的特色是既追求最高的性能，又追求很好的性價比。”李開復說。

發(fā)展AI大模型也要講求成本收益

人們通常認為，AI大模型就是要靠越來越復雜的算法、越來越強的算力基礎設施來支撐，這導致每一家AI模型開發(fā)企業(yè)都在持續(xù)投入巨資建設算力，而收益卻遠遠跟不上。李開復認為，AI大模型的競爭不是一場短程賽跑，更像是一場比拼耐力的長跑，每一個身處其間的選手都應該關注投資和收益，設法降低訓練成本、用戶調用API的價格，并且根據(jù)實際應用需求，務實地壓縮模型規(guī)模。

零一萬物有自己的獨特優(yōu)勢，比如全球化布局，模型與算力架構綜合研發(fā)能力等。零一萬物是一家面對全世界開展服務的AI企業(yè)，在美歐等市場都開展業(yè)務，因此可以發(fā)展更快的國外經驗引入國內市場，包括成本優(yōu)化、模型規(guī)模調整、市場策略等，從而使得在國內開發(fā)的產品從一開始就能很好地適應市場需求，并且能很快獲得收益。李開復告訴記者，零一萬物已經有產品在海外市場上線了九個月，贏得了千萬級用戶規(guī)模，在行業(yè)市場上也與部分世界500強企業(yè)達成了深度合作關系。另一方面，零一萬物不僅僅從事大模型開發(fā)，同時也有自己的專業(yè)算力架構團隊，能夠從底層算力的層面對模型進行優(yōu)化，因此整體訓練成本比只做大模型開發(fā)的企業(yè)低一半左右，而且可以用有限的算力資源來打造性能極致的大模型產品。

李開復表示，美國一些先進的企業(yè)可以大量堆砌先進GPU算力，中國企業(yè)則沒有這個條件，必須采取更加務實的策略，加強對AI+算力架構的綜合開發(fā)，這其實也是美國AI研發(fā)企業(yè)的共識。總的來說，就是做AI模型研究必須要“向下走”，具備一定的計算效率優(yōu)化能力。經過優(yōu)化，零一萬物千億參數(shù)模型的訓練成本同比降幅達一倍之多。以“萬知”服務為例，零一萬物利用自研的基于全導航圖的新型向量數(shù)據(jù)庫笛卡爾訓練，大大縮減了“萬知”的訓練速度和成本，與采用第三方的向量數(shù)據(jù)庫相比，節(jié)約成本超過80%。

從2023年9月開始，零一萬物先后在海外推出了4款產品，面向個人用戶的大模型產品也成功打通了用戶訂閱制的商業(yè)模式。李開復最后強調，AI大模型的推廣應用將是一個長期的過程，不能依靠免費推廣、持續(xù)大投入研發(fā)升級的模式來爭奪市場。一個更合理的模式是發(fā)展性能優(yōu)異、規(guī)模合理、高性價比的AI大模型產品體系，以不同層次的閉源大模型賦能產業(yè)伙伴、服務商業(yè)客戶，以適當性能的開源模型促進生態(tài)建設、激活應用需求?！敖酉聛?，零一萬物將立足全球市場，亦不斷升級的大模型應用助力中國建設普惠型AI時代。”李開復說。

生成海報

免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。