生成式人工智能使實時供應(yīng)鏈更接近現(xiàn)實｜報告

By JoeMcKendrick

生成式人工智能正在影響或有望影響許多行業(yè)，而供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)型時機已經(jīng)成熟。生成式人工智能有望顯著促進供應(yīng)鏈的實時交互和信息，從計劃到采購、產(chǎn)品制造和履行。

所有這些流程對生產(chǎn)力的影響都是顯著的。Accenture的一項新研究計算，超過四成的企業(yè)（43%）的端到端供應(yīng)鏈活動的所有工作時間都可能受到生成式人工智能的影響。此外，整個供應(yīng)鏈中29%的工作時間可以通過生成人工智能實現(xiàn)自動化，而整個供應(yīng)鏈中14%的工作時間可以通過生成人工智能顯著增加。

這種新興技術(shù)對整個供應(yīng)鏈具有潛力，從設(shè)計和規(guī)劃，到采購和制造，再到履行和服務(wù)。

總體而言，該研究分析的122個供應(yīng)鏈流程中有58%已經(jīng)成熟，可以通過生成式人工智能進行重新構(gòu)想。該技術(shù)可以作為缺失的一環(huán)，幫助彌合過去的線性供應(yīng)鏈與未來真正互聯(lián)的智能供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)之間的差距。

從采購和規(guī)劃，到制造和履行，再到售后和服務(wù)，都可以看到性能的提搞。生成式人工智能為供應(yīng)鏈帶來的能力包括： 提供情境理解：通過從大量以前無法訪問的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲得情境化見解，增強預(yù)測和決策。 啟用對話功能：通過使用日常語言與人工智能代理進行用戶友好的交互，簡化對見解的訪問，并創(chuàng)造新的自動化機會。 設(shè)計和工程：生成式人工智能可以簡化設(shè)計流程，使用歷史和外部數(shù)據(jù)源快速生成符合規(guī)范的新設(shè)計，從而減少時間和重復(fù)工作。例子包括產(chǎn)生新的可持續(xù)包裝設(shè)計。 規(guī)劃：通過簡單易用的界面，員工可以查詢?nèi)粘ＵZ言的建議，并獲得其容易理解和操作的解釋。同時，生成式人工智能可用于將更廣泛的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源引入預(yù)測計算中，例如市場報告、新聞結(jié)果和社交媒體。其可以立即總結(jié)會議行動要點，將計劃與實際結(jié)果進行比較，構(gòu)建關(guān)鍵指標的儀表板，甚至自行生成計劃草案。 采購：生成式人工智能可以為商業(yè)用戶提供采購助理。當(dāng)其需要購買東西時，助理可以引導(dǎo)其進入正確的購買渠道，支持任何取消或現(xiàn)貨購買，如果需要，還可以聯(lián)系專業(yè)買家來處理購買事宜。此外，Accenture團隊指出，雖然團隊經(jīng)常在戰(zhàn)略調(diào)整、采購和數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)上花費大量時間，但生成式人工智能提供了一個簡化運營、彌合信息差距和改善對更廣泛數(shù)據(jù)源的訪問的機會，從而使更快的洞察力和簡化的流程。 制造：如果企業(yè)能夠?qū)T數(shù)據(jù)與運營和工程數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，生成式人工智能將幫助其在制造運營中實現(xiàn)一致的質(zhì)量和卓越運營水平，特別是在資產(chǎn)維護等領(lǐng)域，并為員工提供可操作的預(yù)測性見解。其還可以為產(chǎn)品設(shè)計和質(zhì)量控制提供新的見解。 質(zhì)量保證：人工智能還將越來越多地應(yīng)用于運營數(shù)字孿生的豐富見解、加快診斷和根本原因分析。經(jīng)典人工智能和生成式人工智能的結(jié)合，有望通過易于使用的問答界面使信息更易于使用，從而顯著簡化對預(yù)測性維護見解、實時數(shù)據(jù)分析和故障診斷的訪問。 實現(xiàn)：這包括增強超個性化的客戶體驗，并從基于大量全渠道數(shù)據(jù)的洞察中提取新的收入機會。配送運營商還可以使用生成式人工智能，通過考慮非結(jié)構(gòu)化信息中更廣泛的因素，如天氣預(yù)報和競爭對手活動，提出優(yōu)化運輸管理和改進預(yù)測的方法。 管理監(jiān)管表格：人工智能驅(qū)動的生成式進出口文件生成器可以改變運輸和出口流程。生成式人工智能可應(yīng)用于各種格式（包括PDF和平板電腦）的多模式非結(jié)構(gòu)化信息的全面收集，包括歷史內(nèi)部記錄和政府法規(guī)。然后可以自動填充運輸和出口文件，供人類專家審查和驗證，減少出錯的機會，同時節(jié)省時間和人力。

總結(jié)

將人工智能嵌入供應(yīng)鏈不僅僅是一個技術(shù)項目，其還需要組織對創(chuàng)造價值和完成工作的思維方式進行深刻轉(zhuǎn)變。這意味著生成式人工智能不僅是一系列軟件實施中的最新產(chǎn)品，而且是一種企業(yè)轉(zhuǎn)型，明確關(guān)注端到端業(yè)務(wù)能力以及對數(shù)據(jù)、人員、工作方式、流程和負責(zé)任采用等領(lǐng)域的影響。

在此過程中，人工智能驅(qū)動的重塑，有助于彌合過去線性供應(yīng)鏈與未來真正互聯(lián)的智能供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)之間的差距。

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