4月1日消息（劉定洲）日前，國家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部發(fā)布了《“人工智能+”時代公共云發(fā)展模式與路徑研究》報告（以下簡稱《研究報告》），國家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣擔(dān)任編委會主任。

《研究報告》闡述了公共云的概念內(nèi)涵及其對未來經(jīng)濟社會發(fā)展的重要意義，在分析我國公共云當(dāng)前發(fā)展態(tài)勢與面臨問題的基礎(chǔ)上，提出了“人工智能+”時代公共云發(fā)展的典型模式、模式要求、技術(shù)服務(wù)架構(gòu)和健康長效發(fā)展路徑，為相關(guān)從業(yè)者提供指導(dǎo)和參考。

《研究報告》指出，公共云為大模型訓(xùn)練提供萬卡集群的技術(shù)能力，盡管公共云和專屬云都可以用于訓(xùn)練基礎(chǔ)大模型，但訓(xùn)練全球領(lǐng)先的基礎(chǔ)大模型需要調(diào)度至少萬張GPU高效協(xié)同工作。在此背景下，只有極少數(shù)公共云具備相應(yīng)能力。例如，OpenAI的ChatGPT部署在微軟Azure云上，Anthropic的Claude和Meta的LLaMA部署在亞馬遜AWS云上， Midjourney和Google的Gemini部署在谷歌云上。

在公共云上部署大模型，不僅能讓用戶更加及時地獲取到大模型的最新功能和應(yīng)用，還能通過其PaaS層和SaaS層為用戶提供極為豐富的工具、組件和應(yīng)用，從而支撐千行百業(yè)智能化應(yīng)用。

《研究報告》還提到，國內(nèi)大量企業(yè)自建數(shù)據(jù)中心的平均資源使用效率不到5%，而亞馬遜AWS、谷歌等公共云廠商的數(shù)據(jù)中心資源使用效率一般可達25%-40%。在我國高端算力芯片進口受限的背景下，破解我國算力瓶頸的關(guān)鍵路徑之一在于提高既有芯片和產(chǎn)能的利用率，而非盲目新建投入。公共云通過集群的計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲平衡設(shè)計和軟硬一體化加速技術(shù)，調(diào)度“盤活”已有芯片，可以形成超大規(guī)模算力資源池，實現(xiàn)芯片復(fù)用、彈性可擴展。

但是，目前我國公共云發(fā)展面臨著三大問題：一是市場增長乏力，需求引導(dǎo)不足；二是重硬輕軟失衡，服務(wù)效能不佳；三是算力資源分散，利用效率不高。

據(jù)國際咨詢機構(gòu)Gartner數(shù)據(jù)顯示，2021年中國混合云占比達到了42%，預(yù)計2024年中國混合云占比將達到70%，遠(yuǎn)高于全球平均水平(50%)。

《研究報告》指出，與國外發(fā)達國家相比，我國公共云市場在總體規(guī)模、發(fā)展速度、全球市場份額等方面仍然存在較大差距。美國亞馬遜、微軟和谷歌三大科技巨頭云計算業(yè)務(wù)牢牢占據(jù)了近70%的市場份額，算力資源集中。這三大云廠商普遍基于公共云提供服務(wù)，其優(yōu)勢是規(guī)模大、效率高，天然能向全球市場擴張，不斷攤薄算力、研發(fā)成本，推動美國成為全球云計算市場的領(lǐng)導(dǎo)者，其市場規(guī)模全球占比超過四成。私有云和專屬云過多，會導(dǎo)致我國算力產(chǎn)業(yè)和軟件服務(wù)業(yè)碎片化，對未來人工智能產(chǎn)業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)以及新質(zhì)生產(chǎn)力整體提升都將造成一定的阻礙。

《研究報告》提出，我國公共云發(fā)展應(yīng)采用市場化供給、規(guī)模化經(jīng)營、專業(yè)化運營、生態(tài)化發(fā)展的模式，破解算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中出現(xiàn)的資源易閑置、使用成本高等問題。同時進一步提出了公共云三大發(fā)展路徑：（1）需求導(dǎo)向，完善服務(wù)生態(tài)優(yōu)化服務(wù)供給；（2）應(yīng)用為王，強化公共云服務(wù)效能升級；（3）統(tǒng)籌銜接，推動集約化高效化發(fā)展。

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