10月27日消息（九九）在日前舉辦的“5G網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新研討會(huì)（2023）”上，中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)首席專家劉光毅表示，當(dāng)前人工智能已成為新一輪產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力，產(chǎn)業(yè)的自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化需要泛在智能。具體到通信領(lǐng)域，6G與AI的融合包括“AI賦能網(wǎng)絡(luò)”和“網(wǎng)絡(luò)使能AI”兩個(gè)方面。

一方面，移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展遭遇瓶頸，迫切需要技術(shù)創(chuàng)新和交叉學(xué)科融合發(fā)展，利用AI賦能網(wǎng)絡(luò)性能提升成為主要解決思路之一；另一方面，ITU將6G場(chǎng)景擴(kuò)展到泛在智能，需要將AI打造成6G通信網(wǎng)絡(luò)的新能力和新服務(wù)，實(shí)現(xiàn)AlaaS。

面向6G與AI融合需求，場(chǎng)景用例驅(qū)動(dòng)、外掛或嫁接式的現(xiàn)有AI設(shè)計(jì)方式，通用性和效率有待提升。因而，面向6G泛在智能的愿景，網(wǎng)絡(luò)與AI的融合需要有三大轉(zhuǎn)變：從場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)到泛在智能的網(wǎng)絡(luò)與AI一體化服務(wù)供給框架，從外掛疊加到內(nèi)生一體，從盡力而為到按需可得和服務(wù)保障。

劉光毅指出，面向泛在智能等多種服務(wù)需求，6G將新增多個(gè)邏輯面，提供通信、感知、計(jì)算、AI、大數(shù)據(jù)、安全等一體融合的多維網(wǎng)絡(luò)能力，以及平臺(tái)化、一體化的服務(wù)體系。AI服務(wù)的完成需要通信、數(shù)據(jù)、計(jì)算、智能面的協(xié)同，基于上述融合架構(gòu)，東西向流程實(shí)現(xiàn)AI賦能網(wǎng)絡(luò)，南北向流程實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)使能AI，滿足內(nèi)外AI服務(wù)的QoAIS要求。

劉光毅介紹，6G內(nèi)生AI具有四大關(guān)鍵特征：

一是AI服務(wù)質(zhì)量（QoAIS）指標(biāo)體系，突破傳統(tǒng)QoS體系中以會(huì)話和連接性能為主要關(guān)注指標(biāo)，將安全、隱私、自治和資源開(kāi)銷作為新的評(píng)估維度納入，形成一套標(biāo)準(zhǔn)化的AI服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，為用戶AI服務(wù)質(zhì)量的衡量和保障機(jī)制的設(shè)計(jì)提供統(tǒng)一的依據(jù)。

二是AI計(jì)算與通信深度融合，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中提供AI服務(wù)需要通信和計(jì)算協(xié)議之間頻繁的交互與協(xié)調(diào)，6G需要設(shè)計(jì)一套通算融合的內(nèi)生AI協(xié)議，實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算和通信的協(xié)同管控與承載，滿足AI所需的連接和分布式計(jì)算服務(wù)、以及基于AI的連接和計(jì)算融合控制需求，在編排管理、控制面、用戶面三個(gè)維度實(shí)現(xiàn)計(jì)算和通信深度融合。

三是數(shù)據(jù)生成與可靠AI，面向網(wǎng)絡(luò)中AI的海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求和極高的試錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)，需要網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生實(shí)現(xiàn)按需的數(shù)據(jù)生成與可靠的AI與驗(yàn)證。

四是服務(wù)化，差異化的網(wǎng)絡(luò)Al需求需要通信、計(jì)算、數(shù)據(jù)、智能面網(wǎng)絡(luò)功能的靈活組合，基于服務(wù)化的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)為按需靈活編排提供基礎(chǔ)。

劉光毅認(rèn)為，通用大模型時(shí)代6G與AI的融合將迎來(lái)新機(jī)遇。ChatGPT現(xiàn)象級(jí)事件，標(biāo)志著人工智能進(jìn)入通用智能時(shí)代，從“能聽(tīng)、會(huì)說(shuō)、能看、會(huì)控”，走向“能理解、會(huì)思考、會(huì)創(chuàng)作”，甚至能“自主決策、自主處理問(wèn)題”?；A(chǔ)通用大模型具有泛化性，網(wǎng)絡(luò)智能化將從用例驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)槟芰︱?qū)動(dòng)，迅速降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)門檻，加速AI工程化、規(guī)?；涞兀瑢?shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率跨越式提升。

在此過(guò)程中，6G內(nèi)生AI為AI大模型的訓(xùn)練過(guò)程提供鏈接、數(shù)據(jù)服務(wù)，為推理過(guò)程提供鏈接、計(jì)算、模型拆解/分發(fā)服務(wù)；AI大模型賦能網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)路徑，例如探索網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維人工智能大模型從小規(guī)模、離線入手，向大規(guī)模、實(shí)時(shí)發(fā)展，最終探索是否可以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一。

演講的最后，劉光毅介紹，2020年國(guó)內(nèi)外產(chǎn)學(xué)研界30余家單位聯(lián)合成立民間性質(zhì)的全球Network Al交流平臺(tái)——6GANA，專注于6G網(wǎng)絡(luò)AI相關(guān)技術(shù)研究、標(biāo)準(zhǔn)化和落地，積極推動(dòng)AI成為6G網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)生能力和服務(wù)（AlaaS），加速智能普惠時(shí)代的到來(lái)。

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