北京時間5月5日消息（余予）拉丁美洲最大的銀行Itaú Unibanco和領先的量子軟件和服務公司QC Ware日前宣布合作的第一個結果，該合作正在探索銀行業(yè)的量子計算算法。
這個為期四個月的聯合項目的目標是調查量子計算是否有助于留住客戶。QC Ware開發(fā)了量子機器學習算法，提高了目前用于預測客戶流失的模型的準確性。在合作期間，兩個團隊開發(fā)了在當今經典計算機上運行的新方法，并且已經可以改進預測模型，實現了之前測試的客戶保留模型的大幅提高。此外，這些算法還將利用量子計算機執(zhí)行復雜線性代數任務的固有能力，在未來的量子計算機上運行得更快。
合作的持續(xù)目標是了解量子算法的力量，并幫助Itaú Unibanco做好在銀行業(yè)全面部署量子解決方案的準備。
“讓我們的客戶滿意是Itaú Unibanco的首要任務，我們將繼續(xù)站在實施創(chuàng)新技術的最前沿。”Itaú Unibanco首席數據官Moisés Nascimento表示，“我們看到了量子計算中在極大改善客戶互動方面的潛力，我們已經從QC Ware對現有客戶保留算法的見解中受益。”
Itaú Unibanco向QC Ware提供了兩年的匿名用戶數據和大約18萬個數據點，目的是更好地了解哪些客戶可能在未來三個月內離開銀行。QC Ware開發(fā)了基于行列式抽樣技術的客戶保留模型的量子方法。與經典技術相比，量子方法提高了準確性并減少了運行時間。此外，QC Ware找到了一種在當今經典計算機上部署這些方法的變體的方法，改進了Itaú Unibanco的模型，將取款量提高了2%，并將整體模型的精度從71%提高到77.5%。該算法目前可以繼續(xù)在經典計算機上運行，并準備在未來的量子硬件上運行。
兩家公司之間的初步合作符合Itaú Unibanco的目標，即在公司內部建立量子專業(yè)知識，并為即將在整個金融服務行業(yè)部署量子計算做好準備。該計劃結合了Itaú Unibanco在銀行業(yè)的專業(yè)知識，以及QC Ware在經典算法和量子算法方面的領先優(yōu)勢。
“這對我們來說是一個富有洞察力的項目，是一種新穎地使用量子和量子啟發(fā)式行列式采樣技術來增強機器學習模型的方法。”QC Ware量子算法負責人 Iordanis Kerenidis表示，“我們很高興開發(fā)出強大的量子方法，并找到了提高當今性能和效率的方法。我們對量子計算在金融服務中的前景感到興奮。”
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