大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，不僅意味著數(shù)據(jù)本身的快速增長(zhǎng)，還意味著數(shù)據(jù)挖掘難度的巨大幅增加。

首先是數(shù)據(jù)規(guī)模爆炸式增長(zhǎng)后，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析模型的失效；其次數(shù)據(jù)類(lèi)型成倍速增加后，多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)收集分析難度大大增加；再次是海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng)后，離散數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)難度的大幅提升。如何從海量數(shù)據(jù)中間找到關(guān)聯(lián)，并挖掘出信息價(jià)值，已成為企業(yè)贏得大數(shù)據(jù)時(shí)代機(jī)遇的必須面對(duì)的問(wèn)題！

當(dāng)今社會(huì)，企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展速度驚人，隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，企業(yè)對(duì)信息系統(tǒng)的響應(yīng)速度提出了更高的要求。為實(shí)現(xiàn)企業(yè)縮短響應(yīng)時(shí)間的目標(biāo)，企業(yè)必須要在事件發(fā)生時(shí)作出實(shí)時(shí)的交易信息評(píng)估，基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)的問(wèn)題處理。相比傳統(tǒng)企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析需求，當(dāng)前以社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘、用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)行為挖掘、移動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榇淼男滦蜆I(yè)務(wù)對(duì)大數(shù)據(jù)分析的實(shí)時(shí)性要求更加嚴(yán)格。傳統(tǒng)通過(guò)將大任務(wù)分隔成小任務(wù)，再分配到大量閑置計(jì)算資源中進(jìn)行離線(xiàn)運(yùn)算的方法已不能滿(mǎn)足當(dāng)前企業(yè)需求。

云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)特性和在線(xiàn)特性使它成為解決實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析問(wèn)題的理想選擇。不過(guò)基于云計(jì)算的實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、存儲(chǔ)系統(tǒng)交互效率提出了更高的要求。

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