北京時(shí)間1月3日上午消息，根據(jù)美國(guó)麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室（以下簡(jiǎn)稱“CSAIL”）的最新研究，如果能進(jìn)行適當(dāng)?shù)膬?yōu)化，只需3000輛專車(chē)即可取代紐約市的13250輛出租車(chē)。

CSAIL的丹妮拉·露絲（Daniela Rus）和他的團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一套算法，對(duì)紐約市的300萬(wàn)單出租車(chē)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。結(jié)果顯示，只需3000輛4座專車(chē)即可滿足該市98%的需求（等待時(shí)間為2.3分鐘），而3000輛2座專車(chē)則可以滿足94%的需求，僅需2000輛10座專車(chē)即可滿足95%的需求。

“據(jù)我們所知，這是首次有科學(xué)家對(duì)車(chē)隊(duì)規(guī)模、容量、等待時(shí)間、出行延遲和運(yùn)營(yíng)成本等因素之間的權(quán)衡展開(kāi)定量分析?！甭督z在新聞稿中說(shuō)，“另外，該系統(tǒng)尤其適合無(wú)人駕駛汽車(chē)，因?yàn)樗梢愿鶕?jù)實(shí)時(shí)請(qǐng)求不斷變更汽車(chē)路徑?！?/p>

在規(guī)劃和設(shè)計(jì)路徑方面，Uber和Lyft等當(dāng)今的很多專車(chē)系統(tǒng)都不夠靈活。相比而言，露絲的系統(tǒng)可以在合適的時(shí)候重新匹配車(chē)輛和乘客，并通過(guò)將空車(chē)派往繁忙區(qū)域來(lái)應(yīng)對(duì)更高的需求。研究人員稱，這套系統(tǒng)比標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)速度提升20%.

“專車(chē)服務(wù)有很大的潛力，可以給社會(huì)帶來(lái)積極影響，解決擁堵、污染和能源消耗等問(wèn)題?！甭督z說(shuō)，“我認(rèn)為關(guān)鍵是提升這些交通系統(tǒng)的效率和可靠性?！?br/>

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