12月19日消息,《經(jīng)濟學人》雜志撰文深度剖析了人工智能公司DeepMind對谷歌的價值。DeepMind帶來的最直接利益是,讓谷歌和Alphabet在全球科技公司的AI爭奪戰(zhàn)中擁有了戰(zhàn)略優(yōu)勢,這有助于吸納AI人才。“阿法爾狗”因打敗世界圍棋冠軍李世石而出盡風頭,谷歌因此贏得更大聲望。如果DeepMind能夠成功研制出通用型AI,這等同于創(chuàng)造了一種可不斷復制的數(shù)字化員工,并用于解決各種問題。哪怕DeepMind無法研制出等同于或超越人類水平的人工智能,它已取得進展的AI學習軟件也有利于其它業(yè)務,例如,通過減少電耗而節(jié)約開支。
Deepmind的戰(zhàn)略意義
Deepmind位于倫敦國王十字火車站附近一棟不起眼的樓房中。從外部看,一點都看不出來這家公司有什么特別之處,值得谷歌和Facebook爭相購買。2014年1月,谷歌勝出,以6.6億美元買下了這家AI公司。在此之前,谷歌在機器學習和AI領(lǐng)域已處在最前沿的位置,為什么要大費周章地購買位于英國的AI公司?Deepmind究竟會帶來怎樣的價值?
2015年10月之前,谷歌的巨額廣告收入讓DeepMind等項目可以無后顧之憂地自如發(fā)展。這些項目野心勃勃,但在收益上卻顆粒無收。但后來母公司Alphabet創(chuàng)立,整個企業(yè)的架構(gòu)經(jīng)歷了劇變,資產(chǎn)負債表開始分賬計算,許多業(yè)務被獨立出來,再無法依賴谷歌這棵搖錢樹的庇蔭了。
在這種形勢下,為何購買Deepmind這一問題就值得探討了。但理解DeepMind的價值并不是一個簡單的金融問題,而需從更深的層次來分析。
DeepMind帶來的最直接利益是,讓谷歌和Alphabet在全球科技公司的AI爭奪戰(zhàn)中擁有了戰(zhàn)略優(yōu)勢,這有助于吸納AI人才,讓Facebook、微軟和亞馬遜等競爭對手在研究人力上失去一定優(yōu)勢。DeepMind已招攬大約400名電腦科學家和神經(jīng)系統(tǒng)科學家,據(jù)稱團隊規(guī)模還將擴大到1000人。
深度剖析DeepMind之于谷歌的價值有多大?
此外,Alphabet也因DeepMind而贏得更大聲望。被收購后,DeepMind兩次登上《自然》的封面,一次是由于一個視頻游戲AI程序,另一次則是由于AI軟件“阿法爾狗(AlphaGo)”.《自然》是一份獲得高度好評的學術(shù)期刊。DeepMind公司大廳的墻上貼著這兩次封面圖片的大幅復制品。2016年3月,“阿法爾狗”打敗了世界圍棋冠軍李世石而成為大量媒體的頭條新聞。
DeepMind的戰(zhàn)略意義還遠不止于人才吸納和公眾關(guān)注兩個方面。CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人德米斯-哈撒比斯(Demis Hassabis)把DeepMind描述為一種新型的研究機構(gòu),結(jié)合了學術(shù)界的長遠眼光以及“科技初創(chuàng)公司的活力和專注”.2010年,他與穆斯塔法-蘇萊曼(Mustafa Suleyman)和施恩-萊格(Shane Legg)一同創(chuàng)建了公司。萊格和哈撒比斯同為倫敦大學學院的神經(jīng)科學研究者。蘇萊曼是哈撒比斯童年時結(jié)識的好友。
DeepMind這個團隊于2010年在英國倫敦大學學院成立(UCL),雖然現(xiàn)在DeepMind和他們發(fā)明的AlphaGo已經(jīng)是名聲赫赫,可這個團隊還相當年輕,成立也僅僅只有五年時間。一打開DeepMind的官網(wǎng),就可以看到一條醒目的口號:破解智能,用它讓世界變得更好。DeepMind一直致力于創(chuàng)造性能強大的多用途學習算法,讓機器可以自己進行學習。
AlphaGo vs 李世石
DeepMind受益于谷歌的強大資源和雄厚財力
據(jù)哈撒比斯的描述,DeepMind的總目標是“攻克智能領(lǐng)域的難題”.這促使公司不斷研發(fā)多功能的、能夠像人類那樣廣泛和高效思考的“通用型”人工智能。被谷歌購買擁有幾大吸引之處。一是,能夠獲得谷歌強大的計算資源。再者,谷歌的財力雄厚。如果實力較弱的公司購買了DeepMind,很可能要求它盡快生錢。在谷歌旗下做事,哈撒比斯就能夠更專注于研究,而不是運營公司。而DeepMind辦公地點和過去一樣依舊設(shè)在倫敦,與谷歌的硅谷總部之間保持安全距離,讓他能夠?qū)eepMind擁有更多的實控權(quán)。
如果他能夠成功研制出通用型AI,這明顯對Alphabet意義重大。這等同于創(chuàng)造了一種可不斷復制的數(shù)字化員工,并用于解決各種問題。從總體研究日程來看,DeepMind并不是一家以商業(yè)模式運作的公司。它的研發(fā)周期相當長。哈撒比斯的藍圖規(guī)劃長達20年。DeepMind希望在人腦運作方式的啟示下發(fā)明新型的AI算法。這也是它擁有龐大的神經(jīng)科學家團隊的原因。哈撒比斯聲稱,從人腦中獲取靈感使DeepMind截然不同于其它專注于機器學習、尤其“深度學習”的研究機構(gòu)。深度學習是機器學習的一項重要分支,也是Google Brain項目的研發(fā)焦點。
哪怕DeepMind無法研制出等同于或超越人類水平的人工智能,它已取得進展的學習軟件也有利于Alphabet的其它業(yè)務。今年7月,公司宣布,DeepMind研發(fā)的學習軟件已經(jīng)找到方法以節(jié)約用于冷卻谷歌數(shù)據(jù)中心的電力,節(jié)約幅度達五分之二。該軟件把數(shù)據(jù)中心的操作日志進行壓縮,并以模擬形式反復執(zhí)行壓縮任務以實現(xiàn)過程的優(yōu)化。
DeepMind已進軍醫(yī)療市場
DeepMind已利用現(xiàn)有的AI成果為公司創(chuàng)收。蘇萊曼表示,某些研發(fā)進展可用于管理能源基礎(chǔ)設(shè)施、改進醫(yī)療系統(tǒng)以及改進潔凈水源。DeepMind已開始進軍醫(yī)療市場并從中盈利。今年11月,它與英國倫敦皇家自由醫(yī)院簽訂了為期五年的合同,任務是處理170萬名患者的醫(yī)療記錄。今年早些時候,DeepMind獲得了訪問其它倫敦醫(yī)院兩個數(shù)據(jù)庫的機會,通過分析約100萬份視網(wǎng)膜掃描報告,讓AI軟件尋找退行性眼疾的早期征兆,或通過頭頸部癌癥圖像讓AI軟件學會區(qū)分健康組織和癌組織。
DeepMind如何借助海量數(shù)據(jù)訓練人工智能?
資深的程序員和性能強大的電腦對AI業(yè)務至關(guān)重要。但獲取真實環(huán)境數(shù)據(jù)也至關(guān)重要。利用AI和機器學習技術(shù)改進醫(yī)院、電網(wǎng)和工廠等場合的不同系統(tǒng)時,需要具體的操作數(shù)據(jù)。
當然,Alphabet擁有海量可服務于這些目的的數(shù)據(jù),以供DeepMind“挖寶”.但有關(guān)每個探索領(lǐng)域,DeepMind現(xiàn)有的數(shù)據(jù)還遠遠滿足不了需求。最近它參與了一個研究讀唇語的項目,并取得了成功,而成功的關(guān)鍵就在于研究團隊掌握了一個龐大的數(shù)據(jù)集。該項目的研究團隊主要來自牛津大學,并以計算機視覺研究者安德魯-西塞曼(Andrew Zisserman)為首。BBC向研究團隊提供了數(shù)十萬小時的新聞剪輯資料。如果沒有這些資料,他們根本無法讓AI系統(tǒng)接受讀唇語的訓練。
數(shù)據(jù)獲取對DeepMind未來的重要性,哈撒比斯持輕描淡寫的態(tài)度。他稱,讓人類工程師打造出模擬待解決問題的模型就足夠了,再在這些模型中部署AI學習工具。但這并不是目前大多數(shù)機器學習系統(tǒng)的運作方式。“阿法爾狗”經(jīng)歷了怎樣的魔鬼訓練才能打敗世界一流的圍棋棋手?它先得從16萬場人類對弈的圍棋比賽中學習數(shù)百萬棋步,然后才能展開迭代式的自我對弈,不斷通過訓練提升棋藝。如果DeepMind需要收集大量個人信息,它將需要考慮清楚:如何應對消費者對企業(yè)訪問個人數(shù)據(jù)這類行為的擔憂?
如果DeepMind能夠解決這類問題,它將是Alphabet的無價之寶:一個算法工廠。它將遠不僅僅是Alphabet的AI研究機構(gòu)和人才集聚地。DeepMind處理過的數(shù)據(jù)仍屬于原本的擁有者,但從數(shù)據(jù)中學習的軟件將屬于Alphabet.無疑,在未來,DeepMind將把AI程序用來解決復雜問題,但它或許無法靠這種方式來創(chuàng)造大量營收。然而,AI軟件通過分析數(shù)據(jù)獲取的知識或技能將極具價值,讓谷歌為競標付出的一切努力物有所值。
能否找到新的搖錢樹?
深度剖析DeepMind之于谷歌的價值有多大?
Alphabet仍在尋求新的搖錢樹,而搜索業(yè)務這一現(xiàn)成的搖錢樹正面臨嚴峻的挑戰(zhàn)。
伏爾泰曾說過,“判斷一個人憑的是他的問題而不是他的回答?!边@句話剛好契合了谷歌的成功之道,谷歌根據(jù)用戶往搜索引擎中輸入的問題來判斷用戶喜好,在提供搜索結(jié)果的同時推送高相關(guān)度的廣告。但數(shù)年來谷歌一直面臨一個問題:它能否創(chuàng)造一種盈利能力可與搜索業(yè)務相媲美的新業(yè)務?
迄今谷歌還未找到答案。2015年10月,控股公司Alphabet創(chuàng)立,旗下?lián)碛泄雀璧炔煌庸尽_^去五年,Alphabet投入了460億美元的研發(fā)資金(如圖),其中許多資金被用Moonshot項目中,如,自主駕駛汽車、智能隱形眼鏡以及互聯(lián)網(wǎng)熱氣球。在財報中,DeepMind被劃分為“其它項目”一欄中。自2015年初,被歸為“其它項目”一欄的業(yè)務共虧損60億美元。
深度剖析DeepMind之于谷歌的價值有多大?
紐約市場研究機構(gòu)Pivotal Research Group的分析師布萊恩-維澤(Brian Wieser)表示,廣告業(yè)務占據(jù)了Alphabet營收近90%的比例,幾乎所有利潤也都來自廣告。其中搜索廣告約占廣告總營收的四分之三。剩余四分之一主要來自YouTube以及一項向非谷歌網(wǎng)站投放廣告的業(yè)務。
谷歌機構(gòu)重組后Alphabe創(chuàng)立一些高管被氣走
12月12日,Alphabet把自主駕駛汽車項目改頭換面為獨立子公司W(wǎng)aymo,以激勵員工更專注于讓產(chǎn)品實現(xiàn)商業(yè)化。事實上,Waymo不算十分獨立,因為這家公司仍位于Alphabet辦公地點內(nèi),也不會對外透露更多金融細節(jié)。其它業(yè)務的拆分則更為決然。過去半年,風投、無人機、自主駕駛汽車、高速網(wǎng)絡和智能恒溫器等業(yè)務的一些主管紛紛離開公司。Alphabet也正嘗試出售成績并不斐然的波斯頓動力機器人公司。
高管離開的原因在于,Alphabet對成本控制上的矛盾態(tài)度。2014年當谷歌以32億美元收購恒溫器制造商Nest時,谷歌承諾數(shù)年內(nèi)將對Nest持續(xù)投資并助其擴大業(yè)務。但當Alphabet創(chuàng)立,整體格局重組后,態(tài)度就發(fā)生了改變。突然間,母公司要求子公司各自承擔盈虧。這激怒了一些高管,因為他們記得,在過去,谷歌會慷慨發(fā)放豐厚的薪酬、免費提供員工食物,這類福利待遇突然消失了。還有少數(shù)人樂觀地認為,Alphabet即將迎來同搜索業(yè)務一樣規(guī)模龐大、利潤豐厚的新業(yè)務。但一名離任的前高管表示,“你不可能兩次都抽中大獎?!?/p>
谷歌的廣告盈利業(yè)務遭遇挑戰(zhàn)
與此同時,用戶使用互聯(lián)網(wǎng)的習慣開始發(fā)生改變,這將對谷歌的搜索廣告業(yè)務構(gòu)成威脅。目前,使用習慣上存在兩大改變趨勢。一是利用語音獲取信息,二是虛擬助手的興起。目前,Android設(shè)備中大約五分之一的搜索操作由語音完成,而不是文本輸入,隨著語音識別功能的提升,這一比例將不斷增長。隨著可回復用戶語音請求的獨立智能設(shè)備的崛起(如亞馬遜Echo以及谷歌Google Home),語音功能也將變得更重要。
當這類設(shè)備能夠支持更復雜和精細的互動功能時,用戶將依賴它們來執(zhí)行原本大多通過上網(wǎng)才能完成的操作,如,訂購禮品、預定機票、定位附近的商店。能夠預測用戶需求的虛擬助手設(shè)備Google Home以及即時通訊應用Allo,也在為構(gòu)建這種前景出力,但這些設(shè)備或應用在將來或許會對谷歌賴以生存的廣告盈利模式造成沖擊。在未來,“搜索”將更專注于任務的執(zhí)行和信息的獲取,而且在新型的搜索環(huán)境中,如通訊應用或智能家居設(shè)備中,廣告的推送或許會讓用戶覺得別扭或不快。在Stratechery博客上撰稿的科技分析師本-湯普森(BenThompson)表示,“隨著從搜索引擎向回復請求服務的轉(zhuǎn)變和調(diào)整,谷歌的公共實用性將提升,但它本身的經(jīng)營模式將可能瓦解。”
亞馬遜Echo采納的免廣告模式對谷歌構(gòu)成了直接威脅,原因在于,更多用戶開始直接在亞馬遜網(wǎng)站上搜索電子產(chǎn)品等商品,而非借助通用型搜索引擎。據(jù)估計,55%的互聯(lián)網(wǎng)用戶開始在亞馬遜上搜索商品,這導致谷歌喪失了推送廣告的機會。
摸索新的盈利模式
Alphabet此前經(jīng)受過一些因潮流轉(zhuǎn)變而引發(fā)的挑戰(zhàn),如,移動設(shè)備興起,臺式PC遭遇寒潮。但它的廣告業(yè)務依舊紅紅火火,因為它摸索出在移動設(shè)備的小屏幕上推送廣告的適宜方式。未來,谷歌的廣告盈利模式可能會轉(zhuǎn)變?yōu)橄蚬雀璺沾俪傻拿抗P交易收取酬金。谷歌已經(jīng)在航空服務中運行這種模式了。通過谷歌服務咨詢航班的乘客若成功訂票,航空公司就會向谷歌支付一定的費用。如果用戶對著手機說“訂個披薩”,谷歌也可以按照同樣的思路收取費用。但是應如何選擇合作的披薩公司,用戶是否對訂披薩的過程感到滿意,這些都是棘手的問題,恐怕谷歌現(xiàn)在還未考慮這么多。
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