工信部網(wǎng)站消息,為落實(shí)國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)的《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)方案》部署,按照《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》任務(wù)要求,打造智能制造“升級(jí)版”,工業(yè)和信息化部近日印發(fā)《智能制造典型場(chǎng)景參考指引(2024年版)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《參考指引》)。
智能制造典型場(chǎng)景是智能工廠的基本組成單元,面向產(chǎn)品全生命周期、生產(chǎn)制造全過(guò)程和供應(yīng)鏈全環(huán)節(jié)核心問(wèn)題,通過(guò)新一代信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的深度融合,部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)具備協(xié)同和自治特征、具有特定功能和實(shí)際價(jià)值的應(yīng)用。十余年來(lái),工業(yè)和信息化部會(huì)同相關(guān)部門(mén)深入實(shí)施智能制造工程,通過(guò)新模式應(yīng)用探索、智能工廠建設(shè)、解決方案攻關(guān)等,總結(jié)形成了一批智能制造典型場(chǎng)景,為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí)提供有益參考。
《參考指引》根據(jù)我國(guó)制造企業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化探索實(shí)踐,結(jié)合全球智能制造技術(shù)融合創(chuàng)新發(fā)展趨勢(shì),從工廠建設(shè)、計(jì)劃調(diào)度、生產(chǎn)作業(yè)等15個(gè)重點(diǎn)環(huán)節(jié),凝練出40個(gè)智能制造典型場(chǎng)景,并從場(chǎng)景所針對(duì)的業(yè)務(wù)活動(dòng)、聚焦的核心問(wèn)題、部署的關(guān)鍵裝備或系統(tǒng)等方面進(jìn)行了細(xì)化描述。《參考指引》的發(fā)布是深入實(shí)施智能制造工程,推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí)的關(guān)鍵一環(huán),將支撐智能制造向更大范圍拓展、更深程度滲透、更高層次演進(jìn),形成更多標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、可復(fù)制推廣的先進(jìn)案例和經(jīng)驗(yàn),對(duì)加快產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革和優(yōu)化升級(jí)、推動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)根本性轉(zhuǎn)變具有重要意義。
下一步,《參考指引》將作為智能工廠梯度培育、智能制造系統(tǒng)解決方案“揭榜掛帥”、智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)等工作的方向指引,為構(gòu)建工廠、方案、標(biāo)準(zhǔn)“三位一體”工作體系,打造智能制造“升級(jí)版”奠定基礎(chǔ)。
關(guān)于印發(fā)《智能制造典型場(chǎng)景參考指引(2024年版)》的通知
工信廳聯(lián)通裝函〔2024〕361號(hào)
各省、自治區(qū)、直轄市、計(jì)劃單列市及新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)工業(yè)和信息化主管部門(mén),有關(guān)中央企業(yè):
為落實(shí)國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)的《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)方案》部署,按照《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》任務(wù)要求,打造智能制造“升級(jí)版”,現(xiàn)將《智能制造典型場(chǎng)景參考指引(2024年版)》印發(fā)給你們,請(qǐng)參考做好智能工廠梯度培育、智能制造系統(tǒng)解決方案攻關(guān)、智能制造標(biāo)準(zhǔn)研制應(yīng)用等相關(guān)工作,加快推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí)。
附件:智能制造典型場(chǎng)景參考指引(2024年版)
工業(yè)和信息化部辦公廳
2024年9月19日
智能制造典型場(chǎng)景參考指引
(2024年版)
智能制造典型場(chǎng)景是智能工廠的基本組成單元,面向產(chǎn)品全生命周期、生產(chǎn)制造全過(guò)程和供應(yīng)鏈全環(huán)節(jié)核心問(wèn)題,通過(guò)新一代信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的深度融合,部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)具備協(xié)同和自治特征、具有特定功能和實(shí)際價(jià)值的應(yīng)用。根據(jù)十余年來(lái)我國(guó)智能制造探索實(shí)踐,結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新和融合應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì),凝練總結(jié)了15個(gè)環(huán)節(jié)的40個(gè)智能制造典型場(chǎng)景,作為智能工廠梯度培育、智能制造系統(tǒng)解決方案“揭榜掛帥”、智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)等工作的參考指引。
一、工廠建設(shè)
1. 工廠數(shù)字化設(shè)計(jì)與交付
面向工廠規(guī)劃、工藝布局、產(chǎn)線設(shè)計(jì)、物流規(guī)劃等業(yè)務(wù)活動(dòng),針對(duì)工廠設(shè)計(jì)建設(shè)周期長(zhǎng)、布局不合理等問(wèn)題,搭建工廠數(shù)字化設(shè)計(jì)與交付平臺(tái),應(yīng)用建筑信息模型、物流和動(dòng)線仿真、生產(chǎn)系統(tǒng)建模等技術(shù),開(kāi)展工廠數(shù)字化設(shè)計(jì)和建設(shè),實(shí)現(xiàn)工廠數(shù)字化交付,縮短工廠建設(shè)周期。
2. 數(shù)字孿生工廠運(yùn)營(yíng)優(yōu)化
面向基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維、運(yùn)營(yíng)管理等業(yè)務(wù)活動(dòng),針對(duì)信息孤島難打通、集成管控難度大等問(wèn)題,應(yīng)用建模仿真、異構(gòu)模型融合等技術(shù),構(gòu)建設(shè)備、產(chǎn)線、車(chē)間、工廠等不同層級(jí)的數(shù)字孿生系統(tǒng),通過(guò)物理世界和虛擬空間的實(shí)時(shí)映射和交互,實(shí)現(xiàn)工廠運(yùn)營(yíng)持續(xù)優(yōu)化。
二、產(chǎn)品設(shè)計(jì)
3. 產(chǎn)品數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)
面向需求分析、概念設(shè)計(jì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等業(yè)務(wù)活動(dòng),針對(duì)產(chǎn)品研發(fā)周期長(zhǎng)、設(shè)計(jì)質(zhì)量控制難等問(wèn)題,基于數(shù)字化設(shè)計(jì)仿真工具和知識(shí)/模型庫(kù),應(yīng)用多學(xué)科聯(lián)合建模、物性表征與分析等技術(shù),開(kāi)展產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、性能、配方等設(shè)計(jì)與驗(yàn)證,大幅縮短產(chǎn)品研制周期,提高設(shè)計(jì)質(zhì)量。
4. 虛擬驗(yàn)證與中試
面向產(chǎn)品驗(yàn)證、中試等業(yè)務(wù)活動(dòng),針對(duì)新產(chǎn)品驗(yàn)證周期長(zhǎng)、熟化成本高等問(wèn)題,搭建虛實(shí)融合的試驗(yàn)驗(yàn)證環(huán)境,應(yīng)用多物理場(chǎng)仿真、可靠性分析、AR/VR等技術(shù),通過(guò)全虛擬或半虛擬的試驗(yàn)驗(yàn)證,降低驗(yàn)證與中試成本,加速產(chǎn)品熟化。
三、工藝設(shè)計(jì)
5. 工藝數(shù)字化設(shè)計(jì)
面向工藝規(guī)劃、產(chǎn)線設(shè)計(jì)等業(yè)務(wù)活動(dòng),針對(duì)工藝設(shè)計(jì)效率低、驗(yàn)證成本高等問(wèn)題,基于工藝設(shè)計(jì)仿真工具、工藝知識(shí)庫(kù)和行業(yè)工藝包等,應(yīng)用工藝機(jī)理建模、流程模擬等技術(shù),實(shí)現(xiàn)工藝設(shè)計(jì)快速迭代優(yōu)化,縮短工藝定型周期。
6. 可制造性設(shè)計(jì)
面向工藝審查、可制造性改進(jìn)等業(yè)務(wù)活動(dòng),針對(duì)產(chǎn)品試制周期長(zhǎng)、加工裝配效率低等問(wèn)題,打通產(chǎn)品研發(fā)、工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)作業(yè)等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù),基于產(chǎn)品物理特征與制造能力關(guān)聯(lián)分析,全面評(píng)價(jià)與及時(shí)改進(jìn)產(chǎn)品和工藝設(shè)計(jì)的可加工性、可裝配性和可維護(hù)性。
四、計(jì)劃調(diào)度
7. 生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化
面向銷(xiāo)售訂單預(yù)測(cè)、生產(chǎn)計(jì)劃制定等業(yè)務(wù)活動(dòng),針對(duì)訂單需求預(yù)測(cè)難、交付周期長(zhǎng)等問(wèn)題,構(gòu)建生產(chǎn)計(jì)劃系統(tǒng),打通采購(gòu)、生產(chǎn)和倉(cāng)儲(chǔ)物流等管控系統(tǒng),應(yīng)用多目標(biāo)多約束求解、產(chǎn)能動(dòng)態(tài)規(guī)劃等技術(shù),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化和動(dòng)態(tài)調(diào)整,縮短訂單交付周期。
8. 智能排產(chǎn)調(diào)度
面向作業(yè)排程、資源調(diào)度、生產(chǎn)準(zhǔn)備等業(yè)務(wù)活動(dòng),針對(duì)資源利用率低、交付不及時(shí)等問(wèn)題,建設(shè)智能排產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng),應(yīng)用多約束排產(chǎn)建模、多目標(biāo)排產(chǎn)尋優(yōu)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)、多擾動(dòng)情況下排產(chǎn)優(yōu)化與資源動(dòng)態(tài)調(diào)度,縮短產(chǎn)品生產(chǎn)周期,提升資源利用效率。
五、生產(chǎn)作業(yè)
9. 產(chǎn)線柔性配置
面向產(chǎn)線建設(shè)、產(chǎn)線改造等業(yè)務(wù)活動(dòng),針對(duì)個(gè)性化需求響應(yīng)慢、產(chǎn)線換線時(shí)間長(zhǎng)等問(wèn)題,部署智能制造裝備與系統(tǒng),應(yīng)用產(chǎn)線模塊化重構(gòu)、柔性物流運(yùn)輸?shù)燃夹g(shù),根據(jù)訂單、工況、庫(kù)存等變化,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線快速調(diào)整和按需配置。
10. 人機(jī)協(xié)同作業(yè)
面向復(fù)雜產(chǎn)品加工、裝配等業(yè)務(wù)活動(dòng),針對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)方式協(xié)同效率低、作業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)高等問(wèn)題,部署工業(yè)機(jī)器人等智能制造裝備,構(gòu)建人機(jī)協(xié)同作業(yè)單元和管控系統(tǒng),應(yīng)用智能交互、自主規(guī)劃、風(fēng)險(xiǎn)感知和安全防護(hù)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)加工、裝配、分揀、物流等過(guò)程人機(jī)高效協(xié)同。
11. 工藝動(dòng)態(tài)優(yōu)化
面向離散行業(yè)工藝控制、工藝參數(shù)調(diào)優(yōu)等業(yè)務(wù)活動(dòng),針對(duì)工藝/設(shè)備參數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)難等問(wèn)題,建設(shè)智能產(chǎn)線和工藝在線優(yōu)化系統(tǒng),應(yīng)用設(shè)備機(jī)理與數(shù)據(jù)混合建模、多設(shè)備聯(lián)合尋優(yōu)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)工藝過(guò)程和設(shè)備參數(shù)在線優(yōu)化,提高產(chǎn)品質(zhì)量一致性。
12. 先進(jìn)過(guò)程控制
面向流程行業(yè)生產(chǎn)過(guò)程控制、工藝參數(shù)優(yōu)化等業(yè)務(wù)活動(dòng),針對(duì)復(fù)雜工藝過(guò)程參數(shù)波動(dòng)大、控制效果差等問(wèn)題,基于先進(jìn)過(guò)程控制、實(shí)時(shí)優(yōu)化等系統(tǒng),應(yīng)用模型預(yù)測(cè)控制、多目標(biāo)尋優(yōu)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)和閉環(huán)的工藝流程控制優(yōu)化,穩(wěn)定產(chǎn)品質(zhì)量,提高產(chǎn)出率。
13. 數(shù)智精益管理
面向生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理、成本質(zhì)量管理、供應(yīng)鏈管理等業(yè)務(wù)活動(dòng),針對(duì)資源利用率不高、管理效率低等問(wèn)題,應(yīng)用六西格瑪、6S等精益方法,將精益管理理念與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等數(shù)智技術(shù)深度融合,實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的人、機(jī)、料、法、環(huán)等生產(chǎn)要素精準(zhǔn)、高效管理,提升整體運(yùn)營(yíng)效率。
六、質(zhì)量管控
14. 在線智能檢測(cè)
面向質(zhì)量數(shù)據(jù)采集、分析、判定等業(yè)務(wù)活動(dòng),針對(duì)人工檢測(cè)效率低、一致性差等問(wèn)題,構(gòu)建在線智能檢測(cè)系統(tǒng),應(yīng)用物性成分分析、機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷在線識(shí)別和質(zhì)量自動(dòng)判定,提升質(zhì)量檢測(cè)效率和準(zhǔn)確性。
15. 質(zhì)量追溯與分析改進(jìn)
面向質(zhì)量數(shù)據(jù)管理、質(zhì)量問(wèn)題追溯、質(zhì)量?jī)?yōu)化等業(yè)務(wù)活動(dòng),針對(duì)質(zhì)量數(shù)據(jù)不完整、追溯難度大等問(wèn)題,構(gòu)建質(zhì)量管理系統(tǒng),應(yīng)用條碼、二維碼、RFID、5G、標(biāo)識(shí)解析、區(qū)塊鏈等技術(shù),集成分析原料、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、使用等質(zhì)量相關(guān)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量精準(zhǔn)追溯和優(yōu)化改進(jìn)。
七、設(shè)備管理
16. 設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控
面向設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)采集、狀態(tài)分析等業(yè)務(wù)活動(dòng),針對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)全面采集難、統(tǒng)一管理難等問(wèn)題,部署設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控系統(tǒng),集成智能傳感、5G、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合等技術(shù),實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、狀態(tài)分析和異常報(bào)警,提高設(shè)備運(yùn)行效率。
17. 設(shè)備智能運(yùn)維
面向設(shè)備故障分析、健康管理等業(yè)務(wù)活動(dòng),針對(duì)設(shè)備運(yùn)維成本高、非計(jì)劃停機(jī)頻次高等問(wèn)題,部署智能傳感與控制設(shè)備,建立設(shè)備運(yùn)維管理平臺(tái),應(yīng)用設(shè)備故障知識(shí)圖譜、故障機(jī)理分析、預(yù)測(cè)性維護(hù)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能運(yùn)維,降低運(yùn)維成本,保障連續(xù)生產(chǎn)。
八、倉(cāng)儲(chǔ)物流
18. 智能倉(cāng)儲(chǔ)
面向物料出入庫(kù)、庫(kù)存管理等業(yè)務(wù)活動(dòng),針對(duì)出入庫(kù)效率低、庫(kù)存成本高等問(wèn)題,建設(shè)立體倉(cāng)庫(kù)和智能倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng),應(yīng)用條碼、二維碼、射頻識(shí)別、倉(cāng)儲(chǔ)策略優(yōu)化、多形態(tài)混存揀選等技術(shù),實(shí)現(xiàn)物料出入庫(kù)、存儲(chǔ)、揀選的智能化,提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率和土地利用率。
19. 精準(zhǔn)配送
面向廠內(nèi)物流配送等業(yè)務(wù)活動(dòng),針對(duì)物料配送不及時(shí)、不精準(zhǔn)等問(wèn)題,部署智能物流設(shè)備和管理系統(tǒng),應(yīng)用室內(nèi)高精度定位導(dǎo)航、物流路徑動(dòng)態(tài)規(guī)劃、物流設(shè)備集群控制等技術(shù),實(shí)現(xiàn)廠內(nèi)物料配送快速響應(yīng)和動(dòng)態(tài)調(diào)度,提升物流配送效率。
九、安全管控
20. 危險(xiǎn)作業(yè)自動(dòng)化
面向危險(xiǎn)作業(yè)操作、過(guò)程管理等業(yè)務(wù)活動(dòng),針對(duì)危險(xiǎn)作業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)高、自動(dòng)化水平低等問(wèn)題,建設(shè)智能作業(yè)單元和管控系統(tǒng),應(yīng)用環(huán)境感知與識(shí)別、作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)控制等技術(shù),實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)的少人化、無(wú)人化,提高生產(chǎn)作業(yè)安全水平。
21. 安全一體化管控
面向安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、安全應(yīng)急響應(yīng)等業(yè)務(wù)活動(dòng),針對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)控難、處置效率低等問(wèn)題,搭建生產(chǎn)安全管控和應(yīng)急處置系統(tǒng),應(yīng)用生產(chǎn)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)監(jiān)控、安全預(yù)警等技術(shù),提高安全防護(hù)水平和安全事故快速處置能力,降低事故發(fā)生率和損失。
十、能碳管理
22. 能源智能管控
面向能耗監(jiān)測(cè)、能源調(diào)度等業(yè)務(wù)活動(dòng),針對(duì)能耗全面監(jiān)控難、精細(xì)化管控成本高等問(wèn)題,部署能耗采集設(shè)備和管控系統(tǒng),應(yīng)用多能源介質(zhì)感知、能耗綜合建模仿真、能源平衡調(diào)度等技術(shù),實(shí)現(xiàn)工廠能源在線監(jiān)測(cè)、綜合管控和能效優(yōu)化,降低單位產(chǎn)值綜合能耗。
23. 碳資產(chǎn)全生命周期管理
面向碳排放數(shù)據(jù)采集、碳足跡追蹤和碳資產(chǎn)核算等業(yè)務(wù)活動(dòng),針對(duì)碳排放計(jì)量難、碳足跡追蹤效率低等問(wèn)題,建立數(shù)字化碳管理系統(tǒng),應(yīng)用碳排放精細(xì)化檢測(cè)、碳排放指標(biāo)自動(dòng)核算等技術(shù),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期碳排放追蹤、分析、核算和交易,降低單位產(chǎn)值碳排放量。
十一、環(huán)保管理
24. 污染在線管控
面向污染排放監(jiān)測(cè)、污染物收集處理等業(yè)務(wù)活動(dòng),針對(duì)污染排放計(jì)量難、污染管理粗放等問(wèn)題,部署污染排放在線采集設(shè)備和管控平臺(tái),應(yīng)用污染監(jiān)測(cè)與控制、污染源追溯等技術(shù),實(shí)現(xiàn)污染全過(guò)程動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、精確追溯、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和高效處理,降低污染排放水平。
十二、營(yíng)銷(xiāo)與售后
25. 智慧營(yíng)銷(xiāo)管理
面向市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售管理等業(yè)務(wù)活動(dòng),針對(duì)客戶需求信息獲取不及時(shí)、營(yíng)銷(xiāo)策略不合理等問(wèn)題,建立銷(xiāo)售管理系統(tǒng),應(yīng)用用戶畫(huà)像、需求預(yù)測(cè)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)基于客戶需求洞察的營(yíng)銷(xiāo)策略優(yōu)化和供需精準(zhǔn)匹配,提升營(yíng)銷(xiāo)精準(zhǔn)性和銷(xiāo)售量。
26. 產(chǎn)品智能運(yùn)維
面向產(chǎn)品運(yùn)維、增值服務(wù)等業(yè)務(wù)活動(dòng),針對(duì)服務(wù)周期長(zhǎng)、響應(yīng)不及時(shí)等問(wèn)題,構(gòu)建產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維系統(tǒng),集成5G、AR/VR、預(yù)測(cè)性維護(hù)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)基于運(yùn)行數(shù)據(jù)的產(chǎn)品遠(yuǎn)程監(jiān)控、故障診斷和增值服務(wù)創(chuàng)新,提高產(chǎn)品附加值。
27. 智能客戶服務(wù)
面向投訴處理與反饋、客戶關(guān)系維護(hù)等業(yè)務(wù)活動(dòng),針對(duì)客戶響應(yīng)不及時(shí)、服務(wù)體驗(yàn)感差等問(wèn)題,建立客戶服務(wù)管理系統(tǒng),應(yīng)用5G、AR/VR、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù),實(shí)現(xiàn)主動(dòng)式客戶服務(wù)響應(yīng),提高客戶滿意度。
十三、供應(yīng)鏈管理
28. 供應(yīng)鏈計(jì)劃協(xié)同優(yōu)化
面向采購(gòu)計(jì)劃制定、協(xié)同、優(yōu)化等業(yè)務(wù)活動(dòng),針對(duì)采購(gòu)計(jì)劃不精準(zhǔn)、交付不及時(shí)等問(wèn)題,建設(shè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng),應(yīng)用集成建模、多目標(biāo)尋優(yōu)、數(shù)據(jù)跨域控制等技術(shù),實(shí)現(xiàn)基于市場(chǎng)、采購(gòu)、庫(kù)存、生產(chǎn)等數(shù)據(jù)的供應(yīng)鏈計(jì)劃協(xié)同優(yōu)化。
29. 供應(yīng)商數(shù)智化管理
面向供應(yīng)商入庫(kù)、供應(yīng)商評(píng)價(jià)、物料采購(gòu)等業(yè)務(wù)活動(dòng),針對(duì)供應(yīng)商比選難、議價(jià)能力弱、斷供風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)不及時(shí)等問(wèn)題,建立供應(yīng)商管理系統(tǒng),應(yīng)用供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、供應(yīng)鏈溯源等技術(shù),實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商精準(zhǔn)畫(huà)像,開(kāi)展基于數(shù)據(jù)分析的供應(yīng)商評(píng)價(jià)、分級(jí)分類(lèi)、尋源和優(yōu)選推薦。
30. 供應(yīng)鏈物流智能配送
面向配送路線規(guī)劃、運(yùn)輸過(guò)程監(jiān)控等業(yè)務(wù)活動(dòng),針對(duì)物流運(yùn)輸過(guò)程監(jiān)控難、配送周期長(zhǎng)等問(wèn)題,建設(shè)供應(yīng)鏈物流管理系統(tǒng),應(yīng)用5G、多模態(tài)感知、實(shí)時(shí)定位導(dǎo)航、智能駕駛等技術(shù),實(shí)現(xiàn)廠外物流全程跟蹤、異常預(yù)警和高效處理,降低供應(yīng)鏈物流成本,提升準(zhǔn)時(shí)交付率。
十四、信息基礎(chǔ)設(shè)施
31. 先進(jìn)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用
面向工廠網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、建設(shè)、運(yùn)營(yíng)等業(yè)務(wù)活動(dòng),針對(duì)工廠網(wǎng)絡(luò)需求多樣、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、帶寬不足等問(wèn)題,部署5G工業(yè)專(zhuān)網(wǎng)、TSN、工業(yè)全光網(wǎng)絡(luò)等新型網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,應(yīng)用異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合、遠(yuǎn)距離高帶寬實(shí)時(shí)通信等技術(shù),建設(shè)滿足智能制造需求的低時(shí)延、高可靠、大帶寬工業(yè)網(wǎng)絡(luò)。
32. 工業(yè)信息安全管控
面向網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全等要求,針對(duì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)高、防護(hù)能力弱等問(wèn)題,實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全和數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)管理,部署工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)設(shè)備,建設(shè)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)和應(yīng)急處置能力,應(yīng)用安全態(tài)勢(shì)感知、多層次縱深防御等技術(shù),實(shí)現(xiàn)全方位全流程安全漏洞監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)防控、快速處置,提升網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全防護(hù)水平。
33. 工廠數(shù)據(jù)資源管理
面向數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等業(yè)務(wù)活動(dòng),針對(duì)數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、價(jià)值釋放不充分等問(wèn)題,建設(shè)數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等基礎(chǔ)設(shè)施,融合數(shù)據(jù)跨域控制、數(shù)字合約、隱私計(jì)算等技術(shù),開(kāi)展數(shù)據(jù)治理,實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)或跨企業(yè)的數(shù)據(jù)安全可信流通和挖掘應(yīng)用,推動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值化。
十五、多環(huán)節(jié)模式創(chuàng)新
34. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品研發(fā)
面向產(chǎn)品快速研發(fā)、復(fù)雜結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、用戶個(gè)性化設(shè)計(jì)等需求,集成市場(chǎng)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、使用等多維數(shù)據(jù),探索創(chuàng)成式設(shè)計(jì),基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品形態(tài)、功能和性能的研發(fā)設(shè)計(jì)和持續(xù)優(yōu)化,縮短產(chǎn)品研發(fā)周期,加速產(chǎn)品創(chuàng)新。
35. 大規(guī)模個(gè)性化定制
面向產(chǎn)品個(gè)性化、多樣化、小批量等需求,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)化手段收集多元化市場(chǎng)需求,采用模塊化設(shè)計(jì)、平臺(tái)化架構(gòu)、柔性化系統(tǒng)等手段,以規(guī)?;a(chǎn)的低成本、高質(zhì)量和高效率,提供個(gè)性化、定制化的產(chǎn)品和服務(wù)。
36. 網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造
面向復(fù)雜產(chǎn)品多方協(xié)同、產(chǎn)能共享、多工廠協(xié)同等需求,建立網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造平臺(tái),推動(dòng)多環(huán)節(jié)、多工廠或多企業(yè)間設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等環(huán)節(jié)緊密連接,實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)跨地域的業(yè)務(wù)協(xié)同和制造資源配置優(yōu)化,助力打造全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)。
37. 研產(chǎn)供銷(xiāo)服深度集成
面向市場(chǎng)快速響應(yīng)、資源高效配置、客戶體驗(yàn)優(yōu)化等需求,推動(dòng)研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、銷(xiāo)售和服務(wù)等環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)流、數(shù)據(jù)流深度集成,形成一個(gè)高效協(xié)同的運(yùn)營(yíng)體系,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期協(xié)同優(yōu)化,全面提升企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
38. 彈性供應(yīng)鏈
面向供應(yīng)鏈穩(wěn)定性提升、供應(yīng)鏈快速調(diào)整等需求,建立供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與彈性管控系統(tǒng),集成應(yīng)用供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和動(dòng)態(tài)響應(yīng)模型,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)在線監(jiān)控、精準(zhǔn)識(shí)別、提前預(yù)警和快速處置,提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平。
39. 全員數(shù)字化管理
面向人員數(shù)字化績(jī)效評(píng)估、數(shù)字化技能提升、健康管理等需求,組織開(kāi)展全員數(shù)字化能力培訓(xùn),構(gòu)建統(tǒng)一的人員數(shù)字化管理平臺(tái),集成人員健康狀況、專(zhuān)業(yè)技能評(píng)估及作業(yè)環(huán)境等多維度信息,實(shí)現(xiàn)人員績(jī)效量化動(dòng)態(tài)評(píng)估、人員狀態(tài)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和精準(zhǔn)作業(yè)派工,提升全員崗位效能。
40. 可持續(xù)制造
面向節(jié)能減排、循環(huán)經(jīng)濟(jì)、綠色消費(fèi)等需求,以數(shù)智技術(shù)支撐企業(yè)以對(duì)環(huán)境和社會(huì)負(fù)責(zé)的方式開(kāi)展產(chǎn)品全生命周期、生產(chǎn)制造全過(guò)程和供應(yīng)鏈全環(huán)節(jié)各業(yè)務(wù)活動(dòng),實(shí)現(xiàn)生態(tài)效益、資源效率、生產(chǎn)效率和社會(huì)責(zé)任等多方面綜合平衡。
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長(zhǎng)
- 硅谷1/10程序員在摸魚(yú)?基本不干活卻能拿20-30萬(wàn)美元年薪
- 傳馬斯克的"友商"擔(dān)心被報(bào)復(fù) 紛紛示好特朗普
- 數(shù)智龍江向新而行:5G-A與AI等數(shù)智技術(shù)助力龍江打造新質(zhì)生產(chǎn)力
- 加州對(duì)特斯拉和SpaceX說(shuō)不,公報(bào)私仇觸怒馬斯克
- 華為Mate品牌盛典盛大舉行,Mate 70等十余款全場(chǎng)景新品重磅亮相
- 支付寶新升級(jí),手機(jī)碰一下就能點(diǎn)餐!全國(guó)10萬(wàn)家餐廳可用
- 華為徐直軍談鴻蒙:10萬(wàn)個(gè)應(yīng)用是鴻蒙生態(tài)成熟的標(biāo)志
- 數(shù)智江蘇 向新而行
- 數(shù)智江蘇:推進(jìn)萬(wàn)兆+AI建設(shè),助力新質(zhì)生產(chǎn)力打造
- 孫正義黃仁勛互曝往事:差點(diǎn)買(mǎi)下英偉達(dá) 錯(cuò)失兩千億美元
免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí),并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí),應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書(shū)面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。