3月21日消息，阿里巴巴集團公布2023“研究型實習生”計劃，面向海內(nèi)外高校學生開放100多個科研選題，研究領(lǐng)域涵蓋人工智能、云計算、自動駕駛、量子計算、搜索引擎等，入選者將與阿里團隊合作探索前沿技術(shù)，優(yōu)秀實習生有望獲得阿里科學家的推薦信。

阿里巴巴研究型實習生項目始創(chuàng)于2017年，旨在將產(chǎn)業(yè)界的場景和資源化作象牙塔外的另一處科研土壤，幫助青年學子開拓科研視野、發(fā)掘科研選題、實現(xiàn)學術(shù)目標。目前，全球已有200多所高校的近1800名學生參與該項目，他們大多來自計算機相關(guān)領(lǐng)域，博士生占比超7成。

2022年，又有近300位同學加入阿里巴巴研究型實習生團隊；15位同學被評為年度優(yōu)秀實習生，實習期間，他們?nèi)司a(chǎn)出2篇CCF-A類論文。

 （配圖：2023阿里巴巴研究型實習生計劃公布）

中科大博士生馮睿蠡在達摩院實習兩年半時間里圍繞“生成模型”方向發(fā)表了九篇論文，分別被機器學習與計算機視覺領(lǐng)域三大頂會（ICML、NeurIPS、CVPR）收錄，他的研究成果既有基礎(chǔ)理論，也涉及AI應用。

在論文Uncertainty Principles of Encoding GANs中，馮睿蠡第一次從理論上證明了生成模型中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的精確性和穩(wěn)定性存在取舍，有助于業(yè)界更好地理解生成式對抗網(wǎng)絡(luò)GAN，對后續(xù)研究工作中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計也有指導意義。

在論文Principled Knowledge Extrapolation with GANs中，他第一次用生成模型進行因果分析，并做到了高質(zhì)量的視覺反事實推斷，有助于業(yè)界探索具備因果推斷能力的強人工智能?；趯A(chǔ)模型的研究，馮睿蠡還嘗試研發(fā)基于視覺生成的AI應用程序。

浙江大學博士生唐秀，在阿里云數(shù)據(jù)庫團隊實習期間，專注于數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化方向研究，發(fā)表了三篇論文，被數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域國際頂會ICDE、SIGMOD收錄，她還在同步打造開源數(shù)據(jù)庫邏輯錯誤檢測系統(tǒng)。今年博士畢業(yè)后，唐秀將入職浙大，繼續(xù)從事學術(shù)研究。

阿里巴巴表示，未來將持續(xù)向全世界的優(yōu)秀高校學子開放科研資源，推動產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新。優(yōu)秀實習生不論是去往業(yè)界還是學界，都可以邀請阿里科學家撰寫推薦信。

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