大數(shù)據(jù)這一概念，對于國內(nèi)企業(yè)來說或許還稍顯陌生，目前內(nèi)地從事這一領(lǐng)域的企業(yè)少之又少。但在國外，大數(shù)據(jù)被科技企業(yè)看作是云計算之后的另一個巨大商機，包括微軟、谷歌、亞馬遜和微軟在內(nèi)的一大批知名企業(yè)紛紛掘金這一市場。此外，很多初創(chuàng)企業(yè)也開始加入到大數(shù)據(jù)的淘金隊伍中，這一領(lǐng)域已經(jīng)成為實實在在的紅海。

在本文中，作者整理了當今世界上在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最具話語權(quán)的企業(yè)，它們有的是計算機或者互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的巨頭，有的是剛剛創(chuàng)辦不久的初創(chuàng)企業(yè)。但它們有一個共同點，那就是它們都看到了大數(shù)據(jù)帶來的大機會于是毫不猶豫地挺進了這個領(lǐng)域。

雖然大數(shù)據(jù)是比云計算還要新興的一個術(shù)語，但是通過文章里列舉的一些公司可以發(fā)現(xiàn)，在此領(lǐng)域已有很多外國企業(yè)深耕已久，但是國內(nèi)企業(yè)在這個領(lǐng)域還幾乎是空白。

傳統(tǒng)巨頭：

企業(yè)名稱：IBM

網(wǎng)址：http://www.ib?m.com/

上線時間：2011年5月

公司地址：美國紐約州阿蒙克市

融資狀況：IBM業(yè)務(wù)

業(yè)務(wù)方向：主要面向大企業(yè)等市場

IBM這個藍色巨人現(xiàn)如今雖已經(jīng)沒有上世紀名號響亮，但是在如今企業(yè)市場的各個領(lǐng)域卻具有無可爭議的話語權(quán)，自然它也不會放過大數(shù)據(jù)這塊肥肉，現(xiàn)在它是全球最大的信息技術(shù)和業(yè)務(wù)解決方案公司。

2011年5月，IBM正式推出InfoSphere大數(shù)據(jù)分析平臺。InfoSphere大數(shù)據(jù)分析平臺包括 BigInsights和Streams,二者互補，Biglnsights基于Hadoop,對大規(guī)模的靜態(tài)數(shù)據(jù)進行分析，它提供多節(jié)點的分布式計算，可以隨時增加節(jié)點，提升數(shù)據(jù)處理能力。Streams采用內(nèi)存計算方式分析實時數(shù)據(jù)。InfoSphere大數(shù)據(jù)分析平臺還集成了數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)集成、業(yè)務(wù)流程管理等組件。

企業(yè)名稱：亞馬遜

網(wǎng)址：http://www.amazon.com/

上線時間：2009年

公司地址：美國華盛頓州西雅圖

融資狀況：亞馬遜業(yè)務(wù)

業(yè)務(wù)方向：主要面向大企業(yè)等市場

對于云計算和大數(shù)據(jù)，亞馬遜絕對具有先見之明，早在2009年就推出了亞馬遜彈性MapReduce（Amazon Elastic MapReduce），亞馬遜對Hadoop的需求和應(yīng)用可謂了若指掌，無論是中小型企業(yè)還是大型組織。彈性MapReduce是一項能夠迅速擴展的Web服務(wù)，運行在亞馬遜彈性計算云（Amazon EC2）和亞馬遜簡單存儲服務(wù)（Amazon S3）上。這可是貨真價實的云：面對數(shù)據(jù)密集型任務(wù)，比如互聯(lián)網(wǎng)索引、數(shù)據(jù)挖掘、日志文件分析、機器學習、金融分析、科學模擬和生物信息學研究，用戶需要多大容量，立即就能配置到多大容量。

除了數(shù)據(jù)處理外，用戶還可以使用Karmasphere Analyst的基于服務(wù)的版本，Karmasphere Analyst是一種可視化工作區(qū)，用于在亞馬遜彈性MapReduce上分析數(shù)據(jù)。用戶還可以提取結(jié)果文件，以便在數(shù)據(jù)庫或者微軟Excel或Tableau等工具中使用。

企業(yè)名稱：甲骨文

網(wǎng)址：http://www.oracle.com/

上線時間：2010年

公司地址：美國加州紅木城

融資狀況：甲骨文業(yè)務(wù)

業(yè)務(wù)方向：主要面向大企業(yè)等市場

甲骨文在近期發(fā)布的Oracle大數(shù)據(jù)機（Oracle Big Data Appliance）為許多企業(yè)提供了一種處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法。在2011年10月初召開的Oracle OpenWorld 2011大會上甲骨文正式推出了Oracle大數(shù)據(jù)機。對于那些正在尋求以更高效的方法來采集、組織和分析海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的企業(yè)而言，該產(chǎn)品具有很大的吸引力。

與甲骨文近期推出的其他一體化產(chǎn)品一樣，Oracle大數(shù)據(jù)機集成了硬件、存儲和軟件，包括Apache Hadoop軟件的開源代碼分發(fā)、新的甲骨文NoSQL數(shù)據(jù)庫和用于統(tǒng)計分析的R語言開源代碼分發(fā)。該產(chǎn)品被設(shè)計為能夠與甲骨文Database 11g、Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫云服務(wù)器，以及針對商業(yè)智能應(yīng)用的新的Oracle Exalytics商業(yè)智能云服務(wù)器一起協(xié)同工作。

企業(yè)名稱：谷歌

網(wǎng)址：http://www.google.com/

上線時間：2011年

公司地址：美國加州山景城

融資狀況：谷歌業(yè)務(wù)

業(yè)務(wù)方向：面向各類企業(yè)市場

谷歌一直是科技行業(yè)的領(lǐng)軍者，近年來幾乎在任何一項互聯(lián)網(wǎng)科技項目你都能看到谷歌的身影，大數(shù)據(jù)時代谷歌自然不會錯過。何況如果對其擁有的海量數(shù)據(jù)進行深入挖掘，這對于提升谷歌搜索乃至所有谷歌服務(wù)的價值無可估量。

BigQuery是Google推出的一項Web服務(wù)，用來在云端處理大數(shù)據(jù)。該服務(wù)讓開發(fā)者可以使用Google的架構(gòu)來運行SQL語句對超級大的數(shù)據(jù)庫進行操作。 BigQuery允許用戶上傳他們的超大量數(shù)據(jù)并通過其直接進行交互式分析，從而不必投資建立自己的數(shù)據(jù)中心。Google曾表示BigQuery引擎可 以快速掃描高達70TB未經(jīng)壓縮處理的數(shù)據(jù)，并且可馬上得到分析結(jié)果。大數(shù)據(jù)在云端模型具備很多優(yōu)勢，BigQuery服務(wù)無需組織提供或建立數(shù)據(jù)倉庫。而BigQuery在安全性和數(shù)據(jù)備份服務(wù)也相當完善。

去年底該服務(wù)只向一小部分開發(fā)者開放，現(xiàn)在任何人都可以注冊這項服務(wù)。免費帳號可以讓你每月訪問高達100GB的數(shù)據(jù)，你也可以付費使用額外查詢和存儲空間。

企業(yè)名稱：微軟

網(wǎng)址：http://www.microsoft.com/

上線時間：2011年

公司地址：美國華盛頓州雷德蒙市

融資狀況：微軟業(yè)務(wù)

業(yè)務(wù)方向：面向各類企業(yè)市場

微軟研究部門從2006年起就一直致力于某種非常類似于Hadoop的項目，被稱為“Dryad”.今年年初，該計劃通過與SQL Server和Windows Azure云的集成實現(xiàn)了Dryad的產(chǎn)品化。雖然現(xiàn)在微軟還沒有更新，但看上去Dryad似乎將成為在SQL Server平臺上影響大數(shù)據(jù)愛好者的有力競爭者。

微軟進入這一市場可謂“姍姍來遲”,而且在一定程度上說，數(shù)據(jù)倉庫分析和內(nèi)存分析計算市場落下了后腿。2011年初微軟發(fā)布的SQL Server R2 Parallel Data Warehouse（PDW,并行數(shù)據(jù)倉庫），PDW使用了大規(guī)模并行處理來支持高擴展性，它可以幫助客戶擴展部署數(shù)百TB級別數(shù)據(jù)的分析解決方案。微軟目前已經(jīng)開始提供Hadoop Connector for SQL Server Parallel Data Warehouse和Hadoop Connector for SQL Server社區(qū)技術(shù)預覽版本的連接器。 該連接器是雙向的，你可以在Hadoop和微軟數(shù)據(jù)庫服務(wù)器之間向前或者向后遷移數(shù)據(jù)。

微軟在去年推出了基于Azure云平臺的測試版Hadoop服務(wù)，今年它承諾會推出與Windows兼容的基于Hadoop的大數(shù)據(jù)解決方案（Big Data Solution），這是微軟SQL Server 2012版本（首發(fā)日期還不知道）的一部分，現(xiàn)在也不清楚微軟是否會與其他硬件合作伙伴或者相關(guān)大數(shù)據(jù)設(shè)備廠商合作。

企業(yè)名稱：EMC

網(wǎng)址：http://www.emc.com/

上線時間：不詳

公司地址：美國麻州Hopkinton市

融資狀況：EMC業(yè)務(wù)

業(yè)務(wù)方向：面向各類企業(yè)市場

EMC于1979年成立于美國麻州Hopkinton市，1989年開始進入企業(yè)數(shù)據(jù)儲存市場。 EMC公司是全球信息存儲及管理產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案方面的領(lǐng)先公司。EMC是每一種主要計算平臺的信息存儲標準，而且，世界上最重要信息中的 2/3 以上都是通過EMC的解決方案管理的。

面對大數(shù)據(jù)時代，EMC公司推出用于支持大數(shù)據(jù)分析的下一代平臺――EMC Greenplum統(tǒng)一分析平臺（UAP）。Greenplum UAP是一個唯一的統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析平臺，可擴展至其他工具，其獨特之處在于，它將對大數(shù)據(jù)的認知和分享貫穿整個分析過程，實現(xiàn)比以往更高的商業(yè)價值。

企業(yè)名稱：Teradata

網(wǎng)址：http://www.teradata.com/

上線時間：2011年

公司地址：美國俄亥俄州邁阿密斯堡

融資狀況：Teradata業(yè)務(wù)

業(yè)務(wù)方向：面向各類企業(yè)市場

Teradata公司（Teradata Corporation,紐約證券交易所交易代碼TDC）是全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)倉庫，大數(shù)據(jù)分析和整合營銷管理解決方案供應(yīng)商，專注于數(shù)據(jù)庫軟件，數(shù)據(jù)倉庫專用平臺及企業(yè)分析方案。 不久前宣布推出一款集硬件、軟件和服務(wù)于一體的全面產(chǎn)品組合--Teradata分析生態(tài)系統(tǒng) （Teradata Analytical Ecosystem），使不同的 Teradata 系統(tǒng)實現(xiàn)無縫協(xié)作，為企業(yè)客戶提供分析和更深入的洞察力，幫助其預測商業(yè)機會和加速實現(xiàn)商業(yè)價值。Teradata Unity 將確保整個Teradata Analytical Ecosystem的同步和統(tǒng)一。為了增強在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的優(yōu)勢， Teradata還收購Aster Data公司，以增強其非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的能力，突破了SQL分析的限制，協(xié)助企業(yè)從全部數(shù)據(jù)中獲取更多價值。

企業(yè)名稱：NetApp

網(wǎng)址：http://www.netapp.com

上線時間：2011年

公司地址：美國加利福尼亞州森尼韋爾

融資狀況：NetApp業(yè)務(wù)

業(yè)務(wù)方向：面向各類企業(yè)市場

Network Appliance,Inc.（NetApp,美國網(wǎng)域存儲技術(shù)有限公司）是IT存儲業(yè)界的佼佼者，自1992年創(chuàng)業(yè)以來，不斷以創(chuàng)新的理念和領(lǐng)先的技術(shù)引領(lǐng)存儲行業(yè)的發(fā)展。Network Appliance, Inc. （NetApp） 是向目前的數(shù)據(jù)密集型企業(yè)提供統(tǒng)一存儲解決方案的居世界最前列的公司。

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