極客網(wǎng)1月4日（北京）新年伊始，上海市黃浦區(qū)外灘陳毅廣場(chǎng)在舉行慶祝時(shí)發(fā)生群眾擁擠踩踏事故，致35人死亡，43人受傷。此消息一出，立即引起了人們強(qiáng)烈的反響和爭(zhēng)論。這里，我們不去爭(zhēng)議此事件中人為（包括當(dāng)事者、管理者等）的因素和責(zé)任，只是探討在我們科技高速發(fā)展的今天，能否借助科技的手段來減少此類事件的發(fā)生，即便發(fā)生，又能否利用科技的手段來將損失減少到最低限度。

需要說明的是，我們這里之所以用科技這個(gè)詞，是因?yàn)橐獪p少，甚至杜絕此類事件的發(fā)生，即便是從技術(shù)的角度看，它也是一個(gè)較為龐大的系統(tǒng)工程。其實(shí)類似的事件早在10年前北京的元宵節(jié)觀燈中就發(fā)生過。當(dāng)然除此之外，隨著節(jié)假日的增多，中國各個(gè)旅游景點(diǎn)人滿為患造成不同程度傷亡的事情也屢有發(fā)生。

那么隨著而來的首要問題是：我們能否借助科技的手段來分析這些事件發(fā)生的具體原因在哪里？而不是每每都用人滿為患、管理不當(dāng)、組織不力等相當(dāng)籠統(tǒng)的字眼來解釋事件發(fā)生的原因。尤其是在當(dāng)下大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、高性能計(jì)算等飛速發(fā)展和應(yīng)用的今天。借助高性能計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等科技手段可以方便我們?nèi)蘸蠡仡櫋⑷诤虾驼鲜录l(fā)生的來龍去脈，以從中分析和梳理出一個(gè)接近于普適性的規(guī)律，建立盡可能客觀的相關(guān)事件發(fā)生的誘因模型。

例如此次上海發(fā)生的踩踏事件中，有媒體報(bào)道是因?yàn)槿肆鏖g反向運(yùn)動(dòng)（有的人要上觀景臺(tái)，有的則要下來），也有的稱是為了烘托氣氛，撒類似美元的紙幣引發(fā)哄搶所致，那么究竟哪個(gè)才是最主要的原因或者最終導(dǎo)致踩踏發(fā)生的那個(gè)臨界點(diǎn)（俗稱導(dǎo)火索），這些都可以通過事后相關(guān)數(shù)據(jù)的搜集、分析確定。那么用此與之前類似事件的對(duì)比分析，是否可以分析和總結(jié)出普適性的誘因，進(jìn)而為建模提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。

這里需要強(qiáng)調(diào)的是，我們之所以提出普適性的模式，是因?yàn)橹袊總€(gè)城市、地區(qū)、景點(diǎn)的情況各不相同，如果僅就某個(gè)城市、地區(qū)和景點(diǎn)來建立模式，并不會(huì)從整體上減少或杜絕此類事件的發(fā)生。就像現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)熱，大家各自為政，結(jié)果往往是事倍功半，既浪費(fèi)了資源，其建立的模型也未必接近客觀和具有效率。

說到模式的建立，就不得不提及災(zāi)難事件發(fā)生后應(yīng)急模型的建立。畢竟這些原始的數(shù)據(jù)都是在災(zāi)難發(fā)生后可以獲得，并能從中找出規(guī)律。例如事件發(fā)生后相關(guān)因素的干擾、哪些因素影響了災(zāi)后救助的效果等。其實(shí)這些我們?cè)谥T多的美國大片中屢見不鮮。人家一方面在盡量避免事件的發(fā)生，更關(guān)鍵的是，在想盡方法避免事件發(fā)生的同時(shí)，人家也在預(yù)測(cè)一旦災(zāi)難不可避免發(fā)生后的受災(zāi)情況、救助資源（包括人力、物力等）的分配等，是雙管齊下。當(dāng)然這之中，始終是是過往大數(shù)據(jù)的搜集、分析、相關(guān)模型的建立為基礎(chǔ)，并不斷修正和完善。

當(dāng)然知易行難。這里我們不妨以媒體報(bào)道的美國利用大數(shù)據(jù)提高災(zāi)害預(yù)防能力為例來說明。以紐約市為例，該市約有100萬棟建筑物，每年有差不多3000棟會(huì)因火災(zāi)損毀。由于城市狀況復(fù)雜，消防人員往往難以第一時(shí)間趕赴現(xiàn)場(chǎng)，預(yù)防火災(zāi)成了減少損失的重中之重。為此，紐約市消防部門依據(jù)數(shù)據(jù)收集劃分出了60個(gè)可能會(huì)產(chǎn)生火險(xiǎn)的因素，包括區(qū)域居民平均收入、建筑物年齡、是否存在電氣性能問題等。通過這些因素?cái)?shù)據(jù)和相關(guān)算法，紐約市消防部門給建筑物都標(biāo)注了風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，并據(jù)此確定消防檢查的優(yōu)先級(jí)和重點(diǎn)，從而有針對(duì)性地加強(qiáng)安全排查。

通過這個(gè)例子，相信我們不難看出，大數(shù)據(jù)搜集、相關(guān)算法分析的復(fù)雜性，除了技術(shù)外，它需要的是社會(huì)方方面面的積極配合。

也許到這里，有人會(huì)稱，說了這么多，那么事件發(fā)生時(shí)又當(dāng)如何呢？科技能幫上忙嗎？其實(shí)之所以稱為突發(fā)事件，就在于它發(fā)生前、中和后的不可預(yù)知性。尤其是在發(fā)生的過程中。但就像前面所說的，通過大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、高性能計(jì)算等科技手段，我們?nèi)祟愔辽僭谕话l(fā)事件三個(gè)因素中的兩個(gè)，即事前和事后進(jìn)行了有效地干預(yù)，即減少此類事件的發(fā)生和減少事件發(fā)生后的損失，這其實(shí)已經(jīng)是在利用科技的手段來降低突發(fā)事件的突發(fā)屬性。

通過上述的簡(jiǎn)單分析，我們認(rèn)為，針對(duì)類似上海踩踏事件，我們政府的相關(guān)部門在總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)時(shí)，不能簡(jiǎn)單以人滿為患為由，而我們也不能總是一味指責(zé)政府相關(guān)部門管理不力，畢竟在我們每天必言大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、BI等高科技的今天，借助科技的手段，盡量減少人為因素的干擾才是解決問題之道。這也在提醒那些整天忽悠大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)企業(yè)、專家們，應(yīng)用落地，為人所用并在關(guān)鍵時(shí)刻發(fā)揮作用才是根本。要時(shí)刻記?。嚎萍家匀藶楸?。

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