2024年11月16日,北京
2024年11月16日,“2024 AI創(chuàng)新者大會暨PEC提示工程峰會”在北京隆重舉辦。天津市人工智能學(xué)會、至頂科技、至頂智庫聯(lián)合發(fā)布《2024年全球AIGC產(chǎn)業(yè)全景圖譜》和《2024年全球AIGC產(chǎn)業(yè)全景報告》。
AIGC全景圖譜
《2024年全球AIGC產(chǎn)業(yè)全景圖譜》主要分為基礎(chǔ)設(shè)施層(AI服務(wù)器、AI計算集群、AI芯片、MaaS平臺、AI數(shù)據(jù)服務(wù));模型層(通用大模型、行業(yè)大模型);場景應(yīng)用層(智能助手、金融、醫(yī)療、辦公、教育、奧運、智能汽車、營銷、影視、法律、政務(wù))。圖譜中涉及各領(lǐng)域全球代表性企業(yè)和相關(guān)機構(gòu),為讀者提供更為詳實的參考信息。
以下為圖譜示意圖:
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AIGC全景報告
《2024年全球AIGC產(chǎn)業(yè)全景報告》從人類語言和機器語言的發(fā)展歷程出發(fā),全面展現(xiàn)全球AIGC產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程,對AIGC典型技術(shù)及產(chǎn)品成熟度進行研判,對AIGC產(chǎn)業(yè)投融資情況進行梳理,具體展現(xiàn)AIGC各細(xì)分場景的應(yīng)用情況,最后報告提出全球AIGC產(chǎn)業(yè)的八大前沿趨勢。為政府部門、行業(yè)從業(yè)者、教育工作者以及社會公眾更好了解2024年AIGC的發(fā)展進程提供參考。
以下為報告節(jié)選部分:
人類語言發(fā)展歷程分為三大階段。語言1.0時代:從人類語言誕生到公元前16世紀(jì)殷商時期甲骨文的出現(xiàn),文字成為人類交流的重要方式;語言2.0時代:從蔡倫發(fā)明造紙術(shù)到世界第一臺電子計算機誕生,語言開始通過各類機器實現(xiàn)傳播;語言3.0時代:伴隨NLP及生成式AI等技術(shù)的快速發(fā)展與應(yīng)用落地,機器生成和創(chuàng)造語言的方式成為了可能。機器語言發(fā)展歷經(jīng)五大階段,從二進制代碼發(fā)展到自然語言時代,新的“機器語言”交互方式誕生。
結(jié)合全球AIGC發(fā)展情況,至頂智庫繪制2024年AIGC成熟度曲線。圖中萌芽階段表示AIGC技術(shù)/產(chǎn)品處于早期,推出時間短,應(yīng)用場景少,普及度不高;爬升階段表示技術(shù)/產(chǎn)品持續(xù)迭代,有相關(guān)應(yīng)用場景,有一定普及度。成熟階段表示技術(shù)/產(chǎn)品成熟穩(wěn)定,應(yīng)用場景多,普及度高。社會關(guān)注度選取2024年微信指數(shù)最高點數(shù)值,體現(xiàn)社會對于某項技術(shù)/產(chǎn)品的關(guān)注程度,圖中圓圈大小反映社會關(guān)注度高低。
至頂智庫結(jié)合全球AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程,繪制全球AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展路線圖,圖中全面展示了從2015年以來全球AIGC先鋒企業(yè)所發(fā)布的各類AI模型、產(chǎn)品及應(yīng)用情況。尤其是2023年以來,國內(nèi)外企業(yè)推出的模型頻率明顯加快,持續(xù)推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
OpenAI等全球知名AI獨角獸成長過程中,離不開投資者源源不斷的資金支持。生成式AI發(fā)展過程中,需要大量投入算力和財力,大模型訓(xùn)練完成后投資回報周期較長,使得初創(chuàng)企業(yè)難以獨自承擔(dān)相關(guān)成本,全球最有競爭力的企業(yè)才能獲得資本市場的認(rèn)可拿到融資。國外投資企業(yè)主要包括微軟、亞馬遜、谷歌等互聯(lián)網(wǎng)巨頭,也有像英偉達在AI浪潮中成長起來的新巨擘。國內(nèi)投資企業(yè)主要有阿里巴巴、騰訊、小米等平臺型企業(yè)。相關(guān)融資企業(yè)以基礎(chǔ)模型公司為主,如OpenAI、Anthropic、智譜、百川智能、零一萬物等。
MaaS(Model as a Service模型即服務(wù)):是指圍繞AI大模型開發(fā)而形成的平臺工具系統(tǒng),幫助開發(fā)者或企業(yè)高效構(gòu)建、部署和調(diào)用模型,推動應(yīng)用落地。MaaS主要涵蓋數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、模型評估優(yōu)化、推理部署、Prompt工程等環(huán)節(jié)。從MaaS所發(fā)揮的作用來看, MaaS通過構(gòu)建全流程開發(fā)平臺,降低技術(shù)門檻;通過集約化的數(shù)據(jù)集和模型庫,解決資源利用問題;通過提供模型應(yīng)用的開發(fā)能力,更好匹配企業(yè)的場景使用需求。國外的Google、AWS,國內(nèi)的百度、阿里、騰訊、火山引擎等企業(yè)均推出了MaaS平臺或相關(guān)服務(wù)。
AI搜索成為信息檢索領(lǐng)域的關(guān)鍵驅(qū)動力,通過大語言模型和檢索增強生成技術(shù),提升搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性。核心能力體現(xiàn)在提升簡單問題的解決效率、提升復(fù)雜性問題的處理能力以及多模態(tài)AI搜索能力方面。從全球AI搜索市場格局來看,主要以美國的OpenAI ChatGPT search、Perplexity和中國的阿里巴巴夸克為典型代表??淇耸前⒗锇桶椭悄苄畔⑹聵I(yè)群旗下的AI產(chǎn)品,為用戶提供以AI搜索為中心的“一站式AI服務(wù)”和“系統(tǒng)級全場景AI”能力。基于在AI搜索和大模型方面的優(yōu)勢,夸克先后升級和發(fā)布APP端“超級搜索框”和全新“PC端”,通過手機、平板、電腦等入口,以及對話、拍照、截圖、劃詞等方式,進一步提升AI搜索、AI寫作以及AI總結(jié)上的產(chǎn)品體驗,滿足用戶在工作和學(xué)習(xí)場景中的各類需求。伴隨大模型的不斷發(fā)展,AI搜索將為用戶提供更加可靠且具有個性化的搜索使用體驗。
AIGC為科學(xué)家提供強大的科研工具,推動人類的科學(xué)探索。從藥物研發(fā)到蛋白質(zhì)工程,從基因組學(xué)到化學(xué)合成,AIGC的應(yīng)用正在不斷突破傳統(tǒng)科學(xué)研究的邊界,加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)的進程,成為人類科學(xué)探索的強大力量。由于AI大模型給科學(xué)發(fā)現(xiàn)所帶來的巨大貢獻,戴維·貝克(David Baker)因計算蛋白質(zhì)設(shè)計,戴米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)和約翰·江珀(John Jumper)因蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測共同獲得“2024年諾貝爾化學(xué)獎”。
2024年9月-11月,至頂智庫(ZD Insights)通過線上和線下多種渠道調(diào)研,共收集500份來自中國大陸多個省份的用戶問卷,用戶年齡段覆蓋18-60歲。調(diào)研旨在了解社會各界的AI大模型使用情況。通過此次調(diào)研,反映出社會公眾廣泛使用國內(nèi)外各類主流大模型,且日常工作和生活對于AI大模型存在多方面需求,未來社會各界對于大模型的能力提升也存在更多期待。
調(diào)研用戶畫像:在500份用戶調(diào)研問卷中,企業(yè)員工占比近50%;其次為高校學(xué)生,占比近18%;專業(yè)研究人員、教師和自由職業(yè)者占比相對較低;從用戶年齡結(jié)構(gòu)來看,20-30歲的青年用戶占比最高,占比50%;其次為30-50歲的用戶占比將近40%。
從調(diào)研用戶所在企業(yè)的使用情況來看,40%的用戶所在企業(yè)大范圍(超過50%員工)使用AI模型;30%的用戶所在企業(yè)小范圍(不到20%員工)使用模型;20%的用戶所在企業(yè),管理層通過不同方式廣泛推動模型的使用。從AI大模型使用場景來看,文案創(chuàng)作是調(diào)研用戶使用最多的場景,使用人數(shù)超過200人次;此外,圖像創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析、視頻創(chuàng)作等場景使用人次也相對較多。
從調(diào)研用戶常用的AI大模型/應(yīng)用來看,百度文心一言使用量最高,達到260人次;OpenAI ChatGPT使用量位居第二,達到200人次;科大訊飛星火、月之暗面Kimi、字節(jié)豆包大模型、阿里通義千問使用量緊隨其后。從選擇模型的考慮因素來看,模型回復(fù)速度、功能豐富度、回復(fù)質(zhì)量為用戶最為關(guān)注的方面,此外用戶還會對使用成本、Token長度等方面進行考量。
如何用好大模型與掌握AI提示詞技能密切相關(guān)。從本次調(diào)研情況來看,超過280位用戶通過模型的提示和引導(dǎo),不斷提升提示詞技能;反復(fù)嘗試不斷完善提示詞,也是當(dāng)前大多數(shù)用戶的選擇;此外,調(diào)研用戶通過視頻、社交平臺等各類渠道自主學(xué)習(xí),以及參加專業(yè)研討會和相關(guān)培訓(xùn)等方式,也可以掌握更多提示詞技能。
2024年9月,OpenAI發(fā)布推理模型o1,該模型的訓(xùn)練過程使用強化學(xué)習(xí)技術(shù),通過顯式嵌入原生「思維鏈」(NCoT)過程,能夠出色地完成復(fù)雜的推理任務(wù),將復(fù)雜的步驟分解成更簡單的步驟,以便更容易理解和處理,該模型在科學(xué)、編程和數(shù)學(xué)領(lǐng)域都取得卓越表現(xiàn)。
智能體 (AI Agent)基于大模型能力,由記憶、規(guī)劃、工具、執(zhí)行四部分構(gòu)成,能依據(jù)用戶輸入的自然語言,自主決策解決問題。AI Agent將復(fù)雜任務(wù)分解為小任務(wù)并確定先后順序,可調(diào)用計算器、API等工具幫助任務(wù)完成,還能存儲和管理外部知識為決策和執(zhí)行提供支持。
2024年成為AI終端產(chǎn)品快速發(fā)展的元年,搭載大模型的AI PC、AI手機、智能汽車相繼推出,AIGC應(yīng)用在各類終端逐步普及。從AI手機來看,蘋果公司在WWDC大會上重磅發(fā)布Apple Intelligence,搭載AI模型的生成式應(yīng)用與蘋果手機無縫結(jié)合;從AI PC來看,聯(lián)想推出內(nèi)置個人大模型與用戶自然交互智能體的AI PC,無需通過云端便可執(zhí)行工作和生活場景中的各類任務(wù);從智能汽車來看,蔚來推出的NOMI GPT,通過智能體和情感引擎,為車主提供便捷和人性化的車內(nèi)交互體驗。長期來看,可穿戴設(shè)備等新型智能產(chǎn)品的出現(xiàn)將會為用戶帶來更多智慧體驗。
具身智能將成為驅(qū)動人工智能發(fā)展的新型驅(qū)動力,人形機器人作為具身智能的主要應(yīng)用場景。具身智能(Embodied AI)是通過機器人實體與周圍環(huán)境進行交互,實現(xiàn)環(huán)境感知、信息認(rèn)知、自主決策和采取行動等能力。具身智能需要同時滿足“本體+環(huán)境+智能”的基本要素,通過智能化物理實體與環(huán)境交互完成任務(wù)。具身智能的本體形態(tài)多樣,包括人形、四足、輪式、履帶式機器人和智能汽車等。具身智能存在多種應(yīng)用場景,在工業(yè)制造、物流運輸、醫(yī)療護理、家庭服務(wù)、體育訓(xùn)練、自動駕駛等場景實現(xiàn)落地。
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發(fā)布機構(gòu)介紹
天津市人工智能學(xué)會成立于2021年4月24日,由中科院姚建銓院士及團隊、天津大學(xué)、天津超算中心等單位發(fā)起成立,旨在促進人工智能人才培養(yǎng)、推動產(chǎn)學(xué)研用結(jié)合,促進產(chǎn)業(yè)的深度融合,完善人工智能生態(tài),賦能國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)。學(xué)會堅持求實、創(chuàng)新、開放、聯(lián)合的發(fā)展理念,堅持“百花齊放、百家爭鳴”的方針,積極開展學(xué)術(shù)上的交流和討論,將現(xiàn)代科技成果轉(zhuǎn)化為城市的發(fā)展動力。自2021年至今,先后以線上+線下方式,主辦、承辦、協(xié)辦省市級大型學(xué)術(shù)論壇、研討會等活動10余場。深度參與世界智能大會,在第七屆世界智能大會“世界智能科技創(chuàng)新合作峰會”上,由學(xué)會攜手至頂智庫、至頂科技共同編寫的《2023年全球生成式AI產(chǎn)業(yè)研究報告》和《2023年全球生成式AI產(chǎn)業(yè)圖譜》重磅發(fā)布。本次峰會,天津市人工智能學(xué)會發(fā)出“生成式AI天津強音”!近三年來,學(xué)會個人會員和單位會員規(guī)模不斷擴大,華為技術(shù)有限公司、思騰合力(天津)科技有限公司、網(wǎng)宿科技股份有限公司等多家在國內(nèi)外有影響力的企業(yè),先后成為學(xué)會的副理事長單位、常務(wù)理事單位,并在科研創(chuàng)新、人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)聚合等方向與學(xué)會展開深度合作。在市科協(xié)2022年度、2023年度綜合能力評估工作中,天津市人工智能學(xué)會兩次被評為天津市“星級學(xué)會”。
至頂科技是一家立足全球科技視野和深刻技術(shù)理解,以記錄和推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程為使命的信息傳播服務(wù)公司。自2015年重組以來,公司一直在全力打造更值得信賴的面向知識普及、方案選型、產(chǎn)城合作的科技生態(tài)平臺,讓更多個人、企業(yè)、城市受益于數(shù)字技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)造的嶄新機遇。
至頂智庫(ZD Insights)重點研究方向是數(shù)字經(jīng)濟趨勢下的算力新生態(tài)、轉(zhuǎn)型新場景、企業(yè)新工具。智庫研究領(lǐng)域主要涉及人工智能、算力芯片、自動駕駛等前沿科技領(lǐng)域。已推出產(chǎn)業(yè)圖譜、產(chǎn)業(yè)報告、行業(yè)榜單、公司研究、會議觀察等多項研究成果。曾于第七屆世界智能大會發(fā)布《2023年全球生成式AI產(chǎn)業(yè)圖譜》及《2023年全球生成式AI產(chǎn)業(yè)研究報告》,與人民網(wǎng)聯(lián)合發(fā)布《開啟智能新時代—2024年中國AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》等研究成果。
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