當下，人工智能作為一項前沿話題，正在快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域。然而，由于AI作為一門交叉學(xué)科，橫跨自然語言處理、模式識別、圖像識別、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等多項技術(shù)領(lǐng)域，其技術(shù)復(fù)雜性和專業(yè)性，一般人很難對其有全面準確的了解。針對這一情況，【數(shù)說AI】欄目基于由云商會發(fā)起，SDEP組委會統(tǒng)籌運營 【粵港澳AI智庫】專家資源庫，通過每期與不同AI專家的對話，旨在為大眾、從業(yè)者提供一個了解AI領(lǐng)域的平臺和機會。讓商協(xié)會和會員企業(yè)能夠更加深入地了解AI技術(shù)的最新發(fā)展、應(yīng)用場景和未來趨勢。

7月4日，數(shù)說AI迎來首期嘉賓，跨平臺手機游戲開發(fā)商：拉闊游戲的CEO黃嘉升做客現(xiàn)場。在訪談現(xiàn)場，黃總和主持人分別從AI在游戲的應(yīng)用工具和渠道 、AI游戲應(yīng)用的誤區(qū)和建議及AI加持下游戲的發(fā)展進行了深刻探討。面對AI如今的發(fā)展，黃總從游戲從業(yè)者的角度出發(fā)，表達了自己的看法。

AI在游戲的“落地”與“扎根”

Q：在游戲開發(fā)領(lǐng)域，AI技術(shù)的應(yīng)用日益廣泛。您覺得AI是如何改變游戲設(shè)計和開發(fā)過程？

黃總：我個人認為，AI 技術(shù)在游戲開發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用，還沒到廣泛的程度，其在應(yīng)用上還有很大的空間。AI 在22 年底開始出圈后，的確引發(fā)了各行各業(yè)對于使用 AI 的討論和探索，當然也包括游戲業(yè)在內(nèi)。以拉闊來說，我們是從 23 年才開始從降本增效的角度去探索一些片段式的應(yīng)用場景。主要用在游戲內(nèi)容翻譯和外包美術(shù)需求的前期設(shè)計定稿流程。在過去，美術(shù)需求是通過文字、舉例圖片或視頻組成的文檔，然后外包方幾天之后，拿出幾個設(shè)計原型草稿跟我們開會確認，如此反復(fù)直到我方接受設(shè)計稿，才能進入制作流程。這個溝通周期，通常都是用周為單位，小需求快則1周，大需求慢則3至4周。現(xiàn)在有文生圖的 AI 工具輔助，我方策劃半天左右，就可以直接拿出自己滿意的設(shè)計原型圖（配合美術(shù)文字需求文檔），跟外包方做一次溝通確認即可。外包方次日就可以進入制作流程，大量節(jié)省前期的需求準備和需求確認的溝通成本。

Q：其實有了解到您這邊AI的應(yīng)用更多的是在美術(shù)和翻譯環(huán)節(jié)，請您分享一些在采用AI進行游戲翻譯時的成功案例，以及所采用的具體技術(shù)和方法。

黃總：在這里我更想分享的是我們在使用 AI 進行游戲翻譯中遇到的問題以及我們的解決方向，這個或許更有價值。目前我們使用的技術(shù)就是直接調(diào)用 LLM API，通過 Prompt 完成切片內(nèi)容的指定語言的翻譯輸出。但我們也在反思，已經(jīng)存在于市場一段時間的翻譯 API 接口，或許有更高的輸出質(zhì)量。只是因為我們產(chǎn)生翻譯需求的當下，剛好碰上 AI 出圈，所以就優(yōu)先選擇了用 LLM 去解決需求的方向。

回到我們使用 LLM API 嘗試上，有遇到以下幾個問題：

● 內(nèi)容切片后，不同的切片中的相同的原文的輸出結(jié)果不一致

● LLM API 對輸入內(nèi)容的審查機制

● 怎樣向策劃提供一鍵翻譯的功能等等

總而言之，蠻多都是要從工程的角度而不是從 LLM 的角度去解決。

AI如何克服“水土不服”？

Q：當今市場上各類游戲數(shù)量眾多，競爭壓力巨大。請問AI在游戲推廣和粉絲運營方面的優(yōu)勢在哪里？如何通過AI技術(shù)的加持，讓游戲脫穎而出？

黃總：我覺得AI作為誰都可以馬上著手使用的工具，它只是提高了推廣和運營的效率而已，優(yōu)勢只在于誰更早開始去使用他。對于AI 技術(shù)的加持，目前常見于文案和素材的快速產(chǎn)出、智能客服、粉絲分類、粉絲行為分析和預(yù)測等等，這些都是大有可為的。

Q：結(jié)合您目前的應(yīng)用，您目前用的AI工具有哪些？可以跟大家分享一下使用的優(yōu)勢和建議。

黃總：目前我們用得最多，是 Azure 的 GPT 3.5 API，用于翻譯和給內(nèi)部提供類似于 ChatGPT 的功能，畢竟直接使用 OpenAI 的 ChatGPT 的門檻還是挺高的。還有就是 Slack 上的 Claude、MJ SlackBot(Midjourney AI-powered)，當然也少不了部署給內(nèi)部使用的 Stable Diffusion，還有 Jina 的PromptPerfect。

工具的選擇和使用方式，不同團隊會有不同的需求和習(xí)慣。我們自己會優(yōu)先選擇能整合到 Slack 的AI工具，方便團隊的協(xié)助和溝通。

另外就是，過去為我們訓(xùn)練識別游戲作弊用戶模型的合伙伙伴：成都行者AI，投入開發(fā)游戲研發(fā)的AI工具有一段時間了。在美術(shù)領(lǐng)域已初步形成了工具鏈，包括：特定風(fēng)格的文生圖、Icon生成、3D 減面，2D轉(zhuǎn)3D，游戲場景設(shè)計、場景切換等等。他們的游戲AI工具開發(fā)也不限于美術(shù)領(lǐng)域，還包括：AI音樂、AI玩家等工具產(chǎn)品，可以關(guān)注看看。

Q：對于游戲開發(fā)者，如何正確理解和應(yīng)用AI技術(shù)，以及如何避免一些常見的誤區(qū)或陷阱？請給出您的建議。

黃總：我的建議是：學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)再學(xué)習(xí)，實踐實踐再實踐。

新技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)橛行У纳a(chǎn)力，都是困難和曲折的，從來都不會一蹴而就，太多太多細節(jié)需要面對和處理。只要你已經(jīng)動手參與，就不用焦慮落后于趨勢。

說到誤區(qū)和陷阱的話，我想說，AI技術(shù)并不是萬能藥， LLM的輸出總是存在一定的不可控性，就是存在胡說八道的可能性，如果自己沒有判斷能力的問題，最好不要直接采信 LLM 的輸出。

Q：在游戲AI技術(shù)持續(xù)發(fā)展的背景下，請您推薦一些有效的資源了解途徑，供游戲研發(fā)者和愛好者了解和掌握AI技術(shù)的最新動態(tài)。

黃總：我自己主要從即刻上，關(guān)注自己認可的人，獲得最新的 AI 資訊和動態(tài)（不限于游戲相關(guān)的AI的資訊，游戲類AI資訊其實不太多）。

當然，關(guān)注咱們【數(shù)說AI】 欄目也是很有必要的，哈哈。

另外，有一些熱心人整理的資訊站，也是很值得關(guān)注的，例如：

@乾坤之廣的AI資訊日報（notion page）

@熵時的AiMapPro.com

@江天Tim的微信公眾號有新Newin

以上都是即刻的ID

Q：面向廣大游戲開發(fā)和設(shè)計人員，您如何評價人工智能與人類創(chuàng)造力的關(guān)系？在游戲開發(fā)中，如何平衡利用AI技術(shù)與發(fā)揮人類獨特創(chuàng)意的價值？

黃總：我認為是互相促進的關(guān)系吧。一方面，目前的 LLM 通過人類已有知識的訓(xùn)練而涌現(xiàn)的智能，是局限于舊知識的，并不會創(chuàng)造出新的知識。但它非常全面，對個體人腦起到非常好的補全、也能通過隨機的拼接出新的創(chuàng)意，為人類提供創(chuàng)意的啟發(fā)，大大激發(fā)了人類的創(chuàng)造力。但這些隨機拼接的創(chuàng)意，是需要人類甄別、選擇和驗證，才會沉淀成新的知識。沉淀下來的新知識，會在下一輪的 LLM訓(xùn)練被 AI吸收，形成類似數(shù)據(jù)飛輪的效應(yīng)。

而在游戲開發(fā)中，無論是目前還是將來，我認為還是游戲制作人主導(dǎo)這個平衡，決定 AI 技術(shù)能參與的份額的多少，畢竟 AI只是工具。

AI未來在游戲領(lǐng)域的路在何方？

Q：當下鑒于AI應(yīng)用的加持，后續(xù)游戲行業(yè)發(fā)展的未來趨勢您這邊怎么看？

黃總：我認為游戲類AI工具鏈會快速發(fā)展起來，大廠的資源優(yōu)勢會降低，獨立游戲的進入市場的門檻也會降低，游戲行業(yè)會更熱鬧。

Q：雖然AI技術(shù)在游戲領(lǐng)域已取得諸多成就，但仍有許多挑戰(zhàn)和不足。請您談?wù)勀鷮τ螒駻I發(fā)展中面臨的技術(shù)難點和挑戰(zhàn)的看法，并對解決這些問題的可能方向給一些建議。

黃總：這是個開放性的問題呀，不好回答。首先已經(jīng)在路上的項目，能融合 AI 技術(shù)的空間都不會太大。我認為最大的挑戰(zhàn)在于，新項目的立項，怎樣去規(guī)劃和融合 AI 技術(shù)的應(yīng)用。這不僅僅是技術(shù)問題，更是產(chǎn)品創(chuàng)意設(shè)計的問題。僅僅是降本增效的話，并不是游戲 AI 發(fā)展的方向。

Q：最后，請給廣大游戲愛好者和開發(fā)者說幾句鼓勵和建議的話。

黃總：學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)再學(xué)習(xí)，實踐實踐再實踐。AI 大有可為！

一個小時的訪談時間很快過去，作為【數(shù)說AI】的首期嘉賓，黃總的訪談給我們留下許多思考。人工智能已經(jīng)不再是一個遙遠的概念或一個純粹的技術(shù)問題，我們需要更多地聚焦AI對我們當下生活以及未來的影響，以積極的態(tài)度接納AI在各種場景的應(yīng)用，平衡AI帶來的利益和風(fēng)險。

【數(shù)說AI】，述說AI，致力于給大眾、從業(yè)者帶來更多有關(guān)于AI的資訊與思考，首期訪談已圓滿落下帷幕，作為SDEP數(shù)字賦能計劃中的重要一環(huán)，數(shù)說AI欄目今后將邀請不同行業(yè)AI專家，為大家?guī)?strong>新鮮、前沿的AI動態(tài)，更多活動、精彩內(nèi)容回放關(guān)注云商會視頻號，掃描下方二維碼可觀看完整訪談視頻。

備注：以上觀點謹代表嘉賓個人，與云商會無關(guān)。

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