2020被眾多社會學家認為是人類歷史長河中的轉(zhuǎn)折之年，同時也是世界被數(shù)字化和智能化深刻改造的一年。以機器學習為代表的人工智能經(jīng)過多年發(fā)展，正在深入地革新著各個行業(yè)。為此，全球機器學習技術(shù)大會將于2021年4月16-17日在金茂北京威斯汀大飯店隆重登場!

大會特邀近 40 位機器學習領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)袖和行業(yè)應(yīng)用專家，與 1000+來自電商、金融、汽 車、智能制造、通信、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、教育等眾多行業(yè)的精英參會聽眾，共同探討人工智能領(lǐng)域的前沿理論以及最佳實踐。全球機器學習技術(shù)大會將會成為2021年最具影響力的人工智能技術(shù)會議。

演講嘉賓

數(shù)據(jù)與人工智能專家，現(xiàn)任人工智能數(shù)據(jù)公司Appen首席技術(shù)官，領(lǐng)導全球產(chǎn)品及技術(shù)研發(fā)。前攜程集團首席數(shù)據(jù)官(CDO)，負責整個集團的數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)產(chǎn)品及數(shù)據(jù)科學。利用數(shù)據(jù)和人工智能革新旅游行業(yè)的用戶體驗，并帶來巨大的業(yè)務(wù)增長。在加入攜程之前，他在eBay加州總部任資深總監(jiān)，分別領(lǐng)導數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)服務(wù)部門，搜索科學部門以及市場科學部門，負責整個公司的的數(shù)據(jù)建設(shè)以及數(shù)據(jù)驅(qū)動。他也是紐約上海大學以及舊金山州立大學客座顧問。

潘堅偉博士是AutoX的全球副總裁。他曾任Roadstar.ai的研發(fā)總監(jiān)，波音公司的飛機無人技術(shù)的算法架構(gòu)負責人、高級技術(shù)專家和首席研究員。潘博士是美國Virginia Tech無人車實驗室博士，有著15年多無人駕駛技術(shù)的研發(fā)經(jīng)驗。Tennesee State University電氣與計算機工程系的客座教授、博士生導師，Liebherr的無人礦車Tech Lead和國際組織ISO的無人技術(shù)顧問。潘博士是AAAI和IJCAI委員和MLDAS的聯(lián)合主辦人。他擁有60多份AI相關(guān)出版物和專利。

騰訊平臺與內(nèi)容事業(yè)群（PCG） AI平臺技術(shù)負責人，主要關(guān)注機器學習平臺，推薦系統(tǒng)，算法應(yīng)用等工作。曾在Google Core Infra從事大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)。在Google Brain從事深度學習研究和TensorFlow開發(fā)。在百度負責PaddlePaddle開發(fā)。在騰訊PCG擔任部門技術(shù)負責人。

SmartNews 人工智能算法研發(fā)負責人，主導基于內(nèi)容理解和知識圖譜的推薦和廣告排序。在加入SmartNews之前，周博士歷任施樂硅谷研究中心研究員，亞馬遜美國總部高級研發(fā)經(jīng)理，盛大創(chuàng)新院產(chǎn)品總監(jiān)，智谷公司研發(fā)副總裁，寶寶樹CTO，Hulu北京研發(fā)中心算法研發(fā)負責人， Facebook 人工智能平臺工程經(jīng)理。

全面負責曠視科技Brain++ AI 生產(chǎn)力平臺及開源深度學習框架天元（MegEngine）的發(fā)展及運營，并帶領(lǐng)團隊推出Brain++ AI生產(chǎn)力平臺商業(yè)版。加入曠視前，田忠博曾先后任職百度、網(wǎng)易、豆瓣等企業(yè)。在高性能計算(HPC)、彈性計算基礎(chǔ)設(shè)施、高可用高性能可伸縮分布式存儲系統(tǒng)、微服務(wù)體系等領(lǐng)域擁有十余年豐富經(jīng)驗。

張佶，阿里巴巴達摩院資深算法專家，致力于智能人機交互領(lǐng)域的算法研究和業(yè)務(wù)場景落地，積累了10年自然語言處理領(lǐng)域技術(shù)經(jīng)驗，擔任阿里小蜜算法中臺負責人，基于創(chuàng)新技術(shù)推動小蜜大規(guī)模智能服務(wù)業(yè)務(wù)的落地與發(fā)展。目前小蜜算法中臺服務(wù)于阿里CCO客服、經(jīng)濟體80多個業(yè)務(wù)BU、數(shù)百萬企業(yè)客戶以及來自18個不同語言、130多個不同國家的全球客戶。

翁嘉頎老師現(xiàn)任來也科技 VP，負責 RPA 以及 RPA+AI 的各種落地應(yīng)用場景。在加入來也科技前，曾擔任竹間智能 CTO 以及技術(shù)合伙人，熟悉 NLP以及知識圖譜落地解決方案，也熟悉人機交互如何落地。從上世紀 90年初開始接觸人工智能，包含神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、電腦棋類、ASR，之后成為搜索引擎以及郵件安全領(lǐng)域?qū)＜摇?/p>

中關(guān)村數(shù)智人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副理事長，之江實驗室天樞開源AI平臺架構(gòu)師。2013年加入微軟亞洲研究院從事大規(guī)模機器學習平臺研發(fā)，2014年發(fā)明了當時世界上最快的主題模型訓練算法系統(tǒng)LightLDA，被微軟研究院全球副總裁周以真稱為“年度最好成果”。2015年專注搭建基于異構(gòu)集群的深度學習平臺，獲微軟亞洲研究院院長特別獎。袁博士曾在計算機視覺及多媒體領(lǐng)域頂級會議發(fā)表多篇論文，連續(xù)多年獲得美國國家技術(shù)標準局的視頻檢索評測比賽第一名。清華大學工學博士。 

長期在一線人工智能公司擔任CTO之職，擁有豐富的AI研發(fā)管理經(jīng)驗。他是全球最大的中文開放知識圖譜聯(lián)盟OpenKG發(fā)起人之一。他負責參與多項省部級AI相關(guān)項目，發(fā)表90余篇AI領(lǐng)域高水平論文，被引用次數(shù)達到2000余次，H-Index達到21。他構(gòu)建了全球首個可交互養(yǎng)成的虛擬偶像—“琥珀·虛顏”；所構(gòu)建的智能客服機器人累計服務(wù)用戶超過10億人次。目前，他擔任中國計算機學會術(shù)語工委副主任；中文信息學會語言與知識計算專委會副秘書長等社會職位。

顏深根 商湯科技數(shù)據(jù)與計算平臺部執(zhí)行研究總監(jiān)

尹非凡 美團資深技術(shù)專家

諶貽榮 新浪微博機器學習算法專家

黃安埠 微眾銀行資深A(yù)I算法專家

周輝 平安銀行大數(shù)據(jù)平臺AI服務(wù)負責人

江鵬 快手推薦算法負責人

更多專家講師，陸續(xù)更新中...

大會主題

本次大會將聚焦AI前沿技術(shù)、產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化的最新動態(tài)和落地實踐，圍繞AI模型與算法、AI架構(gòu)與工程實踐、AI產(chǎn)品設(shè)計與創(chuàng)新、計算機視覺、智能語言與語音等8大主題，為企業(yè)AI落地賦能。

大會簡介

全球機器學習技術(shù)大會（ML-Summit）作為人工智能界影響力最強的技術(shù)會議之一，以強大的嘉賓陣容、高水平的參會群體、廣泛的會議影響力而贏得業(yè)界的一致好評。

>> 技術(shù)領(lǐng)袖與行業(yè)大咖領(lǐng)銜

大會邀請國內(nèi)外機器學習領(lǐng)域，富有實戰(zhàn)經(jīng)驗的資深技術(shù)專家，包括機器學習之父Michael I.Jordan，以及來自Google、Microsoft、Facebook、Uber、Netflix、阿里、騰訊等的技術(shù)領(lǐng)袖和一線行業(yè)應(yīng)用專家，權(quán)威匯聚，陣容強大。

Michael I.Jordan 2018全球機器學習技術(shù)大會主題演講

>> 匯集業(yè)界一線案例與實踐分享

所有演講均來自業(yè)界一線實戰(zhàn)專家現(xiàn)身說法，分享各領(lǐng)域的實踐案例。多方位深度解析、頭腦風暴，幫助參會者收獲前人經(jīng)驗，干貨滿滿。

>> 聚集高質(zhì)量人脈資源

大會匯聚全球機器學習領(lǐng)域的企業(yè)決策者、技術(shù)總監(jiān)、研發(fā)主管、技術(shù)專家，現(xiàn)場進行以技術(shù)交流為紐帶的深度社交，搭建高質(zhì)量人脈網(wǎng)絡(luò)。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。