當(dāng)微軟全球執(zhí)行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部負(fù)責(zé)人沈向洋博士與來自南京理工大學(xué)的碩士研究生宋昊旻站在2018微軟AI人工智能大會(huì)現(xiàn)場，借助微軟語音翻譯服務(wù)順利進(jìn)行中英文對話時(shí)，會(huì)議現(xiàn)場響起了熱烈的掌聲。

這個(gè)掌聲是給特殊來賓宋昊旻的，宋昊旻在一歲時(shí)失去了聽力，被醫(yī)生判定將終生成為聾啞人，但在媽媽的鼓勵(lì)下，他堅(jiān)持訓(xùn)練發(fā)聲，并成功考上了南京理工大學(xué)的本科和碩士研究生，一路走來非常艱辛。這個(gè)掌聲同樣也是給微軟的，微軟語音服務(wù)根據(jù)宋昊旻聲音定制的語音識(shí)別模型能夠準(zhǔn)確地、近乎實(shí)時(shí)地將他略顯吃力的語音轉(zhuǎn)換為更加流暢的普通話，還能同步翻譯成英語或其它語種，讓宋昊旻能夠和外界無障礙溝通。

宋昊旻只是眾多微軟AI技術(shù)中受益者之一，今天微軟的AI技術(shù)正在各個(gè)領(lǐng)域服務(wù)于我們，其中有像宋昊旻這樣的特殊人群，也有各種專業(yè)人士，而更多的是普普通通的你我。實(shí)際上，普通人觸手可及的AI正是微軟AI的一個(gè)鮮明特點(diǎn)，而這也很好的印證了微軟的愿景：予力全球每個(gè)人、每個(gè)組織，成就不凡。

微軟全球執(zhí)行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部負(fù)責(zé)人沈向洋博士與南京理工大學(xué)研究生宋昊旻

讓更多人從AI中受益

“微軟作為一個(gè)技術(shù)平臺(tái)的公司，我們希望通過領(lǐng)先業(yè)界的云計(jì)算和人工智能服務(wù)與工具，能夠予力全球每一人、每一組織，成就不凡?！蔽④浫驁?zhí)行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部負(fù)責(zé)人沈向洋博士在大會(huì)演講中表示。

基于這一愿景，微軟致力于普及人工智能，讓眾多普通人從中受益。微軟小冰就是一個(gè)很好的例子。小冰誕生于四年前，是一個(gè)面向情商（EQ）維度發(fā)展的人工智能系統(tǒng)，目前已在中、日等多個(gè)國家落地。經(jīng)過這幾年持續(xù)不斷的技術(shù)迭代，現(xiàn)在的小冰功能越來越強(qiáng)大，從初期的簡單人機(jī)對話發(fā)展到今天不僅可以作詩、寫文章，還能唱歌，而最新應(yīng)用的全雙工語音技術(shù)讓小冰的技能又上一層樓，讓小冰與人的對話更類似人與人的交流。

據(jù)悉，全雙工語音是微軟小冰身上最新的技術(shù)突破之一。這項(xiàng)新技術(shù)的作用在于可以實(shí)時(shí)預(yù)測人類即將說出的內(nèi)容，實(shí)時(shí)生成回應(yīng)，并控制對話節(jié)奏，從而使長程語音交互成為可能。它的實(shí)現(xiàn)需要同時(shí)具備文本、語音兩種能力，并要求兩種能力均達(dá)到更高的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。目前，小米生態(tài)鏈企業(yè)億聯(lián)客開發(fā)的Yeelight語音助手中就是搭載了微軟技術(shù)的全雙工語音交互感官的智能設(shè)備，其硬件產(chǎn)品已開始進(jìn)入千家萬戶。

“全雙工語音技術(shù)能夠使得人機(jī)交互進(jìn)化為人機(jī)交流，一字之差，差之萬里。微軟小冰通過這項(xiàng)技術(shù)能和人類進(jìn)行更長程、更自然流暢的對話。”沈向洋博士在演講時(shí)表示。

微軟全球執(zhí)行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部負(fù)責(zé)人沈向洋博士

在大會(huì)上，沈向洋還宣布微軟將基于小冰推出一項(xiàng)造福孩子的人工智能內(nèi)容創(chuàng)造的全新技能：為每個(gè)孩子定制專屬于他們的有聲童話故事，讓每個(gè)家庭的孩子都可以擁有一位專屬于自己的故事主播。家長可以設(shè)置童話故事的主人公和故事傾向，如更偏教育意義等，然后安排微軟小冰完成創(chuàng)作。這項(xiàng)功能將于“六一”兒童節(jié)正式上線。

有必要指出的是，微軟研發(fā)小冰要做的不僅僅只是聊天機(jī)器人，小冰的背后是“對話機(jī)器人”市場，在銷售、市場、客戶都需要這種更智能的對話機(jī)器人服務(wù)。針對這個(gè)市場，微軟推出了“對話機(jī)器人”服務(wù)Azure Bot Services和對應(yīng)的開發(fā)平臺(tái)，至今已經(jīng)有超過30萬人用這樣一個(gè)開發(fā)平臺(tái)去開發(fā)這樣對話機(jī)器人，如中國移動(dòng)的智能客服就基于微軟的對話機(jī)器人技術(shù)實(shí)現(xiàn)。

實(shí)際上，在這些明顯貼有AI標(biāo)簽的產(chǎn)品之外，微軟的AI技術(shù)早已隨著微軟的產(chǎn)品進(jìn)入千家萬戶，比如最為我們熟悉的Windows 10桌面上的Cortana、幾乎人人都在用的Office 365和搜索引擎Bing，這些簡單易用的產(chǎn)品和服務(wù)背后都是微軟AI技術(shù)在支撐。

值得一提的是，在普及AI的道路上，微軟不僅致力于讓更多的普通人用上AI，還在努力讓類似宋昊旻這樣的非普通人從AI受益。在不久前的微軟Build大會(huì)上，微軟曾宣布推出“人工智能無障礙計(jì)劃”，將在未來五年內(nèi)投入2500萬美元，用于研發(fā)能夠增強(qiáng)人類能力的人工智能技術(shù)，以造福全球各地超過10億殘障人士。

讓AI應(yīng)用可以很簡單

除了讓AI更多地為人類服務(wù)外，微軟還在大力降低AI的使用門檻，讓每個(gè)開發(fā)者都有機(jī)會(huì)打造屬于自己的AI應(yīng)用，并讓AI更簡單易用。比如，微軟在Azure上推出了24項(xiàng)認(rèn)知服務(wù)，它們以API的形式為開發(fā)者提供簡單易用的人工智能技術(shù)，這些認(rèn)知服務(wù)覆蓋了語音、視覺、語言、機(jī)器翻譯等，目前已經(jīng)有超過100萬開發(fā)者使用認(rèn)知服務(wù)。

Azure Batch AI服務(wù)是微軟智能云上的一項(xiàng)托管服務(wù)，允許數(shù)據(jù)科學(xué)家和人工智能開發(fā)者以非常簡單的方式利用包括GPU在內(nèi)的Azure云計(jì)算資源對人工智能模型進(jìn)行訓(xùn)練。數(shù)據(jù)科學(xué)家只需明確任務(wù)需求，設(shè)定輸入、存儲(chǔ)、輸出等設(shè)置，其它所有與基礎(chǔ)設(shè)施管理、規(guī)?？s放、批量工作任務(wù)相關(guān)的繁雜的后臺(tái)工作都能由Azure Batch AI自動(dòng)完成。

如果Azure上的這些認(rèn)知服務(wù)不能滿足用戶需求，微軟還提供了定制化的AI服務(wù)，而且這種定制非常簡單。

“我們在預(yù)制化的AI人工智能服務(wù)上做了很多工作，讓它們很容易上手，開發(fā)者并不太需要知道這些東西如何工作。比如說，定制計(jì)算機(jī)視覺、定制語音或者定制自然語言，都可以很輕易地使用?！蔽④浫蛸Y深副總裁、云計(jì)算與人工智能事業(yè)部郭昱廷在接受采訪時(shí)表示。

微軟全球資深副總裁、云計(jì)算與人工智能事業(yè)部郭昱廷

另外，微軟還把這些服務(wù)跟Visual Studio結(jié)合，推出了Visual Studio Tools for AI。“微軟希望能把這些事情做得盡可能簡單，盡量幫助開發(fā)者以最簡單的方式使用人工智能。比如，讓定制視覺服務(wù)可以部署在各種手機(jī)上，并根據(jù)不同的手機(jī)自動(dòng)優(yōu)化數(shù)據(jù)模型，而無需使用者去操心這些事情?！惫磐⒄f。

打通云+邊緣的AI

今天微軟談到AI往往是與Azure聯(lián)系到一起的。實(shí)際上，Azure已經(jīng)越來越成為微軟AI戰(zhàn)略的一個(gè)不可分割的重要組成部分，而微軟云計(jì)算與人工智能事業(yè)部的成立就是一個(gè)體現(xiàn)。

郭昱廷介紹說，“成立云計(jì)算與人工智能事業(yè)部，就體現(xiàn)了微軟對云計(jì)算和AI的決心。微軟將云計(jì)算與AI結(jié)合，能更好地讓這兩種技術(shù)落地。這樣我們給客戶的就不只是一般的計(jì)算、存儲(chǔ)或者是基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，而是有更高價(jià)值的服務(wù)，是具有人工智能的價(jià)值服務(wù)?！?/p>

而交付這些高價(jià)值的AI服務(wù)就離不開的Azure。應(yīng)該說，微軟Azure也的確為微軟AI提供了很好的制程，比如， Azure現(xiàn)已覆蓋全球50多個(gè)區(qū)域，并且獲得了不同地區(qū)的超過70項(xiàng)安全合規(guī)認(rèn)證，遠(yuǎn)高于其它任何公有云服務(wù)。Azure上匯聚了微軟在人工智能領(lǐng)域的全部投入與技術(shù)積累，是開發(fā)、部署、運(yùn)行人工智能的最佳云平臺(tái)，包括微軟現(xiàn)在提供的24項(xiàng)認(rèn)知服務(wù)都運(yùn)行在Azure上。

還有，在不久前舉行的微軟Build開發(fā)者大會(huì)微軟發(fā)布了的Project Brainwave（預(yù)覽版）也可以運(yùn)行在Azure上。Project Brainwave是一個(gè)旨在加速實(shí)時(shí)AI計(jì)算的硬件架構(gòu)，可以滿足數(shù)據(jù)密集型AI應(yīng)用的計(jì)算需求（比如圖像識(shí)別）。它能夠部署在Azure云端以及邊緣設(shè)備上，幫助用戶實(shí)現(xiàn)低成本的實(shí)時(shí)AI計(jì)算。

而且，Azure還是微軟將智能云與智能邊緣融會(huì)貫通的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。郭昱廷在接受采訪時(shí)表示，智能邊緣現(xiàn)在也是微軟AI戰(zhàn)略的一部分，微軟不但要把AI放到云上，還要放到邊緣物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中。為此，微軟推出了Azure IoT Edge物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，同時(shí)，Azure 上的認(rèn)知服務(wù)也可以擴(kuò)展到Azure IoT Edge。目前微軟已經(jīng)推出了定制視覺服務(wù)，可以讓無人機(jī)或其他工業(yè)裝備無需連接到云。另外，為了給邊緣設(shè)備提供更好的安全保護(hù)，微軟發(fā)布了Azure Sphere預(yù)覽， Azure Sphere方案將提供經(jīng)過特殊設(shè)計(jì)的安全芯片、安全操作系統(tǒng)和能夠守護(hù)每臺(tái)設(shè)備的云端安全，是一個(gè)能夠?yàn)槁?lián)網(wǎng)微控制器（MCU）提供工業(yè)級(jí)安全保障的完整平臺(tái)級(jí)解決方案。

在打通微軟Azure云與邊緣的連接上，Azure Stack也是一個(gè)非常重要的組成部分。Azure Stack是微軟推出的一個(gè)可以獨(dú)立部署的軟硬一體化混合云解決方案，由于采用與Azure云同樣的架構(gòu)，使得很多Azure云上的應(yīng)用，包括認(rèn)知服務(wù)、前面提到的Project Brainwave等都可以運(yùn)行直接在Azure Stack，非常適合于那些邊緣計(jì)算的AI場景。

微軟AI的強(qiáng)大后臺(tái)

目前，在AI技術(shù)上微軟的領(lǐng)先性有目共睹，而微軟在AI領(lǐng)域有此地位與微軟在AI領(lǐng)域長期持久的投入不有關(guān)系，特別時(shí)與微軟研究院有直接關(guān)系。其實(shí)，微軟對AI的研究就發(fā)端于微軟研究院。在27年前，微軟研究院創(chuàng)立的時(shí)候，最早成立的三個(gè)研究組都是圍繞人工智能展開的：自然語言、語音與計(jì)算機(jī)視覺。

如今，微軟研究院在人工智能研究上成果卓著、令人矚目。沈向洋博士在大會(huì)上介紹了部分研究成果，包括：兩年前，在ResNet測試上以152層、96%的準(zhǔn)確率拔得頭籌；一年前，在Switchboard語音識(shí)別基準(zhǔn)測試中的錯(cuò)誤率已經(jīng)降低至5.1%，達(dá)到了媲美人類專業(yè)速記員的水平；今年1月，微軟第一個(gè)在斯坦福大學(xué)發(fā)起的SQuAD文本理解挑戰(zhàn)賽上獲得超越人類的分?jǐn)?shù)；兩個(gè)月前，微軟在對新聞報(bào)道測試集的英中、中英機(jī)器翻譯上實(shí)現(xiàn)了比肩人工翻譯的水平。

另外，微軟亞洲研究院開發(fā)的OCR (Optical Character Recognition光學(xué)字符識(shí)別）技術(shù)，將為各種人工智能應(yīng)用增加圖形文字識(shí)別功能，目前支持從Office到Skype、Bing、HoloLens的微軟應(yīng)用，能識(shí)別打印字體、美術(shù)字、手寫字體，可以滿足從智能云到邊緣計(jì)算的各種場景。目前手寫識(shí)別OCR引擎V3.0版本的精度達(dá)到了70.5%，已經(jīng)部署于微軟認(rèn)知服務(wù)，可供開發(fā)者用于自己開發(fā)的智能應(yīng)用。

展望未來，人工智能的研究還將是一條慢慢長路。正如微軟語言技術(shù)的創(chuàng)世人、微軟全球資深技術(shù)院士、微軟云與人工智能事業(yè)部黃學(xué)東博士所總結(jié)的，目前所看到的人工智能技術(shù)的主要是“感知”方面，包括計(jì)算機(jī)視覺和語音識(shí)別等進(jìn)步都很大。然而，在“認(rèn)知”方面進(jìn)步還是有限的，也就是至今我們還沒辦法真正讓機(jī)器理解我們?nèi)祟惖恼Z言和思想，真正的自然語言理解還有很長的路要走。在這條道路上，微軟機(jī)器翻譯有了一個(gè)好的開端，但未來還有很多工作要做。

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