IT管理工作的痛苦，想必很多搞信息化的人都體會過。

但更可怕的是，人工智能、虛擬現(xiàn)實、增材制造、機器學(xué)習(xí)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)……這些黑科技正一步步為中國制造的創(chuàng)新提供源動力，制造業(yè)的大變革時代已經(jīng)來臨了。

技術(shù)的變革給世界帶了無限可能

作為這個時代的一員

有沒有在哪一瞬間，讓你覺得科技太強大，你卻太渺?。?/p>

在和未來相遇之前，不如搞清楚這些“黑科技”的本質(zhì)，找到一同戰(zhàn)斗的“伙伴”，正面迎戰(zhàn)。

今兒的開篇我們就先來說道說道關(guān)于智能工廠的那些事！

e-works黃培博士總結(jié)認(rèn)為，智能工廠基本的架構(gòu)包含① 基礎(chǔ)設(shè)施層:企業(yè)首先應(yīng)當(dāng)建立有線或者無線的工廠網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)生產(chǎn)指令的自動下達和設(shè)備與產(chǎn)線信息的自動采集；形成集成化的車間聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，解決不同通訊協(xié)議的設(shè)備之間，以及PLC、CNC、機器人、儀表/傳感器和工控/IT系統(tǒng)之間的聯(lián)網(wǎng)問題等。② 智能裝備層:主要包含智能生產(chǎn)設(shè)備、智能檢測設(shè)備和智能物流設(shè)備。③ 智能產(chǎn)線層：在生產(chǎn)和裝配的過程中，能夠通過傳感器、數(shù)控系統(tǒng)或RFID自動進行生產(chǎn)、質(zhì)量、能耗、設(shè)備績效（OEE）等數(shù)據(jù)采集等，實現(xiàn)自動化、智能化。④ 智能車間層：在設(shè)備聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的追溯，減少在制品庫存，應(yīng)用人機界面（HMI），以及工業(yè)平板等移動終端，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的無紙化。⑤ 工廠管控層：實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的監(jiān)控，通過生產(chǎn)指揮系統(tǒng)實時洞察工廠的運營，實現(xiàn)多個車間之間的協(xié)協(xié)作和資源的調(diào)度。

SAP數(shù)字化工廠互聯(lián)場景

厲害了~

智能工廠的神奇魔法時刻影響著制造業(yè)的各位

由不得你怠慢和遲疑

玩轉(zhuǎn)復(fù)雜的智能工廠，總有些突如其來的“驚喜”降臨

由不得你忽略和錯過

人們往往熱衷于討論智能制造在制造企業(yè)如何實現(xiàn)這樣的命題，然而實時上有很多基本的問題需要理清。

   Duang，Duang，Duang，做筆記

“SAP智造社區(qū)”請來e-works總編黃培博士以及SAP資深制造業(yè)專家陳曦一同聊聊智能工廠。

智能工廠建設(shè)如火如荼，那么推進智能工廠建設(shè)中有哪些問題和誤區(qū)？

e-works總編黃培博士 ：① 盲目購買自動化設(shè)備和自動化產(chǎn)線。在中國大多數(shù)的企業(yè)是“重硬輕軟”的，在管理基礎(chǔ)和軟件體系不健全的情況下，盲目的進行自動化改造，推行機器換人，加大智能裝備的投入，上層卻缺乏軟件的支撐以及整體智能制造建設(shè)的規(guī)劃，勢必導(dǎo)致盲目無所獲。②尚未實現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的自動采集和車間聯(lián)網(wǎng)。企業(yè)在購買設(shè)備時沒有要求開放數(shù)據(jù)接口，大部分設(shè)備還不能自動采集數(shù)據(jù)，沒有實現(xiàn)車間聯(lián)網(wǎng)。目前，各大自動化廠商都有自己的工業(yè)總線和通信協(xié)議，OPC UA標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用還不普及。③ 工廠運營層還是黑箱。在工廠運營方面還缺乏信息系統(tǒng)支撐，車間仍然是一個黑箱，生產(chǎn)過程還難以實現(xiàn)全程追溯，與生產(chǎn)管理息息相關(guān)的制造BOM數(shù)據(jù)、工時數(shù)據(jù)也不準(zhǔn)確。④ 設(shè)備績效不高。生產(chǎn)設(shè)備沒有得到充分利用，設(shè)備的健康狀態(tài)未進行有效管理，常常由于設(shè)備故障造成非計劃性停機，影響生產(chǎn)。⑤ 信息孤島、自動化孤島頻現(xiàn)。智能工廠建設(shè)涉及到智能裝備、自動化控制、傳感器、工業(yè)軟件等領(lǐng)域的供應(yīng)商，集成難度很大。很多企業(yè)不僅存在諸多信息孤島，也存在很多自動化孤島，自動化生產(chǎn)線沒有進行統(tǒng)一規(guī)劃。

SAP資深制造業(yè)專家陳曦 ：很多客戶提到智能工廠，就會想到成套的自動化設(shè)備，物聯(lián)網(wǎng)，人工智能等新的硬件或軟件技術(shù)，或者直接聯(lián)想到無人工廠，虛擬現(xiàn)實等美好的場景。這些都是從不同角度來描述一個智能工廠可能具有的的局部特性。我認(rèn)為，建立智能工廠是一個系統(tǒng)工程，也是一個動態(tài)的過程，更是一個圍繞制造這個主題，為客戶不斷創(chuàng)造價值的創(chuàng)新過程。

如何推進智能工廠的建設(shè)？

e-works總編黃培博士： ① 進行智能工廠整體規(guī)劃。智能工廠的建設(shè)需要實現(xiàn)IT系統(tǒng)與自動化系統(tǒng)的信息集成；處理來源多樣的異構(gòu)數(shù)據(jù)，包括設(shè)備、生產(chǎn)、物料、質(zhì)量、能耗等海量數(shù)據(jù)；應(yīng)當(dāng)進行科學(xué)的廠房布局規(guī)劃，在滿足生產(chǎn)工藝要求，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)上，提升物流效率，提高工人工作的舒適程度。在規(guī)劃時應(yīng)注意行業(yè)差異性，因為不同行業(yè)的產(chǎn)品制造工藝差別很大，智能工廠建設(shè)的目標(biāo)和重點也有顯著差異。② 建立明確的智能工廠標(biāo)準(zhǔn)。在智能工廠的建設(shè)中，企業(yè)往往會忽視管理與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的建立，容易造成缺少數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，一物多碼；作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行不到位；缺失設(shè)備管理標(biāo)準(zhǔn)，不同的設(shè)備采用不同的通訊協(xié)議，造成設(shè)備集成難度大；管理流程復(fù)雜，職權(quán)利不匹配；質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行不到位，導(dǎo)致批次質(zhì)量問題多等問題。因此，需要建立明確的智能工廠標(biāo)準(zhǔn)。③ 重視智能加工單元建設(shè)。智能加工單元可以利用智能技術(shù)將CNC、工業(yè)機器人、加工中心以及自動化程度較低的設(shè)備集成起來，使其具有更高的柔性，提高生產(chǎn)效率。④ 強調(diào)人機協(xié)作而不是機器換人。智能工廠的終極目標(biāo)并不是要建設(shè)成無人工廠，而應(yīng)追求在合理成本的前提下，滿足市場個性化定制的需求。因此，人機協(xié)作將成為智能工廠未來發(fā)展的主要趨勢。人機協(xié)作的最大特點是可以充分利用人的靈活性完成復(fù)雜多變的工作任務(wù)，在關(guān)鍵崗位上，更需要人的判斷能力和決策能力顯得更為重要，而機器人則擅長重復(fù)勞動。⑤ 積極應(yīng)用新興技術(shù)。未來，AR（Augmented Reality，增強現(xiàn)實）技術(shù)將被大量應(yīng)用到工廠的設(shè)備維護和人員培訓(xùn)中。工人帶上AR眼鏡，就可以“看到”需要操作的工作位置。此外，數(shù)字工廠仿真技術(shù)可以基于離散事件建模、3D幾何建模、可視化仿真與優(yōu)化等技術(shù)實現(xiàn)對工廠靜態(tài)布局、動態(tài)物流過程等綜合仿真和分析，從而能夠先建立數(shù)字化的生產(chǎn)系統(tǒng)甚至全部工廠，依據(jù)既定工藝進行運行仿真。

SAP資深制造業(yè)專家陳曦：首先要按照行業(yè)趨勢，客戶需求，以及企業(yè)的核心競爭力制定智能工廠的整體規(guī)劃，并從最高優(yōu)先級的業(yè)務(wù)開始進行嘗試是很多企業(yè)驗證過的行之有效的方法。整體的規(guī)劃中可以包括敏捷研發(fā)，柔性制造，互聯(lián)供應(yīng)鏈，業(yè)務(wù)伙伴協(xié)同等一系列的內(nèi)容。建議與有智能工廠解決方案的合作伙伴先從最能解決企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)的部分著手，逐漸優(yōu)化改善整個工廠的智能化體系。

建設(shè)智能工廠，如何選擇合作伙伴？

e-works總編黃培博士：目前活躍于智能制造產(chǎn)業(yè)的服務(wù)提供商主要有：自動化領(lǐng)域公司、工業(yè)信息化領(lǐng)域公司、工業(yè)互聯(lián)及物聯(lián)網(wǎng)公司、大型制造企業(yè)等等，各具優(yōu)勢：首先是自動化領(lǐng)域公司，從制造企業(yè)效益的角度，設(shè)備的自動化改造、控制系統(tǒng)集成應(yīng)用，往往是最容易想到的切入點，對于智能制造水平的提升見效快，效益顯性度高；從應(yīng)用層面上說，設(shè)備是智能制造的基礎(chǔ)，對于智能制造的推進有很大的影響力；工業(yè)軟件公司的優(yōu)勢：工業(yè)軟件貫穿從設(shè)計、工藝、生產(chǎn)、銷售等核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，深入企業(yè)業(yè)務(wù)，具有天然的需求優(yōu)勢，作為從CAD、ERP等基礎(chǔ)軟件開始接觸信息化的中國制造企業(yè)而言，對工業(yè)軟件的認(rèn)知上就是先入為主的。另外，制造企業(yè)關(guān)注新技術(shù)、關(guān)注新設(shè)備，但最為關(guān)注的問題還是企業(yè)運營，因此優(yōu)化企業(yè)管理運營，提升科學(xué)決策能力的工具更容易受到青睞；工業(yè)互聯(lián)及物聯(lián)網(wǎng)公司在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)上的優(yōu)勢絕對是其在智能制造產(chǎn)業(yè)中盈利的保證；大型制造企業(yè)的優(yōu)勢很明顯，對于行業(yè)的市場、業(yè)務(wù)特性、生產(chǎn)特點、管理需求的了解讓其很容易從痛點著手搶占市場的先機。其次，這些大型的制造企業(yè)本身在其行業(yè)內(nèi)甚至是整個制造行業(yè)都有這很大的影響力和標(biāo)桿性作用，因此更容易被制造企業(yè)所信任。

從總體的市場來看，工業(yè)軟件領(lǐng)域的廠商的綜合優(yōu)勢更強，例如SAP等。就企業(yè)而言則還是需要根據(jù)需求選擇合作者，但原則是選擇具有智能制造支撐能力，智能工廠構(gòu)建實力的公司。畢竟，智能制造和智能工廠涵蓋領(lǐng)域很多，涉及智能產(chǎn)品、智能設(shè)計、智能裝備、智能工廠、智能供應(yīng)鏈、智能服務(wù)等環(huán)節(jié)，涵蓋了諸多計算機軟件、硬件和工業(yè)自動化技術(shù)，系統(tǒng)極其復(fù)雜，沒有一家公司可以獨大，但是軟硬件實力、行業(yè)影響力一定是重點考慮的加分項，例如：在先進技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新能力、在全球企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的影響力、應(yīng)對復(fù)雜性挑戰(zhàn)的應(yīng)變力等等。

SAP資深制造業(yè)專家陳曦：建設(shè)智能工廠，是一個持續(xù)的過程。無論是選擇軟件，硬件，設(shè)備，都需要相應(yīng)的合作伙伴有長期支持的能力。除了考察合作伙伴產(chǎn)品的功能，還應(yīng)盡可能考察合作伙伴的產(chǎn)品路線圖是否具有前瞻性，合作伙伴的公司是否有持續(xù)創(chuàng)新的能力，合作伙伴是否有成功的工業(yè)4.0或智能制造的客戶，以及客戶群的穩(wěn)定性等。

SAP智能制造系統(tǒng)框架

為什么要討論智能工廠？

這樣我們更能清醒的認(rèn)識到我們理解的不深刻?！按筌S進”固然可以構(gòu)建一個“空中樓閣”，但始終缺乏穩(wěn)定性，一口吃出來的智能工廠，顯然不顯示，最后落個“人財兩空”。

聽了大咖們對于智能工廠的“忠告”，你是不是對智能制造又多了一份期待？帶著這份期待，勇敢面對智能制造建設(shè)中的各種問題吧。

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