剛剛過去的這個周末，會被載入中國數(shù)據(jù)和AI發(fā)展的史冊。金融行業(yè)首個橫跨中美、涵蓋算法及商業(yè)應(yīng)用的技術(shù)大賽——JDD-2017京東金融全球數(shù)據(jù)探索者大賽,在經(jīng)歷了48小時的極限挑戰(zhàn)之后，終于落下帷幕。算法組四大賽題冠軍和商業(yè)組中國賽區(qū)冠、亞、季軍相繼產(chǎn)生。

這場歷時一個多月的JDD大賽不僅為中國數(shù)據(jù)和AI產(chǎn)業(yè)發(fā)掘出具有創(chuàng)新力又能解決實際問題的新生力量，同時表明,對于金融行業(yè)來說，數(shù)據(jù)和AI不是未來而是現(xiàn)在，場景對于金融科技的發(fā)展必不可少,而京東金融已經(jīng)通過開放和連接的姿態(tài),領(lǐng)跑整個行業(yè)。

四大賽題很“接地氣兒”兼具技術(shù)和商業(yè)價值

今年7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，極大激發(fā)國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的活力，并提出“到2030年成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心”的戰(zhàn)略目標。當(dāng)前，醫(yī)療、教育、交通等領(lǐng)域已經(jīng)越來越多出現(xiàn)人工智能的身影。不過，在業(yè)內(nèi)人士看來，人工智能最具應(yīng)用價值的當(dāng)屬金融行業(yè)，比如智能投顧、智能客服、智能風(fēng)控等，基本涵蓋金融的各個重要環(huán)節(jié)，并在應(yīng)用的深度和廣度方面取得領(lǐng)先。

由京東金融發(fā)起的JDD全球大數(shù)據(jù)探索者大賽就在這樣的行業(yè)背景之下應(yīng)運而生?；谧陨碡S富的數(shù)據(jù)與技術(shù)優(yōu)勢，京東金融從金融實際場景出發(fā)，設(shè)置了“接地氣兒”的四大賽題,包括登錄行為識別、店鋪銷量預(yù)測、信貸需求預(yù)測和豬臉識別，其中僅豬臉識別一個問題，在知乎平臺的瀏覽量就超過35萬，并已經(jīng)上升為社會話題。

再以登錄行為識別賽題為例，參賽者要根據(jù)用戶登錄的種種蛛絲馬跡，預(yù)測交易是否有風(fēng)險。在信貸需求預(yù)測賽題中，參賽者則是通過競賽模擬數(shù)據(jù)中的用戶基本信息、在移動端的行為數(shù)據(jù)、購物記錄和歷史借貸信息來建立預(yù)測模型，對未來一個月內(nèi)用戶的借款總金額進行預(yù)測。

在決賽環(huán)節(jié)，來自高等院校、知名企業(yè)、研究機構(gòu)的選手均展現(xiàn)出了高超的水準。算法組選手，充分利用業(yè)內(nèi)最前沿的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，算法的預(yù)測結(jié)果已經(jīng)達到行業(yè)領(lǐng)先水平，而且算法思路的實際應(yīng)用價值極強。商業(yè)組選手不僅擁有優(yōu)秀的技術(shù)能力，還能設(shè)計出相對成熟的商業(yè)計劃書，現(xiàn)場路演環(huán)節(jié)更是異彩紛呈。

大賽評委、電子科技大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)科學(xué)中心主任周濤指出：“大數(shù)據(jù)時代有三個要素，第一是數(shù)據(jù)的外部化，第二是人工智能，第三數(shù)據(jù)不是成本，而是資源、資本、價值。這次大賽同時具備了這三大要素，是我們未來數(shù)據(jù)時代的一個代表性的事件?！闭缰軡f的，金融行業(yè)正在經(jīng)歷新一輪變革，正如同數(shù)百年來人類經(jīng)歷的一樣，源動力仍然是技術(shù)，只不過，這次的技術(shù)主體是人工智能。從長遠來看，人工智能不僅是工具，更是思維，并將對金融行業(yè)的產(chǎn)品、場景、商業(yè)模式產(chǎn)生根本顛覆。

金融因數(shù)據(jù)和AI而變京東金融搶先卡位

如今，傳統(tǒng)金融機構(gòu)、新興互聯(lián)網(wǎng)公司都在爭奪數(shù)據(jù)和AI致勝高地，京東金融能夠從眾多競爭企業(yè)中脫穎而出，并成功領(lǐng)先同行一個身位，與其長期以來對技術(shù)的重視和投入密不可分。

京東金融對數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的研發(fā)、應(yīng)用一直保持火力全開的姿態(tài)。目前，京東金融從事數(shù)據(jù)、技術(shù)的員工比例超過一半。當(dāng)其他公司的人工智能還處于概念階段的時候，京東金融的AI應(yīng)用早已落地，并且已經(jīng)代表了中國乃至全球金融科技的領(lǐng)先水平。

比如，通過RNN的時間序列算法，京東金融對于“壞用戶”識別的準確率可以超過常規(guī)機器學(xué)習(xí)算法的3倍以上。這一算法研究已經(jīng)被歐洲機器學(xué)習(xí)會議的2017PKDD收錄，得到了國際上的權(quán)威認可。

基于世界領(lǐng)先的生物探針技術(shù)，京東金融可以在APP端根據(jù)用戶在整個使用過程中的按壓力度、手指觸面等120+個指標，通過用戶的行為去判斷這個人是否為風(fēng)險用戶，實現(xiàn)用戶的身份判定。據(jù)悉，這項技術(shù)已經(jīng)大量應(yīng)用于京東金融的反欺詐和防盜刷的場景之中。

技術(shù)不斷迭代的同時，京東金融也在積極儲備人才力量。今年，前亞馬遜首席科學(xué)家薄列峰加盟京東金融，擔(dān)任京東金融美國硅谷AI實驗室首席科學(xué)家。到2018年，京東金融硅谷AI實驗室將匯集50余位人工智能領(lǐng)域的頂級科學(xué)家，每年的研發(fā)投入有望與谷歌、Facebook等全球一線科技公司實驗室媲美。

走在隊伍的前列，才能看到別人看不到的問題，正是因為領(lǐng)先，京東金融才有魄力舉辦這屆極具創(chuàng)新精神的JDD大賽。京東金融連接場景與數(shù)據(jù)并開放給大家，AI人才通過大賽被投資機構(gòu)、金融機構(gòu)關(guān)注，大賽的成果更是有機會落地到金融行業(yè),解決實際的問題和痛點，推動行業(yè)的進步與發(fā)展。據(jù)悉，JDD大會和大賽將在每年舉辦一次，未來，京東金融也將繼續(xù)加強在數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的布局。

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