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    不會“看眼色”成AI應(yīng)用軟肋 智能探索引擎如何感知用戶情緒?

    2017年,人工智能到底有多火熱?今年的互聯(lián)網(wǎng)大會,AI成為了幾乎所有到場大佬們必談的話題,儼然一副大會主角的架勢;同樣是今年,A股人工智能概念都漲上了天,僅僅看一眼BAT為搶AI專業(yè)畢業(yè)生而開出的三五十萬起薪,就足以讓寫了七八年代碼的“老一輩”程序員們汗顏,直嘆沒有趕上這波風(fēng)口。

    然而換個角度,如今三五十萬的起薪都不見得能招到AI人才,網(wǎng)上泛濫的近乎萬能的“人工智能”產(chǎn)品與概念,究竟有幾分干貨就要畫一個問號了。

    圖一:蘋果CEO庫克在全球互聯(lián)網(wǎng)大會上暢談人工智能

    智能概念橫行 不會“看眼色”成AI應(yīng)用軟肋

    硅谷鋼鐵俠埃隆·馬斯克曾揚言,“人工智能是比核武器還要嚴重的威脅。”某些學(xué)者甚至畫出了人工智能時代不同行業(yè)的失業(yè)時間表。但從近年來人工智能在某些領(lǐng)域中的表現(xiàn)來看,人工智能想要全面取代人的工作也并非易事。

    比如,近期流行的寫作機器人在資料收集、快速成稿方面雖是一把好手,但寫人物訪談、深度報道則明顯缺乏味道;華爾街甚至有部分企業(yè)開始嘗試用AI量化基金挑戰(zhàn)傳統(tǒng)投資行業(yè),但絕大多數(shù)都被虐成了狗——畢竟,AI就財報看得再快、再熟練,也沒有辦法做市場調(diào)研、心理分析,而真正的好標的是不可能僅看財報就獲得的。

    圖二:AI基金全面跑輸美股大盤指數(shù)

    這些現(xiàn)象,其實統(tǒng)一反映出了當前AI技術(shù)的一大缺陷,即無法實現(xiàn)對人類情緒的感知,因而也就缺乏與用戶進行深度交流與互動的可能。是否具備情緒感知能力,是劃分AI技術(shù)階段的一個重要標志,也成為AI應(yīng)用場景擴大的瓶頸。

    以AI在客服領(lǐng)域的應(yīng)用為例,AI客服雖然能解答用戶的很多問題,但卻無法從用戶的文字、聲音、表情中感受到用戶的情緒。這樣的服務(wù)質(zhì)量顯然難以讓人滿意,而這也成為了AI客服難以全面應(yīng)用的根本原因。

    智能探索引擎問世 情緒感知AI或成未來主流

    11月,360旗下的超短視頻APP快視頻推出“智能探索引擎”,首度讓AI感知用戶情緒成為了可能。

    360集團助理總裁謝軍樣用橡皮筋作為例子解釋了“智能探索引擎”對于用戶的情緒感知機制,“用戶一點點用力拉長橡皮筋,表明興趣不斷深入。當用戶稍微一松手,在快視頻表現(xiàn)就是對某種內(nèi)容表示一點疲倦,此時,如同皮筋松手一樣,迅速回到原位,轉(zhuǎn)而探索用戶的興趣廣度?!?/p>

    圖三:360集團助理總裁謝軍樣介紹快視頻“智能探索引擎”

    目前,快視頻的“智能探索引擎”主要用于短視頻內(nèi)容的分發(fā)推薦,它突破了傳統(tǒng)的搜索引擎和推薦引擎的局限,能夠引導(dǎo)用戶在內(nèi)容的深度與廣度上進行探索,打破了困擾推薦領(lǐng)域已久的“信息繭房”,展示出了AI注入情緒感知能力后所帶來的技術(shù)躍升。

    除了智能探索引擎之外,依托360人工智能研究院的技術(shù)積淀,人工智能已經(jīng)融入到快視頻平臺上超短視頻生產(chǎn)與發(fā)布的全過程:通過智能發(fā)現(xiàn)、智能評估、智能去重等技術(shù),快視頻能夠篩選出1-3分鐘左右、濃縮精華的高品質(zhì)超短視頻,過濾掉低質(zhì)和注水內(nèi)容。同時還能智能生成優(yōu)質(zhì)封面,最大程度提升用戶體驗。

    快視頻“智能探索引擎”的情緒感知仍處于情緒感知AI的起步階段,但已經(jīng)標志著情緒探索AI時代大門的開啟。而對于以短視頻為代表的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)來說,當人工智能具備了更多的情緒感知維度與能力后,優(yōu)質(zhì)內(nèi)容和用戶之間的匹配邏輯或?qū)l(fā)生根本性改變,由此將帶來整個內(nèi)容產(chǎn)業(yè)乃至互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的重塑。

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    2017-12-13
    不會“看眼色”成AI應(yīng)用軟肋 智能探索引擎如何感知用戶情緒?
    2017年,人工智能到底有多火熱?今年的互聯(lián)網(wǎng)大會,AI成為了幾乎所有到場大佬們必談的話題,儼然一副大會主角的架勢;同樣是今年,A股人工智能概念都漲上了天,僅僅看一眼BAT為搶AI專業(yè)畢業(yè)生而開出的三五十萬起薪,就足以讓寫了七八年代碼的“老一輩”程序員們汗顏,直嘆沒有趕上這

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