資訊閱讀軟件千百萬，孰優(yōu)孰庸孰劣誰曾知？唯差異化。這種差異化，并非紛華靡麗的外表，更不是濫竽充數(shù)的內(nèi)容，是數(shù)據(jù)積累與開發(fā)利用的過程。因?yàn)橛脩襞d趣與內(nèi)容推送的精準(zhǔn)化一直是這個(gè)信息爆炸的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代亟需解決的難題。所以，去蕪存菁的優(yōu)化結(jié)果才是用戶想要的。

依靠百度大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，好看資訊App（以下簡(jiǎn)稱“好看”）已經(jīng)成為精準(zhǔn)推薦優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的資訊閱讀App，以“發(fā)現(xiàn)我的好看”為運(yùn)營(yíng)方向，將發(fā)現(xiàn)和擴(kuò)展用戶興趣確立為自身的發(fā)展戰(zhàn)略，力求完善用戶體驗(yàn)的興趣表達(dá)。

興趣的加減法

興趣是一個(gè)很有意思的東西，每位用戶都有自己獨(dú)到的興趣，也能反應(yīng)用戶的方方面面。無論是潛在興趣還是表象興趣，都能從移動(dòng)設(shè)備的使用習(xí)慣中表現(xiàn)出來。App最終的目的就是為用戶服務(wù)，所以讀懂用戶的興趣是實(shí)現(xiàn)App使用價(jià)值的前提條件。好看從用戶的興趣表現(xiàn)入手，結(jié)合百度大數(shù)據(jù)與人工智能洞察真實(shí)閱讀需求，已經(jīng)在產(chǎn)品上有所建樹。

首先，進(jìn)入App的用戶有新老之分，好看如何取得用戶的興趣點(diǎn)？

好看本身就是一套完整的人工智能化的人機(jī)交互體系，在老用戶的不斷使用之中，分析用戶的歷史使用數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)關(guān)注用戶的使用動(dòng)態(tài)。好看就是將這個(gè)大數(shù)據(jù)劃分成一個(gè)集合，同時(shí)利用人工智能技術(shù)分析數(shù)據(jù)并劃分到集合類之中，不斷完善用戶畫像，實(shí)現(xiàn)用戶需求興趣的預(yù)感知效果。在這個(gè)動(dòng)態(tài)的過程中，專屬于用戶自身的畫像顯得愈發(fā)精細(xì)，也讓好看的每一條資訊推送都符合用戶的興趣。對(duì)于初次使用好看的新用戶，好看在首次打開App時(shí)會(huì)與用戶進(jìn)行興趣互動(dòng)，提供各種類型的標(biāo)簽，用戶可根據(jù)自身興趣進(jìn)行選擇，從而建立起初始的用戶畫像。同時(shí)，登錄自身百度賬號(hào)后，百度人工智能技術(shù)就會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)，分析用戶使用百度產(chǎn)品服務(wù)的歷史，分析用戶的興趣，從而讓這種內(nèi)容資訊的推送更加豐滿。

其次，熱點(diǎn)事件總是隨即發(fā)生，興趣卻頗具長(zhǎng)效，好看如何將熱點(diǎn)資訊與用戶興趣相結(jié)合？

閱讀能幫助用戶擴(kuò)展興趣和發(fā)現(xiàn)興趣。好看利用深層次的人工智能技術(shù)來提供興趣擴(kuò)展式的使用體驗(yàn)。比如引起廣泛討論的社會(huì)事件如王寶強(qiáng)離婚案等，相信大多數(shù)用戶對(duì)娛樂明星引起的社會(huì)效應(yīng)是有一種接觸的興趣，于是在好看中會(huì)尋找相應(yīng)的信息，對(duì)于從未關(guān)注過王寶強(qiáng)的用戶來說這意味著一次興趣擴(kuò)展。除了熱點(diǎn)外，用戶自身的行為也是一個(gè)發(fā)現(xiàn)潛在興趣的因素。好看會(huì)基于LBS、網(wǎng)絡(luò)使用情況、上網(wǎng)時(shí)段、地域特征、用戶閱讀內(nèi)容偏好等來感知用戶的興趣。比如即使你喜歡看NBA，但好看并不會(huì)在你晚間應(yīng)酬時(shí)段來推送賽事結(jié)果的資訊，也不會(huì)推送燒大腦的深度分析文，實(shí)際上會(huì)根據(jù)熱點(diǎn)賽事推送新鮮的籃球資訊或者引起較大關(guān)注的新聞等等。由于用戶興趣會(huì)隨著時(shí)間而呈現(xiàn)變化，或衰減、或增加，好看會(huì)將用戶基于興趣的尋找行為化為主動(dòng)推送，甄別用戶對(duì)于這種熱點(diǎn)的使用情景、頻率來分析用戶的真正喜好，從而發(fā)現(xiàn)用戶更多潛在的興趣。

好看Feed流打造動(dòng)態(tài)興趣入口

閱讀可以發(fā)現(xiàn)興趣，也可擴(kuò)充視野，用戶更需要也更渴望有一款A(yù)PP能夠基于興趣來拓展并獲得更豐富的內(nèi)容。因?yàn)橥ǔＧ闆r下，興趣作為用戶的行為動(dòng)因，對(duì)于用戶的行為決策起到至關(guān)重要的作用。百度hao123事業(yè)部總經(jīng)理兼好看負(fù)責(zé)人楊光先生介紹稱：“目前，好看不僅實(shí)現(xiàn)了興趣表達(dá)，更設(shè)計(jì)出以興趣點(diǎn)為導(dǎo)向的Feed流。好看的Feed流是為滿足用戶希望持續(xù)得到其所關(guān)注內(nèi)容的信息出口，通常表現(xiàn)為首頁信息流。所以它克服了‘靜態(tài)’的推薦，轉(zhuǎn)而成為一個(gè)多向互動(dòng)的動(dòng)態(tài)過程。”

以興趣點(diǎn)為導(dǎo)向的Feed流，實(shí)際上相當(dāng)于一個(gè)興趣引擎：用戶在好看中瀏覽哪些頻道內(nèi)容，此時(shí)用戶畫像就會(huì)與內(nèi)容源建立聯(lián)系，通過不斷的交互產(chǎn)生用戶標(biāo)簽、用戶興趣點(diǎn)。利用人工智能技術(shù)，以用戶興趣點(diǎn)來進(jìn)行導(dǎo)向分析，從而智能化地拓展用戶潛在的興趣，然后源源不斷地流向用戶，多個(gè)內(nèi)容源所產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)會(huì)被聚合后呈現(xiàn)在用戶面前，最終實(shí)現(xiàn)用戶閱讀興趣的延展效果。通過這種不斷運(yùn)轉(zhuǎn)的“引擎”，讓用戶在每次刷新好看的頁面時(shí)，所看到的置頂內(nèi)容都是用戶最感興趣的內(nèi)容。

除了用戶興趣在內(nèi)容上進(jìn)行表達(dá)，內(nèi)容排序也得交給好看Feed流解決。時(shí)間、相關(guān)性、頻率、網(wǎng)絡(luò)切換、地域……都是好看Feed流在提供資訊推薦時(shí)要參考的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，輔以人工智能排序的方式為用戶輸送優(yōu)先級(jí)高的資訊。無論是每次打開App還是滑一滑查看更多，置頂?shù)囊恢倍际怯脩粝肟吹降?。雖然表面看不出來，但實(shí)際上Feed流無時(shí)無刻不在為用戶服務(wù)。

立足用戶興趣 掌控閱讀空間

好看表面上是一款全品類資訊分發(fā)App，實(shí)際上它有著龐大的、智能的、動(dòng)態(tài)的引擎為用戶實(shí)現(xiàn)興趣的精準(zhǔn)表達(dá)與興趣內(nèi)容的精準(zhǔn)推送，這正是好看優(yōu)于其他資訊App的地方。伴隨著視頻、小說等更多好玩好看的功能上線以及實(shí)踐，好看不僅提供全覆蓋的興趣閱讀體驗(yàn)，更影響了整個(gè)移動(dòng)資訊App的運(yùn)營(yíng)思維，起到了標(biāo)桿作用。可以預(yù)見，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)下的閱讀，將會(huì)是一個(gè)完整的私人閱讀空間。

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