信息架構(gòu)就是信息數(shù)據(jù)架構(gòu)。它體現(xiàn)了在充分的構(gòu)建和模擬了業(yè)務(wù)架構(gòu)的基礎(chǔ)上,企業(yè)總體架構(gòu)的信息數(shù)據(jù)層。首先要鑒別每一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的信息數(shù)據(jù)模塊,一個(gè)業(yè)務(wù)功能模塊中可能有幾個(gè)相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)信息模塊,或者說一個(gè)信息數(shù)據(jù)模塊為幾個(gè)業(yè)務(wù)功能提供了數(shù)據(jù)資源。
可以說,企業(yè)的運(yùn)作,從內(nèi)部講,完全是依賴企業(yè)的信息數(shù)據(jù)架構(gòu)。平板中小的模塊代表著數(shù)據(jù)和信息模塊,在模塊之間的走線代表著數(shù)據(jù)流或者稱為信息流。
1)信息架構(gòu)信息流
信息架構(gòu)工作流
2)信息架構(gòu)數(shù)據(jù)模型和建立流程
數(shù)據(jù)模型是管理信息和業(yè)務(wù)需求的具體技術(shù)體現(xiàn),對(duì)數(shù)據(jù)源分析也具有直接的指導(dǎo)意義。企業(yè)目標(biāo)數(shù)據(jù)門模型的設(shè)計(jì)可以從頭做起,也可以以行業(yè)模型作為設(shè)計(jì)基礎(chǔ),并結(jié)合企業(yè)已有的數(shù)據(jù)來縮短設(shè)計(jì)時(shí)間。
為了在設(shè)計(jì)初期對(duì)整個(gè)企業(yè)的業(yè)務(wù)從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上有個(gè)清晰的高層的理解,常常會(huì)將有共性的數(shù)據(jù)結(jié)合成主題域,如對(duì)銀行業(yè)務(wù)的主題域會(huì)包括機(jī)構(gòu)、產(chǎn)品、市場(chǎng)、賬戶、資產(chǎn)、參考數(shù)據(jù)和交易等。每個(gè)主題域下會(huì)有不同的數(shù)據(jù)實(shí)體,如交易主題下會(huì)有ATM、存款、貸款、支票等。主題域模型用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中操作型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)。
(1)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主題模型(Data Warehouse Bus Model)
在對(duì)企業(yè)技術(shù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行多維建模時(shí),往往會(huì)遇到不同多維應(yīng)用主題之間共享相同的維度,為了在建模時(shí)對(duì)多維度數(shù)據(jù)模型有一個(gè)清晰的了解,常常會(huì)事先構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主線模型,數(shù)據(jù)主線模型會(huì)描述事實(shí)實(shí)體與維度實(shí)體的關(guān)系。需要注意的是,數(shù)據(jù)集市由于應(yīng)用主題比較簡(jiǎn)單,一般不需要構(gòu)建該模型。
(2)概念模型(CDM)
概念模型也稱信息模型,它是按用戶的觀點(diǎn)來對(duì)數(shù)據(jù)和信息建模。概念模型不依賴于某一個(gè)DBMS支持的數(shù)據(jù)模型。概念模型可以轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)上某一DBMS支持的特定數(shù)據(jù)模型。概念模型具有兩個(gè)特點(diǎn):①具有較強(qiáng)的語(yǔ)義表達(dá)能力,能夠方便、直接地表達(dá)應(yīng)用中的各種語(yǔ)義知識(shí);②簡(jiǎn)單、清晰、易于用戶理解,是用戶與數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)人員之間進(jìn)行交流的語(yǔ)言。
概念數(shù)據(jù)模型的表達(dá)方式就是E-R(實(shí)體-關(guān)系圖),將確認(rèn)對(duì)象和其間的邏輯關(guān)系。將現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用抽象為實(shí)體與實(shí)體之間的聯(lián)系。CDM的具體對(duì)象包括域、數(shù)據(jù)項(xiàng)、實(shí)體、實(shí)體屬性和繼承鏈等。此時(shí)不考慮物理實(shí)現(xiàn)的細(xì)節(jié),只表示數(shù)據(jù)庫(kù)的整體邏輯結(jié)構(gòu)。
(3)物理數(shù)據(jù)模型(PDM)
物理數(shù)據(jù)模型則針對(duì)某種數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)(DBMS)定義物理層次上的各類數(shù)據(jù)對(duì)象(包括表、域、列、參照、碼、索引、視圖、擴(kuò)展性和檢查參數(shù)等)。主要包括網(wǎng)狀模型、層次模型、關(guān)系模型等,是按計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的觀點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)建模,主要用于DBMS的實(shí)現(xiàn)。物理數(shù)據(jù)模型用圖形的形式表示數(shù)據(jù)的物理組織,可以生成數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建和修改腳本,定義完整性觸發(fā)器和約束,生成擴(kuò)展屬性等。
有很多CASE工具也可以用來進(jìn)行邏輯建模、物理模型,如CA Erwin、Oracle Designer、Oracle Data Warehouse Builder、Sybase PowerDesigner.每種CASE工具的基本功能大致相同,但其擴(kuò)展功能各不相同。在選擇建模工具時(shí),有多種考慮因素,如所選用數(shù)據(jù)庫(kù)、是否需要作數(shù)據(jù)映射等。
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