近日，以“智能·協(xié)作·創(chuàng)新”為主題的騰訊云產(chǎn)品生態(tài)峰會在京舉行，明略科技作為騰訊云戰(zhàn)略生態(tài)合作伙伴受邀出席，技術(shù)中心負(fù)責(zé)人楊威在大數(shù)據(jù) &專有云產(chǎn)品生態(tài)專場發(fā)表《數(shù)據(jù)智能中臺，云端協(xié)同攻堅》的主題演講，深入闡述了企業(yè)和組織致勝VUCA時代構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺的底層邏輯和技術(shù)路徑。

應(yīng)對信息不確定，構(gòu)建數(shù)據(jù)和知識雙驅(qū)動的企業(yè)中臺

楊威認(rèn)為，技術(shù)的變更導(dǎo)致發(fā)展的高不確定性，打造數(shù)據(jù)和知識雙驅(qū)動的中臺是組織應(yīng)對不確定性的最佳選擇，通過匯聚打通組織內(nèi)各類數(shù)據(jù)，沉淀行業(yè)know-how，促進(jìn)共識達(dá)到。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，每個部門按照各自的業(yè)務(wù)建一套ID系統(tǒng)，采取樹型結(jié)構(gòu)進(jìn)行煙囪式的建設(shè)，這導(dǎo)致IT架構(gòu)不統(tǒng)一，存在大量重復(fù)浪費。其次，數(shù)據(jù)分布在不同的系統(tǒng)，本質(zhì)上被物理隔絕，數(shù)據(jù)之間依然需要靠人去建立關(guān)系，缺乏完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)視圖，無法快速定位目標(biāo)數(shù)據(jù)及相關(guān)數(shù)據(jù)，支撐問題解決。再者，數(shù)據(jù)計算過程獨立，其結(jié)果被各自使用，無法復(fù)寫到整個數(shù)據(jù)系統(tǒng)，被共享和復(fù)用。此外，業(yè)務(wù)計算邏輯和數(shù)據(jù)程序分離管理，無法支持業(yè)務(wù)人員在系統(tǒng)中反饋、積累知識。

企業(yè)數(shù)據(jù)中臺具備的核心能力是把數(shù)據(jù)、程序以及行業(yè)know-how整體結(jié)合，賦能組織內(nèi)部。業(yè)務(wù)人員可以在一個系統(tǒng)中持續(xù)構(gòu)建各自的標(biāo)簽體系，用不同領(lǐng)域的語言定義標(biāo)簽，實現(xiàn)專業(yè)知識的貢獻(xiàn)和反饋;每一個應(yīng)用程序員不用自己單獨開發(fā)數(shù)據(jù)服務(wù)，而是有面向業(yè)務(wù)的優(yōu)化統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)，共享和復(fù)用不再限于數(shù)據(jù)和服務(wù)，而是包含了可貢獻(xiàn)和可沉淀的知識。

云端協(xié)同共建，打造支撐行業(yè)know-how沉淀的中臺技術(shù)體系

楊威指出，目前，企業(yè)只有不到30%的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，70%以上都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括文檔、郵件等文本數(shù)據(jù)，圖片、視頻數(shù)據(jù)，音頻數(shù)據(jù)。明略科技采用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、自然語言處理、機器識別、語音識別、規(guī)則引擎等AI技術(shù)，將海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)打通，形成全域數(shù)據(jù)的整體接入、治理融合。

以行業(yè)知識圖譜定義數(shù)據(jù)組織的模式，在數(shù)據(jù)平臺中加入行業(yè)先驗知識，形成不斷持續(xù)積累和學(xué)習(xí)彈性的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，承載行業(yè)knowhow，通過建立數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，深層次挖掘數(shù)據(jù)的價值，提升數(shù)據(jù)中臺的“聯(lián)想能力”和“發(fā)散思維”，在知識服務(wù)應(yīng)用上提供更精準(zhǔn)的個性化搜索與推薦，為智能營銷、智能推薦、智能問答等業(yè)務(wù)場景提供支持。

據(jù)悉，明略科技和騰訊云達(dá)成云端協(xié)同共建，打造從數(shù)據(jù)計算、存儲，增強數(shù)據(jù)集層，數(shù)據(jù)全生命周期，模型全生命周期，到數(shù)據(jù)共享服務(wù)的支撐行業(yè)know-how沉淀的中臺技術(shù)體系，為企業(yè)和組織提供端到端的解決方案。

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