[ 億歐導(dǎo)讀 ]人工智能、IOT傳感器、大數(shù)據(jù)是智能商業(yè)的基礎(chǔ)技術(shù)，基于這些基礎(chǔ)技術(shù)的研究，要去創(chuàng)造出適合于線下商業(yè)，在這個時代里面新的生產(chǎn)力工具。

圖片來自“億歐網(wǎng)”

12月6-8日，為期三天的“2019世界創(chuàng)新者年會”在北京順利舉辦。本次大會由中國企業(yè)聯(lián)合會指導(dǎo)，由工業(yè)和信息化科技成果轉(zhuǎn)化聯(lián)盟、億歐·EqualOcean聯(lián)合主辦，本次大會以“科創(chuàng)4.0：共建全球化新未來””為主題，集結(jié)了來自美國、英國、印度、新加坡、印尼、尼日利亞、巴西、日本、以色列等十余個國家或地區(qū)的6000名創(chuàng)新者，總結(jié)2019年世界科技與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的成果，預(yù)測2020年最新創(chuàng)新趨勢。

其中“零售新消費創(chuàng)新論壇”作為此次大會的一個行業(yè)垂直會場，包括盒馬、KK館、斗米、邁外迪、a1零食研究所、食享會 、鯨靈集團、The Luxury Closet、CoutLoot 、心上、LOHO眼鏡、佐大獅、碼尚、餐道、Bits x Bites 、峰瑞資本、多維海拓在內(nèi)的十余名大咖嘉賓，就零售消費行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、新藍海、新興人群、消費品牌等方面展開了精彩的分享與討論。

邁外迪CEO張程做了《當(dāng)零售遇見AI，打造技術(shù)與場景雙輪驅(qū)動》的主題演講，張程演講的核心觀點有：

1、人工智能、IOT傳感器、大數(shù)據(jù)是智能商業(yè)的基礎(chǔ)技術(shù)，基于這些基礎(chǔ)技術(shù)的研究，要去創(chuàng)造出適合于線下商業(yè)，在這個時代里面新的生產(chǎn)力工具。

2、在智能商業(yè)中，邁外迪抓住了兩個重點：第一點就是以產(chǎn)品為核心，從技術(shù)手段上保證功能價值的實現(xiàn)。第二，是以數(shù)據(jù)為驅(qū)動，通過數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的結(jié)合，為客戶提供真正的價值。

以下是他演講的核心內(nèi)容

(經(jīng)億歐·EqualOcean精簡發(fā)布)

張程：大家好，今天很高興有機會能夠在這里跟大家分享一下邁外迪利用AI技術(shù)的一些實踐。人工智能、大數(shù)據(jù)、傳感器、IOT等在最近一段時間里一直是比較火的詞匯，經(jīng)常有很多朋友問我，這些技術(shù)在線下商業(yè)中是如何應(yīng)用的，究竟能產(chǎn)生什么價值?

邁外迪產(chǎn)品及解決方案在落地的過程中做過一些什么事情，今天我就趁這個機會跟大家一起分享一下。

先說一下零售行業(yè)的趨勢，我們總結(jié)下來在零售行業(yè)里面，現(xiàn)在是有四個趨勢：首先，消費升級所帶來的紅利正在消退，但為了擴大整個消費市場，很多品牌開始做渠道的下沉;其次，隨著線上流量的壟斷，以及競爭的激烈，線下流量入口重新被重視和重塑;隨著消費習(xí)慣的養(yǎng)成，以及品牌偏好，消費群體開始有了分級。

因為有了以上四個變化，所以要求現(xiàn)在的傳統(tǒng)零售業(yè)，特別是線下實體商業(yè)必須要用新的手段對店面做提升，做精細化的運營。在市場復(fù)雜度越來越高的零售場景里，新技術(shù)可以解決很多人力無法解決的問題，兩者的結(jié)合就產(chǎn)生了由雙輪驅(qū)動下不可思議的新零售效果。

再具體到人工智能技術(shù)在零售行業(yè)的應(yīng)用，可以體現(xiàn)在消費者進店的每一個環(huán)節(jié)。對消費者店面的行為分析，以及針對基于這些行為的分析從而產(chǎn)生對消費者的營銷，對商品的選擇，對商品的陳列，對服務(wù)流程的一些優(yōu)化等等，人工智能技術(shù)這些方面都可以提供參考和決策的依據(jù)。

邁外迪在把握這個機會的時候，始終謹記兩個要點：第一，側(cè)重于對零售場景里所需的基礎(chǔ)技術(shù)的研究，包括人工智能、IOT傳感器、大數(shù)據(jù)。

第二，基于這些基礎(chǔ)技術(shù)，創(chuàng)造出在這個時代里適合于線下商業(yè)的新生產(chǎn)力工具。

具體到商業(yè)的產(chǎn)品落地，邁外迪現(xiàn)在是分為三條產(chǎn)品線：

一、感知層產(chǎn)品線，幫助經(jīng)營者解答他的店面運營經(jīng)營情況如何，背后的原因是什么;

二、認知層產(chǎn)品線，幫助經(jīng)營者去理解針對現(xiàn)有的情況應(yīng)該做什么樣的決定;

三、行動決策，給這個經(jīng)營者提供行動方面的通知和執(zhí)行。

在此想跟大家分享感知層產(chǎn)品WiPro Multi，是由以攝像頭為核心的前端傳感器，和基于邊緣計算的智能分析盒子組成。

在產(chǎn)品層面，攝像機為了更多的去捕捉整個場景中的視覺信息，邊緣計算盒子可以支持IoT升級的方式。當(dāng)然，計算機視覺只是前面?zhèn)鞲衅鞯钠渲幸徊糠?，在給客戶的落地解決方案里面，我們在前端會融合更多類型的傳感器，包括基于Wi-Fi的探針、超聲波、熱感等等，為了更好的去描述場景中的數(shù)據(jù)。

在算法層面，它一定不是一成不變的，它是一個不斷迭代的過程。隨著客戶需求的變化而不斷提高應(yīng)用的精度和廣度，比如最開始客戶可能只希望去檢測一個VIP的要客到店提醒，后面可能需要檢測兩個人，或者是三個人一起同行的比例，所以在設(shè)備部署完之后，其實需要不斷的去迭代算法和增加算法。

基于傳感器和邊緣計算算法，我們會做很多的原始數(shù)據(jù)輸出，用來回答商家運營場景的四個問題。

消費者是誰?去過什么地方?比如說他去看了男裝，還是看了女裝，看了鞋還是去關(guān)注了當(dāng)季的熱品等等。他在哪些地方停留了多少時間?然后他是不是產(chǎn)生了交易等等。

大家可以看一下，其實在智能商業(yè)線下零售的實際應(yīng)用中可以分為四層：

第一層，是傳感器，傳感器不僅僅是傳感器，還包括熱感，超聲波，壓力等等。

第二層，是算法和算力設(shè)備，這些算法和算力設(shè)備有些是經(jīng)過邊緣計算的盒子部署在本地，有些是部署在云端。

第三層，原始數(shù)據(jù)的輸出。

第四層，基于原始數(shù)據(jù)做的應(yīng)用。

這四層基本上是人工智能在線下商業(yè)里的最佳實踐模型。

邁外迪的感知體系在線下商業(yè)已經(jīng)有了應(yīng)用，包括餐飲連鎖，包括購物中心，包括藥店。

接下來跟大家分享一個購物中心的案例。當(dāng)時客戶的需求是發(fā)現(xiàn)占他們整個客流量的10%客戶是貢獻他們整個購物中心70%以上的銷售額。以前他們跟這些VIP客戶的產(chǎn)生觸點是比較難的，因為這些VIP客戶進店之后，進入了購物中心之后都是到店里面去，其實購物中心跟這些VIP客戶的觸點在樓上VIP接待室，雖然VIP客戶消費在店里，但還是希望基于VIP層級給他們提供更多的關(guān)懷，然后直接建立起連接。

邁外迪的解決方案就是在整個購物中心的關(guān)鍵性進出位置、VIP服務(wù)中心等等，這兩個地方部署了感知產(chǎn)品，從VIP客戶檔案的建立開始，并與他們的CRM產(chǎn)生關(guān)聯(lián)。當(dāng)VIP客戶二次進入這些購物中心時，可以進行及時的提醒，讓VIP客戶得到更多的關(guān)懷，并感受到的服務(wù)質(zhì)量的提升，從而實現(xiàn)整個服務(wù)閉環(huán)。

最后強調(diào)的是，在智能商業(yè)中，邁外迪緊緊抓住了兩個重點：

第一是從技術(shù)手段上保證功能價值的實現(xiàn)。第二是以數(shù)據(jù)為驅(qū)動，通過數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的結(jié)合，為客戶提供真正的價值。

總結(jié)下來，邁外迪認為智能商業(yè)在線下場景中的作用一定是從產(chǎn)品到數(shù)據(jù)到應(yīng)用，然后去實現(xiàn)整個線下商業(yè)的人工智能應(yīng)用的最佳實踐，謝謝大家。

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