近日，Gartner發(fā)布了2019全球分布式文件存儲關(guān)鍵能力報告(Critical Capabilities for Distributed File Systems)，與去年相比，場景權(quán)重、廠商排名、技術(shù)趨勢等都發(fā)生了一定程度的變化，尤其是浪潮存儲在各個場景的排名均有躍升，得到了業(yè)界的關(guān)注。

動態(tài)考量：一年發(fā)布一次

在解讀數(shù)據(jù)之前，我們先來看看報告的評分標(biāo)準(zhǔn)。Gartner分布式文件存儲關(guān)鍵能力報告每年發(fā)布一次，針對商用HPC、大數(shù)據(jù)分析、混合云存儲、備份和歸檔五大場景應(yīng)用，重點考評了容量、效率、互通、管理、性能、彈性、安全、價格等8項關(guān)鍵能力。此外，根據(jù)不同場景的差異化需求，Gartner對8項關(guān)鍵能力設(shè)定了不同的權(quán)重，這讓測評結(jié)果能夠貼近不同場景的真實需求。

Gartner報告在2019年的8項關(guān)鍵能力權(quán)重

相對于2018年，2019年關(guān)鍵能力的打分權(quán)重有了顯著的變化，這代表了業(yè)務(wù)對存儲需求的變化。比如，隨著混合云應(yīng)用場景里管理復(fù)雜度的提升，2019年相關(guān)的打分權(quán)重出現(xiàn)了較大的變化，可管理性從2018的15%權(quán)重，提升到2019的35%，價格的權(quán)重也從8%提升到10%。

對各大產(chǎn)品的打分中，浪潮存儲AS13000有5項關(guān)鍵能力對比2018有了長足的進步，其中互通從2提升到2.9分，管理從3提升到3.5分，彈性從2.5提升到3.8分，安全從3到3.5，價格則從3到4。這些關(guān)鍵能力大幅的提升，體現(xiàn)出浪潮存儲AS13000的產(chǎn)品競爭力提升。

從2018年到2019年，浪潮存儲的關(guān)鍵能力有較大提升

在過去一年里，浪潮分布式存儲AS13000增強了對ACL、IPv4/v6協(xié)議、對象訪問控制的支持，在性能上將所有閃存節(jié)點的讀寫帶寬提高到了5GB/s，在管理上還增加了硬盤故障智能預(yù)測和InView跨集群集中管理的功能。正是這些技術(shù)創(chuàng)新，驅(qū)動了浪潮存儲關(guān)鍵能力的提升。

各大場景 存儲廠商排名變化

五大場景中浪潮存儲均進入了TOP3，其綜合實力的飛躍有目共睹。

相對于同行的其它產(chǎn)品，能獲得如此大面積關(guān)鍵性能力的提升并不容易，逆水行舟不進則退，浪潮存儲依靠關(guān)鍵能力的多項、大幅提升，全面占據(jù)應(yīng)用場景TOP3排名，也就顯得順理成章。

對容量和價格比較敏感的備份場景，是分布式存儲的傳統(tǒng)優(yōu)勢應(yīng)用場景之一。而備份也是浪潮存儲本次躍升最大的場景，從2018年的排名第六，一舉躍升到了2019年的排名第一，說明了浪潮在分布式存儲領(lǐng)域的發(fā)展速度。

除此以外，在其他應(yīng)用場景中，浪潮存儲都有不同程度的提升，比如大數(shù)據(jù)分析就從第四躍升到第三，混合云存儲場景則從第五躍升到第三，商用HPC場景從第三躍升到第二，歸檔場景從第五躍升到第二。

比如混合云場景，浪潮存儲從第五躍升到第三。在這個場景中，用戶需要用分布式文件存儲，來實現(xiàn)本地分布式文件存儲和公有云IaaS平臺之間的混合云數(shù)據(jù)互操作，管理權(quán)重占比35%。浪潮分布式存儲在一套系統(tǒng)內(nèi)提供文件、塊、對象、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫等多種存儲服務(wù)，并且支持Manila、Cinder、Nova、Swift接口，通過智能運維軟件管理多種設(shè)備，從而簡化多云設(shè)備管理。舉例來說，在中國廣電國網(wǎng)云平臺中，浪潮存儲平臺打通了底層分布式存儲、虛擬化、OpenStack和云管平臺，對外實現(xiàn)了與網(wǎng)絡(luò)SDN、云安全等平臺的無縫對接，滿足了廣電國網(wǎng)三地互聯(lián)互通和大規(guī)模業(yè)務(wù)的發(fā)展需要。

又如，在商用HPC場景，浪潮存儲從第三躍升到第二，由于已身處TOP3，這個提升同樣難能可貴。商用HPC是對性能和容量要求極高的“硬核”應(yīng)用場景，分布式文件存儲需要進行高吞吐量和并行讀寫訪問，性能權(quán)重達到40%，容量權(quán)重20%。在這兩個關(guān)鍵指標(biāo)上，浪潮存儲過去兩年的排名都是TOP3級別。排名得到提升，主要因素還是對AS13000元數(shù)據(jù)集群、小文件聚合、RDMA等技術(shù)和橫向擴展能力的持續(xù)優(yōu)化的結(jié)果。以石油勘探為例，東方物探三維地震波法一次測量產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)量可達數(shù)PB，后期地震資料疊前偏移成像分析對存儲并發(fā)性能需求很大。浪潮存儲給東方物探構(gòu)建了16個節(jié)點、數(shù)十GB帶寬的物探數(shù)據(jù)存儲和分析平臺，帶來了石油勘探數(shù)據(jù)解釋、處理效率提升。

再如，在分析場景中，性能依然是最主要的權(quán)重，而且從2018年的28%權(quán)重比，提升到了2019的31%。浪潮存儲延續(xù)性能優(yōu)勢的同時，依賴其它關(guān)鍵能力的同步提升，排名爬升到第三名。以智慧交通為例，交通管控是一個綜合而復(fù)雜的大數(shù)據(jù)分析、人工智能應(yīng)用場景。成都市以浪潮分布式存儲平臺AS13000支撐了超6000路高清視頻設(shè)備的數(shù)據(jù)存儲需求，滿足每天1億張交通卡口圖片的存儲和十億級圖片的查詢。

時代趨勢變化 分布式存儲迎來高速發(fā)展

浪潮存儲綜合排名的躍升，離不開存儲產(chǎn)品在關(guān)鍵能力的提升，同樣也離不開新時代趨勢的變化。

分布式存儲和集中式存儲能否成為替代關(guān)系，一直都存在爭議。傳統(tǒng)的I/O訪問方式，比如經(jīng)典的block addressable I/O，file byte addressable I/O已經(jīng)無法滿足或者正在掣肘云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能這些新型業(yè)務(wù)。為此，新式的I/O訪問方式，比如Object、stream等I/O接口也在快速發(fā)展和應(yīng)用。分布式存儲在人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云計算等新興領(lǐng)域的優(yōu)勢開始凸顯，分布式存儲在云計算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、人工智能等新場景、新應(yīng)用中，將會迎來通用化、常態(tài)化的發(fā)展機遇。

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