文/21世紀經(jīng)濟報道 21財經(jīng)APP 倪雨晴

“目前，我們已經(jīng)走到了第四次工業(yè)革命的起點和風口上了。”11月18日，在21世紀經(jīng)濟報道主辦的“2019中國智造業(yè)年會”上，華為云AI領域總裁賈永利表示，第四次工業(yè)革命以人工智能為代表，加上互聯(lián)網(wǎng)、5G等新技術，一定能給各行各業(yè)帶來巨大的變化。

華為云AI領域總裁賈永利

眼下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在助力制造產(chǎn)業(yè)的智能化升級，而華為也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域的先行者。賈永利談道：“目前國內(nèi)很多企業(yè)的自動化能力非常強，控制自動化就非常好，但是我們在協(xié)同整體的優(yōu)化智能上還是有差距的，華為專門有一個團隊叫做AI智能部來決定工廠的智能化。”

華為的思路則是在AI、云等基礎技術之上，建立一個圍繞場景的從數(shù)據(jù)到AI到價值產(chǎn)生的閉環(huán)鏈條，進一步對外賦能。

賈永利表示，具體有三大類的場景，一類是用AI提效，提升大量重復性工作的效率;第二類場景是有很多經(jīng)驗豐富的專家，華為希望能夠通過AI輔助于他，減輕專家的負擔;第三類場景稱為突破極限，以往靠人去算、去實施的環(huán)節(jié)非常復雜，比如非常大的企業(yè)集團之間物流的協(xié)調(diào)、調(diào)度，AI可以幫助到他們。

他表示，華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺FusionPlant主要有三大部分，包括聯(lián)接管理的部分、應用和開發(fā)平臺、工業(yè)智能體。其中，聯(lián)接管理部分集成了各種聯(lián)接技術，比如邊緣計算的技術，工業(yè)智能體的部分要有進行決策、預測、感知各個部分的能力。

今年以來，華為加速了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地。例如，在華為手機終端系統(tǒng)中就有應用，由于電池的體積很小，正極負極之間有瑕疵，時間久了會有問題，以往靠很多的檢測工人用眼去看，時間長了視覺疲勞，有些細節(jié)會有遺漏，造成質(zhì)量有問題。“我們經(jīng)過大量的訓練之后，用圖像識別的技術去解決，從原來人工檢測的89.5%提升到了99.55%，而且顯著的降低了工人的工作強度。”賈永利介紹道。

除了華為內(nèi)部使用之外，也已經(jīng)賦能其他行業(yè)，比如華為和聯(lián)通、商飛的合作。賈永利表示，商飛現(xiàn)在大量的應用5G，因為5G的低時延在制造的時候?qū)Ω鞣N質(zhì)檢的環(huán)節(jié)可做實時的分析，此外，飛行一段時間之后去做檢測，以往都靠人看，看這些鉚釘、劃痕有沒有被撞擊，現(xiàn)在通過無人機飛上去進行實時檢測，大幅度地縮短了檢測的時間。

合成纖維行業(yè)系統(tǒng)集成商的佼佼者——三聯(lián)虹普，借助華為云工業(yè)智能體，幫助纖維生產(chǎn)企業(yè)進行產(chǎn)品等級分類，精準預測產(chǎn)品質(zhì)量，產(chǎn)品需求匹配率提升28.5%。

在煤炭油氣行業(yè)，引入華為云AI的知識圖譜和智能的計算，通過知識圖譜把專家的經(jīng)驗寫到圖譜里面去，再用歷史上專家分析測量的各種報告和測井的數(shù)據(jù)把圖譜建全，之后一口新井有新的數(shù)據(jù)出現(xiàn)就可以用AI幫助分析，目前的準確率超過85%，可以大幅縮短整個測井過程的時間。

面對新一輪變革，無論華為還是其他制造業(yè)標桿，都在通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，來為企業(yè)降低成本，提高效率，讓企業(yè)的流程變得更加高效，從而進一步轉(zhuǎn)型升級。

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