試想一下：無人駕駛的Apollo、華爾街自動交易算法、隨時控溫的家居、城市的智慧交通系統(tǒng)，它們都有哪些共同點?

毫無疑問，這些智能化的應(yīng)用都為我們的生活帶來了便利。同時，這些應(yīng)用都需要一種按時間序列記錄的數(shù)據(jù)——時序數(shù)據(jù)：自動駕駛汽車需要收集所處環(huán)境中實時的道路數(shù)據(jù)，自動交易算法需要收集變化的市場數(shù)據(jù)……

但是，如果你仔細(xì)觀察就會發(fā)現(xiàn)，有些應(yīng)用如無人駕駛汽車和智慧交通系統(tǒng)的需求更為復(fù)雜些，對位置數(shù)據(jù)也有要求。近日，百度智能云時序數(shù)據(jù)庫重磅發(fā)布空間服務(wù)，成為業(yè)界首個擁有時序時空融合能力的時序數(shù)據(jù)庫。

優(yōu)勢明顯，支持更多場景

百度智能云是較早布局時序數(shù)據(jù)庫的企業(yè)之一，早在2016年7月，就在其天工物聯(lián)網(wǎng)平臺上發(fā)布了時序數(shù)據(jù)庫，作為國內(nèi)首個多租戶的分布式時序數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，已經(jīng)在智能制造、無人駕駛、交通、能源、智慧城市等多個領(lǐng)域發(fā)揮重要的作用。

但這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，不斷涌現(xiàn)的新場景對時序數(shù)據(jù)庫提出了新要求，如在網(wǎng)約車運(yùn)營、無人駕駛、檢修車作業(yè)、環(huán)保車作業(yè)等場景下，不僅需要時間信息，對車輛的位置和軌跡信息也有存儲和查詢檢索的需求。但傳統(tǒng)的GIS系統(tǒng)或者空間數(shù)據(jù)庫，僅有地理位置查詢檢索等能力，想要將空間與時間結(jié)合，需要更好的解決方案。此次百度智能云時序數(shù)據(jù)庫重磅發(fā)布空間服務(wù)，就較好地解決了這個問題。

作為業(yè)界首個擁有時序時空融合能力的時序數(shù)據(jù)庫，百度智能云時序數(shù)據(jù)庫一站式支持軌跡跟蹤、電子圍欄、異常路線報警等多種時空場景，具有三大明顯優(yōu)勢:

1、可天然支持地理位置存儲，無需重新調(diào)用其他空間服務(wù)。

2、支持二維坐標(biāo)計算和球面坐標(biāo)計算的標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)。

3、通過SQL函數(shù)完成關(guān)于位置相關(guān)的計算，簡單易用。

此次空間服務(wù)的上線，讓時序數(shù)據(jù)有了空間信息的加持，能夠解鎖更多與地理位置相關(guān)的場景：

軌跡分析場景

網(wǎng)約車運(yùn)營、無人駕駛運(yùn)營的場景下，可通過地理位置數(shù)據(jù)的存儲和查詢來提供車輛某一段時間的軌跡數(shù)據(jù)、獲取異常軌跡行駛的車輛等，保障車輛行車安全

電子圍欄場景

在用電檢修車作業(yè)場景下，判斷用電檢修車是否在指定區(qū)域內(nèi)作業(yè);檢修車輛的行駛是否偏離預(yù)定軌跡;離某個站點最近的救援車是哪一輛等，從而實現(xiàn)車輛的全局優(yōu)化調(diào)控。

車輛和人員位置監(jiān)控場景

查詢物流車輛的當(dāng)前和歷史軌跡，對車輛或的軌跡區(qū)域做限定，當(dāng)脫離特定路線后能夠報警;對于老人或小孩進(jìn)行監(jiān)護(hù)，方便實時查看活動軌跡，脫離特定區(qū)域告警等。

作為國內(nèi)首個多租戶的分布式時序數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，三年來，百度智能云時序數(shù)據(jù)庫TSDB的功能不斷完善更新，持續(xù)獲得多領(lǐng)域企業(yè)客戶的認(rèn)可。目前已在智能制造、無人駕駛、交通、能源、智慧城市等多個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用。未來，百度智能云將持續(xù)賦能，助力產(chǎn)業(yè)智能化變革。

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