9月18日,由華為公司舉辦的2019華為全聯(lián)接大會,如期在上海世博展覽館和世博中心舉行。會上,中國石油勘探開發(fā)研究院計算機應(yīng)用計算研究所所長龔仁彬教授發(fā)表了題為“人工智能,助推油氣勘探開發(fā)的轉(zhuǎn)型升級”的主題演講,并和在場嘉賓分享了中國石油與華為云在探索和實踐油氣勘探開發(fā)轉(zhuǎn)型升級的成功案例。

　　華為云工業(yè)智能體助力破除石油勘探開發(fā)難題

近年來,石油勘探開發(fā)在發(fā)展的過程中面臨著諸多難題,一方面,歷經(jīng)多年高強度勘探和高速開發(fā),油氣勘探難度越來越大;另一方面,油價長期低迷,油氣生產(chǎn)成本與效益難以控制,且在開發(fā)中還受到了生態(tài)環(huán)境保護(hù)與綠色發(fā)展等新問題的調(diào)挑戰(zhàn)。對此,有專家認(rèn)為,人工智能是解決石油勘探開發(fā)業(yè)務(wù)面臨的一系列新挑戰(zhàn)的最佳技術(shù)和途徑。

為此,中國石油選擇攜手華為,通過華為云工業(yè)智能體這一項新技術(shù),將其引入生產(chǎn)實踐,用自然語言處理、知識圖譜和機器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù),幫助中國石油提升管理水平和經(jīng)營效率。

　　聯(lián)合打造勘探開發(fā)認(rèn)知計算平臺推動石油勘探開發(fā)技術(shù)變革

目前,中國石油攜手華為共同打造了基于華為云AI技術(shù)的通用開放可擴展的人工智能計算平臺——勘探開發(fā)認(rèn)知計算平臺。該平臺按照算法、算力、數(shù)據(jù)和場景四個關(guān)鍵因素進(jìn)行設(shè)計,從機器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)處理,到推理應(yīng)用、模型發(fā)布,提供了一站式AI開發(fā)環(huán)境。

中國石油龔仁彬稱,中國石油借助認(rèn)知計算平臺,正在與華為云共同建設(shè)一個覆蓋勘探開發(fā)所有專業(yè)的知識圖譜,這將為中國石油在未來的石油的勘探開發(fā)業(yè)務(wù)中帶來巨大的變革。

例如,在石油勘探的一個重要環(huán)節(jié)“測井”中,地球物理學(xué)家需通過對自然電位、聲波、電阻率等綜合信息的研究進(jìn)行油氣層識別。但想要對數(shù)千米以下的油藏特征和地下構(gòu)造進(jìn)行準(zhǔn)確判斷,不僅需要進(jìn)行大量的綜合計算,同時也需要經(jīng)驗豐富的專家準(zhǔn)確分析才能實現(xiàn)。而中國石油的大港油田借助認(rèn)知計算平臺,對900口油井進(jìn)行機器學(xué)習(xí),其對油氣水層位的智能識別識別準(zhǔn)確率達(dá)到測井解釋專家水平,工作效率得到了顯著的提高。

此外,在油氣生產(chǎn)領(lǐng)域,中國石油借助華為云的勘探開發(fā)認(rèn)知計算平臺,通過采用機器學(xué)習(xí)方法和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實現(xiàn)了油井工況的遠(yuǎn)程實時在線管理和定量診斷,有效降低油田生產(chǎn)成本,提高了油田管理水平。在中國石油青海油田中,8個采油廠通過生產(chǎn)現(xiàn)場的遠(yuǎn)程管理實現(xiàn)了無人值守,無論是對人員優(yōu)化還是工作效率提升等方面,均有了很大的提升。

在推動石油勘探開發(fā)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型升級方面,華為云表現(xiàn)出色,贏得了合作伙伴的一致認(rèn)可。接下來,華為云還將攜手中國石油及其它企業(yè),不斷完善認(rèn)知計算平臺的建設(shè),致力為企業(yè)用戶提供更好的服務(wù)。

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