2019華為全聯(lián)接大會(huì)在上海世博展覽館和世博中心正式開幕。會(huì)上，中國石油勘探開發(fā)研究院計(jì)算機(jī)應(yīng)用計(jì)算研究所所長龔仁彬教授受邀出席，發(fā)表了題為“人工智能，助推油氣勘探開發(fā)的轉(zhuǎn)型升級(jí)”的主題演講，分享了中國石油與華為云攜手以人工智能助推油氣勘探開發(fā)轉(zhuǎn)型升級(jí)的探索和實(shí)踐。

華為云工業(yè)智能體助力破除石油勘探開發(fā)難題

近年來，為了提高企業(yè)競爭力，打造國際一流綜合性國際能源公司，中國石油提出了“共享中國石油”的信息化戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃。龔仁彬教授介紹，截止目前，勘探開發(fā)領(lǐng)域完成了15個(gè)信息系統(tǒng)的集中建設(shè)，制定了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)了45萬口油氣水井、500個(gè)油氣藏、7000個(gè)勘探工區(qū)、60多年歷史數(shù)據(jù)的集中統(tǒng)一管理，存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)總量超過1.6PB。這些信息系統(tǒng)的建成應(yīng)用，對(duì)促進(jìn)企業(yè)降本增效、增儲(chǔ)上產(chǎn)、提高效率、轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式發(fā)揮了重要作用，推動(dòng)了信息資源的共享和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，對(duì)油氣的需求不斷攀升，中國石油則肩負(fù)起保障國家能源安全的重要職責(zé)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2018年我國石油進(jìn)口量是4.4億噸，原油對(duì)外依存度達(dá)到70.9%。為了加大油氣供應(yīng)，國內(nèi)石油公司紛紛加大勘探開發(fā)力度，但石油的勘探開發(fā)仍然面臨巨大壓力：一方面歷經(jīng)多年高強(qiáng)度勘探和高速開發(fā)，油氣勘探難度越來越大，我國已探明石油儲(chǔ)量中低滲超低滲儲(chǔ)量占70%，已開發(fā)油田綜合含水達(dá)89.35%，原油儲(chǔ)量和產(chǎn)量上升壓力巨大;第二是油價(jià)長期低迷，油氣生產(chǎn)效益與成本難以控制;第三，生態(tài)環(huán)境保護(hù)與綠色發(fā)展也對(duì)國內(nèi)石油生產(chǎn)提出了新的挑戰(zhàn)。

這些難題該如何破解?專家研究認(rèn)為，人工智能是解決石油勘探開發(fā)業(yè)務(wù)面臨一系列新挑戰(zhàn)的最佳技術(shù)和途徑。為此，中國石油選擇攜手華為，將華為云工業(yè)智能體新技術(shù)引入生產(chǎn)實(shí)踐，用知識(shí)圖譜、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)進(jìn)行知識(shí)體系的構(gòu)建、計(jì)算和應(yīng)用，為油氣勘探開發(fā)科研、生產(chǎn)管理提供智能化分析手段，支撐油氣勘探開發(fā)增儲(chǔ)上產(chǎn)和降本增效，幫助決策者從海量數(shù)據(jù)中洞悉規(guī)律，提升效率和管理水平。龔仁彬也表示，雙方的聯(lián)合實(shí)踐將有效助力跨越人工智能行業(yè)應(yīng)用的商業(yè)裂谷。

聯(lián)合打造勘探開發(fā)認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)，推動(dòng)石油勘探開發(fā)技術(shù)變革

目前，中國石油已聯(lián)合華為共同打造了勘探開發(fā)認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)。這是一個(gè)通用開放可擴(kuò)展的人工智能計(jì)算平臺(tái)，按照數(shù)據(jù)、算法、算力和場景四個(gè)關(guān)鍵因素進(jìn)行設(shè)計(jì)，從數(shù)據(jù)處理、到機(jī)器學(xué)習(xí)、到模型發(fā)布、到推理應(yīng)用，提供了一站式AI開發(fā)環(huán)境。該平臺(tái)的建成應(yīng)用，為業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供了智能化的驅(qū)動(dòng)引擎和開發(fā)生態(tài)，實(shí)現(xiàn)了勘探開發(fā)知識(shí)的固化、傳承和普惠。

龔仁彬稱，借助認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)，中國石油正在與華為云共同建設(shè)一個(gè)覆蓋勘探開發(fā)所有專業(yè)的知識(shí)圖譜。這是一個(gè)可不斷完善并自動(dòng)生長的工程，必將給石油的勘探開發(fā)業(yè)務(wù)帶來顛覆性的技術(shù)變革。

例如，在石油勘探的一個(gè)重要環(huán)節(jié)“測井”中，地球物理學(xué)家需通過對(duì)電阻率、自然電位、聲波等綜合信息的研究進(jìn)行油氣層識(shí)別。但要對(duì)數(shù)千米以下的地下構(gòu)造和油藏特征進(jìn)行準(zhǔn)確判斷還是非常困難的，這需要對(duì)大量信息的綜合計(jì)算，還需要經(jīng)驗(yàn)豐富的專家準(zhǔn)確分析才能做到。而大港油田借助認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)，對(duì)900口油井進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)了油氣水層位的智能識(shí)別，平均時(shí)間縮短了70%，識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到測井解釋專家水平。通過知識(shí)圖譜的建設(shè)與應(yīng)用，從業(yè)門檻顯著降低，專家知識(shí)得到有效傳承，工作效率明顯提高。

此外，在油氣生產(chǎn)領(lǐng)域，采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，實(shí)現(xiàn)了油井工況的定量診斷和遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)在線管理。數(shù)據(jù)顯示，異常工況診斷準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上，油田管理實(shí)現(xiàn)了從事后診斷升級(jí)為事前預(yù)警，減少作業(yè)維護(hù)費(fèi)用20%，提高生產(chǎn)時(shí)率2%。而事實(shí)也表明，勘探開發(fā)認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)可有效降低油田生產(chǎn)成本，提高了油田管理水平。青海油田8個(gè)采油廠通過生產(chǎn)現(xiàn)場的遠(yuǎn)程管理實(shí)現(xiàn)了無人值守，將管理重心從荒漠現(xiàn)場后移至敦煌基地，搬遷管理人員694人，一線員工轉(zhuǎn)崗822人。

目前，中國石油已經(jīng)完成了智能油田建設(shè)的規(guī)劃設(shè)計(jì)，并在勘探開發(fā)領(lǐng)域優(yōu)選了22個(gè)場景開展人工智能探索。未來，華為云也將繼續(xù)攜手中國石油不斷完善認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)的建設(shè)，進(jìn)一步推動(dòng)石油勘探開發(fā)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

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