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    愛奇藝“多模態(tài)人物識(shí)別競賽”結(jié)果揭曉 冠軍團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)多模態(tài)視頻人物識(shí)別全球最佳算法

    經(jīng)過3個(gè)月的角逐,愛奇藝聯(lián)合全球多媒體領(lǐng)域頂尖會(huì)議ACM International Conference on Multimedia(以下簡稱ACM MM)共同舉辦的多模態(tài)人物識(shí)別競賽于近日正式落下帷幕。本次大賽,吸引了包括卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、倫敦大學(xué)學(xué)院、??巳卮髮W(xué)、清華大學(xué)、北京大學(xué)等國內(nèi)外頂尖高校,以及百度、中興、京東、美圖、英偉達(dá)等知名企業(yè)在內(nèi)的共255支團(tuán)隊(duì)同場競技。其中,來自于北京郵電大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院、北京郵電大學(xué)網(wǎng)研院網(wǎng)絡(luò)智能中心以及南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系的團(tuán)隊(duì)分別獲得前三名。 獲得第一名的北京郵電大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院團(tuán)隊(duì)將多模態(tài)視頻人物識(shí)別精準(zhǔn)度提升到了91.14%,愛奇藝攜手頂尖參賽團(tuán)隊(duì)在多模態(tài)人物識(shí)別領(lǐng)域再次取得突破。此次競賽的頒獎(jiǎng)儀式將在10月21日至25日在法國尼斯舉辦的第27屆ACM MM 大會(huì)上進(jìn)行。

    愛奇藝“多模態(tài)人物識(shí)別競賽”結(jié)果揭曉 冠軍團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)多模態(tài)視頻人物識(shí)別全球最佳算法

    目前,全世界眾多科技公司以及學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)發(fā)布視頻數(shù)據(jù)集,側(cè)重解決視頻識(shí)別各種難題。其中,牛津大學(xué)發(fā)布過VoxCeleb2數(shù)據(jù)集,包含6千多人,15萬視頻,側(cè)重于解決說話人識(shí)別的問題;香港中文大學(xué)和商湯科技合作發(fā)布的包括1218人,12.7萬視頻CSM數(shù)據(jù)集,為了更好地檢索識(shí)別視頻中的說話的人物。以色列特拉維夫大學(xué)的Youtube Faces DB,擁有3425個(gè)視頻片段與1595個(gè)人物,用以解決非約束環(huán)境下的人臉識(shí)別問題。此次,愛奇藝發(fā)起的多模態(tài)人物識(shí)別挑戰(zhàn)賽中,對(duì)參賽者公布了通過嚴(yán)格人工標(biāo)注、更具有挑戰(zhàn)性的多模態(tài)人物數(shù)據(jù)集(iQIYI-VID-2019),包含10000名明星人物、200小時(shí)、20萬條影視劇與短視頻數(shù)據(jù)集,更接近實(shí)際應(yīng)用場景,其中包括臉部,頭部,身體及聲紋4個(gè)模態(tài)的特征,為學(xué)術(shù)界及工業(yè)界利用多模態(tài)特征去更全面解決場景復(fù)雜、人體動(dòng)作多變、化妝等人物識(shí)別難題提供了便利條件。參賽團(tuán)隊(duì)無需使用自己的計(jì)算資源去提取特征,這樣大大降低該競賽對(duì)硬件資源的門檻,吸引了更多全球頂尖優(yōu)秀的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)團(tuán)隊(duì)參與,加快提升人物識(shí)別技術(shù)不斷向前演進(jìn)。此次拔得頭籌的北京郵電大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院團(tuán)隊(duì),在愛奇藝公布的4個(gè)模態(tài)特征的基礎(chǔ)上,重新訓(xùn)練了對(duì)齊的人臉識(shí)別模型,利用數(shù)據(jù)增強(qiáng)和這5種模態(tài)信息訓(xùn)練完成多模態(tài)分類模型,在數(shù)據(jù)集難度提升的情況下,將多模態(tài)視頻人物識(shí)別精準(zhǔn)度由去年的88.65%提升到了91.14%,提升幅度達(dá)2.5pp,成為多模態(tài)視頻人物識(shí)別競賽中的全球最佳算法。

    多模態(tài)人物識(shí)別技術(shù)精準(zhǔn)度進(jìn)一步提升意味著,愛奇藝可以通過對(duì)復(fù)雜場景下精準(zhǔn)識(shí)別為用戶帶來更優(yōu)的視頻消費(fèi)體驗(yàn),進(jìn)一步提升娛樂系統(tǒng)的效率,例如,通過識(shí)別短視頻、UGC內(nèi)容中模糊、側(cè)面、距離遠(yuǎn)等復(fù)雜場景中的人物,更好地為用戶精準(zhǔn)推薦內(nèi)容,加強(qiáng)愛奇藝個(gè)性化內(nèi)容分發(fā)能力;在AI雷達(dá)中,通過對(duì)視頻人物的精準(zhǔn)識(shí)別,通過只看TA的功能讓用戶享受到更為個(gè)性化的互動(dòng)體驗(yàn);可以使HomeAI智能語音交互平臺(tái)提升用戶的交互體驗(yàn);以及讓AIWorks視頻智能創(chuàng)作對(duì)長視頻進(jìn)行更精準(zhǔn)的拆條,進(jìn)一步提升愛奇藝愛創(chuàng)媒資系統(tǒng)制作爆款劇的效率等。

    愛奇藝首席技術(shù)官兼基礎(chǔ)架構(gòu)和智能內(nèi)容分發(fā)事業(yè)群總裁劉文峰表示,多模態(tài)人物識(shí)別競賽不斷取得突破,除了對(duì)愛奇藝娛樂生態(tài)產(chǎn)生重要價(jià)值之外,對(duì)人物識(shí)別技術(shù)的研發(fā),技術(shù)成果轉(zhuǎn)化效率,相關(guān)人才培養(yǎng)都會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。未來,愛奇藝將不斷與國內(nèi)外學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、行業(yè)領(lǐng)先者合作,不斷提升前沿技術(shù)的探索與實(shí)踐。

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    2019-07-01
    愛奇藝“多模態(tài)人物識(shí)別競賽”結(jié)果揭曉 冠軍團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)多模態(tài)視頻人物識(shí)別全球最佳算法
    經(jīng)過3個(gè)月的角逐,愛奇藝聯(lián)合全球多媒體領(lǐng)域頂尖會(huì)議ACM International Conference on Multimedia(以下簡稱ACM MM)共

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