“讓機器理解所見,成為人類的深瞐。”或許99.9%的人,第一次并不能準確讀出“瞐”的發(fā)音。瞐不是晶,三目為瞐(mo),美麗深邃的眼睛。“計算機視覺,就是那雙美麗深邃的眼睛。”

——前言

“我是被卷入人工智能。”陳瑞軍坐在中關村國際創(chuàng)新大廈的公司研發(fā)中心,身后的三個屏幕中,滾動播放著深瞐科技的解決方案。不管高矮胖瘦,擎天柱還是大黃蜂,每輛車的輪廓都被人工智能車輛識別軟件勾勒得清清楚楚。

不為人工智能刷榜

時間回到2012年,深瞐科技成立。此時人工智能還停留在硬核科幻電影中,例如《變形金剛》、《少數派報告》、《鋼鐵俠》,已不乏車輛識別、人臉識別情節(jié)。“但現實世界,當時的攝像頭遠不能算美麗深邃,最多只是不知疲倦。”陳瑞軍以產業(yè)需求視角,看待技術應用:“中國每年投資數千億元,用于安防基礎設施建設,但沉淀留存的海量視頻數據,并沒有得到有效利用。”

陳瑞軍,深瞐科技董事長,畢業(yè)于北京大學,在光通信、視頻安防領域,具有20余年產業(yè)經驗。

“人工智能不是‘刷榜’尋找存在感,必須與產業(yè)相結合,必須落地于行業(yè)應用場景。”深瞐科技不是先鎖定人工智能技術,再尋找應用場景,而是先關注到應用場景中用戶的需求,在尋求解決方案的過程中自然而然選擇了人工智能技術。

“將計算機視覺應用于安防領域,可讓機器理解所見。”陳瑞軍說:“機器學習是人工智能的分支之一,而且是廣泛不被學術界看好的方向。但在數據、算法、算力先后突破臨界點后,機器學習的商業(yè)價值開始被重視,并被應用于計算機視覺領域。”

“深瞐科技是全國最早研究和使用深度學習算法技術的企業(yè)之一,也是全球最早提出‘車輛特征識別’概念,并完成產品開發(fā)的企業(yè)。在此之前業(yè)內只關注車牌識別,而沒有公司聚焦研發(fā)車輛識別,更沒有企業(yè)采用機器學習技術。”深瞐科技用了幾乎兩年時間,進行基礎算法的打磨。雖然強調應用場景,但深瞐并非通常意義的ISV或IT方案商,而是真正投入精力于底層技術沉淀。從傳統模式識別技術,到機器學習技術,改變技術軌道后的深瞐,將模型準確率從40%提升至99%以上。“以機器學習建立算法模型,一勞永逸,前期雖然要投入大量精力進行數據采集、數據標注,但只要數據量足夠大,機器就可取代人工,自動完成數學建模和模型優(yōu)化,而且識別準確率會越來越高。”陳瑞軍說。

機器學習無捷徑

業(yè)內從事人臉識別的公司非常多,但專注車輛特征識別的企業(yè)很少。以人類智慧的“最強大腦”,能準確識別50種車輛型號,已屬于發(fā)燒友級別,而目前,中國路面上行駛的車輛超過2.8萬種,合并同類項之后也達到8000種。

深瞐科技目前已經完成8000種以上車型的標注識別。舉例說明,2014款寶馬520i,與2015款寶馬520i外觀幾乎相同,要識別二者的區(qū)別,需要進行大量數據標注。深瞐科技還將車輛外觀識別,延伸至車輛人為特征,例如擺件、掛件、年檢標、行李架等。

“如今車輛識別底層技術已經越為開放,或者說門檻在逐漸降低。”陳瑞軍說:“但從另一角度,從打磨底層技術算法,到進行數據沉淀、優(yōu)化算法模式、提升模型識別精度,再到打磨應用場景解決方案,其間并沒有捷徑。深瞐科技此前五年,一直在基于應用場景,打造自己的核心競爭力。”

目前深瞐科技已經形成平臺軟件、智能硬件、行業(yè)解決方案為一體的完整服務。其車輛識別核心算法,市場占有率已超過60%,主流的安防企業(yè)和人工智能公司,幾乎都是深瞐科技的客戶。同時,深瞐科技的核心解決方案,也從車輛特征識別,拓展到人體特征識別、人臉識別、車輛號牌識別等,應用領域也從公共安防,延伸到智慧交通、智慧制造、石油石化等。　　

先人工還是先智能?

當人類的一只腳,剛剛邁入智能世界時,難免會有疑問,甚至恐懼:人類該如何在智能世界自處?人工智能是否會取代或超越人類智能?

先行者必須擔負的使命是:代表人類與智能世界進行磨合,其中包括摸索人工智能帶來的新商業(yè)模式。

深圳市,每年產生數以千萬計的疑似交通違章圖片,以人工篩選,資源消耗巨大,也難免遺漏。深圳交管部門希望采用人工智能技術,降低識別差錯率。在此項目中,華為公司與深圳交警成立聯合技術創(chuàng)新中心,深瞐也參與其中,并與華為聯合開發(fā)解決方案。初期,用戶只希望在小范圍內應用人工智能,對人工篩查進行查漏補缺,項目組采用了“先人工后智能”的方式,大量問題無法解決;多輪討論、研究試錯后,逆向思維地提出了“先智能后人工”的解決方案,先以機器智能進行圖片篩選,再以傳統人工方式進行審核,局面豁然開朗。由此,可降低運營成本90%以上,每年節(jié)省人工支出千萬元以上。

陳瑞軍以辨正哲學的視角看待這個問題:“智能不可能取代人工,現階段更需要人工與智能協作配合。”

深瞐科技與華為的合作自2016年開始。此前,在安防行業(yè)或人工智能領域,并沒有所謂“平臺”和“生態(tài)”的概念。“華為進入智能安防市場,就打破了產業(yè)封閉、壟斷的格局。華為從芯片到平臺的開放技術架構,以及開放多元的生態(tài)合作模式,得到行業(yè)的認可,包括深瞐和其他一些伙伴,大家就和華為一起做。”陳瑞軍說。

目前,基于華為海思的芯片,深瞐科技開發(fā)了嵌入式視頻結構化分析器、電子警察攝像機、智能NVR(網絡硬盤錄像機)等一系列硬件設備;基于華為昇騰310人工智能芯片,深瞐科技開發(fā)了用于邊緣計算場景的“智能小站”。除了行業(yè)定制解決方案,深瞐也在開發(fā)和提供一些標準化的產品,適用于通用的服務模式和通用平臺。

“中國交通法規(guī)中,共界定了500余種違章行為,適合人工智能的應用場景超過180種。目前,深瞐科技已研發(fā)推出20余種應用場景解決方案,這個市場的空間還很大,”陳瑞軍說:“而通過共享華為的生態(tài)體系,雙方將首批重點推廣5類解決方案,幫助深瞐科技迅速覆蓋全國市場。”

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