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    打造國(guó)內(nèi)首個(gè)企業(yè)自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng),云開科技解決了這3個(gè)AI難題

    與不少人的認(rèn)知不同,自適應(yīng)學(xué)習(xí)并不是一個(gè)新興的概念,自適應(yīng)學(xué)習(xí)/智能化教學(xué)(Adaptive Learning/Adaptive Teaching)概念,伴隨上世紀(jì)70年人工智能概念而興起,人們相信,自適應(yīng)學(xué)習(xí)可以調(diào)整學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)方法/路徑,以幫助學(xué)習(xí)者達(dá)到更有效的學(xué)習(xí)效果、獲得更好的體驗(yàn)。

    但受限于當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)成本、計(jì)算能力、交互方式等問題,自適應(yīng)學(xué)習(xí)仍停留于理論概念,無(wú)法進(jìn)行落地,部分構(gòu)建出的自適應(yīng)學(xué)習(xí)模型,也是基于相對(duì)簡(jiǎn)單的邏輯樹進(jìn)行的規(guī)則的自適應(yīng)學(xué)習(xí)模式,而非運(yùn)用了AI算法的真正自適應(yīng)學(xué)習(xí)。

    打造國(guó)內(nèi)首個(gè)企業(yè)自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng),云開科技解決了這3個(gè)AI難題

    而到現(xiàn)在,困擾自適應(yīng)學(xué)員的障礙已經(jīng)不復(fù)存在,且其實(shí)現(xiàn)的算法、計(jì)算能力與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)越來(lái)越成熟,自適應(yīng)學(xué)習(xí)逐漸在教育領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化落地,如美國(guó)的Knewton、Duolingo,國(guó)內(nèi)的松鼠AI、智課網(wǎng)等等。

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    企業(yè)自適應(yīng)學(xué)習(xí)的難點(diǎn)

    不過,我們同時(shí)也發(fā)現(xiàn),目前完成落地的自適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品,全部集中于K12和語(yǔ)言培訓(xùn)領(lǐng)域,而在企業(yè)培訓(xùn)領(lǐng)域,雖然有不少服務(wù)商已經(jīng)早早打出了人工智能和自適應(yīng)學(xué)習(xí)的旗號(hào),但是真正完成產(chǎn)品落地的,目前國(guó)內(nèi)只有云開科技一家公司。

    打造國(guó)內(nèi)首個(gè)企業(yè)自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng),云開科技解決了這3個(gè)AI難題

    相比K12和語(yǔ)言培訓(xùn)領(lǐng)域的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng),企業(yè)培訓(xùn)領(lǐng)域的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)往往面臨著更復(fù)雜的情況。

    目前自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)流程主要為:1.拆解學(xué)習(xí)內(nèi)容、形成關(guān)聯(lián)的知識(shí)圖譜;2.收集、分析學(xué)員的各維度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù);3.基于收集到的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),智能匹配學(xué)員學(xué)習(xí)內(nèi)容和路徑,并根據(jù)后續(xù)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)持續(xù)修正;

    而相比K12和語(yǔ)言培訓(xùn)領(lǐng)域大體上學(xué)習(xí)內(nèi)容的趨同,不同的企業(yè)在培訓(xùn)內(nèi)容的需求上總是差別巨大的,這就要求了企業(yè)自適應(yīng)系統(tǒng)需要有更強(qiáng)大的知識(shí)收集和細(xì)化能力。并且在培訓(xùn)的形式和場(chǎng)景中,企業(yè)培訓(xùn)也相較于K12領(lǐng)域有著更加復(fù)合和多樣的需求,這使得企業(yè)自適應(yīng)系統(tǒng)需要能夠更加多維度的進(jìn)行學(xué)員數(shù)據(jù)的收集。

    可以這么說,企業(yè)自適應(yīng)落地最大的難度,就在自適應(yīng)內(nèi)容的構(gòu)建——需要顆粒度更細(xì)、內(nèi)容品質(zhì)更高(使其具備面向千人、乃至萬(wàn)人級(jí)別學(xué)生的質(zhì)量要求)的內(nèi)容研發(fā)與構(gòu)建。若不能通過技術(shù)手段解決細(xì)化內(nèi)容顆粒度的問題,而想要通過傳統(tǒng)的人工手段進(jìn)行內(nèi)容分類和構(gòu)建,企業(yè)自適應(yīng)學(xué)習(xí)的落地,就永遠(yuǎn)是一句空談。

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    云開AI崗位專家解決方案

    廈門云開科技,是一家為企業(yè)提供SaaS教學(xué)培訓(xùn)平臺(tái)的公司,專注于“用科技加速企業(yè)人才成長(zhǎng)”。相比企業(yè)培訓(xùn)行業(yè)內(nèi)其它一些仍沒有推出成熟產(chǎn)品的公司,云開科技在今年5月份,正式向市場(chǎng)推出了企業(yè)培訓(xùn)領(lǐng)域國(guó)內(nèi)首款人工智能和自適應(yīng)學(xué)習(xí)落地產(chǎn)品——AI崗位專家。

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    而在此之前,云開科技的AI崗位專家已經(jīng)成功運(yùn)用于航空、金融、快消等行業(yè)的多家頭部企業(yè)的實(shí)際培訓(xùn)場(chǎng)景當(dāng)中,并得到了這些合作伙伴的高度認(rèn)可。

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    AI崗位專家,適用于銷售崗位的話術(shù)培訓(xùn),可根據(jù)培訓(xùn)人員的語(yǔ)音、語(yǔ)義、語(yǔ)速以及面部表情反饋,對(duì)培訓(xùn)人員的話術(shù)完成度進(jìn)行打分,并根據(jù)學(xué)員的學(xué)習(xí)內(nèi)容掌握情況,智能匹配對(duì)應(yīng)培訓(xùn)內(nèi)容,是首款真正落地的企業(yè)培訓(xùn)自適應(yīng)學(xué)習(xí)成熟產(chǎn)品,培訓(xùn)過程高度智能化,能夠快速高效的提升一線銷售人員的溝通有效性。

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    技術(shù)突破,構(gòu)建自適應(yīng)學(xué)習(xí)體系

    在AI崗位專家的誕生過程中,云開科技的技術(shù)團(tuán)隊(duì)接連突破了數(shù)個(gè)AI領(lǐng)域的難題,在細(xì)化內(nèi)容顆粒度、多維度數(shù)據(jù)收集、學(xué)習(xí)地圖構(gòu)建及智能匹配算法方面都獲得了成熟的解決方案。

    1.切割內(nèi)容顆粒度

    傳統(tǒng)學(xué)習(xí)中,課程內(nèi)容顆粒度大,并且內(nèi)容間往往都是線狀結(jié)構(gòu),學(xué)員學(xué)習(xí)路徑具有唯一性,而若要將這類內(nèi)容有效分割成細(xì)化顆粒,就需要一種全新的內(nèi)容解析和重組技術(shù)。

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    云開科技,通過獨(dú)創(chuàng)的超課件(.cwp)課程格式,可以對(duì)市面上原有的主流課件格式,進(jìn)行全面的內(nèi)容解析和重組,將企業(yè)的教學(xué)數(shù)據(jù)分解為最底層的顆粒狀數(shù)據(jù)。目前已經(jīng)可以做到對(duì)文字、圖片、音頻、視頻等各種格式內(nèi)容的高精度解析,分割后的顆粒內(nèi)容準(zhǔn)確度高達(dá)98%以上。

    2.多維度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)收集

    在云開獨(dú)有的超課件(.cwp)課程格式的基礎(chǔ)上再結(jié)合AI的文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別技術(shù),云開科技實(shí)現(xiàn)了多維度、多渠道、全場(chǎng)景的培訓(xùn)數(shù)據(jù)采集。

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    無(wú)論是線上的微課、直播課,還是線下的現(xiàn)場(chǎng)培訓(xùn);無(wú)論是常規(guī)的勾選、文字交互,還是沉浸式的語(yǔ)音、表情交互;云開科技的AI崗位專家都能精準(zhǔn)高效的完成學(xué)員學(xué)習(xí)動(dòng)作和行為的采集。

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    通過這些豐富全面的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),基于智能算法,云開科技就能為為每位學(xué)員建立詳細(xì)的學(xué)習(xí)模型。

    3.深耕算法,不斷迭代自適應(yīng)匹配機(jī)制

    人工智能的核心的算法部分,云開科技除了在內(nèi)部搭建了強(qiáng)大了研發(fā)團(tuán)隊(duì)外,還和清華大學(xué)信息技術(shù)研究院展開了緊密了合作,不斷將世界最前沿的人工智能算法運(yùn)用到實(shí)際的產(chǎn)品與場(chǎng)景中。

    云開科技通過與幾家核心客戶的深度合作,在這幾家十萬(wàn)、百萬(wàn)量級(jí)的企業(yè)中,讓AI崗位專家在真實(shí)的培訓(xùn)場(chǎng)景中進(jìn)行了數(shù)月的學(xué)習(xí)過程,并根據(jù)實(shí)際培訓(xùn)場(chǎng)景中遇到的問題,對(duì)AI崗位專家的核心算法進(jìn)行了3次迭代。

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    最新的算法運(yùn)用讓AI崗位專家相比數(shù)月前,在學(xué)員模式建立的準(zhǔn)確性上提升了42%,崗位學(xué)習(xí)地圖自動(dòng)完成度提升27%,學(xué)習(xí)路徑智能匹配準(zhǔn)確性提升72%,整體產(chǎn)品完成度達(dá)到產(chǎn)品設(shè)計(jì)預(yù)想的108%。

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    尾語(yǔ)

    目前而言,企業(yè)培訓(xùn)領(lǐng)域的自適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品在國(guó)內(nèi)還是一片藍(lán)海市場(chǎng),復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景與較高的技術(shù)門檻,限制了大多數(shù)服務(wù)商的進(jìn)入。但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)說,自適應(yīng)學(xué)習(xí)必將是企業(yè)培訓(xùn)領(lǐng)域的未來(lái)趨勢(shì),以云開科技的AI崗位專家為始,國(guó)內(nèi)的企業(yè)培訓(xùn)領(lǐng)域必將涌現(xiàn)出越來(lái)越多的自適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品,值得期待。

    極客網(wǎng)企業(yè)會(huì)員

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    2019-05-24
    打造國(guó)內(nèi)首個(gè)企業(yè)自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng),云開科技解決了這3個(gè)AI難題
    與不少人的認(rèn)知不同,自適應(yīng)學(xué)習(xí)并不是一個(gè)新興的概念,自適應(yīng)學(xué)習(xí)/智能化教學(xué)(Adaptive Learning/Adaptive Teaching)概念,伴隨上

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