5月15日，浙大網(wǎng)新及其子公司網(wǎng)新華通在杭州西軒酒店發(fā)布了分布式AI系統(tǒng)——“IN-Edge”。

浙大網(wǎng)新IN-Edge分布式AI系統(tǒng)啟動儀式。(從左至右依次為)浙江大學(xué)計算機(jī)系教授肖俊、網(wǎng)新華通云數(shù)據(jù)首席戰(zhàn)略官何沛中、浙大網(wǎng)新科技股份有限公司總裁沈越、浙大網(wǎng)新科技股份有限公司董事長史烈、浙江省經(jīng)信廳軟件與集成電路處處長胡蓓姿、網(wǎng)新華通云數(shù)據(jù)總裁鄭曉林、北京陽光云視科技有限公司視頻云事業(yè)部總經(jīng)理曹飛

會上，網(wǎng)新華通首席戰(zhàn)略官何沛中對系統(tǒng)特性和技術(shù)亮點(diǎn)做了詳細(xì)介紹。

以浙江東部城市某城區(qū)為例，目前該轄區(qū)內(nèi)已經(jīng)運(yùn)行3.5萬個攝像頭。要建設(shè)以人臉識別為支撐的智能城市管理系統(tǒng)，由于新的人工智能系統(tǒng)無法兼容存量攝像頭，所以必須增設(shè)3500個AI攝像頭，每個站點(diǎn)建設(shè)成本超過3萬元，每月要新增30萬的運(yùn)營費(fèi)用。由于無法利用存量投資，所以大規(guī)模部署智能設(shè)備以實(shí)現(xiàn)全覆蓋的智能城市網(wǎng)這種模式，投資大，資源消耗高，顯然不夠經(jīng)濟(jì)。因此浙大網(wǎng)新重磅推出了分布式AI系統(tǒng) “IN-Edge” ，采用高密度分布式ARM通用計算集群作為硬件平臺，采用基于邊緣計算的系統(tǒng)架構(gòu)軟件平臺，構(gòu)建分布式人工智能系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)和任務(wù)的協(xié)調(diào)和分發(fā)機(jī)制讓AI更節(jié)能、更快速、更靈活、更高效。

發(fā)布會現(xiàn)場

　　全新架構(gòu)--基于ARM的邊緣計算系統(tǒng)

在硬件上，網(wǎng)新選用高密度分布式ARM通用計算集群，采用容器架構(gòu)，使得計算任務(wù)在容器間調(diào)度比較容易。同時，這種架構(gòu)非常節(jié)能，處理同樣并發(fā)數(shù)能耗下降10倍以上，可以支持不同規(guī)模的靈活接入和部署。

在軟件上，網(wǎng)新通過基于邊緣計算的處理系統(tǒng)，能同步并發(fā)處理海量任務(wù)，廣泛支持各種算法，與各類型系統(tǒng)無縫對接。

何沛中介紹，這樣的硬軟件架構(gòu)可以有效增強(qiáng)整個系統(tǒng)的魯棒性，在低成本低能耗的同時做到最大程度的有效利用。

　　六大特色助力AI產(chǎn)業(yè)化部署

本次發(fā)布會重點(diǎn)介紹了IN-Edge分布式AI系統(tǒng)的六大重點(diǎn)核心優(yōu)勢。

自動機(jī)器學(xué)習(xí)：整套系統(tǒng)采用GAN對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來訓(xùn)練AI，讓其進(jìn)行自動對抗的深度學(xué)習(xí)。對比傳統(tǒng)人工打標(biāo)簽的監(jiān)督學(xué)習(xí)AI訓(xùn)練模式，可以節(jié)省海量的訓(xùn)練時間，減少大量人力物力的投入。以人臉識別為例， GAN網(wǎng)絡(luò)將逆光攝像機(jī)下的人臉辯識率從傳統(tǒng)AI訓(xùn)練的46%進(jìn)化到91.2%只需要不到10小時的訓(xùn)練時間。

彈性計算：以攝像頭為例，在攝像頭視野里面，如果突然出現(xiàn)檢測對象，系統(tǒng)可迅速調(diào)集計算資源以動態(tài)適應(yīng)計算需求，實(shí)現(xiàn)彈性計算，極大增強(qiáng)系統(tǒng)綜合計算能力。

學(xué)習(xí)執(zhí)行一體化：系統(tǒng)將機(jī)器自動學(xué)習(xí)的成果自動執(zhí)行并不斷將成果反饋給機(jī)器加以修正，不斷優(yōu)化成果輸出。

分布式部署增強(qiáng)調(diào)度能力：存量攝像頭和監(jiān)控設(shè)備都可以接入分布式Ai系統(tǒng)，可以盤活全國目前智慧城市建設(shè)已投資的1.6億個攝像頭。分布式智能平臺給攝像頭賦能，讓每一個攝像頭化身為智能的城市綜合傳感器，讓普通攝像頭也能執(zhí)行人臉/人形識別、車輛識別等任務(wù)。同時小區(qū)、社區(qū)、派出所、企業(yè)等原來匯聚視頻信號的位置可以方便地安裝分布式AI系統(tǒng)，不改變已有監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)，不架設(shè)新的監(jiān)控支撐網(wǎng)絡(luò)，在原來視頻服務(wù)器上掛接分布式AI集群，處理人工智能計算。這一點(diǎn)對實(shí)現(xiàn)AI產(chǎn)業(yè)化部署至關(guān)重要。

并行計算，多功能應(yīng)用：IN-Edge可以實(shí)現(xiàn)多種AI應(yīng)用并行計算，可同時接入上千路視頻的計算處理，實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)、跨應(yīng)用，在同一系統(tǒng)平臺中同時處理運(yùn)行。

低能耗，可持續(xù)綠色運(yùn)營：IN-Edge分布式AI系統(tǒng)由于采用ARM架構(gòu)，能極大降低系統(tǒng)能耗;利用分布式系統(tǒng)，可節(jié)省中心端資源投資;多應(yīng)用在同一平臺并行運(yùn)行，不用重復(fù)構(gòu)建其他系統(tǒng)平臺，從而降低能耗。

何沛中在介紹IN-Edge分布式AI系統(tǒng)

　　人形聚類識別，解決安防難題

發(fā)布會現(xiàn)場，何沛中還向觀眾展示了另一項“黑科技”——人臉人形識別。與傳統(tǒng)人臉識別技術(shù)依靠比對數(shù)據(jù)庫里人臉信息相似度模式不同，網(wǎng)新人臉聚類技術(shù)可以識別陌生人，可以將不同攝像頭抓到的同一個陌生人自動聚類在一個系統(tǒng)分配的標(biāo)簽下，實(shí)現(xiàn)陌生人的識別，并能通過人物的姿態(tài)、步態(tài)、人臉、骨架等多維度特征認(rèn)出人形，像人眼和人腦一樣“認(rèn)出”暴露在攝像頭中的人的形象，通過與陌生人臉識別結(jié)果的綁定，最終實(shí)現(xiàn)6米、8米桿采集的視頻信號的身份標(biāo)注和追蹤功能，能讓AI知道暴露在攝像頭中的人物身份，讓AI擁有追蹤軌跡的能力。

通過IN-Edge，可以實(shí)現(xiàn)陌生人軌跡管理、快遞外賣人員監(jiān)督、車位車輛監(jiān)控、城市雪亮工程等應(yīng)用，讓城市安防變得更加智能。

　　AI驅(qū)動戰(zhàn)略，為智慧城市全面賦能

發(fā)布會的最后，浙大網(wǎng)新董事長史烈發(fā)表總結(jié)演講。

浙大網(wǎng)新科技股份有限公司董事長史烈發(fā)言

他在演講中表示，基于網(wǎng)新與浙大合作的人工智能技術(shù)的發(fā)展進(jìn)階，再疊加網(wǎng)新在嵌入式系統(tǒng)、軟件開發(fā)方面的多年積累與華通云數(shù)據(jù)中心優(yōu)勢，使得網(wǎng)新做分布式AI系統(tǒng)水到渠成。未來網(wǎng)新將基于”AI Driven”戰(zhàn)略，在平臺層不斷更新和迭代分布式人工智能云平臺，在業(yè)務(wù)層繼續(xù)深耕大交通、大金融、大健康行業(yè)，全面利用分布式AI技術(shù)賦能智慧城市的各行各業(yè)，讓AI部署更靈活自如，讓民眾享受到隨時隨處的AI服務(wù)，全面提升智慧城市效能。

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