近年來(lái)，以人工智能、區(qū)塊鏈、可信計(jì)算、邊緣計(jì)算、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)集群呈現(xiàn)“核聚變”式爆發(fā)的態(tài)勢(shì)，新一代信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施——“新基建”正在形成新的社會(huì)運(yùn)行操作系統(tǒng)，以智能化為代表的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)已初現(xiàn)雛形。令人欣喜的是，在2019年的政府工作報(bào)告中，我國(guó)亦首次提出了“智能+”的重要戰(zhàn)略。無(wú)疑，這昭示著智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代即將來(lái)臨。

首先，該報(bào)告對(duì)智能經(jīng)濟(jì)的定義及其特征進(jìn)行了闡述。所謂智能經(jīng)濟(jì)，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高級(jí)階段，是由“數(shù)據(jù)+算力+算法”定義的智能化決策、智能化運(yùn)行的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。智能經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化三大特征。

該報(bào)告的創(chuàng)新之一在于首次系統(tǒng)總結(jié)出智能經(jīng)濟(jì)“一體兩翼”的框架特征。數(shù)據(jù)在線是智能經(jīng)濟(jì)的重要載體，建立起物理世界和數(shù)字世界之間精準(zhǔn)映射、實(shí)時(shí)反饋機(jī)制，構(gòu)成“一體”。數(shù)據(jù)賦能使得生產(chǎn)效率得到了提高，數(shù)據(jù)流通使得協(xié)作關(guān)系得到了重塑，數(shù)據(jù)賦能和數(shù)據(jù)協(xié)同構(gòu)筑智能經(jīng)濟(jì)雙引擎，構(gòu)成“兩翼”。

其次，該報(bào)告基于對(duì)智能經(jīng)濟(jì)的六層技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行詳細(xì)闡述，繪制出了智能經(jīng)濟(jì)全景圖譜。在通信層，5G專注高速率、低時(shí)延、高可靠，而NB-IoT專注低功耗、低成本，大連接，呈現(xiàn)出高速率與低功耗雙軌演變態(tài)勢(shì)。在算力層，云計(jì)算實(shí)現(xiàn)云端的平臺(tái)智能，邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)終端的現(xiàn)場(chǎng)智能，可信計(jì)算實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全流通，可謂“云-邊-端”三位一體，協(xié)同計(jì)算。在數(shù)據(jù)層，數(shù)據(jù)賦能使得生產(chǎn)效率得到了提高，數(shù)據(jù)流通使得協(xié)作關(guān)系得到了重塑，亦呈現(xiàn)出生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系雙向變革態(tài)勢(shì)。在算法層，深度學(xué)習(xí)作為人工智能核心算法，共識(shí)算法作為分布式系統(tǒng)核心算法，集中式算法與分布式算法相輔相成，呈現(xiàn)出雙輪驅(qū)動(dòng)態(tài)勢(shì)。在PaaS層，該報(bào)告分別闡述了語(yǔ)音交互、計(jì)算機(jī)視覺、跨鏈技術(shù)、隱私保護(hù)四大功能模塊。在SaaS層，該報(bào)告分別從通用型應(yīng)用和垂直型應(yīng)用兩個(gè)方面進(jìn)行了詳細(xì)闡述。

值得注意的是，該報(bào)告的另一創(chuàng)新之處在于，該智能經(jīng)濟(jì)全景圖譜首次將云計(jì)算、邊緣計(jì)算以及可信計(jì)算統(tǒng)一整合到算力層進(jìn)行闡述，尤其是對(duì)可信計(jì)算作了重點(diǎn)分析。同時(shí)，該圖譜首次將深度學(xué)習(xí)算法和共識(shí)算法統(tǒng)一整合到算法層進(jìn)行詳細(xì)闡述。

最后，該報(bào)告總結(jié)出了智能經(jīng)濟(jì)未來(lái)的三大發(fā)展趨勢(shì)。第一，在數(shù)據(jù)賦能方面，“云-邊-端”三維智能體系，共建“智聯(lián)網(wǎng)”;第二、在數(shù)據(jù)共享方面，數(shù)據(jù)共享是“剛需”，數(shù)據(jù)流動(dòng)是“常態(tài)”;第三，在隱私安全方面，建立適應(yīng)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)跨界流動(dòng)的安全防護(hù)體系。

一、智能經(jīng)濟(jì)“一體兩翼”初現(xiàn)雛形

近年來(lái)，以人工智能、區(qū)塊鏈、可信計(jì)算、邊緣計(jì)算、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)集群呈現(xiàn)“核聚變”式爆發(fā)的態(tài)勢(shì)，新一代信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施——“新基建”正在形成新的社會(huì)運(yùn)行操作系統(tǒng)，以智能化為代表的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)已初現(xiàn)雛形。

無(wú)獨(dú)有偶，阿里研究院也在今年發(fā)布的《從連接到賦能：“智能+”助力中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展》同樣提出了智能經(jīng)濟(jì)的概念，智能技術(shù)群的“核聚變”將推動(dòng)智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)。

令人欣喜的是，在2019年的政府工作報(bào)告中，我國(guó)亦首次提出了“智能+”的重要戰(zhàn)略：“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用。打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，拓展‘智能+’，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能”。無(wú)疑，這昭示著智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代即將來(lái)臨。

隨后，中央全面深化改革委員會(huì)第七次會(huì)議上通過(guò)的《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見》首次提出“智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)”，促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)。

我們認(rèn)為，數(shù)據(jù)在線是智能經(jīng)濟(jì)的重要載體，建立起物理世界和數(shù)字世界之間精準(zhǔn)映射、實(shí)時(shí)反饋機(jī)制，構(gòu)成“一體”。數(shù)據(jù)賦能使得生產(chǎn)效率得到了提高，數(shù)據(jù)流通使得協(xié)作關(guān)系得到了重塑，數(shù)據(jù)賦能和數(shù)據(jù)協(xié)同構(gòu)筑智能經(jīng)濟(jì)雙引擎，構(gòu)成“兩翼”。智能經(jīng)濟(jì)“一體兩翼”初現(xiàn)雛形。

圖片來(lái)源：算力智庫(kù)研究院

(一)智能經(jīng)濟(jì)：由“數(shù)據(jù)+算力+算法”定義的全新商業(yè)世界

所謂智能經(jīng)濟(jì)，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高級(jí)階段，是由“數(shù)據(jù)+算力+算法”定義的智能化決策、智能化運(yùn)行的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。智能經(jīng)濟(jì)以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以人機(jī)協(xié)同為主要生產(chǎn)和服務(wù)方式，以滿足消費(fèi)者個(gè)性化需求為終極價(jià)值追求方向。

智能經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化三大特征。數(shù)字化也就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在線，是基礎(chǔ);網(wǎng)絡(luò)化也就是協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，是支撐;智能化也即是認(rèn)知計(jì)算，是目標(biāo)。通過(guò)對(duì)人、物構(gòu)成的物理世界進(jìn)行數(shù)字化產(chǎn)生數(shù)據(jù)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)化實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值流動(dòng)，以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素，通過(guò)智能化為各行業(yè)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值。

(二)“一體”：數(shù)據(jù)在線是智能經(jīng)濟(jì)載體，構(gòu)建數(shù)字孿生世界

智能經(jīng)濟(jì)的終極目標(biāo)是構(gòu)建數(shù)字孿生世界。而想要實(shí)現(xiàn)孿生世界的前提是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在線。因?yàn)橹挥袛?shù)據(jù)在線，才能通過(guò)數(shù)據(jù)將物理世界的客觀存在映射到數(shù)字世界當(dāng)中，才能建立起物理世界和數(shù)字世界之間精準(zhǔn)映射、實(shí)時(shí)反饋機(jī)制，最終實(shí)現(xiàn)物理世界和數(shù)字世界的全面融合，最終使得原子比特世界融合成一體。

而物聯(lián)網(wǎng)是數(shù)據(jù)在線的具體表現(xiàn)形態(tài)。在人口紅利和流量紅利增長(zhǎng)趨緩的背景下，互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛瞄準(zhǔn)物聯(lián)網(wǎng)作為新一輪信息紅利增長(zhǎng)的主要來(lái)源。物聯(lián)網(wǎng)是下一代互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的核心組成部分，是連接虛擬與現(xiàn)實(shí)世界的重要入口。物聯(lián)網(wǎng)成為全面構(gòu)筑經(jīng)濟(jì)社會(huì)智慧化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。

(三)“兩翼”：數(shù)據(jù)賦能和數(shù)據(jù)協(xié)同攜手構(gòu)筑智能經(jīng)濟(jì)雙引擎

眾所周知，智能經(jīng)濟(jì)的核心特征莫過(guò)于滿足消費(fèi)者的個(gè)性化需求。而想要實(shí)現(xiàn)個(gè)性化，只有通過(guò)數(shù)據(jù)智能方可實(shí)現(xiàn)。智能經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)智能以平臺(tái)側(cè)的云計(jì)算和終端側(cè)的邊緣計(jì)算為代表。

人工智能的前提條件是擁有海量數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練。但在現(xiàn)實(shí)世界中，任何單一機(jī)構(gòu)，即便強(qiáng)大如當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)巨頭，永遠(yuǎn)都只能掌握數(shù)據(jù)集合的一部分，都不足以全面、精準(zhǔn)地勾畫出目標(biāo)對(duì)象的全部特性。所以，在智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)共享是“剛需”，只有將多方數(shù)據(jù)協(xié)同計(jì)算才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化。智能經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)協(xié)同主要以可信計(jì)算為代表。智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)賦能和數(shù)據(jù)協(xié)同將構(gòu)成未來(lái)商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的雙引擎。

二、智能經(jīng)濟(jì)全景圖譜分析

(一)智能經(jīng)濟(jì)全景圖譜總覽

從技術(shù)層面來(lái)看，智能經(jīng)濟(jì)可以分為六層架構(gòu): (1)通信層：主要包括5G、NB-IOT技術(shù)，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的通信技術(shù)支撐;(2)算力層：主要包括云計(jì)算、邊緣計(jì)算和可信計(jì)算，相當(dāng)于人體的脊椎和四肢，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的信息技術(shù)支撐;(3)數(shù)據(jù)層：主要包括數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)流通，相當(dāng)于人體的血液;(4)算法層：相當(dāng)于人體的大腦;(5)PaaS層：主要列舉了語(yǔ)音交互、計(jì)算機(jī)視覺、跨鏈、隱私保護(hù)四個(gè)熱門領(lǐng)域;(6)SaaS層：主要包括通用型應(yīng)用和垂直型應(yīng)用。

圖片來(lái)源：算力智庫(kù)研究院

(二)通信層：高速率與低功耗雙軌演變

無(wú)線通信技術(shù)大致可以分為兩類，一類是短距離通信技術(shù)，包括藍(lán)牙，Zigbee，WiFi等，主要應(yīng)用于室內(nèi)智能家居，消費(fèi)電子等場(chǎng)景;第二類是遠(yuǎn)距離通信技術(shù),包括4G、5G等蜂窩通信技術(shù)，以及NB-IoT、LoRa等LPWA技術(shù)。

無(wú)線通信技術(shù)在向高速率，低時(shí)延及高可靠性發(fā)展的同時(shí)也在向低速率、低功耗及大連接方向演變。其中，高速率業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)無(wú)線通信技術(shù)向5G發(fā)展，中低速率業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)無(wú)線通信技術(shù)向以NB-IoT為代表的LPWA技術(shù)演變。

1、5G專注高速率、低時(shí)延、高可靠，給物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)革命性升級(jí)

5G 技術(shù)最核心的改變就是通過(guò)對(duì)三大應(yīng)用場(chǎng)景的定義豐富了網(wǎng)絡(luò)連接的適用范圍，進(jìn)而滿足了新增的連接需求，將互聯(lián)網(wǎng)從“人”進(jìn)一步擴(kuò)大到“物”。5G應(yīng)用的三大場(chǎng)景中，除了移動(dòng)增強(qiáng)寬帶，大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)和超高可靠、超低時(shí)延通信都是針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的全新場(chǎng)景。由于5G很好的解決了時(shí)延、速度、密度等核心問(wèn)題，能夠有效滿足以上三類應(yīng)用場(chǎng)景的物聯(lián)網(wǎng)需求。

圖片來(lái)源：算力智庫(kù)研究院

5G給物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的革命性升級(jí)不僅意味著提供更快的速度和更低的延遲。更重要的是，5G能夠連接網(wǎng)絡(luò)中的大量傳感器和智能設(shè)備，并使其能夠進(jìn)行機(jī)器對(duì)機(jī)器的直接通信，誕生海量數(shù)據(jù)，為人工智能模型的訓(xùn)練提供豐富數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)對(duì)象的精確刻畫，大大降低了定制化服務(wù)的成本，使得從大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)變?yōu)閭€(gè)性化精細(xì)服務(wù)成為可能，給人工智能技術(shù)帶來(lái)從量變到質(zhì)變的影響。

2、NB-IoT專注低功耗、低成本，大連接，物聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)近在咫尺

NB-IOT由通信行業(yè)最具權(quán)威的標(biāo)準(zhǔn)化組織3GPP制定，并由國(guó)際電信聯(lián)盟ITU批準(zhǔn)，屬于國(guó)際通用標(biāo)準(zhǔn)。NB-IOT主要是以速率與時(shí)延為代價(jià)來(lái)滿足低功耗、低成本、廣覆蓋與大連接的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景需求，現(xiàn)在已經(jīng)有超過(guò)千萬(wàn)個(gè)NB-IoT連接廣泛應(yīng)用于城市管理及個(gè)人生活的方方面面。

NB-IoT屬于運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)，可以直接租用運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)，節(jié)約了大量的網(wǎng)絡(luò)部署時(shí)間，有利于迅速大規(guī)模推廣。中國(guó)是NB-IoT網(wǎng)絡(luò)的主要推動(dòng)國(guó)家之一。目前，我國(guó)三大運(yùn)營(yíng)商N(yùn)B-IoT網(wǎng)絡(luò)已基本實(shí)現(xiàn)全國(guó)覆蓋，已經(jīng)建成全球規(guī)模最大的NB-IoT網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)前，隨著物聯(lián)網(wǎng)芯片、通信模組等關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)逐步成熟，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)爆發(fā)近在咫尺。

(三)算力層：“云-邊-端”三位一體，協(xié)同計(jì)算

伴隨著終端智能化水平的不斷提升，平臺(tái)側(cè)的云計(jì)算、邊緣側(cè)的邊緣計(jì)算以及可信計(jì)算等新技術(shù)呈現(xiàn)出并行發(fā)展的趨勢(shì)，物聯(lián)網(wǎng)正向“智聯(lián)網(wǎng)”演變。

1、云計(jì)算實(shí)現(xiàn)云端的平臺(tái)智能

云計(jì)算是人工智能的重要助推器。云計(jì)算將傳統(tǒng)的IT工作方式轉(zhuǎn)變?yōu)橐跃W(wǎng)絡(luò)為依托的云平臺(tái)方式運(yùn)行。當(dāng)前，以“計(jì)算+算法+數(shù)據(jù)”為核心的人工智能技術(shù)是智能經(jīng)濟(jì)的重要基石。而無(wú)論是海量數(shù)據(jù)的獲取及存儲(chǔ)，還是算法的持續(xù)訓(xùn)練均離不開云計(jì)算的技術(shù)支撐。

云計(jì)算的特點(diǎn)在于集中管理、按需使用，一方面提高了計(jì)算效率，另一方面有效降低了用戶的部署和運(yùn)維成本。但是，云計(jì)算在時(shí)延、帶寬、性能等方面存在明顯短板。云計(jì)算模式將所有計(jì)算能力集中在一個(gè)核心節(jié)點(diǎn)，降低了自身的可移動(dòng)性，無(wú)法識(shí)別地理位置和用戶信息，并且當(dāng)數(shù)據(jù)處理量較大時(shí)，具有網(wǎng)絡(luò)擁塞、時(shí)間延遲等問(wèn)題。

2、邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)終端的現(xiàn)場(chǎng)智能

純粹的企業(yè)內(nèi)部部署方案會(huì)催生數(shù)據(jù)孤島，而純粹的云方案則會(huì)面臨高延時(shí)、高傳輸成本以及海量數(shù)據(jù)的篩選難度。邊緣計(jì)算的本質(zhì)是讓物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大量傳感器捕捉的海量數(shù)據(jù)得以在最合適的位置進(jìn)行處理分析。在此背景下，邊緣計(jì)算需要應(yīng)運(yùn)而生。

邊緣計(jì)算將數(shù)據(jù)處理、應(yīng)用程序的運(yùn)行等能力從網(wǎng)絡(luò)核心的云端下沉到網(wǎng)絡(luò)邊緣的節(jié)點(diǎn)上，提供低時(shí)延、高帶寬的傳輸條件，滿足低時(shí)延、大帶寬、高可靠的應(yīng)用需求。在邊緣計(jì)算的支持下，大量物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的實(shí)時(shí)性和安全性得到保障，有望在車聯(lián)網(wǎng)、智能制造、智慧城市等垂直領(lǐng)域場(chǎng)景得到重點(diǎn)應(yīng)用。

邊緣計(jì)算的典型企業(yè)是網(wǎng)宿科技。網(wǎng)宿科技通過(guò)強(qiáng)化在邊緣側(cè)的計(jì)算、存儲(chǔ)、傳輸、安全等能力，幫助云時(shí)代企業(yè)級(jí)用戶更經(jīng)濟(jì)更有效率地用好云。公司目前的CDN平臺(tái)本身就有著較強(qiáng)的分發(fā)和存儲(chǔ)能力，通過(guò)軟硬件部署升級(jí)，將計(jì)算和安全能力釋放，將形成集計(jì)算、存儲(chǔ)、分發(fā)、安全一體化的邊緣計(jì)算平臺(tái)。

3、可信計(jì)算實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全流通

可信計(jì)算指的是采用硬件安全模塊，大大提高系統(tǒng)整體的安全性，其本質(zhì)是為了保護(hù)隱私安全。需要特別指出的是，此處的隱私安全是建立在數(shù)據(jù)安全之上更深層次的隱私保護(hù)要求。

數(shù)據(jù)來(lái)源：《大數(shù)據(jù)安全白皮書(2018)》，信通院

數(shù)據(jù)安全是一種“靜態(tài)”的隱私數(shù)據(jù)保護(hù)策略;隱私安全是一種“動(dòng)態(tài)”的隱私數(shù)據(jù)保護(hù)策略;隱私安全關(guān)注的是隱私數(shù)據(jù)在流通過(guò)程中的安全問(wèn)題，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代面臨的新問(wèn)題，因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)只有流通才能價(jià)值最大化。

目前，可信計(jì)算主要存在兩種技術(shù)路徑，一種是以可信執(zhí)行環(huán)境為代表的軟硬結(jié)合技術(shù)路徑，另一種是以安全多方計(jì)算和區(qū)塊鏈為代表得到軟件技術(shù)路徑。需要說(shuō)明的是，除了這兩種技術(shù)框架之外，可信計(jì)算還包括各種脫敏、以及同態(tài)加密、零知識(shí)證明等加密技術(shù)。只不過(guò)，從原理、成熟度和應(yīng)用普遍性的角度來(lái)看，都不如上述兩種技術(shù)框架影響深遠(yuǎn)。

(1)可信執(zhí)行環(huán)境

隨著可信計(jì)算的發(fā)展，其研究方向已經(jīng)由傳統(tǒng)硬件芯片模式轉(zhuǎn)向了可信執(zhí)行環(huán)境模式，主要包括基于Intel芯片的SGX以及基于ARM開源框架的TrustZone。

Intel SGX將合法軟件的安全操作封裝在enclaves中，特權(quán)或者非特權(quán)的軟件都無(wú)法訪問(wèn)enclaves。SGX的可信級(jí)別屬于硬件級(jí)別，軟件層面甚至操作系統(tǒng)層級(jí)的攻擊都無(wú)法威脅到SGX創(chuàng)造的可信環(huán)境。

TrustZone是ARM處理器所特有的安全計(jì)算環(huán)境。不同于Intel SGX可以生成多個(gè)完全封裝的enclaves，TrustZone將CPU劃分為兩個(gè)平行且隔離的處理環(huán)境，一個(gè)為普通運(yùn)行環(huán)境，另一個(gè)為可信運(yùn)行環(huán)境。兩者互相隔離，很難跨環(huán)境操作代碼及資源。

可信執(zhí)行環(huán)境的典型代表是Oasis Labs。Oasis Labs致力于通過(guò)軟硬件集成技術(shù)，建立一個(gè)基于區(qū)塊鏈的隱私云計(jì)算平臺(tái)，提供規(guī)模級(jí)的隱私保護(hù)智能合約服務(wù)。Oasis Labs平臺(tái)主要提供兩大核心價(jià)值：一是在區(qū)塊鏈上提供隱私和安全保護(hù);二是解決可擴(kuò)展性問(wèn)題，能夠?qū)崿F(xiàn)復(fù)雜的計(jì)算密集型和隱私敏感型服務(wù)。

(2)區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N分布式賬本，通過(guò)塊鏈?zhǔn)降臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)分布式賬本。區(qū)塊鏈技術(shù)將賬本數(shù)據(jù)打包為區(qū)塊，并采用密碼學(xué)技術(shù)組織成鏈狀數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、在全網(wǎng)進(jìn)行確認(rèn)和驗(yàn)證，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的不可偽造、不可篡改、完整可溯等特性。

近幾年來(lái)，區(qū)塊鏈技術(shù)正處于不斷的發(fā)展演變中，在提升性能和吞吐量方面做了大量探索。雖然從技術(shù)安全和應(yīng)用成熟度等方面來(lái)講，仍然面臨較大挑戰(zhàn)，但取得的技術(shù)進(jìn)展也是絕對(duì)不容忽視的。具體而言，在提高性能方面，跨鏈、分片等技術(shù)進(jìn)展較快，同時(shí)，在數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)領(lǐng)域同樣發(fā)展活躍，業(yè)已成為新的核心關(guān)鍵技術(shù)方向。

區(qū)塊鏈的典型代表是GXChain。GXChain是一條為全球數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)服務(wù)的基礎(chǔ)鏈，基于區(qū)塊鏈的分布式特性、密碼學(xué)等技術(shù)手段和通證設(shè)計(jì)，為數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了全新的區(qū)塊鏈解決思路，引領(lǐng)了數(shù)據(jù)服務(wù)的新變革。GXChain圍繞現(xiàn)有數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)中的數(shù)據(jù)所有權(quán)分配、數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)真?zhèn)魏蛿?shù)據(jù)激勵(lì)等問(wèn)題，開發(fā)了豐富的可信數(shù)據(jù)組件，逐漸打通數(shù)據(jù)上鏈、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)交換的各個(gè)環(huán)節(jié)，并且已經(jīng)有了眾多落地的應(yīng)用和實(shí)踐。

(3)安全多方計(jì)算

安全多方計(jì)算旨在解決一組互不信任的參與方之間保護(hù)隱私的協(xié)同計(jì)算問(wèn)題，為數(shù)據(jù)所有方及數(shù)據(jù)需求方提供不泄露原始數(shù)據(jù)前提下的多方協(xié)同計(jì)算能力。在整個(gè)計(jì)算協(xié)議執(zhí)行過(guò)程中，用戶對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)始終擁有控制權(quán)，只有計(jì)算邏輯是公開的。計(jì)算參與方只需參與計(jì)算協(xié)議，無(wú)需依賴第三方就能完成數(shù)據(jù)計(jì)算，并且參與各方拿到計(jì)算結(jié)果后也無(wú)法推斷出原始數(shù)據(jù)。

只要有數(shù)據(jù)共享和隱私保護(hù)的矛盾，就有安全多方計(jì)算服務(wù)的用武之地。在目前個(gè)人數(shù)據(jù)毫無(wú)隱私的環(huán)境下，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行確權(quán)并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值顯得尤為重要。

安全多方計(jì)算的典型代表是ARPA。ARPA安全計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)均由共識(shí)層和計(jì)算層兩層組成，計(jì)算層主要負(fù)責(zé)運(yùn)行ARPA的安全多方協(xié)議，共識(shí)層主要負(fù)責(zé)各種交易的記錄和達(dá)成一致。ARPA安全計(jì)算網(wǎng)絡(luò)對(duì)所有參與者開放，無(wú)須許可便可自由加入網(wǎng)絡(luò)，貢獻(xiàn)它們的計(jì)算資源并獲取相應(yīng)回報(bào)。同時(shí)，ARPA借助秘密共享和門限簽名技術(shù)來(lái)保障區(qū)塊是隨機(jī)生成的。

安全多方計(jì)算等基于密碼學(xué)的新型隱私安全計(jì)算技術(shù)是有望徹底解決隱私安全問(wèn)題的理想技術(shù)方案。但就目前而言，普遍存在計(jì)算開銷大、存儲(chǔ)開銷大等問(wèn)題。以安全多方計(jì)算為例，雖然發(fā)展至今已有相當(dāng)成熟的理論研究，但是工程化實(shí)現(xiàn)道路仍任重道遠(yuǎn)，能夠進(jìn)行工程實(shí)現(xiàn)并研發(fā)出相關(guān)產(chǎn)品的企業(yè)在國(guó)內(nèi)乃至全球都屈指可數(shù)。

(四)數(shù)據(jù)層：生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系雙向變革

數(shù)據(jù)是物理世界在虛擬空間的客觀映射，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心生產(chǎn)資料和生產(chǎn)要素。在智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代，物理世界和數(shù)字世界的全面融合，原子比特世界融合成一體，人、事、物都在實(shí)時(shí)被數(shù)據(jù)化，真正使得在線成為常態(tài)。事實(shí)上，只有在線產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，才能夠用于量化決策與預(yù)測(cè)，也才能夠?qū)崿F(xiàn)真正的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值。

1、數(shù)據(jù)賦能：提高生產(chǎn)效率

誕生海量數(shù)據(jù)，為人工智能模型的訓(xùn)練提供豐富數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)對(duì)象的精確刻畫，大大降低了定制化服務(wù)的成本，使得從大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)變?yōu)閭€(gè)性化精細(xì)服務(wù)成為可能，給人工智能技術(shù)帶來(lái)從量變到質(zhì)變的影響。數(shù)據(jù)賦能包括平臺(tái)的大數(shù)據(jù)賦能和邊緣側(cè)的現(xiàn)場(chǎng)賦能，實(shí)現(xiàn)途徑包括基于人工智能的知識(shí)賦能、基于邊緣計(jì)算的能力賦能。

2、數(shù)據(jù)流通：重塑協(xié)作關(guān)系

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)作為一種特殊的資產(chǎn)，能夠在流通和使用過(guò)程中不斷創(chuàng)造新的價(jià)值。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)在流動(dòng)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化。因此，數(shù)據(jù)流動(dòng)是“常態(tài)”，數(shù)據(jù)靜止存儲(chǔ)才是“非常態(tài)”。數(shù)據(jù)流動(dòng)創(chuàng)新主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是跨層的數(shù)據(jù)流動(dòng)，即云、管、端之間的數(shù)據(jù)流動(dòng);二是跨行業(yè)、跨環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流動(dòng)，以區(qū)塊鏈技術(shù)為代表。

(五)算法層：集中式算法與分布式算法雙輪驅(qū)動(dòng)

1、深度學(xué)習(xí)：認(rèn)知系統(tǒng)核心算法，編譯器是差異化競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)

深度學(xué)習(xí)軟件框架及工具集是人工智能應(yīng)用落地的核心要素。軟件框架是算法的工程實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)人工智能算法的封裝，數(shù)據(jù)的調(diào)用以及計(jì)算資源的調(diào)度使用，是整個(gè)技術(shù)體系的核心。

當(dāng)前，人工智能基礎(chǔ)性算法已經(jīng)較為成熟，深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架技術(shù)及生態(tài)已經(jīng)趨于成熟。各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛發(fā)力建設(shè)算法模型工具庫(kù)，并將其封裝為軟件框架，供開發(fā)者使用，將開源深度學(xué)習(xí)軟件框架作為打造開發(fā)及使用生態(tài)核心的核心。

但在實(shí)際人工智能產(chǎn)品研發(fā)中，由于各框架系統(tǒng)及其組件存在復(fù)雜性，不同的應(yīng)用場(chǎng)景涉及到的系統(tǒng)及組件不同，版本碎片化和獨(dú)立性問(wèn)題嚴(yán)重，系統(tǒng)與系統(tǒng)之間，組件與組件之間的信息交互與共享難度較大，模型復(fù)用率低，造成建模和算法訓(xùn)練工作量大，時(shí)間長(zhǎng)，編譯器是差異化競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)所在。典型企業(yè)代表是OpenCV。OpenCV集成了DNN 推斷庫(kù)，支持Caffe、TensorFlow 等主流框架AI 模型格式, 并可以自由配置底層運(yùn)算庫(kù)(如openblas，cudnn 等)和編譯庫(kù)，能夠適配GPU、Intel/AMD X86 和ARM 等多類處理器，通過(guò)編譯配置能夠?qū)υ贫撕徒K端側(cè)推斷均提供支持。

2、共識(shí)算法：分布式系統(tǒng)核心算法，可插拔機(jī)制是必然趨勢(shì)

共識(shí)機(jī)制在區(qū)塊鏈中處于核心地位。主流共識(shí)算法經(jīng)過(guò)一路發(fā)展，從早期的工作量證明，已經(jīng)發(fā)展到權(quán)益證明、代理權(quán)益證明、實(shí)用拜占庭容錯(cuò)算法、授權(quán)拜占庭容錯(cuò)等機(jī)制。

現(xiàn)存的單一共識(shí)機(jī)制在應(yīng)用層面比較專注于某一特定場(chǎng)景，各自有其缺陷。比如，私有鏈和聯(lián)盟鏈通常采用的實(shí)用拜占庭容錯(cuò)算法以降低安全為代價(jià)提升系統(tǒng)性能。而公有鏈所采用的工作量證明、權(quán)益證明等共識(shí)機(jī)制，主要強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)安全性，性能較差。

在新一代區(qū)塊鏈共識(shí)機(jī)制的設(shè)計(jì)過(guò)程中，根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，為提升效率，需在安全性、可靠性、開放性等方面進(jìn)行取舍。因此，共識(shí)機(jī)制從單一的共識(shí)機(jī)制向多類混合的共識(shí)機(jī)制演進(jìn)，根據(jù)場(chǎng)景切換共識(shí)機(jī)制的可插拔形式是未來(lái)發(fā)展的主要方向。

可插拔共識(shí)機(jī)制的典型代表是XuperChain。XuperChain的可插拔主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一方面，XuperChain不同的平行鏈允許采用不同的共識(shí)機(jī)制，以此來(lái)滿足不同的共識(shí)應(yīng)用需求，用戶可以通過(guò)API創(chuàng)建自己的區(qū)塊鏈，并指定初始的共識(shí)機(jī)制。另一方面，XuperChain還支持在任意時(shí)刻通過(guò)投票表決機(jī)制實(shí)現(xiàn)共識(shí)的升級(jí)，從而實(shí)現(xiàn)共識(shí)機(jī)制的熱升級(jí)。

(六)PaaS層

在數(shù)據(jù)賦能方面，人工智能帶來(lái)的最顯著變化是人機(jī)互動(dòng)方式的提升，人機(jī)互動(dòng)以更加智能、更加友好、更加自然的界面完成。智能界面的背后是一系列以人為中心的前沿技術(shù)的進(jìn)步，比如語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等等。以下我們將分別挑選兩大熱門方向中最具看點(diǎn)的語(yǔ)音交互和視覺交互進(jìn)行詳細(xì)分析。

在數(shù)據(jù)協(xié)同方面，近幾年來(lái)，區(qū)塊鏈技術(shù)正處于不斷的發(fā)展演變中，在提升性能和吞吐量方面做了大量探索。雖然從技術(shù)安全和應(yīng)用成熟度等方面來(lái)講，仍然面臨較大挑戰(zhàn)，但取得的技術(shù)進(jìn)展也是絕對(duì)不容忽視的。具體而言，在提高性能方面，跨鏈、分片等技術(shù)進(jìn)展較快，同時(shí)，在數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)領(lǐng)域同樣發(fā)展活躍，業(yè)已成為新的核心關(guān)鍵技術(shù)方向。以下我們將分別挑選兩大熱門方向中最具看點(diǎn)的跨鏈技術(shù)和隱私安全進(jìn)行詳細(xì)分析。

1、語(yǔ)音交互：識(shí)別準(zhǔn)確率超越人類，但自然語(yǔ)言處理有待攻克

語(yǔ)音交流更傾向于日常交流方式，在特定的場(chǎng)景中具有優(yōu)勢(shì)，比如遠(yuǎn)程操縱、在駕駛過(guò)程中等，能夠?qū)崿F(xiàn)在特定場(chǎng)景中解放雙手的作用。更重要的是，針對(duì)用戶語(yǔ)音交互數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，使得從大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)變?yōu)閭€(gè)性化精細(xì)服務(wù)成為可能。

當(dāng)前，語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率在安靜環(huán)境下字準(zhǔn)率達(dá)到97%，已經(jīng)超越人類水平。未來(lái)，語(yǔ)音交互日漸成為智能家居和車載等場(chǎng)景的標(biāo)配，將成為主流的人機(jī)交互方式。

但95%的正確率僅能滿足偶爾使用需求，語(yǔ)音徹底取代鍵盤成為最常用人機(jī)交互模式仍有待于正確率的進(jìn)一步提升。即使在語(yǔ)音交互領(lǐng)域，依然有很多技術(shù)難題需要攻克，比如在嘈雜的環(huán)境中語(yǔ)音喚醒和語(yǔ)音識(shí)別的效果不理想。更別提處在初級(jí)階段的自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域?；谀壳皺C(jī)器對(duì)自然語(yǔ)言的理解程度，只能執(zhí)行比較簡(jiǎn)單的任務(wù)。

語(yǔ)音交互的典型代表是小i機(jī)器人。小i機(jī)器人致力于智能語(yǔ)音機(jī)器人的研發(fā)與技術(shù)，其核心業(yè)務(wù)就是智能客服。隨著產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的不斷積累，公司獲得了海量的基礎(chǔ)交互數(shù)據(jù)資源，可以進(jìn)一步充實(shí)和完善知識(shí)庫(kù)體系。從數(shù)據(jù)積累到知識(shí)庫(kù)體系到產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的正向循環(huán)過(guò)程中，小i機(jī)器人鑄就了較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

2、計(jì)算機(jī)視覺：生物及靜態(tài)識(shí)別較為成熟，動(dòng)態(tài)識(shí)別有待突破

人類認(rèn)識(shí)了解世界的信息中91%來(lái)自視覺，同樣計(jì)算機(jī)視覺會(huì)成為機(jī)器認(rèn)知世界的基礎(chǔ)，其終極目的是使得計(jì)算機(jī)能夠像人一樣“看懂世界”。

計(jì)算機(jī)視覺的技術(shù)發(fā)展受益于深度學(xué)習(xí)算法的優(yōu)化、計(jì)算能力的突破以及數(shù)據(jù)的積累。目前，計(jì)算機(jī)視覺在靜態(tài)的圖像識(shí)別領(lǐng)域已經(jīng)做得非常出色了，甚至在某些方面超出人類的水平。2015年，ImageNet大規(guī)模視覺識(shí)別挑戰(zhàn)賽top5的錯(cuò)誤率已經(jīng)下降到了3.57%，而人眼識(shí)別的錯(cuò)誤率為5.1%，達(dá)到了商用化水平。

計(jì)算機(jī)視覺的典型企業(yè)是閱面科技。閱面科技是一家具有自主AI視覺識(shí)別技術(shù)的人工智能公司，專注于深度學(xué)習(xí)和嵌入式計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的研發(fā)，并通過(guò)芯片AI視覺賦能實(shí)現(xiàn)終端產(chǎn)品的智能化。嵌入式視覺算法是閱面科技的核心技術(shù)，但其核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)卻不僅僅是算法。嵌入式算法對(duì)設(shè)備的功耗和計(jì)算資源均有高要求，既要保證本地化實(shí)時(shí)處理，又要盡可能合理配置資源，降低設(shè)備端功耗。因此，閱面科技自主研發(fā)出了基于嵌入式視覺算法而集成的繁星系列AI芯片，通過(guò)軟硬結(jié)合的方法，向客戶提供一體化解決方案，才是其真正的核心優(yōu)勢(shì)。

當(dāng)前，靜態(tài)物體識(shí)別技術(shù)趨于成熟，監(jiān)督學(xué)習(xí)和推理能力是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的主要短板。從技術(shù)成熟度來(lái)看，生物特征和靜態(tài)物體識(shí)別較為成熟，動(dòng)態(tài)圖像識(shí)別難度較大。

3、跨鏈技術(shù)：Layer 2層最具發(fā)展前景的區(qū)塊鏈可擴(kuò)展方案之一

隨著區(qū)塊鏈底層平臺(tái)的不斷發(fā)展，跨鏈通信和數(shù)據(jù)交互日益重要。如何提升可擴(kuò)展性和執(zhí)行效率，保證跨區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)間的數(shù)據(jù)一致性以及數(shù)據(jù)不一致時(shí)的共識(shí)成為跨鏈技術(shù)的發(fā)展重點(diǎn)。

從技術(shù)層面來(lái)講，跨鏈技術(shù)屬于區(qū)塊鏈可擴(kuò)展方案分層模型的一個(gè)分支。區(qū)塊鏈可擴(kuò)展方案分層模型主要分為L(zhǎng)ayer 0層、Layer 1層、Layer 2層。其中，Layer 1層鏈上改進(jìn)是將區(qū)塊鏈技術(shù)底層賬本和上層應(yīng)用分離，底層賬本的重心放在安全性和去中心化上，在性能上有所取舍。Layer 2層鏈下改進(jìn)是基于區(qū)塊鏈的底層賬本技術(shù)之上的應(yīng)用型擴(kuò)展，重心放在性能和安全上，對(duì)去中心化有所取舍。Layer 1層上能夠改進(jìn)的方向非常明確但相對(duì)有限，Layer 2層是未來(lái)區(qū)塊鏈擴(kuò)容的主力方向。Layer 2層的改進(jìn)方案主要包括側(cè)鏈/跨鏈、狀態(tài)通道、Plasma等等。

跨鏈技術(shù)的典型代表是Polkadot。Polkadot是一個(gè)異構(gòu)的多鏈系統(tǒng)，由多條異構(gòu)的區(qū)塊鏈與跨鏈組件組成，支持眾多高度差異化的共識(shí)系統(tǒng)在完全去中心化的網(wǎng)絡(luò)中交互操作，允許去信任地相互訪問(wèn)各區(qū)塊鏈。在Polkadot結(jié)構(gòu)中，收集人負(fù)責(zé)從原鏈中收集需要中繼的交易，打包成一個(gè)區(qū)塊，再將區(qū)塊提交給中繼鏈中負(fù)責(zé)驗(yàn)證該鏈的驗(yàn)證人，驗(yàn)證通過(guò)后，路由轉(zhuǎn)發(fā)交易給目的鏈。

跨鏈?zhǔn)荓ayer 2層上最具看點(diǎn)的區(qū)塊鏈擴(kuò)容方案。當(dāng)前，跨鏈技術(shù)成熟度還較低，現(xiàn)有的跨鏈技術(shù)主要致力于解決可用性問(wèn)題，對(duì)于跨鏈易用性、可擴(kuò)展性以及安全性的研究還有待發(fā)展。

4、隱私保護(hù)：徹底解決數(shù)據(jù)孤島困境，開啟數(shù)據(jù)利用的新模式

保證個(gè)人信息、商業(yè)機(jī)密或獨(dú)有數(shù)據(jù)資源等隱私信息在數(shù)據(jù)處理、流轉(zhuǎn)過(guò)程中不會(huì)泄露，是企業(yè)或組織參與數(shù)據(jù)共享和流通合作的前提條件，也是困擾當(dāng)前產(chǎn)業(yè)界數(shù)據(jù)共享和流通的難題。當(dāng)前，隱私保護(hù)涉及的技術(shù)主要包括安全多方計(jì)算、同態(tài)加密、零知識(shí)證明等等。

同態(tài)加密提供了一種對(duì)加密數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的功能。也即是，其他人可以對(duì)加密數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，但是不會(huì)泄露任何原始內(nèi)容。同態(tài)加密算法通常分為加法同態(tài)、乘法同態(tài)、全同態(tài)等類型，其中加法同態(tài)已在一些區(qū)塊鏈項(xiàng)目中落地實(shí)踐。而借助零知識(shí)證明，驗(yàn)證方既不知道數(shù)據(jù)具體內(nèi)容，又能確認(rèn)該內(nèi)容的是否有效或合法，在交易有效性證明等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中具有很大應(yīng)用價(jià)值。

隱私保護(hù)的典型代表是矩陣元。矩陣元定位于隱私計(jì)算和價(jià)值交換網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)服務(wù)提供商。歷時(shí)近兩年的理論和工程化探索，矩陣元于今年6月成功上線了以MPC為核心，包含代理重加密、零知識(shí)證明、同態(tài)加密等大量密碼學(xué)算法在內(nèi)的JUGO安全多方計(jì)算平臺(tái)。通過(guò)部署MPC節(jié)點(diǎn)，各參與方可以在本地?cái)?shù)據(jù)不被歸集、隱私數(shù)據(jù)不被泄露的前提下，共同執(zhí)行既定邏輯的運(yùn)算，獲取共同想要的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

安全多方計(jì)算、同態(tài)加密、零知識(shí)證明等基于密碼學(xué)的新型隱私安全計(jì)算技術(shù)是有望徹底解決隱私安全問(wèn)題的理想技術(shù)方案，有望打破數(shù)據(jù)在行業(yè)、企業(yè)間的流動(dòng)壁壘，徹底解決數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題，開啟智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代數(shù)據(jù)利用新商業(yè)模式。但就目前而言，普遍存在計(jì)算開銷大、存儲(chǔ)開銷大等問(wèn)題，工程化實(shí)現(xiàn)道路仍任重道遠(yuǎn)。

(七)SaaS層

一方面，近年來(lái)，國(guó)內(nèi)人口紅利逐漸消失，人力成本不斷提升，需要使用信息化手段來(lái)代替一部分人工勞動(dòng)，從而逐步降低對(duì)人工的依賴，另一方面，我國(guó)大量小微企業(yè)需要擁抱信息技術(shù)來(lái)不斷提高經(jīng)營(yíng)效率，SaaS模式大幅降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本，顯著提高企業(yè)效率，很好的迎合了其轉(zhuǎn)型需求。預(yù)計(jì)，我國(guó)SaaS市場(chǎng)有望迎來(lái)跨越式發(fā)展。

1、通用型：CRM等渠道業(yè)務(wù)先行，ERP等核心業(yè)務(wù)加速智能化

在通用領(lǐng)域，由于企業(yè)管理中對(duì)外溝通和移動(dòng)辦公需求大，上云之后有助于提升外部鏈接便利性。所以，外部性越強(qiáng)的模塊，越容易云化。從實(shí)踐來(lái)看，客戶關(guān)系管理、人力資源、協(xié)同辦公等細(xì)分領(lǐng)域因其產(chǎn)品通用化程度較高，服務(wù)門檻較低，處于相對(duì)成熟階段。但是如果僅僅只做單一領(lǐng)域功能模塊的話，很難形成有效競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

CRM的典型企業(yè)是和創(chuàng)科技。和創(chuàng)科技結(jié)合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)，基于中國(guó)企業(yè)所面臨的銷售管理問(wèn)題先后研發(fā)出了紅圈營(yíng)銷、紅圈通、紅圈訂單、紅圈CRM與紅圈OMS等系列智能化移動(dòng)SaaS銷售管理云服務(wù)軟件，不僅全面解決了企業(yè)銷售團(tuán)隊(duì)的拜訪計(jì)劃、客戶管理、溝通協(xié)同與數(shù)據(jù)報(bào)表等管理需求，還具有靈活易用、高度可配、拓展性強(qiáng)等的管理功能特性，實(shí)現(xiàn)了為企業(yè)CIO的營(yíng)銷賦能。

ERP系統(tǒng)需要對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)、人力資源、現(xiàn)金流和流動(dòng)資金等經(jīng)營(yíng)狀況進(jìn)行智能監(jiān)督，產(chǎn)品線相對(duì)較長(zhǎng)，流程全面，涉及采購(gòu)、生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、銷售等多個(gè)部門，定制化程度較高，開發(fā)周期較長(zhǎng)，整體發(fā)展進(jìn)度較慢，但競(jìng)爭(zhēng)壁壘較高。

ERP的典型代表是漢得信息。漢得信息提供涵蓋企業(yè)信息化建設(shè)全生命周期(規(guī)劃、實(shí)施、定制開發(fā)、運(yùn)維、升級(jí)等)的交付服務(wù)，從核心財(cái)務(wù)管理到生產(chǎn)計(jì)劃敏捷推進(jìn)，從客戶關(guān)系管理基礎(chǔ)到數(shù)據(jù)智能化分析，從人事制度變革管理到人力資源效率化提高，業(yè)務(wù)主線貫穿全方位的企業(yè)信息化解決方案，實(shí)施產(chǎn)品涵蓋了ERP、EPM、CRM、SRM、HR、PLM等企業(yè)管理信息化幾乎所有主要領(lǐng)域。

2、垂直型：智慧金融、智慧醫(yī)療和智能汽車引領(lǐng)智能升級(jí)浪潮

在垂直領(lǐng)域，智能升級(jí)浪潮起步于智慧家居、智能硬件、服務(wù)機(jī)器人等消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，當(dāng)前正在向產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)漸次滲透。智慧金融、自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域由于在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、ASIC芯片研發(fā)、算法訓(xùn)練成熟度、應(yīng)用場(chǎng)景定義清晰度這四個(gè)關(guān)鍵要素成熟度最高，將引領(lǐng)這一波智能升級(jí)浪潮。

從全球企業(yè)實(shí)踐來(lái)看，在智慧醫(yī)療領(lǐng)域，具體應(yīng)用場(chǎng)景主要有輔助診療、虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、新藥研發(fā)、健康管理等。在智慧金融領(lǐng)域，具體應(yīng)用場(chǎng)景主要智能客服、智能身份認(rèn)證、智能營(yíng)銷、智能風(fēng)控、智能投顧、智能量化交易等。

智慧醫(yī)療的典型企業(yè)是騰訊覓影。在輔助診療領(lǐng)域，騰訊覓影主要包括診療風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控系統(tǒng)和病案智能化管理系統(tǒng)：診療風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控系統(tǒng)旨在輔助降低醫(yī)生診療風(fēng)險(xiǎn);病案智能化管理系統(tǒng)可以準(zhǔn)確提取病案特征，輸出結(jié)構(gòu)化的病歷，讓醫(yī)生從病案繁瑣的表面工作中解脫，有效提升診療和科研效率。在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，騰訊覓影針對(duì)食管癌、肺結(jié)節(jié)、糖尿病性視網(wǎng)膜病變等病種的篩查已進(jìn)入臨床預(yù)試驗(yàn)，每月處理上百萬(wàn)張醫(yī)學(xué)影像，大大提升了醫(yī)療效率，而且對(duì)于偏遠(yuǎn)地區(qū)提高醫(yī)療水平。

至于建筑、地產(chǎn)、電力、農(nóng)業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)，由于整體信息化程度較低，向AI轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素的成熟度較低，在這一波智能化的浪潮中處于落后位置，行業(yè)依然處在蟄伏期，但是我們預(yù)計(jì)未來(lái)這些冷門領(lǐng)域也將迎來(lái)自己的機(jī)遇。

三、智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)

展望未來(lái)，預(yù)計(jì)智能經(jīng)濟(jì)將會(huì)呈現(xiàn)出如下三大趨勢(shì)：

(一)數(shù)據(jù)賦能：“云-邊-端”三維智能體系，共建“智聯(lián)網(wǎng)”

邊緣計(jì)算以“云—邊—端”為典型架構(gòu)，相對(duì)于原有體系新增了“邊緣節(jié)點(diǎn)”，并將對(duì)原有云、管、端的軟硬件與體系架構(gòu)針對(duì)性地進(jìn)行調(diào)整升級(jí)。當(dāng)新一代的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)建設(shè)完成后，邊緣計(jì)算和傳統(tǒng)云計(jì)算將形成“云-邊-端”協(xié)同的效應(yīng)，提升物聯(lián)網(wǎng)方案的完善度和體驗(yàn)。云計(jì)算廠商未來(lái)的戰(zhàn)略布局將著眼于如何提升“云-邊-端”協(xié)同競(jìng)爭(zhēng)力。

云計(jì)算適用于非實(shí)時(shí)、長(zhǎng)周期數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)決策場(chǎng)景，主要強(qiáng)調(diào)精度、處理能力、內(nèi)存容量和帶寬，同時(shí)追求低延時(shí)和低功耗。而邊緣計(jì)算主要適用于實(shí)時(shí)性、短周期數(shù)據(jù)、本地決策等場(chǎng)景，主要關(guān)注功耗、響應(yīng)時(shí)間、體積、成本和隱私安全等問(wèn)題。未來(lái)，云和邊緣設(shè)備以及連接他們的網(wǎng)絡(luò)可能會(huì)構(gòu)成一個(gè)巨大的AI處理網(wǎng)絡(luò)，共同構(gòu)成行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大重要支撐。

(二)數(shù)據(jù)共享：數(shù)據(jù)共享是“剛需”，數(shù)據(jù)流動(dòng)是“常態(tài)”

在數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)生產(chǎn)資料，能夠在流通和使用過(guò)

程中不斷創(chuàng)造新的價(jià)值。但在現(xiàn)實(shí)世界中，任何單一機(jī)構(gòu)，即便強(qiáng)大如當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)巨頭，也都只能掌握一部分?jǐn)?shù)據(jù)都不足以全面、精準(zhǔn)地勾畫出目標(biāo)對(duì)象的全部特性。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，越來(lái)越多的企業(yè)需要與產(chǎn)業(yè)鏈上下游業(yè)務(wù)伙伴在數(shù)據(jù)流通和交易領(lǐng)域進(jìn)行深度合作。因?yàn)橹挥型ㄟ^(guò)各方數(shù)據(jù)協(xié)同計(jì)算，才能更好地釋放數(shù)據(jù)更大的價(jià)值，提升生產(chǎn)效率，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)流動(dòng)是“常態(tài)”，數(shù)據(jù)靜止存儲(chǔ)才是“非常態(tài)”。數(shù)據(jù)共享將成為剛性業(yè)務(wù)需求，推動(dòng)著商業(yè)流程跨越企業(yè)邊界，編織全新的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)與價(jià)值網(wǎng)絡(luò)。

(三)隱私安全：建立適應(yīng)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)跨界流動(dòng)的安全防護(hù)體系

未來(lái)，數(shù)據(jù)共享和流通將成為剛性業(yè)務(wù)需求。數(shù)據(jù)的頻繁跨界流動(dòng)，除可能導(dǎo)致傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)外，還會(huì)引發(fā)新的安全風(fēng)險(xiǎn)。特別是在數(shù)據(jù)共享環(huán)節(jié)中，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制技術(shù)無(wú)法解決跨組織的數(shù)據(jù)授權(quán)管理和數(shù)據(jù)流向追蹤問(wèn)題，僅靠書面合同或協(xié)議難以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)接收方的數(shù)據(jù)處理活動(dòng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和審計(jì)，極易造成數(shù)據(jù)濫用的風(fēng)險(xiǎn)。

傳統(tǒng)的靜態(tài)隔離安全保護(hù)方法將徹底不能滿足數(shù)據(jù)流動(dòng)安全防護(hù)的需求，必須通過(guò)動(dòng)態(tài)變化的視角分析和判斷數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，重構(gòu)以數(shù)據(jù)為中心、適應(yīng)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)跨界流動(dòng)的安全防護(hù)體系。

參考文獻(xiàn)

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