2017年7月，中國國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出到2030年人工智能理論、技術(shù)與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

2018年10月，中共中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢舉行第九次集體學習，習近平在主持學習時強調(diào)，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)中國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。

2018年3月，法國公布人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，計劃將法國打造成人工智能研發(fā)世界一流強國。

2018年5月，美國白宮召開“美國產(chǎn)業(yè)人工智能峰會”，希望確保美國的“全球技術(shù)絕對優(yōu)勢”。

2018年11月，德國政府出臺《人工智能戰(zhàn)略》，計劃在2025年前投資30億歐元推動德國人工智能發(fā)展。

2018年，英國首相也多次發(fā)表講話，宣布英國將在人工智能方面投入約10億英鎊，爭當這一領域的世界領頭羊。

由此可見，當今世界，人工智能已成為勢不可擋的潮流，各國紛紛把人工智能提升到國家戰(zhàn)略層面，都在加快人工智能的推廣與應用，力圖在這場以“智能化”為特征的第四次工業(yè)革命中爭先向前。

中國在人工智能應用方面的成就有目共睹。據(jù)《2018中國人工智能發(fā)展報告》，中國人工智能企業(yè)數(shù)量已超過1000家，位居世界第二，同時中國也躍升全球人工智能投融資規(guī)模最大的國家，占到全球的60%。

以上是從全球與國家的宏觀視角來俯覽人工智能的趨勢，而從公司這樣的微觀市場主體來說，則更需要隨勢而動，在第四次工業(yè)革命的技術(shù)變革大趨勢與國家大戰(zhàn)略背景下，調(diào)整經(jīng)營與創(chuàng)新方向。畢竟，順著人工智能的浪潮游泳，怎么都能游得更快一點。

隨著全球人工智能迎來井噴期，市場空間巨大的人工智能，不僅成為現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)投的熱門領域，也成為各地發(fā)展戰(zhàn)略的重要一部分。

例如，作為中組部、國資委確定的全國4個未來科技城之一的杭州未來科技城，以“人才引領、創(chuàng)新驅(qū)動”發(fā)展戰(zhàn)略為統(tǒng)領，積極引進海內(nèi)外高端人才，集聚了為數(shù)眾多的AI初創(chuàng)公司，涵蓋金融科技、信息經(jīng)濟、智能制造等產(chǎn)業(yè)。

入駐杭州未來科技城海創(chuàng)園的排列科技，就長期專注于AI科技與金融行業(yè)的融合。排列科技前身是建立于美國硅谷的ecreditpal公司，創(chuàng)始團隊成員均來自Google、Yahoo、Uber等知名國際公司，正是鑒于國內(nèi)“布局建設重大科技創(chuàng)新基地，壯大人工智能高端人才隊伍”的前瞻部署，創(chuàng)始團隊從美國硅谷回到杭州，投身于國內(nèi)人工智能發(fā)展的浪潮里。

人工智能具有風向標意義，未來應用勢必越來越廣泛，對于成熟的科技公司，提前布局相關(guān)的研究所與業(yè)務，有利于占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢，而對于后發(fā)的初創(chuàng)公司，以人工智能為突破點，則更有可能在未來實現(xiàn)彎道超車。

不過，面對“忽如一夜春風來，千樹萬樹梨花開”的人工智能熱潮，業(yè)界專家也提醒莫跟風、防虛火，人工智能不能止于理論與概念的火熱與噱頭，而是要真正切實找準落腳點，與具體的產(chǎn)業(yè)、場景結(jié)合成具有操作性、實用性的產(chǎn)品、應用。

國務院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中也曾提出要“把握人工智能技術(shù)屬性和社會屬性高度融合的特征”，注意人工智能研發(fā)、應用與風險防范之間的協(xié)調(diào)，保證AI發(fā)展的健康、有序。

最近完成A輪融資后，排列科技創(chuàng)始人兼CEO夏真在接受采訪時，就重點談及其公司AI賦能、應用的具體方向：

“以人工智能為代表的第四次工業(yè)革命，會像過去蒸汽機、石油，改變手工業(yè)一樣，改變我們的未來。金融行業(yè)號稱經(jīng)濟的發(fā)動機，自然首當其沖受到影響。目前，國家普惠金融發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)金融的合規(guī)化，是國內(nèi)市場的兩大趨勢，因此，排列科技在采取多行業(yè)、多元化布局戰(zhàn)略的同時，又將公司發(fā)展與AI賦能的重心落在金融行業(yè)，并以普惠金融業(yè)務比重更高的中小銀行為切入點。”

“具體到業(yè)務層面而言，排列科技目前自主開發(fā)的AI建模平臺，能力覆蓋模型開發(fā)、運行、管理的全生命周期，包括數(shù)據(jù)分析、模型搭建、部署執(zhí)行、模型監(jiān)控等功能，能夠基于機器學習技術(shù)和經(jīng)驗，通過對數(shù)據(jù)進行挖掘、分析、建模，為企業(yè)提供適用于各種場景下的產(chǎn)品服務與解決方案。應用范圍涵蓋金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺建設、數(shù)據(jù)治理、營銷獲客、全流程信貸、風險管理、反欺詐等領域。”

　　(排列科技智能建模平臺)

對于初創(chuàng)企業(yè)，找準實實在在的賦能落腳點，尤為重要。夏真就繼續(xù)表示道，公司的AI賦能要貼合國家的大戰(zhàn)略，滲透到更多行業(yè)、更多場景里，做到實而不虛，推動“AI化”轉(zhuǎn)型，最終讓更多企業(yè)與用戶享受到人工智能發(fā)展帶來的紅利。

任何行業(yè)，一旦出現(xiàn)泡沫化，就會遭至反噬自身的惡果。AI行業(yè)戒浮戒躁，創(chuàng)業(yè)公司找準落腳點，才能行之更遠。

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