當(dāng)傳統(tǒng)企業(yè)意識到多渠道的重要性時(shí),基本都已開始了數(shù)字化轉(zhuǎn)型,轉(zhuǎn)型之中,問題凸顯,電銷作為銷售的一部分,傳統(tǒng)人工電銷人員流動(dòng)性大、人員崗位培訓(xùn)成本高、大量重復(fù)性問題消耗人工客服、電銷人員工作時(shí)間長、效率低下等問題愈發(fā)明顯。電銷作為連接顧客和企業(yè)之間的紐帶,承擔(dān)著銷售的重要作用,如何提高客服效率,把握電銷效率和質(zhì)量一直都是企業(yè)努力改善的問題。
智能電話機(jī)器人能針對用戶的高頻問題給出標(biāo)準(zhǔn)化的答案并自動(dòng)回復(fù),既能提高電銷工作效率,又能極大地減少企業(yè)的人力成本。智能電話機(jī)器人就備受B端市場青睞,巨大的商機(jī)下也誕生了一大批為客戶提供智能機(jī)器人服務(wù)的企業(yè)。
成立于 2016 年 6 月的探跡,是一家智能銷售服務(wù)提供商。在同年 9 月,探跡智能銷售預(yù)測解決方案上線,其基于 AI 和大數(shù)據(jù),為 To B 的企業(yè)提供從銷售線索挖掘、商機(jī)觸達(dá)、客戶管理到成單分析的全流程智能銷售方案。
其中,探跡電話機(jī)器人已于今年 7 月正式推出,其以真人式的語音與客戶溝通,主動(dòng)引導(dǎo)銷售過程,解答業(yè)務(wù)問題,自動(dòng)完成意向篩選,并能對接探跡線索平臺,一鍵獲取海量意向線索,更大限度地提升銷售效率。
眼下,隨著語音智能技術(shù)的普及,探跡 AI 電話機(jī)器人利用深度學(xué)習(xí)算法,訓(xùn)練其上下文關(guān)聯(lián)的語義分類網(wǎng)絡(luò),準(zhǔn)確理解對話內(nèi)容的客戶意圖。通過 TB 量級的語料庫,AI 電話機(jī)器人可實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)的能力,通過定位和歸類客戶的高頻關(guān)注點(diǎn),協(xié)助企業(yè)持續(xù)優(yōu)化話術(shù)。
眾所周知,語音智能最難突破的點(diǎn)在于語義理解。探跡 AI 智能電話機(jī)器人在語義理解方面,堅(jiān)持自主研發(fā),利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法模型,實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的自然語言理解。與提取關(guān)鍵詞的方式相比,探跡采用的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,擁有更好的自主學(xué)習(xí)能力和語義理解能力,包括可以處理更加口語化的問法。
過去,依靠傳統(tǒng)的人工挖掘線索和觸達(dá)線索,銷售人員與客戶的平均通話時(shí)長僅為 12s。據(jù)探跡官方數(shù)據(jù)顯示,AI 電話機(jī)器人的平均通話時(shí)間達(dá)到 120s,對答準(zhǔn)確率已高達(dá) 95%。如果和探跡銷售預(yù)測方案或線索平臺一并使用,銷售人員與客戶平均通話時(shí)長可超過 5 分鐘,提效高達(dá) 10 倍,并替代 50% 的人力。
隨著未來 AI 技術(shù)邁上新高度后,銷售人員可以真正從簡單、重復(fù)、低價(jià)值的勞動(dòng)中徹底解放出來,使銷售工作更具有價(jià)值。單從人力層面看,部分人工客服可能會被機(jī)器人取代,但對企業(yè)業(yè)務(wù)來講,兩者是互助關(guān)系,機(jī)器人客服是對人工客服的一種補(bǔ)充。另外從獲客角度來看,機(jī)器人客服可以篩除一部分完全沒有購買意向的人,將有購買意向的人轉(zhuǎn)接人工客服,如此一來,人工成本降低、工作效率提高的同時(shí),企業(yè)的獲客率也得到了提升。
目前企業(yè)客服系統(tǒng)還是以“人工客服”為主,但智能化趨勢不會改變。探跡科技CEO黎展堅(jiān)信,銷售人員都將成為「合成思想家」,他們將會從大量的、經(jīng)分析組織好的信息中獲取知識,幫助他們得出銷售的解決方案,而非單純的售賣商品。他們還要保持與客戶的溝通交流,但并不是思考銷售本身,而是與客戶達(dá)成共識進(jìn)而達(dá)成銷售的目標(biāo)。
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