2018年10月15至16日，中國(guó)電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)人工智能團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)研討會(huì)在京召開。來自中科博宏(北京)科技有限公司、華為、小米、中國(guó)電信等企事業(yè)單位的100余位代表出席了本次會(huì)議。

本次會(huì)議主要針對(duì)前期立項(xiàng)的《信息技術(shù)人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí)模型質(zhì)量》《信息技術(shù) 人工智能 面向機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)框架和功能要求》等11項(xiàng)人工智能團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行討論，重點(diǎn)圍繞智能助理、機(jī)器翻譯、智能駕駛預(yù)警、機(jī)器學(xué)習(xí)模型等方向的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行深入研究和探討，并提出修改意見和完善建議。上述標(biāo)準(zhǔn)計(jì)劃于10月底形成征求意見稿。此外，與會(huì)專家一致認(rèn)為，《信息技術(shù) 人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí)模型質(zhì)量》和《信息技術(shù) 人工智能 面向機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)框架和功能要求》兩項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)正式發(fā)布后，應(yīng)建立相應(yīng)的測(cè)試平臺(tái)，開展標(biāo)準(zhǔn)符合性測(cè)試。

中科博宏的編制提議備受認(rèn)同引發(fā)熱烈討論

中科博宏作為人工智能領(lǐng)域的百強(qiáng)企業(yè)受邀參會(huì)，參與小樣本機(jī)器學(xué)習(xí)樣本量和算法要求、服務(wù)能力成熟度評(píng)價(jià)參考模型、智能助理智能能力等級(jí)評(píng)估和面向機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)程這四個(gè)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)的編制提案，中科博宏與會(huì)代表提出了建設(shè)性的編制意見。

在智能助理智能能力等級(jí)評(píng)估的議題中，中科博宏提議將安全支持作為能力評(píng)估中的一個(gè)選項(xiàng)，更好的服務(wù)用戶，此項(xiàng)提議獲得了與會(huì)單位代表的大力贊同，一致認(rèn)為安全能力是智能助理的一項(xiàng)基本能力，應(yīng)對(duì)其進(jìn)行重點(diǎn)評(píng)估。

在面向機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)程的議題中，中科博宏提議在數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù)前期加入數(shù)據(jù)清洗工作，以最大程度減少臟數(shù)據(jù)、無效數(shù)據(jù)給標(biāo)注工作帶來的冗余，同時(shí)也可大幅度過濾掉數(shù)據(jù)中的敏感內(nèi)容，提高標(biāo)注效率。此外，中科博宏在后續(xù)的討論中提出將標(biāo)注過程和方法加入到議程中，以實(shí)現(xiàn)完善和豐富標(biāo)準(zhǔn)的目標(biāo)。

中科博宏深度參與新加入模塊的編制工作

經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)組決定，中科博宏作為牽頭單位深度參與面向機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)程中標(biāo)注任務(wù)中的新加入子模塊的編制。另外，中科博宏將重點(diǎn)參與到以下模塊的編制：包括小樣本學(xué)習(xí)樣本量和算法要求計(jì)算機(jī)視覺中人臉識(shí)別、物體檢測(cè)、關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)模塊;以及智能助理智能能力等級(jí)評(píng)估中學(xué)習(xí)能力模塊，面向機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)程中數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、分發(fā)和回收模塊的編制等工作。

本次標(biāo)準(zhǔn)研討會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)了人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作進(jìn)程。中科博宏將積極參與人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作，發(fā)揮優(yōu)勢(shì)作用，繼續(xù)保持在人工智能領(lǐng)域的持續(xù)投入，專注人工智能核心技術(shù)的研發(fā)，把先進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，推進(jìn)產(chǎn)學(xué)沿用的深度融合，提升整體標(biāo)準(zhǔn)成果的國(guó)家化水平，為人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)更大力量。

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