(2018年9月17日,上海)今日,硅谷前沿科技教育平臺優(yōu)達學城 (Udacity) 攜手全球第一家無人駕駛開源軟件公司 Tier IV 以及無人駕駛移動服務空間 Pix ,在貴陽推出全球首個無人駕駛實訓基地。成立后,該基地將幫助工程師與無人駕駛學員跳出虛擬環(huán)境模擬,體驗從0到1,將代碼部署到真實無人車上的全部流程,從而加速無人駕駛人才培育、無人駕駛技術的開放創(chuàng)新與應用落地,更為中國無人駕駛技術推廣應用貢獻力量。
Udacity大中華區(qū)總經(jīng)理熊尚文在表示,“面對500萬的 AI 人才缺口,僅僅加強傳統(tǒng)教育是遠遠不夠的。我們與Pix和Tier IV 聯(lián)手打造無人駕駛實訓基地,正是希望為學員提供一個相對真實的環(huán)境,讓他們將算法運用于實際硬件與真實車輛上,快速、高效地提升實際開發(fā)能力;為貴陽、中國乃至全球市場輸出稀缺、寶貴的AI技術人才資源。”
據(jù)悉,該實訓場地位于貴陽國家高新區(qū)貴州科學城/PIX無人駕駛工廠工業(yè)園區(qū)測試基地。作為全球首個無人駕駛的實訓、測試基地,它將為有需求的產(chǎn)業(yè)工程師提供可以在真車上測試與算法演練的線下仿真學習環(huán)境。學員可通過 Udacity 人工智能與無人駕駛課程掌握技術理論和基礎的實踐能力后,在真車上測試、操練自己的代碼,從而充分掌握無人駕駛技術的應用;在實戰(zhàn)演練期間,還可以獲得來自名古屋大學教授兼 Autoware 高級研發(fā)顧問的現(xiàn)場指導。同時,基地還提供無人駕駛整車和商業(yè)應用方面的知識,學員可獲得由 PIX 提供的無人駕駛移動服務空間體驗學習、車輛線控套件實操,以及車輛的全新生成設計和大型金屬3D打印制造方式學習。
當天上午,無人駕駛實訓基地的首屆培訓班正式啟動。15 位Udacity無人駕駛納米學位項目的學員將參與無人駕駛技術真車實訓操練的高強度學習。此次課程為時五天,60% 以上的學員是來自滴滴出行、上汽通用等汽車、出行相關領域的知名企業(yè)工程師,其余則是來自同濟大學、南京大學等國內(nèi)頂尖高校學府相關專業(yè)的研究生、博士等。
在人才極度稀缺的無人駕駛領域,工程師的培育高度依賴真車測試環(huán)境與算法演練,“然而根據(jù)我們了解,全球范圍內(nèi)可供無人駕駛的測試場地不足20家,真正意義上的實訓基地幾乎沒有。Udacity 一直致力于通過民主化在線教育為行業(yè)輸送更多的稀缺技術人才,為改變世界未來貢獻一份堅實的力量?!?nbsp;熊尚文補充。
貴陽市科技局局長吳宏春、貴陽國家高新區(qū)副主任張宇應邀出席無人駕駛實訓基地揭幕儀式。Pix 創(chuàng)始人兼 CEO 喻川也親臨現(xiàn)場,“一個測試場地最核心的要素是要充分的包含各種城市路況和環(huán)境,比如紅綠燈,斑馬線,長直道,隧道,交叉路口等,所以最佳的測試場地便是真實的市政道路?!彼硎?,“貴州省是中國第一個大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū),在法規(guī)和政府支持力度上非常強,如同在一張白紙上進行全新的無人駕駛試驗,可以融入很多新的嘗試。對各種無人駕駛機構的包容度較高,政策上的支持可以有效降低我們對無人駕駛的測試成本?!?/p>
Udacity攜手Tier IV 及Pix推出全球首個無人駕駛實訓基地
全球首個無人駕駛實訓基地在貴陽正式啟動
貴陽無人駕駛實訓基地內(nèi)部實景
貴陽無人駕駛實訓基地的首屆培訓班學員
關于優(yōu)達學城(Udacity)
優(yōu)達學城 (Udacity) 是來自硅谷的前沿科技教育平臺。這所由 Google X 創(chuàng)始人、Google 無人車之父 Sebastian Thrun 創(chuàng)立的“云端的大學”,與 Google、Amazon、Facebook、AT&T 等全球領先科技企業(yè)合作推出了一系列免費課程與納米學位項目,其愿景是將前沿的技術教育,從大學圍墻內(nèi)、從硅谷金字塔尖的實驗室中帶給全球的每一個人。Udacity 已幫助全球超過 900 萬名注冊學員學習、掌握前沿的技術知識,致力于培育學員成為被領先企業(yè)認可的搶手精英。
關于 Pix 無人駕駛
貴州翰凱斯PIX無人駕駛是一家智能出行初創(chuàng)公司,其愿景是重新塑造汽車的制造和應用方式,提供無人駕駛的一站式軟硬件解決方案, 從線控底盤, 車體批量定制到自動駕駛軟件部署。 PIX的自動駕駛艙體模塊化設計、數(shù)字制造體系,可以為不同的無人駕駛應用提供靈活的移動解決方案。靈活實現(xiàn)無人駕駛觀光車、零售車、物流車、無人安全巡防等等,應用于工業(yè)園區(qū)、公園、風景區(qū)、停車場、住宅區(qū)、 機場、 購物中心等場景中,為用戶提供共享交通服務。
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