近日，中譯語通在北京舉辦“Hi, Five”2018品牌戰(zhàn)略發(fā)布會，會上發(fā)布了科技大數(shù)據(jù)平臺JoveEye、知識圖譜構建分析平臺JoveMind、企業(yè)級人工智能應用硬件MerCube、VC短視頻。億歐有幸在會后采訪了中譯語通CEO于洋，從新產(chǎn)品JoveMind出發(fā)，暢談了關于知識圖譜與大數(shù)據(jù)在垂直細分領域的應用價值。

3年數(shù)據(jù)積淀，終磨成劍

要介紹JoveMind，就不得不提到中譯語通在過去幾年的發(fā)展與積淀。

成立于2009年的中譯語通，是中國對外翻譯出版有限公司的控股子公司，出身傳統(tǒng)翻譯卻沒有因此禁錮住自己的腳步，中譯語通一直將自己定位于一家從事大數(shù)據(jù)與人工智能研究應用的科技公司。

在過去的3年里，中譯語通先后研發(fā)了多語言呼叫中心、多語言機器翻譯平臺和全球大數(shù)據(jù)分析平臺等產(chǎn)品，并且針對不同垂直行業(yè)，中譯語通還推出了Insider標準大數(shù)據(jù)、JoveBird金融大數(shù)據(jù)、公共安全大數(shù)據(jù)等行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案，服務對象包括企業(yè)、政府、新聞媒體、金融投資等行業(yè)用戶。同時，基于知識圖譜、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)可視化等技術，中譯語通構建了“譯云”語言科技與“譯見”大數(shù)據(jù)生態(tài)體系。

本次發(fā)布的新品JoveMind，是一款全領域知識圖譜構建分析平臺，定位于企業(yè)級風險控制引擎。設計這款產(chǎn)品的目的，是希望它能夠?qū)ζ髽I(yè)做出包括跨地域競爭關系、市場風險、操作風險、信用風險、資本風險和戰(zhàn)略風險等一系列企業(yè)的全景分析。

中譯語通CEO于洋對億歐表示：“ 在JoveMind知識圖譜背后，是中譯語通積累了超過3年的龐大數(shù)據(jù)量，包括各類開放的社交數(shù)據(jù)、工商數(shù)據(jù)以及法律數(shù)據(jù)。”

JoveMind四大企業(yè)全景分析功能，賦予用戶“想象力”

對于用戶來說，JoveMind企業(yè)全景分析的功能主要有4大類：

關系挖掘：企業(yè)知識圖譜會顯示出與其相關的公司、人物、位置、產(chǎn)品等等實體，實體之間的連線則代表著彼此之間的關系，包括投融資關系、同事關系、高管關系，更甚至是營銷合作關系。

風險識別：從中譯語通將JoveMind定義為一款風控引擎就可以看出，對于金融、保險以及證券領域的風險識別是其最為重要的功能。JoveMind能夠在海量信息中智能的識別和標記出企業(yè)在聲譽、信用、政策、資本等方方面面可能會遇到的風險，并通過關聯(lián)關系清楚的將信息傳達給用戶。

時序推演：企業(yè)的發(fā)展是動態(tài)的，每一件事物的發(fā)展都有時序性，因此可以利用時序信息將企業(yè)的重大階段一一重現(xiàn)。例如搜索“馬斯克”，可以看到今年7月馬斯克迎來了一波關注高峰，其原因是特斯拉將在上海開始建設超級工廠。

分析工具：于洋在介紹JoveMind時重點強調(diào)了它是一個應用工具，原因在于，不論任何一家企業(yè)或者投資機構，也不論是電信、通訊、金融、法律等不同行業(yè)的數(shù)據(jù)，只要將其導入到JoveMind知識圖譜中，它就可以將數(shù)據(jù)結(jié)構化的呈現(xiàn)出來。

于洋表示：“愛因斯坦曾說過，邏輯會把你從A帶到B，想象力則能夠帶你去任何地方，我希望JoveMind能帶給大家的就是這樣一種想象力。”

知識圖譜難落地？最怕你忽略了用戶的需求

其實知識圖譜分析工具早已經(jīng)不是一個新鮮的名詞，BAT都曾先后提出過相關概念，然而實際產(chǎn)品并沒有真正落地。于洋認為，這一產(chǎn)品設計的核心是需要思考用戶到底應該如何使用知識圖譜進行分析，或者說，用戶希望找到什么結(jié)果。

為了使產(chǎn)品更加貼近用戶的需求，中譯語通將產(chǎn)品定位到金融領域，從垂直細分切入應用市場。在數(shù)據(jù)上，中譯語通使用了全球最大規(guī)模的的結(jié)構化數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品的支撐。在應用上，JoveMind能夠按照時間節(jié)點對事件進行分析，挖掘出每一筆交易的逐級關系、競對關系等風險因素。

“通過數(shù)據(jù)可視化和知識圖譜可視化，每一家公司、每一個人、每一次事件都可以進行有維度的分析，這就是知識圖譜帶來的價值。”于洋進一步介紹：“JoveMind只是一款工具，想要將知識圖譜的價值凸顯出來，需要產(chǎn)品踏實地滲透到垂直應用場景中。”

這里的滲透有兩個方面的表現(xiàn)：

一是基于現(xiàn)有的大規(guī)模結(jié)構化數(shù)據(jù)，Jovemind可以進行更智能的圖譜構建、挖掘更深層次的實體關系、尋找更精準的風控線索。另一方面，JoveMind的技術已經(jīng)觸及到大數(shù)據(jù)的底層架構，對于系統(tǒng)原本沒有的一些數(shù)據(jù)，可以通過AI技術體系進行全格式數(shù)據(jù)源引接。“JoveMind相當于一個底座，新數(shù)據(jù)導入到平臺后，JoveMind可以對其進行快速的結(jié)構化處理和分析，最終輸出一個可視化的知識圖譜。”于洋介紹道。

探索大數(shù)據(jù)技術，是AI發(fā)展的必然階段

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡數(shù)據(jù)內(nèi)容呈現(xiàn)爆炸式增長的態(tài)勢。由于互聯(lián)網(wǎng)具有內(nèi)容的大規(guī)模、異質(zhì)多元、組織結(jié)構松散的特點，人們在獲取有效信息時難免會受到阻礙。而知識圖譜，則以其強大的語義處理能力和開放組織能力，為互聯(lián)網(wǎng)時代的知識化組織和智能應用奠定了基礎。

很多專家學者都認為知識圖譜是人工智能應用的先決條件。知識圖譜用節(jié)點和關系所組成的圖譜，為真實世界各個場景進行直觀地建模，通過不同知識的關聯(lián)性形成一個網(wǎng)狀的知識結(jié)構，即機器所能理解的圖譜。而形成知識圖譜的過程本質(zhì)，就是機器在建立認知、理解應用行業(yè)或者領域。

歸根結(jié)底，知識圖譜是對大數(shù)據(jù)的加工處理，使其能夠發(fā)揮更大的應用價值。知識圖譜的構建離不開自然語言處理技術，而中譯語通依托原有的機器翻譯和多語言呼叫中心業(yè)務，已經(jīng)具備了能夠?qū)⒍嗾Z言數(shù)據(jù)集合在一起進行計算的能力。

作為一家重度to B的公司，中譯語通未來會深耕于金融市場和科技研發(fā)等市場，依托大數(shù)據(jù)與人工智能技術，為企業(yè)方提供更多的“想象力”。于洋認為，探索大數(shù)據(jù)技術，是人工智能未來深入行業(yè)發(fā)展的必然階段。而從技術角度來看，大數(shù)據(jù)在垂直領域也必將爆發(fā)出巨大的潛力。

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