2018年7月，在國(guó)際權(quán)威計(jì)算機(jī)視覺(jué)競(jìng)賽PASCAL VOC comp4目標(biāo)檢測(cè)競(jìng)賽中，Yi+ AI團(tuán)隊(duì)獲得了目標(biāo)檢測(cè)單模型第一名，超越了現(xiàn)有排行榜中的微軟研究院、谷歌 、阿里達(dá)摩院、Face++等國(guó)內(nèi)外眾多知名公司，以精度90.7%的成績(jī)打破了世界記錄，成為世界第一家總成績(jī)突破90%計(jì)算機(jī)視覺(jué)企業(yè)。同時(shí)在Pascal VOC“comp3”中，首次突破80%，刷新世界紀(jì)錄。

Pascal VOC comp4是眾多國(guó)內(nèi)外企業(yè)物體檢測(cè)團(tuán)隊(duì)證明自己實(shí)力的地方，此次Yi+力壓群雄，取得了90.7%的成績(jī)，比第二名的阿里達(dá)摩院高了1.5個(gè)百分點(diǎn)，在物體檢測(cè)領(lǐng)域，1.5個(gè)百分點(diǎn)意味著需要比對(duì)方“多”檢測(cè)正確6000多個(gè)框，同時(shí)值得注意的是，此次Yi+AI團(tuán)隊(duì)使用的是難度更高的單模型，而第二名的方法是多模型融合。

PASCAL VOC可謂視覺(jué)識(shí)別類(lèi)競(jìng)賽的鼻祖，包含了物體分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割等任務(wù)。PASCAL VOC對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的發(fā)展具有深遠(yuǎn)而巨大的影響，后續(xù)的ImageNet競(jìng)賽的任務(wù)設(shè)置就基本沿用了它的設(shè)定。此前，微軟、英特爾、CMU、Facebook、UC Berkeley等國(guó)際頂尖研發(fā)團(tuán)隊(duì)先后在這個(gè)排行榜上刷新紀(jì)錄。

Yi+AI的負(fù)責(zé)人表示，在此次Pascal VOC comp4競(jìng)賽中，Yi+AI團(tuán)隊(duì)使用的方法叫做FXRCNN，其中“X”，代表“多元”的意思，意味著Yi+AI使用的結(jié)構(gòu)不僅僅是高準(zhǔn)確率的模型，同時(shí)也適用多元場(chǎng)景，包括移植到移動(dòng)端(通過(guò)更改Backbone和Head)，實(shí)現(xiàn)圖像分割(增加Mask分支)，實(shí)現(xiàn)人體關(guān)鍵點(diǎn)(增加Key point分支)，實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)(增加Face分支)。

Yi+提交的深度學(xué)習(xí)模型，雖然采用了Faster RCNN的基本結(jié)構(gòu)，但有很多不同之處：1)采用ResNeXt作為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合FPN實(shí)現(xiàn)多尺度特征融合，2)在后處理階段，采用SoftNMS和多框投票融合;3)通過(guò)Yi+海量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練;4)多尺度訓(xùn)練，進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)增強(qiáng)。

近年來(lái)Yi+不斷加大對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，本次提交的模型，是Yi+多年來(lái)技術(shù)積累的結(jié)果，是通過(guò)不斷的攻克實(shí)際問(wèn)題的結(jié)果，是Yi+內(nèi)部模型不斷優(yōu)化的結(jié)果，Yi+ AI的FXRCNN在速度，內(nèi)存，精度，應(yīng)用范圍等多維度進(jìn)行了全面的優(yōu)化。

在人工智能領(lǐng)域，目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用廣泛，是Yi+AI場(chǎng)景落地的關(guān)鍵性技術(shù)之一。Yi+將目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用在圖像搜索引擎和圖片視頻結(jié)構(gòu)化引擎中，Yi+圖像搜索引擎可檢測(cè)類(lèi)目超100類(lèi)，覆蓋服飾、3C商超、家居、日用品、交通工具等;Yi+圖片視頻結(jié)構(gòu)化引擎則采用目前業(yè)界最領(lǐng)先的基于深度學(xué)習(xí)的通用目標(biāo)檢測(cè)算法，支持超過(guò)300類(lèi)常用物體的目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別，可實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻和圖像中的場(chǎng)景、人、車(chē)輛、物體(輪廓)檢測(cè)、識(shí)別、分割、跟蹤;可識(shí)別近10,000種物品，400種場(chǎng)景。

目前Yi+AI已將目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用在多個(gè)使用場(chǎng)景中，包括“智能硬件”、“營(yíng)銷(xiāo)”、“新零售”、“智慧城市”等解決方案，具體則應(yīng)用在場(chǎng)景廣告平臺(tái)、新零售平臺(tái)、大屏AI助手、智慧安防、智慧交通、智慧社區(qū)等多項(xiàng)領(lǐng)域之中。

下一步，Yi+將結(jié)合現(xiàn)有技術(shù)優(yōu)勢(shì)繼續(xù)深耕智慧城市、新零售、智能營(yíng)銷(xiāo)、智能硬件等多個(gè)領(lǐng)域，讓計(jì)算機(jī)看懂世界，用科技提供人工智能服務(wù)，幫助人們看見(jiàn)非凡，see different。

Yi+獲得阿里巴巴等B輪融資。服務(wù)了眾多500強(qiáng)客戶(hù)。團(tuán)隊(duì)成員大多來(lái)自頂尖企業(yè)與高校，如哥倫比亞大學(xué)、帝國(guó)理工、耶魯、普林斯頓、普渡大學(xué)、新加坡國(guó)大、南洋理工、清華、北大等及微軟、IBM、英特爾、阿里巴巴、騰訊、百度、華為等企業(yè)。

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