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    《2018中國(guó)人工智能白皮書(shū)》

      2018中國(guó)人工智能白皮書(shū)(簡(jiǎn)版)

      創(chuàng)業(yè)邦研究中心

      2018年5月

    摘要

    當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)像第二次工業(yè)革命中的“電”一樣,成為人類(lèi)社會(huì)的重要基礎(chǔ)設(shè)施時(shí),上一波技術(shù)創(chuàng)新的浪潮已退去,新一輪人工智能革命開(kāi)啟。未來(lái)人工智能相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,不僅將帶動(dòng)大數(shù)據(jù)、云服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)的升級(jí),還將全面滲透金融、醫(yī)療、安防、零售、制造業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),應(yīng)用前景廣闊。

    據(jù)統(tǒng)計(jì),2017年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)700億元,隨著各地人工智能建設(shè)的逐步啟動(dòng),預(yù)計(jì)到2020年,中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)1600億元,年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)31.7%。

    隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟,人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低,越來(lái)越多的創(chuàng)業(yè)公司加入人工智能的陣營(yíng)。

    2018年被稱(chēng)為人工智能爆發(fā)的元年,人工智能技術(shù)應(yīng)用所催生的商業(yè)價(jià)值逐步凸顯。人工智能逐步切入到社會(huì)生活的方方面面,帶來(lái)生產(chǎn)效率及生活品質(zhì)的大幅提升。智能紅利時(shí)代開(kāi)啟!資本、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司紛紛涌入,將人工智能拉到了信息產(chǎn)業(yè)革命的風(fēng)口。

    如何把握產(chǎn)業(yè)動(dòng)向,抓住風(fēng)口機(jī)會(huì)?創(chuàng)業(yè)邦研究中心憑借在人工智能等前言科技領(lǐng)域持續(xù)研究、洞察的能力,在對(duì)國(guó)內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)研的基礎(chǔ)上,推出《2018中國(guó)人工智能白皮書(shū)》,對(duì)人工智能的核心技術(shù)、主要應(yīng)用領(lǐng)域、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司的布局、未來(lái)發(fā)展態(tài)勢(shì)和投資機(jī)會(huì)進(jìn)行了深度解析。

    第一部分人工智能行業(yè)發(fā)展概述

    1.人工智能概念及發(fā)展

    人工智能(Artificial Intelligence, AI)又稱(chēng)機(jī)器智能,是指由人制造出來(lái)的機(jī)器所表現(xiàn)出來(lái)的智能,即通過(guò)普通計(jì)算機(jī)程序的手段實(shí)現(xiàn)的類(lèi)人智能技術(shù)。

    自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議提出“人工智能”的概念以來(lái),“人工智能”經(jīng)歷了寒冬與高潮交替的起起伏伏60多年的發(fā)展歷程。2010年以后,深度學(xué)習(xí)的發(fā)展推動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)取得了驚人突破,前所未有的人工智能商業(yè)化和全球化浪潮席卷而來(lái)。

    人工智能發(fā)展歷程

    《2018中國(guó)人工智能白皮書(shū)》

    2.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

    人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可以分為基礎(chǔ)設(shè)施層、應(yīng)用技術(shù)層和行業(yè)應(yīng)用層。

    A基礎(chǔ)層,主要有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提供商、半導(dǎo)體芯片供應(yīng)商、傳感器供應(yīng)商和云服務(wù)商。

    B技術(shù)層,主要有語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)提供商。

    C應(yīng)用層,主要是把人工智能相關(guān)技術(shù)集成到自己的產(chǎn)品和服務(wù)中,然后切入特定場(chǎng)景。目前來(lái)看,自動(dòng)駕駛、醫(yī)療、安防、金融、營(yíng)銷(xiāo)等領(lǐng)域是業(yè)內(nèi)人士普遍比較看好方向。

    人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

    《2018中國(guó)人工智能白皮書(shū)》

    資料來(lái)源:創(chuàng)業(yè)邦研究中心

    第二部分人工智能行業(yè)巨頭布局

    巨頭積極尋找人工智能落地場(chǎng)景,B、C 端全面發(fā)力。

    《2018中國(guó)人工智能白皮書(shū)》

    資料來(lái)源:券商報(bào)告、互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)信息,創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

    第三部分機(jī)器視覺(jué)技術(shù)解讀及行業(yè)分析

    1.機(jī)器視覺(jué)技術(shù)概念

    機(jī)器視覺(jué)是指通過(guò)用計(jì)算機(jī)或圖像處理器及相關(guān)設(shè)備來(lái)模擬人類(lèi)視覺(jué),以讓機(jī)器獲得相關(guān)的視覺(jué)信息并加以理解,它是將圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)進(jìn)行分析處理的技術(shù)。

    機(jī)器視覺(jué)的兩個(gè)組成部分

    《2018中國(guó)人工智能白皮書(shū)》

    資料來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)信息,創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

    2.發(fā)展關(guān)鍵要素:數(shù)據(jù)、算力和算法

    數(shù)據(jù)、算力和算法是影響機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展的三要素。 人工智能正在像嬰兒一樣成長(zhǎng),機(jī)器不再只是通過(guò)特定的編程完成任務(wù),而是通過(guò)不斷學(xué)習(xí)來(lái)掌握本領(lǐng),這主要依賴(lài)高效的模型算法進(jìn)行大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,其背后需要具備高性能計(jì)算能力的軟硬件作為支撐。

    深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)后,機(jī)器視覺(jué)的主要識(shí)別方式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變,自學(xué)習(xí)狀態(tài)成為視覺(jué)識(shí)別主流,即機(jī)器從海量數(shù)據(jù)里自行歸納特征,然后按照該特征規(guī)律使圖像識(shí)別的精準(zhǔn)度也得到極大的提升,從70%+提升到95%。

    3.商業(yè)模式分析

    機(jī)器視覺(jué)包括軟件平臺(tái)開(kāi)發(fā)和軟硬件一體解決方案服務(wù)。整體用戶(hù)更偏向于B端。軟件服務(wù)提供商作為技術(shù)算法的驅(qū)動(dòng)者,其商業(yè)模式應(yīng)以“技術(shù)層+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口。軟硬件一體化服務(wù)供應(yīng)商作為生態(tài)構(gòu)建者,適合以“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口,加速商業(yè)化。

    (1)軟件服務(wù):技術(shù)算法驅(qū)動(dòng)者—“技術(shù)層+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口

    這種商業(yè)模式主要是提供以工程師為主的企業(yè)級(jí)軟件服務(wù)。有海量數(shù)據(jù)支撐,構(gòu)建起功能和信息架構(gòu)較為復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng),推動(dòng)最末端的消費(fèi)者體驗(yàn)。

    此類(lèi)商業(yè)模式成功關(guān)鍵因素:深耕算法和通用技術(shù),建立技術(shù)優(yōu)勢(shì),同時(shí)以場(chǎng)景應(yīng)用為入口,積累用戶(hù)軟件。視覺(jué)軟件服務(wù)按處理方式和存儲(chǔ)位置的不同可分為在線(xiàn)API、離線(xiàn)SDK、私有云等。

    國(guó)內(nèi)外基礎(chǔ)算法應(yīng)用對(duì)比

    《2018中國(guó)人工智能白皮書(shū)》

    資料來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)信息,創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

    (2)軟硬件一體化:生態(tài)構(gòu)建者—“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口

    軟硬一體化的商業(yè)模式是一種“終端+軟件+服務(wù)”全產(chǎn)業(yè)鏈體系。成功的因素是大量算力投入,海量?jī)?yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)積累,建立算法平臺(tái)、通用技術(shù)平臺(tái)和應(yīng)用平臺(tái),以場(chǎng)景為入口,積累用戶(hù)。亮點(diǎn)是打造終端、操作系統(tǒng)、應(yīng)用和服務(wù)一體化的生態(tài)系統(tǒng),各部分相輔相承,銳化企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,在產(chǎn)業(yè)鏈中擁有更多話(huà)語(yǔ)權(quán)。

    4.投資方向

    (1)前端智能化,低成本的視覺(jué)解決模塊或設(shè)備

    從需求層面講,一些場(chǎng)景對(duì)實(shí)時(shí)響應(yīng)是有很高要求的。提供某些前端就本身有一定計(jì)算能力的低成本的視覺(jué)模塊和設(shè)備將有很大市場(chǎng)需求。前置計(jì)算讓前端設(shè)備成為數(shù)據(jù)采集設(shè)備和數(shù)據(jù)處理單元的合體,一方面提升了處理速度,另一方面可以處理云端難以解決的問(wèn)題。

    機(jī)器視覺(jué)在消費(fèi)領(lǐng)域落地的一個(gè)障礙是支持高性能運(yùn)算的低功耗、低價(jià)位芯片選擇太少。從低功耗、高運(yùn)算能力的芯片出發(fā),結(jié)合先進(jìn)的算法開(kāi)發(fā)模塊和產(chǎn)品,這類(lèi)企業(yè)將在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域擁有核心競(jìng)爭(zhēng)力。

    (2)深度學(xué)習(xí)解決視覺(jué)算法場(chǎng)景的專(zhuān)用芯片

    AI芯片方式作為視覺(jué)處理芯片有相當(dāng)大的市場(chǎng)空間。以手勢(shì)識(shí)別為例,傳統(tǒng)的識(shí)別方案大都基于顏色空間,如 RGB,HSV ,YCrBr,無(wú)法排除類(lèi)膚色物體及黑色皮膚對(duì)識(shí)別精度的干擾。借助深度學(xué)習(xí),如通過(guò) R-CNN 訓(xùn)練大量標(biāo)注后的手勢(shì)圖像數(shù)據(jù),得到的模型在處理帶有復(fù)雜背景及暗光環(huán)境下的手勢(shì)識(shí)別問(wèn)題時(shí),比傳統(tǒng)方案的效果好很多。

    (3)新興服務(wù)領(lǐng)域的特殊應(yīng)用

    前沿技術(shù)帶來(lái)的新領(lǐng)域(如無(wú)人車(chē)、服務(wù)機(jī)器人、谷歌眼鏡等),對(duì)機(jī)器視覺(jué)提出了新要求。機(jī)器視覺(jué)可以讓機(jī)器人在多種場(chǎng)合實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。服務(wù)機(jī)器人與工業(yè)機(jī)器人最大的區(qū)別就是多維空間的應(yīng)用。目前國(guó)內(nèi)的機(jī)器視覺(jué),涉及三維空間、多維空間,其技術(shù)基本上處在初始階段,未來(lái)存在較大市場(chǎng)增長(zhǎng)空間。

    (4)數(shù)據(jù)是爭(zhēng)奪要點(diǎn),應(yīng)用場(chǎng)景是著力關(guān)鍵

    機(jī)器視覺(jué)的研究雖然始于學(xué)術(shù)界,但作為商業(yè)應(yīng)用,能解決實(shí)際問(wèn)題才是核心的競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)一家公司先天能夠獲得大量連續(xù)不斷的優(yōu)質(zhì)場(chǎng)景數(shù)據(jù),又有挖掘該數(shù)據(jù)價(jià)值的先進(jìn)技術(shù)時(shí),商業(yè)模式和數(shù)據(jù)模式上就能形成協(xié)同效應(yīng)。創(chuàng)業(yè)公司要么通過(guò)自有平臺(tái)獲取數(shù)據(jù),要么選擇與擁有數(shù)據(jù)源的公司進(jìn)行合作,同時(shí)選擇一個(gè)商業(yè)落地的方向,實(shí)現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)循環(huán)。

    第四部分智能語(yǔ)言技術(shù)解讀及行業(yè)分析

    1.語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)

    (1)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已趨成熟,全球應(yīng)用持續(xù)升溫

    語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已趨成熟,全球應(yīng)用持續(xù)升溫。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)經(jīng)歷了長(zhǎng)達(dá)60年的發(fā)展,近年來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引入,使得語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率提升到足以在實(shí)際場(chǎng)景中應(yīng)用。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐步找到模型結(jié)構(gòu)和調(diào)參算法來(lái)替代或結(jié)合高斯混合算法和HMM算法,在識(shí)別率上取得突破。根據(jù)Google Trends統(tǒng)計(jì),自2008年iPhone及谷歌語(yǔ)音搜索推出以來(lái)語(yǔ)音搜索增長(zhǎng)超35倍。百度人工智能專(zhuān)家吳恩達(dá)預(yù)測(cè),2020年語(yǔ)音及圖像搜索占比有望達(dá)到50%。Echo熱銷(xiāo)超過(guò)400萬(wàn),帶動(dòng)智能音箱熱潮。

    (2)語(yǔ)音識(shí)別進(jìn)入巨頭崛起時(shí)代,開(kāi)放平臺(tái)擴(kuò)大生態(tài)圈成主流

    語(yǔ)音識(shí)別即將進(jìn)入大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化時(shí)代。隨著亞馬遜Echo的大賣(mài),語(yǔ)音交互技術(shù)催生的新商機(jī),吸引大大小小的公司構(gòu)建自己主導(dǎo)的語(yǔ)音生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈。各大公司紛紛開(kāi)放各自的智能語(yǔ)音平臺(tái)和語(yǔ)音能力,欲吸引更多玩家進(jìn)入他們的生態(tài)系統(tǒng)。

    (3)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)發(fā)展瓶頸與趨勢(shì)

    低噪聲語(yǔ)料下的高識(shí)別率在現(xiàn)實(shí)環(huán)境使用中會(huì)明顯下降到70-80%,遠(yuǎn)場(chǎng)識(shí)別、復(fù)雜噪聲環(huán)境和特異性口音的識(shí)別是下一個(gè)階段需要解決的問(wèn)題。

    麥克風(fēng)陣列類(lèi)前端技術(shù)不僅是通過(guò)降噪和聲源定位帶來(lái)識(shí)別率的提高,帶環(huán)境音的語(yǔ)料的搜集、標(biāo)注可用于模型的訓(xùn)練,有助于打造更新一代的語(yǔ)音識(shí)別引擎技術(shù)。語(yǔ)音巨頭已經(jīng)在布局。

    在IOT包括車(chē)載領(lǐng)域,云端識(shí)別并非通行的最優(yōu)方案,把識(shí)別引擎結(jié)合場(chǎng)景進(jìn)行裁剪后往芯片端遷徙是工程化發(fā)展的方向。

    2.自然語(yǔ)言處理(NLP)發(fā)展現(xiàn)狀

    (1)多技術(shù)融合應(yīng)用促進(jìn)NLP技術(shù)及應(yīng)用的發(fā)展

    深度學(xué)習(xí)、算力和大數(shù)據(jù)的爆發(fā)極大促進(jìn)了自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展。深度學(xué)習(xí)在某些語(yǔ)言問(wèn)題上正在取得很大的突破,比如翻譯和寫(xiě)作。2014年開(kāi)始LSTM、Word2Vec以及Attention Model等技術(shù)研究的進(jìn)展,使DL有了路徑在語(yǔ)義理解領(lǐng)域取得突破,并且已經(jīng)有了明顯的進(jìn)展。對(duì)話(huà)、翻譯、寫(xiě)作新技術(shù)成果里都開(kāi)始逐漸混合入DL的框架。2014-2015年,硅谷在語(yǔ)義理解領(lǐng)域的投資熱度劇增。

    深度學(xué)習(xí)能最大程度發(fā)揮對(duì)大數(shù)據(jù)和算力資源的利用,語(yǔ)義理解的發(fā)展還需要深度學(xué)習(xí)、搜索算法、知識(shí)圖譜、記憶網(wǎng)絡(luò)等知識(shí)的協(xié)同應(yīng)用,應(yīng)用場(chǎng)景越明確(如客服/助理),邏輯推理要求越淺(如翻譯),知識(shí)圖譜領(lǐng)域越成熟(如數(shù)據(jù)飽和度和標(biāo)準(zhǔn)性較強(qiáng)的行業(yè)),技術(shù)上實(shí)現(xiàn)可能性相對(duì)較低。在各種技術(shù)融合應(yīng)用發(fā)展的情況下,具備獲取一定優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源能力并可結(jié)合行業(yè)Domain knowledge構(gòu)建出技術(shù)、產(chǎn)品、用戶(hù)反饋閉環(huán)的企業(yè)會(huì)有更好的發(fā)展機(jī)會(huì)。

    (2)NLP主要應(yīng)用場(chǎng)景

    問(wèn)答系統(tǒng)。問(wèn)答系統(tǒng)能用準(zhǔn)確、簡(jiǎn)潔的自然語(yǔ)言回答用戶(hù)用自然語(yǔ)言提出的問(wèn)題。基本工作原理是在線(xiàn)做匹配和排序。比如 IBM 的 Watson,典型的辦法是把問(wèn)答用FAQ索引起來(lái),與搜索引擎相似。對(duì)每一個(gè)新問(wèn)題進(jìn)行檢索,再將回答按匹配度進(jìn)行排序,把最有可能的答案排在前面,往往就取第一個(gè)作為答案返回給用戶(hù)。

    圖像檢索。同樣也是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),跨模態(tài)地把文本和圖片聯(lián)系起來(lái)。

    機(jī)器翻譯。機(jī)器翻譯的歷史被認(rèn)為與自然語(yǔ)言處理的歷史是一樣的。最近,深度學(xué)習(xí)被成功地運(yùn)用到機(jī)器翻譯里,使得機(jī)器翻譯的準(zhǔn)確率大幅度提升。

    對(duì)話(huà)系統(tǒng)。對(duì)話(huà)系統(tǒng)的回復(fù)是完全開(kāi)放的,要求機(jī)器能準(zhǔn)確地理解問(wèn)題,并且基于自身的知識(shí)系統(tǒng)和對(duì)于對(duì)話(huà)目標(biāo)的理解,去生成一個(gè)回復(fù)。

    (3)創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)遇

    1)機(jī)器翻譯方面:經(jīng)過(guò)多年的探索,機(jī)器翻譯的水平已經(jīng)得到大幅度提升,在很多垂直領(lǐng)域已經(jīng)能夠在相當(dāng)大程度上替代一部分人工,機(jī)器翻譯技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)入大規(guī)模爆發(fā)的前夜。

    2)應(yīng)用于垂直領(lǐng)域的自然語(yǔ)言處理技術(shù)

    避開(kāi)巨頭們對(duì)語(yǔ)音交互入口的競(jìng)爭(zhēng),以某一細(xì)分行業(yè)為切入點(diǎn),深耕垂直領(lǐng)域,對(duì)創(chuàng)業(yè)公司也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

    第五部分人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用分析

    人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包含基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三個(gè)層面?;A(chǔ)層的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等細(xì)分技術(shù)被應(yīng)用到金融征信、保險(xiǎn)、理財(cái)管理、支付等金融細(xì)分領(lǐng)域;技術(shù)層的機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)圖譜應(yīng)用于金融領(lǐng)域的征信與反欺詐、智能投顧、智能量化交易,計(jì)算機(jī)視覺(jué)與生物識(shí)別應(yīng)用于金融領(lǐng)域的身份識(shí)別,語(yǔ)音識(shí)別及自然語(yǔ)言處理應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能客服、智能投研;應(yīng)用層的認(rèn)知智能應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能風(fēng)控。

    人工智能在金融行業(yè)的典型應(yīng)用情況

    《2018中國(guó)人工智能白皮書(shū)》

    資料來(lái)源:創(chuàng)業(yè)邦研究中心

    第六部分人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用分析

    1.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜

    人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用潛力巨大,目前在健康管理、輔助診療、虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、智能化器械、藥物挖掘和醫(yī)院管理等領(lǐng)域均有企業(yè)在布局,其中醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、健康管理,輔助診療、虛擬助理的應(yīng)用發(fā)展速度較快。

    圖 人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜

    《2018中國(guó)人工智能白皮書(shū)》

    資料來(lái)源:創(chuàng)業(yè)邦研究中心

    2.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的具體應(yīng)用場(chǎng)景

    醫(yī)學(xué)影像。人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像,通過(guò)深度學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)機(jī)器對(duì)醫(yī)學(xué)影像的分析判斷,是協(xié)助醫(yī)生完成診斷、治療工作的一種輔助工具,幫助更快的獲取影像信息,進(jìn)行定性定量分析,提升醫(yī)生看圖/讀圖的效率,協(xié)助發(fā)現(xiàn)隱藏病灶。 人工智能通過(guò)影像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、圖像檢索等方式,完成病灶識(shí)別與標(biāo)注,三維重建,靶區(qū)自動(dòng)勾畫(huà)與自適應(yīng)放療等功能,應(yīng)用在疾病的篩查、診斷和治療階段。目前較為火熱的應(yīng)用有肺部篩查、糖網(wǎng)篩查、腫瘤診斷和治療等。

    藥物挖掘。人工智能在藥物研發(fā)上的應(yīng)用可總結(jié)為臨床前和臨床后兩個(gè)階段。臨床前階段:將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物臨床前研究,在計(jì)算機(jī)上模擬藥物篩選的過(guò)程,包括靶點(diǎn)選擇、藥效和晶型分析等,預(yù)測(cè)化合物的活性、穩(wěn)定性和副作用,快速 、準(zhǔn)確地挖掘和篩選合適的化合物或生物,提高篩選效率,優(yōu)化構(gòu)效關(guān)系。臨床后階段:針對(duì)臨床試驗(yàn)的不同階段,利用人工智能技術(shù)對(duì)患者病歷進(jìn)行分析,迅速篩選符合條件的被試者,監(jiān)測(cè)管理臨床試驗(yàn)過(guò)程中的患者服藥依從性和數(shù)據(jù)收集過(guò)程,提高臨床試驗(yàn)的準(zhǔn)確性。

    虛擬助理。醫(yī)療虛擬助理是基于醫(yī)療領(lǐng)域的知識(shí)系統(tǒng),通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互,從而在就醫(yī)過(guò)程中,承擔(dān)診前問(wèn)詢(xún)、診中記錄等工作,成為醫(yī)務(wù)人員的合作伙伴,使醫(yī)生有更多時(shí)間可以與患者互動(dòng)。醫(yī)療虛擬助理根據(jù)參與就醫(yī)過(guò)程的功能不同,主要有智能導(dǎo)診分診,智能問(wèn)診,用藥咨詢(xún)和語(yǔ)音電子病歷等方向。

    第七部分智能駕駛行業(yè)分析

    1.智能駕駛行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

    智能駕駛行業(yè)的中心業(yè)務(wù)是以Google、百度為代表的智能駕駛操縱解決方案提供商和以特斯拉、蔚來(lái)為代表的成車(chē)廠(chǎng)商。該類(lèi)廠(chǎng)商,上接上游軟硬件提供商,下接公司和消費(fèi)者,在整個(gè)業(yè)務(wù)鏈中扮演至關(guān)重要的一環(huán)。

    產(chǎn)業(yè)鏈上游廠(chǎng)商多為細(xì)分技術(shù)提供商,如深度學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、圖像識(shí)別和新材料、新制造新能源等。

    智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

    《2018中國(guó)人工智能白皮書(shū)》

    資料來(lái)源:創(chuàng)業(yè)邦研究中心

    2.智能駕駛市場(chǎng)分析

    伴隨著 ADAS 技術(shù)的不斷更新,推斷全球 L1-L5 智能駕駛市場(chǎng)的滲透率會(huì)在接下來(lái) 5年內(nèi)處于高速滲透期,然 后伴隨半無(wú)人駕駛的普及進(jìn)入穩(wěn)速增長(zhǎng)期。在未來(lái)的 2025 年無(wú)人駕駛放量階段后,依賴(lài)全產(chǎn)業(yè)鏈的配合而進(jìn)入市場(chǎng)成熟期。預(yù)測(cè)到2030年,全球 L4/5 級(jí)別的自動(dòng)駕駛車(chē)輛滲透率將達(dá)到 15%,單車(chē)應(yīng)用成本的顯著提升之 外,從 L1-L4 級(jí)別的智能駕駛功能全面滲透為汽車(chē)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)全面的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

    按照 IHS Automotive 保守估計(jì),全球 L4/L5 自動(dòng)駕駛汽車(chē)產(chǎn)量在 2025 年將接近 60 萬(wàn)輛,并在 2025- 2035 年間獲得高速發(fā)展,年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到43%,并在2035年達(dá)到2100萬(wàn)輛。另有接近 7600 萬(wàn)輛的汽車(chē)具備部分自動(dòng)駕駛功能,同時(shí)會(huì)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈衍生市場(chǎng)的大規(guī)模催化擴(kuò)張。

    《2018中國(guó)人工智能白皮書(shū)》

    根據(jù)獨(dú)立市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu) Strategy Engineers 的預(yù)測(cè),L4 高度自動(dòng)駕駛等級(jí)下,自動(dòng)駕駛零部件成本約在 3100 美元/車(chē),其中硬件占比 45%,軟件占比 30%,系統(tǒng)整合占比 14%,車(chē)聯(lián)網(wǎng)部分占比 11%。按照全球 1 億輛量 產(chǎn)規(guī)模計(jì)算,理想假設(shè)所有車(chē)輛全部達(dá)到 L4 高度自動(dòng)駕駛水平,那么全球自動(dòng)駕駛零部件市場(chǎng)規(guī)模在 2020 年 將達(dá)到 3100 億美元。

    第八部分中國(guó)人工智能企業(yè)畫(huà)像分析

    隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟,人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低。創(chuàng)新的大門(mén)吸引眾多創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)入。為了觀(guān)察行業(yè)風(fēng)向,助力創(chuàng)新企業(yè)發(fā)展,創(chuàng)業(yè)邦研究中心對(duì)國(guó)內(nèi)200多家人工智能創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行了系統(tǒng)調(diào)研,從發(fā)展能力、創(chuàng)新能力、融資能力等多維度指標(biāo),評(píng)選出“2018中國(guó)人工智能創(chuàng)新成長(zhǎng)企業(yè)50強(qiáng)”。

    地域分布

    全國(guó)88%的人工智能企業(yè)聚集在北京、上海、廣東和江蘇。其中,北京人工智能企業(yè)最多,占比高達(dá)39.66%;其次是上海,人工智能企業(yè)占比達(dá)21.55%;位列第三的是廣東,人工智能企業(yè)占達(dá)15.52%。北京以領(lǐng)先全國(guó)其他地區(qū)的政策環(huán)境、人才儲(chǔ)備、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、資本支持等,成為人工智能創(chuàng)業(yè)首要陣地;華東地區(qū)的上海、江蘇、浙江均有良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和科技實(shí)力,人工智能應(yīng)用實(shí)力雄厚,也聚集了一批人工智能垂直產(chǎn)業(yè)園;廣東互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá),企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)需求強(qiáng)烈,依靠大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

    《2018中國(guó)人工智能白皮書(shū)》

    行業(yè)分布

    從行業(yè)大類(lèi)分布來(lái)看,行業(yè)應(yīng)用層的企業(yè)占比最大,為56.03%;其次是應(yīng)用技術(shù)層的企業(yè),占比達(dá)31.04%;基礎(chǔ)技術(shù)層的企業(yè)占比最小,僅為12.93%。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,人工智能與場(chǎng)景深度融合,應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)展,行業(yè)應(yīng)用公司比重不斷提升。在基礎(chǔ)層技術(shù)方面,國(guó)際IT巨頭占據(jù)行業(yè)領(lǐng)先地位, 國(guó)內(nèi)與國(guó)際差距明顯,中小初創(chuàng)企業(yè)很難進(jìn)入。

    《2018中國(guó)人工智能白皮書(shū)》

    從行業(yè)應(yīng)用來(lái)看,智能金融企業(yè)占比最大,為16.92%;其次是機(jī)器人企業(yè),占比達(dá)15.38%;位列第三的是智能駕駛和智能教育,占比均為12.31%。金融行業(yè)的強(qiáng)數(shù)據(jù)導(dǎo)向?yàn)槿斯ぶ悄艿穆涞靥峁┝水a(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),智慧金融被列入國(guó)家發(fā)展規(guī)劃中,龐大的金融市場(chǎng)為人工智能落地帶來(lái)了發(fā)展前景。機(jī)器人作為人工智能產(chǎn)業(yè)落地輸出, 目前市場(chǎng)需求較大,商業(yè)機(jī)器人占據(jù)較大份額。中國(guó)智能駕駛市場(chǎng)在資本推動(dòng)下進(jìn)入者較多,企業(yè)積極推動(dòng)應(yīng)用落地,百度、北汽等大型企業(yè)嘗試商業(yè)化落地智能駕駛汽車(chē)。人工智能推動(dòng)教育個(gè)性化落地,相關(guān)初創(chuàng)企業(yè)涉入教育藍(lán)海,推動(dòng)智慧教育的發(fā)展。

    《2018中國(guó)人工智能白皮書(shū)》

    收入情況

    收入分布在500-10000萬(wàn)之間的企業(yè)最多,占比達(dá)49.14%;500萬(wàn)以下的企業(yè)位居其次,占比達(dá) 26.72%;位列第三的是10000-100000萬(wàn)之間的企業(yè),占比為17.24%。

    《2018中國(guó)人工智能白皮書(shū)》

    最新估值

    企業(yè)最新估值均在億元級(jí)別,且分布較為均衡。三成企業(yè)估值超過(guò)15億元,還有企業(yè)估值達(dá)到百億級(jí)別,如優(yōu)必

    選科技、達(dá)闥科技和商湯科技等,將來(lái)或?qū)④Q身人工智能獨(dú)角獸企業(yè)。(備注:分析樣本量剔除一半未披露企業(yè))

    《2018中國(guó)人工智能白皮書(shū)》

    第九部分典型企業(yè)案例分析

    1.Atman

    企業(yè)概述

    Atman由來(lái)自微軟的人工智能科學(xué)家和產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)創(chuàng)辦,提供專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域機(jī)器翻譯、機(jī)器寫(xiě)作、知識(shí)圖譜、大數(shù)據(jù)智能采集挖掘等語(yǔ)言智能產(chǎn)品,致力于成為醫(yī)學(xué)、新聞、法律等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域語(yǔ)言智能專(zhuān)家,為專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域用戶(hù)賦能,推動(dòng)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域用戶(hù)進(jìn)入人工智能時(shí)代,助力專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域文字智能水平實(shí)現(xiàn)跨越式提升。Atman已為強(qiáng)生、新華社參考消息、北大法寶、君合律師事務(wù)所等世界領(lǐng)先藥企、新聞媒體、法律服務(wù)機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)機(jī)器翻譯、機(jī)器寫(xiě)作、知識(shí)圖譜、大數(shù)據(jù)智能采集挖掘等語(yǔ)言智能產(chǎn)品。

    目前Atman在北京和蘇州兩地運(yùn)營(yíng),能快速響應(yīng)全國(guó)各地客戶(hù)需求。

    企業(yè)團(tuán)隊(duì)

    創(chuàng)始人&CEO:馬磊

    清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系畢業(yè),曾先后在微軟研究院和工程院擔(dān)任研究員和架構(gòu)師,機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家、多次創(chuàng)業(yè)者、曾主導(dǎo)多項(xiàng)人工智能重大項(xiàng)目,發(fā)表論文和申請(qǐng)國(guó)際專(zhuān)利共計(jì)15+項(xiàng)。

    Atman公司核心團(tuán)隊(duì)由來(lái)自微軟、百度、法電等領(lǐng)域高端人才和資深技術(shù)人才組成,公司員工40人,其中碩士以上學(xué)歷占比60%,技術(shù)開(kāi)發(fā)人員占比70%,一半以上來(lái)自微軟亞洲研究院和工程院。

    核心技術(shù)與產(chǎn)品

    技術(shù)方面,擅長(zhǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)(深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、群體智能)在復(fù)雜問(wèn)題的應(yīng)用,發(fā)表論文和國(guó)際專(zhuān)利15項(xiàng),Atman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯系統(tǒng)于2016年9月首秀,早于谷歌的GNMT,專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域翻譯效果在公測(cè)標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)客戶(hù)測(cè)試中均持續(xù)領(lǐng)先。核心產(chǎn)品為垂直領(lǐng)域機(jī)器翻譯、機(jī)器寫(xiě)作、知識(shí)圖譜抽取構(gòu)建、大數(shù)據(jù)智能挖掘等語(yǔ)言智能產(chǎn)品。

    Atman的機(jī)器翻譯產(chǎn)品可自動(dòng)翻譯編輯專(zhuān)業(yè)文獻(xiàn)、報(bào)告、音視頻和網(wǎng)頁(yè),支持私有部署和云端混合部署,提供包括數(shù)據(jù)隱私安全以及自學(xué)習(xí)的端到端解決方案。

    機(jī)器寫(xiě)作可對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速搜索、過(guò)濾、聚類(lèi),根據(jù)行業(yè)需求自動(dòng)生成專(zhuān)業(yè)文檔,適用于所有專(zhuān)業(yè)寫(xiě)作場(chǎng)景,可大幅減少專(zhuān)業(yè)報(bào)告寫(xiě)作過(guò)程中的繁復(fù)工作,大幅提升專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域?qū)懽餍省?/p>

    知識(shí)圖譜可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的語(yǔ)義檢索、長(zhǎng)鏈推理、意圖識(shí)別、因果分析,形成一個(gè)全局知識(shí)庫(kù)。大數(shù)據(jù)智能采集挖掘系統(tǒng)為專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域用戶(hù)提供智能數(shù)據(jù)源管理、海量專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)獲取和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)自動(dòng)解析并結(jié)合知識(shí)圖譜提供auto-screening、知識(shí)重構(gòu)、專(zhuān)業(yè)決策輔助,幫助用戶(hù)建立強(qiáng)大的以專(zhuān)業(yè)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)輔助能力。

    2.黑芝麻

    企業(yè)概述

    黑芝麻智能科技有限公司是一家視覺(jué)感知核心技術(shù)與應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)企業(yè),2016年分別在美國(guó)硅谷和上海成立研發(fā)中心,主攻領(lǐng)域?yàn)榍度胧綀D像、計(jì)算機(jī)視覺(jué),公司核心業(yè)務(wù)是提供基于圖像處理、計(jì)算圖像以及人工智能的嵌入式視覺(jué)感知平臺(tái),為ADAS及自動(dòng)駕駛提供完整的視覺(jué)感知方案。

    目前公司和博世、滴滴、蔚來(lái)、上汽、上汽大通、EVCARD、中科創(chuàng)達(dá)、車(chē)聯(lián)天下和云樂(lè)新能源等展開(kāi)深入合作,提供基于視覺(jué)的感知方案;除此之外,公司還在消費(fèi)電子、智能家居等領(lǐng)域布局為智能終端提供視覺(jué)解決方案。目前公司已經(jīng)完成A+輪融資。

    企業(yè)團(tuán)隊(duì)

    團(tuán)隊(duì)核心成員來(lái)自于OmniVision、博世、安霸、英偉達(dá)和高通等知名企業(yè),平均擁有超過(guò)15年以上的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn),畢業(yè)于清華、交大、中科大和浙大等知名高校。

    創(chuàng)始人&CEO:?jiǎn)斡浾麓饲霸诠韫纫患胰蝽敿獾膱D像傳感器公司工作近20年,離職前擔(dān)任該公司的技術(shù)副總裁一職,工作內(nèi)容覆蓋了圖像傳感器研發(fā)和設(shè)計(jì)、圖像處理算法研發(fā)和圖像處理芯片設(shè)計(jì)。

    核心技術(shù)和產(chǎn)品

    在汽車(chē)領(lǐng)域,黑芝麻可提供車(chē)內(nèi)監(jiān)控方案(DMS),自動(dòng)泊車(chē)方案(AVP),ADAS/自動(dòng)駕駛感知平臺(tái)方案。黑芝麻智能科技提供的解決方案包括算法和芯片兩個(gè)核心部分:黑芝麻感知算法從基礎(chǔ)的控光技術(shù),到面向AI的圖像處理技術(shù)出發(fā)來(lái)提高成像質(zhì)量,以及應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,結(jié)合視頻處理和壓縮技術(shù),形成從傳感器端到應(yīng)用端的處理過(guò)程;黑芝麻芯片平臺(tái)采用獨(dú)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),包括獨(dú)有的圖像處理,視頻壓縮和計(jì)算機(jī)視覺(jué)模塊,與黑芝麻視覺(jué)算法結(jié)合,采用16nm制程,設(shè)計(jì)功耗2.5w,每秒浮點(diǎn)計(jì)算達(dá)20T。

    3.乂學(xué)教育

    企業(yè)概述

    乂學(xué)教育,成立于2014年,是一家網(wǎng)絡(luò)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu),采用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù),為學(xué)生提供量身定制學(xué)習(xí)解決方案和個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容。核心團(tuán)隊(duì)來(lái)自美國(guó)Knewton、Realizeit、ALEKS等人工智能教育公司,銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)有全國(guó)40億toC銷(xiāo)售額的經(jīng)驗(yàn)。

    企業(yè)自主研發(fā)了針對(duì)中國(guó)K12領(lǐng)域的學(xué)生智適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品,其核心部分是以高級(jí)算法為核心的智適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎“松鼠AI”,該產(chǎn)品擁有完整自主知識(shí)產(chǎn)權(quán),能夠模擬真實(shí)特級(jí)教師教學(xué)。企業(yè)發(fā)表的學(xué)術(shù)論文得到了全球國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議AIED、CSEDU、UMAP認(rèn)可,并在紐約設(shè)計(jì)了人工智能教育實(shí)驗(yàn)室,與斯坦福國(guó)際研究院(SRI)在硅谷成立了人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。

    主要產(chǎn)品

    學(xué)生智適應(yīng)學(xué)習(xí)是以學(xué)生為中心的智能化、個(gè)性化教育,在教、學(xué)、評(píng)、測(cè)、練等教學(xué)過(guò)程中應(yīng)用人工智能技術(shù),在模擬優(yōu)秀教師的基礎(chǔ)之上,達(dá)到超越真人教學(xué)的目的。該產(chǎn)品性?xún)r(jià)比高,以人工智能+真人教師的模式,做到因材施教,有效解決傳統(tǒng)教育課時(shí)費(fèi)用高,名師資源少,學(xué)習(xí)效率低等問(wèn)題。

    智適應(yīng)學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)

    智適應(yīng)學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)模擬特級(jí)教師,采用圖論、概率圖模型,機(jī)器學(xué)習(xí)完成知識(shí)點(diǎn)拆分和個(gè)人學(xué)習(xí)畫(huà)像,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯斯蒂回歸和遺傳算法為學(xué)生實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)推薦最佳學(xué)習(xí)路徑,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育。

    《2018中國(guó)人工智能白皮書(shū)》

    業(yè)務(wù)模式

    線(xiàn)上與線(xiàn)下,2B和2C相結(jié)合。以松鼠AI智適應(yīng)系統(tǒng)教學(xué)為主,真人教師輔助,學(xué)生通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)在線(xiàn)上學(xué)習(xí)課程。開(kāi)創(chuàng)教育新零售模式,授權(quán)線(xiàn)下合作學(xué)校,已在全國(guó)100多個(gè)城市開(kāi)設(shè)500多家學(xué)校。

    4.云從科技

    企業(yè)概述

    云從科技成立于2015年4月,是一家孵化于中國(guó)科學(xué)院重慶研究院的高科技企業(yè),專(zhuān)注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)與人工智 能。云從科技是人工智能行業(yè)國(guó)家隊(duì),是中科院戰(zhàn)略先導(dǎo)項(xiàng)目人臉識(shí)別團(tuán)隊(duì)唯一代表,唯一一家同時(shí)受邀制定人 臉識(shí)別國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)。2018年,云從科技成為祖國(guó)“一帶一路”戰(zhàn)略實(shí)行路上的人工智能先鋒,與 非洲南部第二大經(jīng)濟(jì)體津巴布韋政府完成簽約。

    云從科技奠定了行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位: 國(guó)家肯定,國(guó)家發(fā)改委2017、2018年人工智能重大工程承建單位;頂層設(shè)計(jì),唯一同時(shí)制定國(guó)標(biāo)、部標(biāo)和行標(biāo)的人工智能企業(yè);模式創(chuàng)新,三大平臺(tái)解決方案,科學(xué)家平臺(tái)、核心技術(shù)平臺(tái)和行業(yè)應(yīng)用平臺(tái)。

    企業(yè)核心團(tuán)隊(duì)

    創(chuàng)始人

    周曦博士,師從四院院士、計(jì)算機(jī)視覺(jué)之父—ThomasS.Huan黃煦濤教授,專(zhuān)注于人工智能識(shí)別領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)視覺(jué) 研究。入選中科院“百人計(jì)劃”,曾任中國(guó)科學(xué)院重慶研究院信息所副所長(zhǎng)、智能多媒體技術(shù)研究中心主任。

    周曦博士帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)曾在計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別、圖像識(shí)別、音頻檢測(cè)等國(guó)際挑戰(zhàn)賽中7次奪冠;在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議、雜志 上發(fā)表60余篇文章,被引用上千次。

    核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)

    云從科技依托美國(guó)UIUC和硅谷兩個(gè)前沿實(shí)驗(yàn)室,中科院、上海交大兩個(gè)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室上海、廣州、重慶、成都四 個(gè)研發(fā)中心組成的三級(jí)研發(fā)架構(gòu)。目前研發(fā)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)超過(guò)300人,80%以上擁有碩士學(xué)歷。

    技術(shù)優(yōu)勢(shì)

    全方位多維智能學(xué)習(xí)模塊適應(yīng)不同場(chǎng)景要求;模塊化設(shè)計(jì)為在工業(yè)視覺(jué)、醫(yī)學(xué)影像、自動(dòng)駕駛AR等領(lǐng)域擴(kuò)展打下良好基礎(chǔ)。

    《2018中國(guó)人工智能白皮書(shū)》

    云從科技具有高技術(shù)壁壘:世界智能識(shí)別挑戰(zhàn)賽成績(jī)斐然,在CLEAR、 ASTAR、 PASCAL VOC、 IMAGENET、FERA以及微軟全球圖像識(shí)別挑戰(zhàn)賽上共計(jì)奪得7次世界冠軍;在銀行、公安等行業(yè)智能識(shí)別技術(shù) PK實(shí)戰(zhàn)中,85次獲得第一;2018年,云從科技入選MIT全球十大突破性技術(shù)代表企業(yè)。

    在跨鏡追蹤(ReID)技術(shù)上取得重大突破。Market-1501,DukeMTMC-reID,CUHK03三個(gè)數(shù)據(jù)同時(shí)集體刷 新世界記錄, Market-1501上的首位命中率達(dá)到96.6%,首次達(dá)到商用水平。

    正式在國(guó)內(nèi)發(fā)布“3D結(jié)構(gòu)光人臉識(shí)別技術(shù)”,可全面應(yīng)用于手機(jī)、電腦、機(jī)具、設(shè)備、家電。相較以往的2D人 臉識(shí)別及以紅外活體檢測(cè)技術(shù),3D結(jié)構(gòu)光人臉識(shí)別技術(shù)擁有不需要用戶(hù)進(jìn)行任何動(dòng)作配合完成活體驗(yàn)證的功能, 分析時(shí)間壓縮到了毫秒級(jí)以及不受環(huán)境光線(xiàn)強(qiáng)弱的影響等諸多優(yōu)點(diǎn),受到國(guó)際巨頭公司的關(guān)注。

    行業(yè)應(yīng)用

    目前國(guó)內(nèi)有能力自建系統(tǒng)的銀行約為148家。截止2018年3月15日,已經(jīng)完成招標(biāo)的銀行約為121家,其中云從科 技中標(biāo)了88家總行平臺(tái),市場(chǎng)占有率約為72.7%;在安防領(lǐng)域推動(dòng)中科院與公安部全面合作,通過(guò)公安部重大課題研發(fā)火眼人臉大數(shù)據(jù)平臺(tái)等智能化系統(tǒng),在民航領(lǐng)域,已經(jīng)與中科院重慶院合作覆蓋80%的樞紐機(jī)場(chǎng)。

    5.Yi+

    企業(yè)概述

    北京陌上花科技是領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺(jué)引擎服務(wù)商,為企業(yè)提供視覺(jué)內(nèi)容智能化和商業(yè)化解決方案。致力于“發(fā)現(xiàn)視覺(jué)信息的價(jià)值”。

    旗下品牌Yi+是世界一流的人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)引擎,衣+是時(shí)尚商品搜索引擎。公司在圖像視頻中對(duì)場(chǎng)景、通用物體、商品、人臉的檢測(cè)、識(shí)別、搜索及推薦均達(dá)到領(lǐng)先水平。

    目前公司和阿里巴巴、愛(ài)奇藝、優(yōu)酷土豆、中國(guó)有線(xiàn)、CIBN、中信國(guó)安、海信、華為、360等數(shù)十家頂級(jí)機(jī)構(gòu)/產(chǎn)品深度合作,通過(guò)提供邊看邊買(mǎi)引擎、圖像視頻內(nèi)容分析引擎、人臉識(shí)別引擎等基于視覺(jué)識(shí)別技術(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化產(chǎn)品服務(wù)于海量用戶(hù),同時(shí)幫助政府機(jī)構(gòu)、廣電系統(tǒng)、內(nèi)容媒體、零售商、電商、視聽(tīng)設(shè)備等行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能分析、智能互動(dòng)與場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)。目前公司已經(jīng)獲得B輪融資。

    企業(yè)團(tuán)隊(duì)

    團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自于斯坦福、耶魯、帝國(guó)理工、新加坡國(guó)大、南洋理工、清華、北大、中科院等名校及谷歌、微軟、IBM、英特爾、阿里巴巴、騰訊、百度、華為等名企。

    創(chuàng)始人&CEO:張默

    北京大學(xué)軟件工程碩士, 南洋理工大學(xué)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新碩士。連續(xù)創(chuàng)業(yè)者, 曾任華為算法工程師、微軟WindowsMobile工程師、 IBM SmarterCity 架構(gòu)師,北方區(qū)合作伙伴經(jīng)理,主機(jī)Linux中國(guó)區(qū)負(fù)責(zé)人,中國(guó)區(qū)開(kāi)源聯(lián)盟負(fù)責(zé)人,年銷(xiāo)售額數(shù)億。 2013年創(chuàng)業(yè)于美國(guó)硅谷和新加坡,2014年6月在中國(guó)設(shè)立北京陌上花科技有限公司。

    核心技術(shù)與產(chǎn)品

    技術(shù)方面,在國(guó)際頂級(jí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)競(jìng)賽ImageNet中,成績(jī)?cè)^(guò)谷歌、斯坦福等,2015-2016年2年獲得十項(xiàng)世界第一。2018年3月,人臉識(shí)別準(zhǔn)確率位列LFW榜首。Yi+通過(guò)遵循無(wú)限制,標(biāo)記的外部數(shù)據(jù)協(xié)議。 Yi+的系統(tǒng)由人臉檢測(cè),人臉對(duì)齊和人臉描述符提取組成。使用多重?fù)p失和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練CNN模型,其中包含來(lái)自多個(gè)來(lái)源的約10M個(gè)圖像,其中包含150,000個(gè)人(訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與LFW沒(méi)有交集)。在測(cè)試時(shí), Yi+使用原始的LFW圖像并應(yīng)用簡(jiǎn)單的L2norm。圖像對(duì)之間的相似性用歐氏距離來(lái)測(cè)量,最終取得優(yōu)異成績(jī)。

    公司的核心產(chǎn)品主要包括視覺(jué)搜索引擎,圖像視頻分析引擎以及人臉識(shí)別和分析引擎:

    《2018中國(guó)人工智能白皮書(shū)》

    行業(yè)解決方案

    針對(duì)營(yíng)銷(xiāo)、安防、相機(jī)和電視的不同特點(diǎn),推出相應(yīng)解決方案。

    《2018中國(guó)人工智能白皮書(shū)》

    營(yíng)銷(xiāo)+AI。場(chǎng)景化廣告方案中,大屏AI助理信息流推薦、神字幕、物體/人臉AR動(dòng)態(tài)貼圖、video-out、場(chǎng)景化角標(biāo)與廣告濾鏡等形式的廣告內(nèi)容推薦,適用于快消、汽車(chē)、電商、IT、金融、旅游服務(wù)等多個(gè)行業(yè)。

    智慧城市+AI。使用計(jì)算及視覺(jué)助力智慧城市,在智慧安防、智慧交通、智慧園區(qū)等方面提供解決方案。在智慧安防實(shí)時(shí)識(shí)別上,實(shí)時(shí)處理直播攝像頭信息,算法反應(yīng)敏捷,相應(yīng)迅速。建立智慧園區(qū)方案模型,考慮擴(kuò)展性&靈活性、數(shù)據(jù)管理、松散耦合性、安全性、實(shí)時(shí)整合性以及功能性和非功能性需求等技術(shù)方案要素,從業(yè)務(wù)和技術(shù)兩方面整合解決方案實(shí)現(xiàn)步驟。

    電視+AI。電視+AI的解決方案賦予智能電視多樣播放能力和營(yíng)銷(xiāo)能力。

    《2018中國(guó)人工智能白皮書(shū)》

    相機(jī)+AI。相機(jī)更具交互能力。用戶(hù)通過(guò)搜索關(guān)鍵字標(biāo)簽同步展示圖片,打通相冊(cè)和購(gòu)物一站式體驗(yàn)。準(zhǔn)確識(shí)別人物屬性特征,動(dòng)態(tài)適應(yīng)表情變化,可以在視頻以及圖像中對(duì)人臉實(shí)時(shí)檢測(cè),基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),進(jìn)行人臉相似度檢測(cè),實(shí)現(xiàn)面部關(guān)鍵點(diǎn)定位、妝容圖像渲染,試用與粉底、唇彩以及眼影等多種虛擬試裝方式。實(shí)時(shí)檢測(cè)攝像頭中出現(xiàn)的物品、場(chǎng)景和人臉等,添加AR效果,SDK支持本地檢測(cè)、識(shí)別、追蹤,平均檢測(cè)幀率可達(dá)到25fps。

    新零售+AI。Yi+新零售解決方案是基于公司自主研發(fā)的人臉識(shí)別、商品識(shí)別和其他圖像識(shí)別算法技術(shù)為核心,建立一整套基于人臉、商品的智能零售門(mén)店管理方案。Yi+新零售解決方案主要包含數(shù)據(jù)采集、算法模型說(shuō)明和部署方案三部分,其中數(shù)據(jù)采集包括人臉數(shù)據(jù)采集、商品數(shù)據(jù)采集;算法模型說(shuō)明包括識(shí)別算法訓(xùn)練、商品識(shí)別、識(shí)別輸出;部署方案包括本地部署、云端部署、本地部署與云端部署結(jié)合。

    6.擎創(chuàng)科技

    企業(yè)簡(jiǎn)介

    擎創(chuàng)科技成立于2016年,專(zhuān)注于將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)賦予傳統(tǒng)IT運(yùn)維/企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理,為企業(yè)客戶(hù)提供智能運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析解決方案,從而取代和改善對(duì)高技能運(yùn)維人員嚴(yán)重依賴(lài)的現(xiàn)狀。2017年,擎創(chuàng)科技已實(shí)現(xiàn)全年2000萬(wàn)營(yíng)收,迅速成為國(guó)內(nèi)AIOps領(lǐng)域的領(lǐng)跑者和中流砥柱。2018年初,擎創(chuàng)科技完成了數(shù)千萬(wàn)人民幣的A輪融資,由火山石投資領(lǐng)投,晨暉創(chuàng)投、元璟資本及新加坡STTelemedia跟投。

    核心團(tuán)隊(duì)

    擎創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的核心成員主要由BMC、微軟等美國(guó)企業(yè)服務(wù)上市公司的運(yùn)維老兵,與新浪、餓了么等知名互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)、算法專(zhuān)家組成,核心團(tuán)隊(duì)成員至少擁有10年以上的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。其中CEO楊辰是國(guó)內(nèi)最頂級(jí)的B端銷(xiāo)售,曾帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)獲得10倍的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng);CTO葛曉波擁有長(zhǎng)達(dá)15年的企業(yè)級(jí)軟件開(kāi)發(fā)和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn);而產(chǎn)品總監(jiān)屈中泠則來(lái)自甲方,創(chuàng)業(yè)前為浦發(fā)硅谷銀行企業(yè)架構(gòu)師,深知甲方對(duì)企業(yè)運(yùn)維產(chǎn)品的需求。這個(gè)曾經(jīng)深耕于運(yùn)維企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)的團(tuán)隊(duì),如今在智能運(yùn)維企業(yè)服務(wù)賽道繼續(xù)領(lǐng)跑,讓擎創(chuàng)科技成為最懂企業(yè)的客戶(hù),最值得企業(yè)客戶(hù)信賴(lài)的軟件廠(chǎng)商。

    主要產(chǎn)品

    “夏洛克AIOps” 作為擎創(chuàng)自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)智能運(yùn)維主打產(chǎn)品,自2016年上線(xiàn)以來(lái),已從1.0版本升級(jí)至1.9版本,可應(yīng)用在金融、大型制造業(yè)、鐵路民航、能源電力等涉及國(guó)家發(fā)展和民生問(wèn)題的多種行業(yè)。在2017全球運(yùn)維大會(huì)上,夏洛克AIOps獲得由中國(guó)信息通信研究院與高效運(yùn)維社區(qū)聯(lián)合頒發(fā)的“年度最具影響力AIOps產(chǎn)品”獎(jiǎng)。

    “夏洛克AIOps”充分利用自研算法輔助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)IT運(yùn)維價(jià)值,結(jié)合客戶(hù)的現(xiàn)有情況,規(guī)劃從傳統(tǒng)ITOM至AIOps智能運(yùn)維的一站式路徑,助其運(yùn)營(yíng)落地,由此打破數(shù)據(jù)孤島,建立統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái),實(shí)現(xiàn)以人工智能為核心,驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)IT運(yùn)維監(jiān)、管、控三個(gè)層面,并將相關(guān)運(yùn)維數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)展現(xiàn)。

    《2018中國(guó)人工智能白皮書(shū)》

    “夏洛克AIOps”擁有多項(xiàng)自研算法,猶如運(yùn)維界的福爾摩斯,能迅速發(fā)現(xiàn)并定位運(yùn)維問(wèn)題的根因,實(shí)現(xiàn)秒級(jí)排障,最大程度避免企業(yè)產(chǎn)生重大損失。更有價(jià)值的是,“夏洛克AIOps”還能通過(guò)長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)積累和機(jī)器學(xué)習(xí),運(yùn)用新型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),幫助企業(yè)提前規(guī)劃IT資源,高效預(yù)防各類(lèi)黑天鵝事件的發(fā)生。

    商業(yè)模式

    目前,擎創(chuàng)科技已與多家金融和制造行業(yè)標(biāo)桿客戶(hù)形成穩(wěn)定的合作關(guān)系,包括浦發(fā)銀行、浦發(fā)硅谷銀行、國(guó)家開(kāi)發(fā)銀行、上海鐵路局、銀聯(lián)、海爾、浙江能源等。針對(duì)不同客戶(hù),采用個(gè)性化的商業(yè)模式進(jìn)行服務(wù),目前主要有私有模式和SaaS模式兩種,都具有較強(qiáng)的可復(fù)制性。

    《2018中國(guó)人工智能白皮書(shū)》

    核心優(yōu)勢(shì)

    擎創(chuàng)科技以其團(tuán)隊(duì)、資源、專(zhuān)業(yè)和技術(shù)方面的核心競(jìng)爭(zhēng)力,通過(guò)與行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)的共研項(xiàng)目實(shí)時(shí)抓取行業(yè)通用應(yīng)用場(chǎng)景,在極速觸達(dá)各行業(yè)運(yùn)維痛點(diǎn)的同時(shí),反哺其科研技術(shù)攻關(guān)及產(chǎn)品算法等方面的研發(fā),使產(chǎn)品“取之于客戶(hù)現(xiàn)場(chǎng),用之于客戶(hù)現(xiàn)場(chǎng)”,用先進(jìn)的AIOps運(yùn)維模式為企業(yè)業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。未來(lái)在人工智能賦能企業(yè)運(yùn)維領(lǐng)域,擎創(chuàng)科技有望獲得更大的發(fā)展。

    《2018中國(guó)人工智能白皮書(shū)》

    極客網(wǎng)企業(yè)會(huì)員

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    2018-05-23
    《2018中國(guó)人工智能白皮書(shū)》
      2018中國(guó)人工智能白皮書(shū)(簡(jiǎn)版)  創(chuàng)業(yè)邦研究中心  2018年5月摘要當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)像第二次工業(yè)革命中的“電”一樣,成為人類(lèi)社會(huì)的重要

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