近日，易觀聯(lián)合百度創(chuàng)新中心在長(zhǎng)沙舉辦了《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的企業(yè)創(chuàng)新之道》的線下主題沙龍活動(dòng)，邀請(qǐng)到易觀、自興人工智能以及湖南領(lǐng)度的嘉賓大咖，以數(shù)據(jù)為名，以增長(zhǎng)為義，為大家分享數(shù)據(jù)化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。自興人工智能CEO穆陽(yáng)發(fā)表了題為《擁抱人工智能的黃金時(shí)代》的演講，以下為其演講內(nèi)容：

我們知道人工智能的到來(lái)和現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)是息息相關(guān)的，因?yàn)橛辛舜髷?shù)據(jù)才有了我們現(xiàn)在人工智能的廣泛應(yīng)用。這兩年人工智能非?；穑?017年比爾蓋茨在北京大學(xué)做的演講，演講結(jié)束后有個(gè)問(wèn)答環(huán)節(jié)，有人問(wèn)“比爾蓋茨你最感興趣的是什么？”他說(shuō)：“我最感興趣的是人工智能?！薄叭绻氐?0歲你會(huì)做什么？”他說(shuō)：“我會(huì)去做人工智能的研究。”我們中國(guó)在去年發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了三步走，到2030年中國(guó)人工智能達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到一萬(wàn)個(gè)億，帶動(dòng)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)達(dá)到10萬(wàn)個(gè)億，這也是習(xí)大大親自將其上升為一個(gè)國(guó)家戰(zhàn)略工程。

在2016年，AlphaGo戰(zhàn)勝了圍棋九段李世乭先生。很多人認(rèn)為這是人類的失敗，但是在人工智能的行業(yè)上來(lái)看，這是人類再一次超越了自己。上一次人類超越自己是什么時(shí)候？是在第一次工業(yè)革命，蒸汽機(jī)的發(fā)明，在力量上超越了我們自己。這一次可以說(shuō)是在智力上超越了自己。人工智能借助了這個(gè)標(biāo)志性的事件，把人工智能推向了舞臺(tái)中央，為大家做了這樣人工智能的普及課。

人工智能的發(fā)展歷史

其實(shí)我們回顧歷史去看， 1997年IBM深藍(lán)計(jì)算機(jī)已經(jīng)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋高手卡斯帕羅夫，為什么這一次AlphaGo有這么大的影響呢？國(guó)際象棋的勝利靠的是深藍(lán)計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力，用得是窮舉法，但是我們AlphaGo不可能再用那個(gè)算法，圍棋的排列組合甚至比我們?nèi)祟愓J(rèn)知的宇宙中的粒子還要多，圍棋是19×19的矩陣，它的排列組合達(dá)到多少？10的170次方，而目前了解到宇宙中的粒子是10的70次方。去年又有個(gè)新一代的AlphaGo元，它已經(jīng)不再依賴人類的歷史圍棋數(shù)據(jù)，只是學(xué)習(xí)了圍棋規(guī)則，然后自己跟自己博弈，自己跟自己下，經(jīng)過(guò)很短時(shí)間的訓(xùn)練超過(guò)了AlphaGo。

我們已經(jīng)一腳踏進(jìn)了由人工智能所主導(dǎo)的ABC時(shí)代，A人工智能、B大數(shù)據(jù)、C云計(jì)算。過(guò)去十年、十五年是互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，正是由于互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)造就了海量的數(shù)據(jù)，有了海量的數(shù)據(jù)積累才有我們?nèi)斯ぶ悄艿陌l(fā)展。同時(shí)包括計(jì)算能力的迅猛發(fā)展，正是有了大數(shù)據(jù)跟云計(jì)算能力堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)才有了我們?nèi)斯ぶ悄芙裉斓纳虡I(yè)化落地。我們知道現(xiàn)在人工智能已經(jīng)進(jìn)入了各行各業(yè)，進(jìn)入了千家萬(wàn)戶。比如個(gè)人助理，舉個(gè)例子，蘋(píng)果手機(jī)上的Siri，你隨時(shí)跟它說(shuō)：siri，今天的天氣怎么樣？它會(huì)告訴你答案，這就是一個(gè)很簡(jiǎn)單的人工智能應(yīng)用。

醫(yī)療領(lǐng)域，未來(lái)人工智能+基因技術(shù)一定會(huì)顛覆傳統(tǒng)醫(yī)療，一定會(huì)引起醫(yī)療的革命。金融領(lǐng)域，各個(gè)金融的交易所，現(xiàn)在的金融交易員、金融分析師的人數(shù)越來(lái)越少，這些都會(huì)被人工智能所替代。還有政府、能源、交通（無(wú)人車(chē)）都在應(yīng)用人工智能。未來(lái)人工智能一定會(huì)像水和電一樣深入到我們生活的方方面面。

我們講的人工智能會(huì)怎樣跟人結(jié)合呢？會(huì)從最開(kāi)始模仿人類，然后到輔助人類，最后到超越人類。研究顯示未來(lái)有700種職業(yè)會(huì)被人工智能所取代，低價(jià)值的、高重復(fù)性的工作一定會(huì)被取代。舉個(gè)例子，大家喜歡看NBA，比如說(shuō)今天火箭和公牛在舉行一場(chǎng)比賽，火箭以100比98戰(zhàn)勝了公牛，姚明發(fā)揮出色得到了30分，15個(gè)籃板……都是這種模板化、數(shù)字化的，未來(lái)這種一定會(huì)被人工智能所取代，同理包括股票分析師未來(lái)也一定會(huì)被人工智能所取代。

人工智能從模仿人類、輔助人類、超越人類所帶來(lái)的結(jié)果是怎樣的呢？未來(lái)人工智能的機(jī)器，一定會(huì)從數(shù)量上、質(zhì)量上超過(guò)人類。我們看這張圖，一般人類的IQ一般是100左右，像愛(ài)因斯坦、達(dá)芬奇這兩個(gè)大師他們的IQ達(dá)到200左右。全球著名風(fēng)險(xiǎn)投資人孫正義，在“世界移動(dòng)通訊大會(huì)”上說(shuō)：未來(lái)人工智能的IQ達(dá)到10000將成為現(xiàn)實(shí)，而智能機(jī)器人的數(shù)量（包括智能汽車(chē)）會(huì)超過(guò)人口總量。未來(lái)我們?nèi)斯ぶ悄艿腎Q達(dá)到10000會(huì)是怎樣？我們要分析一下人工智能的分類，目前人工智能有三大類，一個(gè)是弱人工智能，一個(gè)是強(qiáng)人工智能，一個(gè)是超人工智能。比如戰(zhàn)勝圍棋九段李世乭的AlphaGo是弱人工智能，那么什么是弱人工智能呢？就是用人工智能技術(shù)去解決單一領(lǐng)域的問(wèn)題，李世乭版的AlphaGo它只會(huì)下圍棋。強(qiáng)人工智能可以像我們的大腦一樣，去解決各個(gè)方面的問(wèn)題，可以開(kāi)車(chē)，也可以下圍棋。未來(lái)會(huì)發(fā)展到超人工智能，人工智能的智力大大超越人類的智力，甚至我們未來(lái)的人工智能在認(rèn)知水平上跟人類已不處在一個(gè)緯度了。我們?nèi)祟悤?huì)學(xué)習(xí)知識(shí)、吸收概念、進(jìn)行一個(gè)邏輯推導(dǎo)，去解決一些具體的問(wèn)題，但是動(dòng)物學(xué)不會(huì)，不在一個(gè)認(rèn)識(shí)的層面上。

我們?cè)賮?lái)看看藝術(shù)領(lǐng)域，我來(lái)讀一首詩(shī)：“人日不知處，工來(lái)有幾時(shí)，智詩(shī)以為我，能世笑無(wú)言?！边@是一首“人工智能”的藏頭詩(shī)。這是谷歌舉辦的一次人工智能的畫(huà)展，這里面的畫(huà)是用人工智能畫(huà)出來(lái)的。我們來(lái)聽(tīng)一段交響音樂(lè)，這一個(gè)人工智能的團(tuán)隊(duì)，讓機(jī)器學(xué)習(xí)巴赫的曲風(fēng)，編出來(lái)了一段。這就是人工智能，即使我們?cè)谒囆g(shù)領(lǐng)域，創(chuàng)造性的東西人工智能也能夠切入進(jìn)去，當(dāng)然這還只是一個(gè)弱人工智能，因?yàn)橹皇墙鉀Q了一個(gè)單一的問(wèn)題。

人工智能的整個(gè)發(fā)展歷程。首先我們要了解什么是人工智能，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)人工智能就是讓機(jī)器具備像人那樣去認(rèn)知、思考、學(xué)習(xí)，即用計(jì)算機(jī)模擬人的智能。人的思考，首先是知識(shí)的獲取，然后基于知識(shí)和概念進(jìn)行一些邏輯的推理，最終去解決實(shí)際的問(wèn)題，機(jī)器正在學(xué)習(xí)像人類一樣的思考。除了思考、學(xué)習(xí)還得讓機(jī)器聽(tīng)懂這個(gè)世界，就有語(yǔ)音識(shí)別，語(yǔ)義分析，同時(shí)還得讓機(jī)器看懂這個(gè)世界，就有了計(jì)算機(jī)視覺(jué)，機(jī)器視覺(jué)；還有讓機(jī)器像人類一樣運(yùn)動(dòng)，運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)。人工智能有感知、決策、反饋三大塊，我們拿無(wú)人車(chē)來(lái)舉個(gè)例子，無(wú)人車(chē)上有很多的傳感器，有激光雷達(dá)、攝像頭等等，無(wú)人車(chē)首先需要感知周邊的環(huán)境，前方是否有車(chē)、有人，除了車(chē)之外是否還有什么不明的物體，對(duì)周邊的事物有了感知之后需要去做一個(gè)決策，這個(gè)時(shí)候利用傳感器收集來(lái)的數(shù)據(jù)去做識(shí)別做決策。有了決策后再進(jìn)行反饋，反饋產(chǎn)生動(dòng)作。前面有個(gè)車(chē)或者人，我得立馬踩剎車(chē)或者前面只是個(gè)垃圾袋，那我一腳油門(mén)開(kāi)過(guò)去了。

人工智能到2016年已經(jīng)有60年的歷史了。人工智能之父也挺多的，有的人說(shuō)是圖靈，有人說(shuō)是馬文·明斯基和約翰·麥卡錫。在我們來(lái)看人工智能之父應(yīng)該是圖靈，圖靈提出了這么一個(gè)模糊的機(jī)器智能的概念。圖靈測(cè)試，讓人類跟機(jī)器做一個(gè)交流，當(dāng)這個(gè)人察覺(jué)不到是在跟機(jī)器交流的時(shí)候，那么說(shuō)這臺(tái)機(jī)器具有智能。

我們講人工智能也是三起兩落，在1956年經(jīng)過(guò)了達(dá)特茅斯會(huì)議后，經(jīng)歷了兩次低谷。為什么過(guò)去會(huì)經(jīng)歷這種波折呢，其實(shí)像1957年發(fā)明的Perception感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前身，為什么會(huì)在那個(gè)年代里會(huì)跌入谷底呢？說(shuō)實(shí)話，過(guò)去的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都不能商業(yè)化、不能落地，為什么？因?yàn)樵谀莻€(gè)年代是沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)，沒(méi)有移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，沒(méi)有大數(shù)據(jù)的支持。那個(gè)年代一個(gè)計(jì)算機(jī)裝滿一個(gè)房間，計(jì)算能力非常低，沒(méi)有辦法去形成產(chǎn)業(yè)化的落地。直到2006年，有了突破性的進(jìn)展，進(jìn)入了發(fā)展熱潮。我們認(rèn)為這一波會(huì)平穩(wěn)向上。

人工智能的技術(shù)方向

為什么說(shuō)這一波人工智能會(huì)平穩(wěn)向上呢，我們來(lái)看看人工智能的三大要素：首先是數(shù)據(jù)，像深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種算法是需要海量的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練我們的算法模型，提升這個(gè)算法的精確度、提升算法的性能。正是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)這么多年大數(shù)據(jù)的積累用于去訓(xùn)練算法，才可以把人工智能的算法做到更精確，數(shù)據(jù)就是人工智能的燃料，在未來(lái)數(shù)據(jù)一定成為一種新能源。第二是算力，隨著并行計(jì)算能力、芯片技術(shù)的提升，大大提升人工智能的運(yùn)算速度，降低了運(yùn)算成本，算力可以比作人工智能的輪子。第三是算法，我們?nèi)ソ鉀Q具體的每一個(gè)問(wèn)題，要靠我們核心的算法，算法是人工智能的發(fā)動(dòng)機(jī)，正式因?yàn)槿斯ぶ悄芫邆淞税l(fā)動(dòng)機(jī)、燃料、輪子這三大要素，所以我們相信這一波人工智能一定會(huì)快速的向前發(fā)展。

當(dāng)然，每個(gè)行業(yè)興起的時(shí)候，最大的瓶頸是人才。去年，我身邊的一個(gè)學(xué)人工智能的應(yīng)屆博士，畢業(yè)了之后去了騰訊，他的年薪是80萬(wàn)?，F(xiàn)在人工智能的專業(yè)人才太難招了，我們自己做人工智能招人也是非常的痛苦。我們自己建立的自興人工智能學(xué)院也在為自己輸送人才，自己在培養(yǎng)人才。其實(shí)目前來(lái)講，大部分的人工智能人才來(lái)自哪里呢？很多是來(lái)自高校，F(xiàn)acebook的Yann LeCun，谷歌的Geoffrey Hinton，百度的吳恩達(dá)都曾是各自大學(xué)里人工智能研究領(lǐng)域里的執(zhí)牛耳者。專業(yè)人才是目前人工智能最大的瓶頸。中國(guó)有人工智能專業(yè)的高校不到20所，湖南的中南大學(xué)智能系統(tǒng)與智能軟件研究所是其中之一。

再來(lái)看看人工智能的熱門(mén)領(lǐng)域，看看人工智能的技術(shù)方向，現(xiàn)在人工智能最火的是深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)是模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去學(xué)習(xí)、去解決具體問(wèn)題的。深度學(xué)習(xí)里目前用得最多的是有監(jiān)督學(xué)習(xí)，有監(jiān)督學(xué)習(xí)，是學(xué)習(xí)從A到B，從輸入到輸出的映射。我們知道人腦的神經(jīng)元是有輸入端和輸出端的。舉個(gè)例子，比如在營(yíng)銷(xiāo)廣告上的應(yīng)用，輸入是廣告和用戶信息，輸出的是這個(gè)用戶會(huì)不會(huì)點(diǎn)你這個(gè)廣告。

下一個(gè)是自然語(yǔ)言處理，各個(gè)大公司都在做智能音響。語(yǔ)音識(shí)別可以讓機(jī)器聽(tīng)到我們的聲音，自然語(yǔ)音處理除了像語(yǔ)音識(shí)別能夠聽(tīng)懂，還得讓機(jī)器理解這個(gè)事件。包括通篇文章的理解，就像我們學(xué)英文時(shí)有個(gè)閱讀理解，閱讀完一篇文章后，我們要能正確的回答后面的問(wèn)題才能代表我們理解了這篇文章。加拿大的一個(gè)人工智能團(tuán)隊(duì)，讓機(jī)器去讀《權(quán)力的游戲》第五季的故事梗概，然后去問(wèn)這個(gè)機(jī)器，：“是誰(shuí)刺中了瓊恩·雪諾”?！笆鞘匾谷恕保?a href="http://worldfootballweekly.com/AI_1.html" target="_blank" class="keylink">AI 準(zhǔn)確快速地做出了回答。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)也是一個(gè)很熱門(mén)的方向，像人臉識(shí)別，還有這個(gè)是步態(tài)識(shí)別，有人看過(guò)《碟中碟5》的電影沒(méi)有？里面有這么一段，特工利用3D打印做了假面具，做了假的指紋、假的虹膜，都騙過(guò)了機(jī)器，但是最終在通過(guò)過(guò)道的時(shí)候，通過(guò)步態(tài)識(shí)別被識(shí)別出來(lái)，被抓住了。所以計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)可以應(yīng)用在智能安防領(lǐng)域。另外計(jì)算機(jī)視覺(jué)加上深度學(xué)習(xí)可以讓機(jī)器認(rèn)識(shí)一個(gè)圖里面的各種事物，可以識(shí)別這是一個(gè)人這是一個(gè)風(fēng)箏，這是一只狗。除了能夠看到這些圖片，還能看懂圖片，比如看到這張圖片后，它能理解，“一個(gè)人站在了一只大象旁邊”。

剛才說(shuō)過(guò)大數(shù)據(jù)是人工智能的燃料，未來(lái)大數(shù)據(jù)也是一種新能源。有了大數(shù)據(jù)還得靠算法去挖掘、去處理，只有通過(guò)好的人工智能算法才能讓你的數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值。未來(lái)到了物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代會(huì)產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，到了那個(gè)時(shí)候需要更好的人工智能的算法手段去處理，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生更多的價(jià)值。

人工智能在具體行業(yè)應(yīng)用

首先講醫(yī)療方面的，我們自興人工智能智能研究和試管嬰兒之母盧光琇教授深度合作，成立了光琇-自興智能醫(yī)療聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，主要是圍繞醫(yī)療方面的相關(guān)領(lǐng)域做一些探索和產(chǎn)業(yè)化落地。醫(yī)療的領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景比較多，虛擬助理，像我們現(xiàn)在看病，有了HIS系統(tǒng)，醫(yī)生會(huì)敲鍵盤(pán)，把這個(gè)病人的病歷敲進(jìn)去，未來(lái)會(huì)是基于語(yǔ)音的，醫(yī)生在跟患者的溝通中，利用語(yǔ)音的技術(shù)直接把他們的信息轉(zhuǎn)換成文本輸入進(jìn)去。

醫(yī)療影像，目前在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用得最廣的，我們知道醫(yī)療的影像數(shù)據(jù)每年是40%多的增長(zhǎng)率，但是影像科醫(yī)生每年的增長(zhǎng)只有2%，這里有個(gè)巨大的落差。人工智能技術(shù)可以很好的去填補(bǔ)這個(gè)落差。

輔助診療大家應(yīng)該聽(tīng)說(shuō)過(guò)IBM Waston吧。

還有疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，基因是人類的代碼，癌癥本質(zhì)上是一種基因病，是你的某一個(gè)基因產(chǎn)生了突變。現(xiàn)在可以做基因測(cè)序，把我們基因的序列測(cè)出來(lái)，未來(lái)更多的還是要通過(guò)人工智能的技術(shù)去解讀基因，相信隨著基因加人工智能技術(shù)的突破，大家都可以活到120歲。

藥物的挖掘，一個(gè)新藥的上市至少要十年的時(shí)間，投資過(guò)億。這中間不斷的做各種各樣臨床實(shí)驗(yàn)，利用人工智能技術(shù)可以大大的縮短我們新藥上市的時(shí)間，降低成本。

還有健康管理等等。所有這些場(chǎng)景都離不開(kāi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)。醫(yī)療大數(shù)據(jù)有這么幾個(gè)特點(diǎn)，數(shù)據(jù)量非常大，現(xiàn)在上升到PB級(jí)別了。種類也非常多，非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)（PDF、影像），半結(jié)構(gòu)化的（XML），結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。醫(yī)療的數(shù)據(jù)的價(jià)值密度還比較低，這與我們當(dāng)前醫(yī)療產(chǎn)業(yè)國(guó)家的現(xiàn)實(shí)情況相關(guān)，現(xiàn)在很多的醫(yī)院，醫(yī)院與醫(yī)院之間，甚至在醫(yī)院內(nèi)部的科室之間數(shù)據(jù)是沒(méi)有打通的，而且現(xiàn)在有很多醫(yī)院的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是不統(tǒng)一的，未來(lái)結(jié)構(gòu)化的電子病例，一定健康大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。我們知道最開(kāi)始的病歷都是手寫(xiě)的，涂改三次之后這個(gè)病歷要重新寫(xiě)，到后來(lái)有了電子化病例，未來(lái)會(huì)標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化。到未來(lái)醫(yī)療大數(shù)據(jù)還一定是區(qū)域化的，醫(yī)院和醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)要打通，形成一個(gè)大型的數(shù)據(jù)庫(kù)。

另一個(gè)熱門(mén)應(yīng)用場(chǎng)景是智能交通，現(xiàn)在很多巨頭都在投入智能交通，投入無(wú)人車(chē)。無(wú)人車(chē)是一個(gè)人工智能技術(shù)高度集成的機(jī)器人，移動(dòng)的機(jī)器人。它有感知、有決策、有反饋、有控制，能把無(wú)人車(chē)相關(guān)的技術(shù)處理好，你再處理其他領(lǐng)域的人工智能，我相信可能會(huì)是一個(gè)降維的空間。另外本身汽車(chē)行業(yè)是個(gè)非常大的產(chǎn)業(yè)，中國(guó)最大的兩個(gè)產(chǎn)業(yè)一個(gè)是房地產(chǎn)，一個(gè)是汽車(chē)。

智能服務(wù)機(jī)器人，未來(lái)相信每個(gè)人身邊都會(huì)有個(gè)懂你的機(jī)器人，未來(lái)一定是通過(guò)語(yǔ)音，通過(guò)我們的視覺(jué)，它甚至能夠識(shí)別出你的情感，當(dāng)你不高興、不開(kāi)心的時(shí)候它還會(huì)來(lái)哄你開(kāi)心，未來(lái)會(huì)進(jìn)入超人工智能時(shí)代。

人工智能中國(guó)機(jī)遇

我們?cè)賮?lái)看看人工智能這么火中國(guó)有哪些機(jī)遇？中國(guó)和美國(guó)是人工智能目前發(fā)展得最好的兩個(gè)國(guó)家，我們中國(guó)的人工智能目前已經(jīng)超越了日本、歐洲。來(lái)看深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的論文發(fā)表數(shù)量，我們?nèi)A人的論文發(fā)表數(shù)量已經(jīng)超過(guò)了美國(guó)，在人才、市場(chǎng)、政策、資本這幾個(gè)領(lǐng)域里中國(guó)人工智能都具備優(yōu)勢(shì)，中國(guó)個(gè)理工科大國(guó)，中國(guó)普遍的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)都比較好，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是學(xué)習(xí)人工智能非常重要的基礎(chǔ)。市場(chǎng)方面我們中國(guó)有這么大的統(tǒng)一的本土化的市場(chǎng)，你看歐洲有那么多的國(guó)家，語(yǔ)言也很多，我們中國(guó)講普通話，可以走遍全國(guó)。近年人工智能的政策也非常多，今年習(xí)大大的新年演講，有人去看習(xí)大大的書(shū)桌上有什么書(shū)，其中就有兩本是人工智能的書(shū)，人工智能已經(jīng)國(guó)家的戰(zhàn)略工程。這么火的行業(yè)怎么能少得了資本呢？這兩年資本也在大量的投人工智能的行業(yè)。

我們?cè)賮?lái)回顧互聯(lián)網(wǎng)的歷史，互聯(lián)網(wǎng)歷史上電商平臺(tái)eBay被我們的淘寶打敗，淘寶是全球最大的電商平臺(tái)。即時(shí)通訊最開(kāi)始是MSN，最后被我們的QQ、微信所替代了，電子支付包括我們中國(guó)最大的支付寶。我相信未來(lái)在美國(guó)，在基礎(chǔ)的芯片領(lǐng)域會(huì)保持一定領(lǐng)先，但是我相信在人工智能的應(yīng)用市場(chǎng)上，中國(guó)未來(lái)一定會(huì)產(chǎn)生很多新的獨(dú)角獸。

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