12月17日，首屆“JDD-2017京東金融全球數(shù)據(jù)探索者大賽”算法組全球總決賽和商業(yè)組中國(guó)區(qū)決賽落下帷幕。本屆大賽吸引到來自全球的4624支團(tuán)隊(duì)參與，其中算法組3783支隊(duì)伍，商業(yè)組841支隊(duì)伍，參賽選手總數(shù)近萬(wàn)人。人工智能為什么要識(shí)別豬臉，在其背后有什么實(shí)際的商業(yè)價(jià)值？登錄行為、信貸需求、銷量預(yù)測(cè)的人工智能化，會(huì)對(duì)未來商業(yè)行為帶來什么改變？下面我們就深入了解一下通過JDD大賽，京東金融在人工智能與大數(shù)據(jù)分析的棋局中，是如何進(jìn)行的布局。

識(shí)豬、識(shí)人、還是識(shí)豬

談到豬臉識(shí)別，首先聯(lián)想到的還是人臉識(shí)別。目前用人臉替代指紋作為生物識(shí)別的驗(yàn)證方式正在興起。而用人臉進(jìn)行面部識(shí)別的比賽畢竟會(huì)涉及到肖像權(quán)和個(gè)人隱私的問題，而用豬臉就可以很好的避免此類問題的出現(xiàn)。無(wú)論是識(shí)人，還是識(shí)豬，要想識(shí)的快，辨的準(zhǔn)，核心算法問題很重要。于是在大會(huì)結(jié)束后的采訪過程中，我們對(duì)算法組豬臉識(shí)別冠軍獲得者“百變豬豬俠”隊(duì)進(jìn)行了采訪。在“百變豬豬俠”的介紹中我們可以了解，豬臉識(shí)別涉及到圖像領(lǐng)域的兩個(gè)算法，一個(gè)是物體檢測(cè)，一個(gè)是圖像識(shí)別。物體檢測(cè)需要定位出這張圖片豬在哪里，圖像識(shí)別，需要知道這頭豬到底是哪頭，他們?cè)诒敬伪荣愔校堰@兩種算法都進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)，并且最終效果比其他團(tuán)隊(duì)要好，也因此在本項(xiàng)比賽中奪冠。

人臉識(shí)別技術(shù)距離普及應(yīng)用畢竟還有一段距離，本次大賽中的豬臉識(shí)別就沒有任何商業(yè)價(jià)值了嗎？答案明顯是否定的。在本次大賽商業(yè)組的競(jìng)賽中進(jìn)擊的巨豬、和熵商科技分別利用豬臉識(shí)別技術(shù)獲得了商業(yè)組中國(guó)賽區(qū)的冠軍與季軍。是什么樣的豬臉識(shí)別商業(yè)應(yīng)用如此獲得專家青睞？關(guān)鍵在于食品安全。國(guó)務(wù)院要求2020年前完成對(duì)于死豬無(wú)害化處理的整體體系建設(shè)，保險(xiǎn)又是推進(jìn)無(wú)害化處理的唯一有效抓手，因?yàn)檗r(nóng)戶只有對(duì)死豬進(jìn)行無(wú)害化處理的時(shí)候，才能拿到保險(xiǎn)的理賠。除了理賠成本之外，出險(xiǎn)成本其實(shí)是非常高的一塊，占到了30%，有的甚至達(dá)到40%。過高的出險(xiǎn)成本，不利于保險(xiǎn)的推動(dòng)，保險(xiǎn)不推動(dòng)，國(guó)家的無(wú)害化處理目標(biāo)就無(wú)法達(dá)成。豬臉識(shí)別技術(shù)具有簡(jiǎn)單、便捷、低成本，以及非接觸防止疫情發(fā)生的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。未來投入使用后可以為5萬(wàn)億的牲畜市場(chǎng)，提供第三方的線上線下的監(jiān)管服務(wù)，預(yù)期可以降低成本30%以上。由此看來用工人智能的方式認(rèn)識(shí)好每一頭豬，未來還真的是商機(jī)無(wú)限。

登錄行為，證明你是你自己

人臉識(shí)別技術(shù)，畢竟還是需要攝像頭、傳感器來進(jìn)行配合。而目前的登錄方式還是以用戶名、密碼為主。用戶名和密碼如果被盜用后，如何保障用戶賬戶的安全？這就牽涉到了一個(gè)登錄行為判斷問題，怎么就能證明你就是你自己。帶著這樣的問題，在會(huì)后我們采訪了本次登錄行為算法的冠軍“啦啦隊(duì)”。

登錄行為識(shí)別，實(shí)際上是應(yīng)用行為識(shí)別的深度分析。這個(gè)行為分析的技術(shù)關(guān)鍵點(diǎn)在哪里，“啦啦隊(duì)”的同學(xué)詳細(xì)向我們進(jìn)行了解答：

登錄行為識(shí)別，主要在于發(fā)現(xiàn)比較有用的特征，把用戶的登錄IP、用戶名、登錄設(shè)備、歷史長(zhǎng)期行為、短期行為這些登錄特征進(jìn)行收集聚類，形成一個(gè)用戶登錄正常行為與異常行為的特征庫(kù)。特征庫(kù)的類表越齊全，登錄行為的識(shí)別就會(huì)越精確?！袄怖碴?duì)”初賽的時(shí)候就已經(jīng)提了比較多的特征，用他們的話講就是“在特征上做到了極致”， 也由此，奪得得了本項(xiàng)比賽冠軍。雖然還不確定是否會(huì)由此拿到京東金融的offer，但作者還是趕緊加上了他的微信。說不定哪天登錄密碼忘掉了，還是要求他們幫忙給找回來的。

信貸需求與銷量預(yù)測(cè)，商業(yè)模式的變革者

雖然作者從來沒向銀行借過錢，但畢竟還是有著一個(gè)小小的創(chuàng)業(yè)夢(mèng)想，真說不好什么時(shí)候會(huì)去借貸。這就有能借多少，是否可以盈利的預(yù)判需求。如果可以利用數(shù)據(jù)分析的方式，預(yù)先判斷出所經(jīng)營(yíng)的銷量，并且量入而出的爭(zhēng)取一些信貸的話，未來的創(chuàng)業(yè)之路必然會(huì)平坦不少。而對(duì)于銀行業(yè)而言，通過信貸需求與銷量預(yù)測(cè)的分析，也會(huì)對(duì)減少壞賬率的出現(xiàn)。銀行機(jī)構(gòu)的放貸范圍也會(huì)更加寬泛，可以讓更多有信貸需求的人，更順暢的借到所需的資金。未來信貸的商業(yè)模式，可能會(huì)因此而得到改變。

由此我們可以看出，豬臉識(shí)別、登錄行為、信貸需求與店鋪銷量預(yù)測(cè)這四個(gè)JDD大賽的題目都是在有的放矢。在本次大賽中，不但促進(jìn)了大數(shù)據(jù)分析與人工智能項(xiàng)目的具體落地，也為京東收集到了難得可貴的專業(yè)技術(shù)人才。JDD大賽不是結(jié)束，而是剛剛開始，人工智能與大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用方興未艾。

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