”在不久的將來，快樂將會被極速感知，我們每個人看到的、下載的都是自己喜歡的應用，不會再被自己不喜歡、不匹配的應用所干擾，”這就是智能分發(fā)網(wǎng)絡(luò)的魅力。

為此，NOX夜神進行了三年的市場布局。

2015年，夜神工程師寫下第一行代碼開始，夜神的AI營銷建設(shè)之路便已經(jīng)起航。相比AI優(yōu)先的戰(zhàn)略（無人駕駛、AI芯片和硬件等），夜神選擇的是優(yōu)先進入營銷這個領(lǐng)域，夯實數(shù)據(jù)源供應，逐步迭代大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)與特征工程，建立自有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

●2015年6月，以虛擬移動安卓客戶端——NoxPlayer，快速進入跨屏市場，為夜神的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)積累了第一批數(shù)據(jù)；

●2016年4月，國內(nèi)首個完整的云手機（云端移動OS）解決方案——夜神云手機NoxPhone，將跨屏技術(shù)擴展至全屏時代，實現(xiàn)多終端數(shù)據(jù)共通；

●2017年7月，推出NoxApp+、NoxGamer等創(chuàng)新產(chǎn)品，深度理解不同應用之間的關(guān)聯(lián)。

經(jīng)過近三年的數(shù)據(jù)積累，夜神的產(chǎn)業(yè)核心已經(jīng)非常清晰，通過自有流量積累并逐步切換到通過SDK獲取的方式，不斷更新數(shù)據(jù)圖譜，保證數(shù)據(jù)的新鮮、持續(xù)、有效供給。

夜神為什么在這個時候宣布進入這個市場？

經(jīng)歷了2015、2016年的高速發(fā)展，夜神在2017年開始共享全球數(shù)據(jù)。一方面是因為進入2017年后，全世界50%的用戶已經(jīng)進入互聯(lián)網(wǎng)，流量紅利在“最優(yōu)市場”逐漸觸頂，增量用戶的獲取更為困難，自有用戶數(shù)據(jù)、用戶遷移規(guī)律、流量生命周期、復用率等提升成為產(chǎn)業(yè)的核心溢價能力。

另一方面，截止2017年年底，NOX夜神全球擁有1億+用戶，每天幫助用戶安裝500W+應用，每月入庫100億級應用使用信息，這個數(shù)據(jù)量已能夠獨立支撐深度學習。

圖1：夜神全球用戶分布圖譜

目前，在夜神的數(shù)據(jù)系統(tǒng)內(nèi)，可實時感知全球哪些應用在迅速傳播，各應用的市場流行度、生命周期狀態(tài)，之間的遷移規(guī)律等信息，比如，通過夜神的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以知道從應用A到應用B的是如何遷移的，從而通過人工智能計算用戶使用應用C的可能性。這種數(shù)據(jù)能力在應用和游戲的數(shù)字營銷當中發(fā)揮著巨大的作用。

圖2: 夜神觀測到的亞洲地區(qū)應用熱度圖譜

夜神通過建立分發(fā)平臺——AiadMobi（夜神廣告平臺），打造全新的數(shù)字媒體分發(fā)系統(tǒng)，引入AI技術(shù)，以AI+大數(shù)據(jù)的方式，有力對抗分發(fā)中的流量質(zhì)量差（留存、付費低）等傳統(tǒng)分發(fā)弊端，幫助廣告主規(guī)避假量和影響自有品牌的非增益曝光。并且不斷通過自身的數(shù)據(jù)力量逐步賦能到更多出海企業(yè)，幫助企業(yè)的海外流量獲得更大的商業(yè)價值。夜神的智能體系還幫助游戲出海企業(yè)鏈接到了海外網(wǎng)紅——NoxInfluencer（夜神網(wǎng)紅營銷平臺），低成本獲得流量，滿足移動應用生命周期中曝光與效果的雙向需求。

為什么在應用分發(fā)領(lǐng)域使用AI?

程序化購買發(fā)展數(shù)年，雖然已經(jīng)解決了投放動作的自動化和線上化，但他并沒有擺脫標簽驅(qū)動方式，遠遠沒有達到大腦對用戶行為的理解程度。比如：

●新用戶，只能通過簡單的概率模型投放，準確率很低，降低了數(shù)據(jù)的價值；

●更換手機或者切換新賬號，歷史數(shù)據(jù)將被淘汰，這會導致傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫（DMP）需要不斷補充數(shù)據(jù)來滿足用戶特征庫的完備性，無形中提高了維護數(shù)據(jù)的成本；

●人工投放，策略準確率相差很大，優(yōu)秀的投放師能為企業(yè)節(jié)省數(shù)百數(shù)千萬的資產(chǎn)。

而借助AI的魅力，可以從根本上提高程序化分發(fā)領(lǐng)域整體的產(chǎn)能。例如在夜神的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，可以知道一個安裝3個以上咨詢類App的20~30歲之間的用戶使用直播類應用的概率小于5%（學習型用戶與泛娛樂的關(guān)聯(lián)），而這樣的知識數(shù)據(jù)是歷史上任何程序化投放都沒有出現(xiàn)過的。

另外，在夜神的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，每個廣告知識、投放知識、用戶理解等規(guī)則在不同國家中可以復用。例如：A國家和B國家都屬于東歐一個民族或語言體系，AB兩個國家的90%以上的用戶模型相等；再比如針對用戶韌性，根據(jù)用戶對一個App的厭倦的時間周期等人性公共指標可以推算出一個APP的生命周期的長度。這樣知識驅(qū)動的模型在數(shù)據(jù)復用效率上遠遠高于傳統(tǒng)用戶單一標簽結(jié)構(gòu)。

圖3: 夜神觀測到某移動應用用戶關(guān)聯(lián)圖譜

數(shù)字營銷要解決的基本問題是尋找精準用戶，匹配廣告資源和潛在用戶，而理解用戶不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)記錄，是添加了分析、運算、智慧的數(shù)據(jù)。在夜神的數(shù)據(jù)庫里面有數(shù)億用戶的興趣周期圖譜，夜神的智能分發(fā)模型可以不斷理解人類常量化的興趣點。根據(jù)內(nèi)部透露的數(shù)據(jù)，分發(fā)的準確率達到了89%。也就是說，單單這一項功能，就可以使夜神智能分發(fā)在這一步的選擇上有89%的概率與用戶的興趣點相同。夜神現(xiàn)階段的“數(shù)據(jù)”與以往的數(shù)據(jù)存在很大不同，可以以更智慧的方式對用戶的數(shù)據(jù)進行理解與智能使用。

例如：

   韓國對于新型App的接受程度遠高于日本。

   伊斯蘭國家的男女用戶使用App的習慣截然不同。

   使用外賣應用的用戶更喜歡玩游戲。

   在東南亞南美這種在線支付尚未發(fā)達的國家，支付率和當前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的關(guān)聯(lián)度非常高。

   使用電商應用的女性在泛娛樂App的接受率低于平均，但ARPU遠高于平均。

以上這樣的看似簡單的數(shù)據(jù)特征，最終在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里形成一個可描述的機器語言，是非常有挑戰(zhàn)的事情，很多規(guī)則其實無法用語言描述，但是最終會以策略的形態(tài)出現(xiàn)。這些宏觀策略會幫助廣告主在營銷之前做好預算和整體投放計劃。

夜神的AI觀

以數(shù)據(jù)+，成為用戶的知“心”朋友

伴隨著整個市場的換血變慢，用戶體驗增多，個性化需求變強，現(xiàn)有用戶數(shù)據(jù)沉淀與挖掘能力成為產(chǎn)品的核心能力，是夜神的重心之一，

夜神會不斷的問自己，“用戶到底是誰，他們的真正需求是什么？”為了深度理解用戶，在夜神的數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，有兩個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：第一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用來生成候選應用列表；第二個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用來對輸入應用列表打分排名，以便將排名靠前的應用推薦給用戶。候選應用的調(diào)取生成是依靠協(xié)同過濾算法產(chǎn)生一個寬泛的針對用戶的個性化推薦候選名單。排名神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于第一個候選生成網(wǎng)絡(luò)的列表，提供更精細的區(qū)分細化，達到較高的推薦命中率。通過定義目標函數(shù)來提供一系列描述應用和用戶的特征，排名網(wǎng)絡(luò)則根據(jù)目標函數(shù)來給每一個應用打分，分數(shù)最高的一組應用就被推薦給用戶。

再舉個簡單的例子，假如你想下載一個視頻應用，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就會將你過往的視頻觀看記錄、使用記錄在其數(shù)據(jù)庫中進行調(diào)用、分析，判斷出最適合你的視頻應用類型，然后再在其視頻應用數(shù)據(jù)記載庫中，結(jié)合視頻的本身特征、以外用戶的標簽等維度，按照剛才預判的結(jié)果進行排名，調(diào)取排名靠前的視頻應用并推薦給你，這樣基于用戶喜好，個性化定制的廣告體驗，用戶的接受度會提升2-3倍。

而夜神的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型堅持在海量數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)）里發(fā)現(xiàn)知識、積累知識，不斷地描述數(shù)據(jù)內(nèi)在的邏輯，而這些邏輯成為夜神更懂用戶的依據(jù)。

以技術(shù)+，提升數(shù)據(jù)的LTV

AI營銷以客戶生命周期的價值最大化為核心訴求，結(jié)合用戶的數(shù)據(jù)、用戶周邊數(shù)據(jù)（所使用的應用數(shù)據(jù)-生命周期-營收能力等），對用戶做360度的畫像分析，用以AI為核心的模型來去做預測營銷，獲知用戶未來消費的潛力傾向，建立營銷模型，在正確的場景推薦正確的應用、刺激其消費，對用戶的生命周期價值進行科學管理，全面提升用戶的整體價值。

比如，在夜神會對數(shù)據(jù)系統(tǒng)里面的每個數(shù)據(jù)，通過深鏈的方式追蹤其在各個平臺、各個APP的不同使用行為，并針對每一個數(shù)據(jù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)知識都盡可能的提高其復用價值，再比如，日本用戶、臺灣用戶在對游戲的喜好能夠達到80%的相似度，就可以將臺灣的用戶數(shù)據(jù)復用在日本地區(qū)，再結(jié)合一部分日本用戶數(shù)據(jù)，可以產(chǎn)出更具知識驅(qū)動的數(shù)據(jù)模型。而這樣的數(shù)據(jù)知識運算而出的數(shù)據(jù)的生命周期相較傳統(tǒng)的DMP形式，將會被提升3倍左右。

以智慧+， 賦予AI智慧

夜神智能分發(fā)模型在分發(fā)應用的時候是非?！奥斆鳌保罅康臄?shù)據(jù)成為它“思考”的來源。但AI不是由大數(shù)據(jù)完全決定的，還要有人的經(jīng)驗與智慧的賦予，比如，代表AlphaGo跟李世石坐下來對戰(zhàn)的那個人本身就是六段的高手，他在訓練AlphaGo時就加入了大量的人類智慧和經(jīng)驗，越過了很多彎路，但是在AI的光彩之下，被絕大多數(shù)的人所忽略。而夜神主張以智慧+AI的方式，在AI技術(shù)賦能數(shù)字營銷的同時更具智慧，所以在夜神的團隊中，70%+以上成員來自國內(nèi)頂級互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（BATM360）,60%+為技術(shù)團隊，其中高級工程師占比50%+。

夜神堅持工程師文化——以技術(shù)為導向，借助人的智慧，在數(shù)據(jù)科學以及數(shù)據(jù)工程不斷完善的情況下，去不斷提高夜神的AI智慧。

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