巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)SequoiaDB是一家特立獨(dú)行的金融級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商。大型企業(yè)客戶需要“原廠”金融級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品和服務(wù)，巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)堅(jiān)持以此為宗旨，歷經(jīng)6年從1.0到3.0的不斷迭代創(chuàng)新，目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于銀行、證券、保險(xiǎn)、政府、電信等大型企業(yè)的核心生產(chǎn)系統(tǒng)。

巨杉聯(lián)合創(chuàng)始人王濤表示，在業(yè)務(wù)量爆炸性增長(zhǎng)的今天，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)正面臨著巨大的挑戰(zhàn)，例如Oracle、DB2，其擴(kuò)展能力和性價(jià)比都存在相當(dāng)?shù)木窒扌浴４笮推髽I(yè)需要的是既有分布式能力，又如Oracle這樣能達(dá)到金融級(jí)水準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。

因此，在6年不斷成長(zhǎng)創(chuàng)新迭代中，巨杉改變了國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)長(zhǎng)期低迷的狀態(tài)。在分布式領(lǐng)域，巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)走在Oracle 12c的前面。

“金融級(jí)”的核心來(lái)自于原廠的產(chǎn)品能力

大型企業(yè)IT的管理是個(gè)非常復(fù)雜的過(guò)程，既要考慮技術(shù)的先進(jìn)性，也要滿足各種系統(tǒng)的兼容、合規(guī)以及風(fēng)控的要求。因此，大型企業(yè)在選擇技術(shù)產(chǎn)品時(shí)，首先要判斷該產(chǎn)品是否滿足企業(yè)級(jí)需求。

除了高性能與可靠性以外，企業(yè)級(jí)最根本的核心是產(chǎn)品化，適用于多種負(fù)載及業(yè)務(wù)場(chǎng)景；以及原廠支持能力，并且提供源代碼及內(nèi)核開(kāi)發(fā)人員級(jí)別的技術(shù)支撐。

互聯(lián)網(wǎng)公司的技術(shù)發(fā)展路線是以解決自身業(yè)務(wù)的特定場(chǎng)景和功能為目的，并不考慮產(chǎn)品化，這和面向大型企業(yè)的產(chǎn)品發(fā)展路線相比，是兩種不同的模式。這也是為什么互聯(lián)網(wǎng)巨頭也很難推出金融級(jí)產(chǎn)品的原因。

所以說(shuō)，滿足金融級(jí)需求的核心要素是原廠產(chǎn)品能力，即完全自主掌控產(chǎn)品代碼和產(chǎn)品的發(fā)展路線。

銀行是金融級(jí)應(yīng)用的標(biāo)桿

以銀行為首的金融行業(yè)占據(jù)了50%以上的企業(yè)級(jí)IT投入，接著才是政府、運(yùn)營(yíng)商等行業(yè)。一般來(lái)說(shuō)，一家銀行通常擁有超過(guò)百種以上的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，而且歷經(jīng)幾十年的法律和業(yè)務(wù)規(guī)則的演進(jìn)。因此，業(yè)界公認(rèn)銀行在選擇技術(shù)產(chǎn)品過(guò)程中，對(duì)于安全性、可靠性、復(fù)雜度等企業(yè)級(jí)功能要求最為嚴(yán)苛。

銀行作為企業(yè)級(jí)軟件應(yīng)用的標(biāo)桿行業(yè)，被其采用的產(chǎn)品達(dá)到了金融級(jí)產(chǎn)品的最高標(biāo)準(zhǔn)，自然更能夠滿足其他行業(yè)的要求。

 1、銀行用戶對(duì)于產(chǎn)品的選擇非常嚴(yán)苛，為什么這么多銀行會(huì)選擇巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)呢？

這得益于巨杉的企業(yè)級(jí)基礎(chǔ)軟件基因。巨杉的研發(fā)技術(shù)以IBM DB2數(shù)據(jù)庫(kù)和華為分布式技術(shù)團(tuán)隊(duì)為班底，是中國(guó)最好的“原廠”數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)。

巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)過(guò)6年從1.0到3.0的不斷迭代創(chuàng)新，歷經(jīng)了大中型銀行核心生產(chǎn)系統(tǒng)的嚴(yán)格驗(yàn)證和洗禮，厚積薄發(fā)，才成為被銀行金融業(yè)界所信任的金融級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。

2、數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的發(fā)展曲線和生命周期都比較長(zhǎng)，這是什么原因呢？巨杉對(duì)于此的觀點(diǎn)怎么樣的呢？

的確如此，數(shù)據(jù)庫(kù)是基礎(chǔ)性軟件，好比汽車(chē)的引擎一樣，是任何系統(tǒng)的_關(guān)鍵部件，具有“牽一發(fā)而動(dòng)全身“的特性。這就要求數(shù)據(jù)庫(kù)具有相當(dāng)高的成熟度。這種成熟度需要在技術(shù)、產(chǎn)品、工程、支持以及行業(yè)經(jīng)驗(yàn)上具有相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間的積累。

傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，例如Oracle、IBM DB2等，都?xì)v經(jīng)20多年才達(dá)到現(xiàn)在的版本。任何一款數(shù)據(jù)庫(kù)從研發(fā)到產(chǎn)品都是一個(gè)歷經(jīng)磨難的過(guò)程，一般需要6年以上的時(shí)間才能走出0到1 的階段，然后再在行業(yè)和實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中不斷地歷煉打磨，逐步過(guò)渡到成熟期。

另外，金融級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品面對(duì)的是諸如銀行、證券、保險(xiǎn)等頭部行業(yè)大型企業(yè)，對(duì)產(chǎn)品上的復(fù)雜度和成熟度又提出了更高層次的要求。因此，其生命周期還要更長(zhǎng)。

SequoiaDB作為金融級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品歷經(jīng)6年發(fā)展，進(jìn)入3.0時(shí)代，得到上百家大型銀行等大型客戶的采用和信任。這標(biāo)志著巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)進(jìn)入了數(shù)據(jù)庫(kù)生命曲線的成熟期。

3、巨杉一直堅(jiān)持“原廠”，這是為什么？

這和巨杉的商業(yè)模式息息相關(guān)。巨杉主營(yíng)是數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品及服務(wù)，服務(wù)于很上百家大型的企業(yè)，上千的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，每年還在不斷地增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)庫(kù)作為基礎(chǔ)工具型軟件，要滿足各種系統(tǒng)需求，而不為單一特定的場(chǎng)景服務(wù)。做到這點(diǎn)的核心就是“原廠”掌握核心代碼，掌控產(chǎn)品路線，能夠快速應(yīng)對(duì)客戶需求的同時(shí)也能保證產(chǎn)品化。

我們都知道，細(xì)節(jié)定成敗，實(shí)踐出真知，技術(shù)實(shí)力的背后是產(chǎn)品能力。一個(gè)成熟的產(chǎn)品需要不斷的在大規(guī)模的金融級(jí)應(yīng)用中實(shí)踐與礪煉。這個(gè)過(guò)程就是不斷爬坑、不斷積累經(jīng)驗(yàn)和不斷完善細(xì)節(jié)。

這對(duì)一個(gè)產(chǎn)品研發(fā)的工程及管理能力提出了相當(dāng)高的要求。例如巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的測(cè)試，產(chǎn)品達(dá)到99%以上自動(dòng)化測(cè)試覆蓋率，為保障質(zhì)量，每個(gè)小版本的測(cè)試都涉及12,000個(gè)以上的測(cè)試用例，橫跨超1000個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)。

只有這樣，我們的產(chǎn)品才能做到只用一個(gè)產(chǎn)品、一個(gè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)來(lái)滿足所有的客戶，提供“原廠”代碼級(jí)別的支撐服務(wù)。

4、巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)和Oracle， MySQL這樣的傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)系和對(duì)比是怎么樣的？有何優(yōu)勢(shì)？”

巨杉的發(fā)展目標(biāo)就是想成為“分布式”的“Oracle”。怎么解釋呢，就是說(shuō)從金融級(jí)產(chǎn)品能力和服務(wù)能力要達(dá)到Oracle的水準(zhǔn)，但又是分布式的新一代數(shù)據(jù)庫(kù)。巨杉在分布式領(lǐng)域已經(jīng)處于領(lǐng)跑地位，跑在了Oracle 的前面。

例如，巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)在同一個(gè)分布式架構(gòu)下支持非結(jié)構(gòu)化的對(duì)象存儲(chǔ)，能夠在高并發(fā)場(chǎng)景下處理多種結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，大規(guī)模地降低了運(yùn)維成本。這相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)是個(gè)獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。

對(duì)比MySQL則大不相同，巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)注服務(wù)于大型的企業(yè)，MySQL則是更偏向于互聯(lián)網(wǎng)、創(chuàng)業(yè)階段的中小企業(yè)市場(chǎng)，金融級(jí)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)和服務(wù)對(duì)象都不一樣。

5、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)真的是未來(lái)的方向嗎？

這點(diǎn)毋庸置疑。分布式的研究來(lái)自于并行計(jì)算，這其實(shí)很早就有，不是個(gè)新鮮事物。只不過(guò)過(guò)去網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算成本比較高的時(shí)候，分布式的成本和性價(jià)高。造成做分布式數(shù)據(jù)庫(kù)從成本和應(yīng)用角度上不合適。

現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算成本都大幅降低，這就是摩爾定律的威力。也是造成互網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)在過(guò)去20年內(nèi)的高速發(fā)展。發(fā)展到了現(xiàn)在，這種利用x86服務(wù)器做分布式計(jì)算的能力已經(jīng)大幅度超越了傳統(tǒng)集中式的能力。加之現(xiàn)在數(shù)據(jù)使用的量級(jí)也是每年技術(shù)級(jí)的增長(zhǎng)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)力不從心，因此從需求和技術(shù)能力兩個(gè)方面都使得分布式數(shù)據(jù)庫(kù)成為必然。

6、現(xiàn)在大型企業(yè)就需要“兩地三中心”的說(shuō)法，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)能解決這個(gè)問(wèn)題嗎？

兩地三中心是指跨地域的數(shù)據(jù)中心，是分布式的最重要的應(yīng)用場(chǎng)景。Oracle在1992年開(kāi)始就研究跨地域的數(shù)據(jù)同步，結(jié)果因?yàn)殛P(guān)系型的特點(diǎn)，優(yōu)勢(shì)也成了劣勢(shì)，在分布式發(fā)展上非常失敗，所以回歸到集中模式了。

這里面在術(shù)語(yǔ)上有“一致性”的問(wèn)題，就是如何保證不同地域節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)相同。其中強(qiáng)一致指任何時(shí)候不同節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)都相同，而最終一致性指經(jīng)過(guò)很短的時(shí)間延遲后，不同節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)最后終會(huì)相同。這在過(guò)去傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)里不可調(diào)和。分布式解決這個(gè)問(wèn)題的能力非常強(qiáng)大，可配置的一致性是分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的重要部分，可以解決不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)不同一致性的需求。

所以巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)之一就是支持兩地三中心的架構(gòu)。

7、國(guó)外很多分布式的數(shù)據(jù)庫(kù)也開(kāi)始提供SQL支持了，巨杉也支持是吧，這是為什么？

巨杉支持SQL要回到2014年了，比國(guó)外同行起步早很多。巨杉當(dāng)時(shí)雖然在性能上獨(dú)樹(shù)一幟，但是很快發(fā)現(xiàn)客戶的開(kāi)發(fā)和運(yùn)維都太習(xí)慣SQL了。SQL是個(gè)非常好的語(yǔ)言和工具，歷經(jīng)40年培養(yǎng)了大量的用戶人才和應(yīng)用習(xí)慣?？梢哉f(shuō)，99%的企業(yè)用戶都需要SQL。

巨杉的技術(shù)驅(qū)動(dòng)來(lái)自于用戶和市場(chǎng)，所以當(dāng)機(jī)立斷，我們就開(kāi)始增強(qiáng)對(duì)SQL的支持，到現(xiàn)在，我們同時(shí)支持高并發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)SQL也支持分析型的Spark SQL，滿足不同的用戶需求。

8、巨杉是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)還是NewSQL，很多人都混淆，能解釋一下嗎？

巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)在經(jīng)歷了多年的發(fā)展以來(lái)，經(jīng)歷了從NoSQL向NewSQL再向關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)不斷演進(jìn)的過(guò)程，如今已經(jīng)支持標(biāo)準(zhǔn)SQL、OLTP、對(duì)象存儲(chǔ)以及JSON存儲(chǔ)等多種模式。

根據(jù)Gartner的定義，如今的巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)典型的多模數(shù)據(jù)庫(kù)（Multi-Model Database）,可以被當(dāng)做關(guān)系型OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)使用的同時(shí)，也支持半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。

9、在產(chǎn)品上，目前巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)標(biāo)目標(biāo)已經(jīng)是Oracle而超越了MongoDB，在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)特別是銀行，為什么能夠比MongoDB更為成功？

巨杉數(shù)據(jù)庫(kù) 3.0是一款分布式對(duì)象存儲(chǔ)、分布式文檔型和分布式OLTP全覆蓋的多模（Multi-Model）金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，而MongoDB,couchbase等產(chǎn)品僅相當(dāng)于巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)子集。

SequoiaDB從開(kāi)始之初就定位于原廠的金融級(jí)產(chǎn)品，1.0版本起就直接被銀行企業(yè)采用。MongoDB是面向開(kāi)發(fā)者、程序員的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，幫助開(kāi)發(fā)快速迭代。所以SequoiaDB和MongoDB的出發(fā)點(diǎn)截然不同。

SequoiaDB從2.0版本開(kāi)始，向著分布式多模數(shù)據(jù)庫(kù)不斷演進(jìn)，大力發(fā)展SQL支持能力。不管從功能上還是性能上都超越MongoDB。

巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)的商業(yè)模式對(duì)標(biāo)Oracle，以大型企業(yè)為服務(wù)對(duì)象，而MongoDB則服務(wù)于長(zhǎng)尾的中小型企業(yè)市場(chǎng)，雙方的用戶領(lǐng)域大不相同。因此巨杉并沒(méi)有把MongoDB作為對(duì)標(biāo)產(chǎn)品和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

10、2012年成立至今，巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)歷哪幾個(gè)發(fā)展階段？整個(gè)產(chǎn)品打磨經(jīng)歷了多長(zhǎng)時(shí)間？

2012年，巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)在公司成立之初，利用分布式的特征提高性能，解決傳統(tǒng)關(guān)系型的性能瓶頸。最早的版本是分布式文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)，分布式架構(gòu)下主要以高并發(fā)性能為優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)。

2015年初 2.0版本開(kāi)始向多模（Multi-Model）的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展，包括OLTP和SQL的支持，增加高并發(fā)查詢的SQL引擎和分析為主的Spark SQL引擎，并成為了Spark的全球14個(gè)發(fā)行商之一。

同時(shí)，巨杉也開(kāi)發(fā)分布式對(duì)象存儲(chǔ)引擎，在同一個(gè)分布式架構(gòu)下能同時(shí)管理操作記錄型數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化的塊結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。

2017年巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)全面支持高性能海量數(shù)據(jù)處理，事務(wù)處理，數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)別的HTAP以及對(duì)象存儲(chǔ)等多種應(yīng)用場(chǎng)景，并繼續(xù)加強(qiáng)分布式OLTP的能力。

11、目前整個(gè)團(tuán)隊(duì)規(guī)模大體是多少？團(tuán)隊(duì)背景？研發(fā)和技術(shù)支持的比例是多少？

巨杉團(tuán)隊(duì)超過(guò)100人，在北、上、廣、深都有技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)，產(chǎn)品研發(fā)技術(shù)人員占比超過(guò)50%。研發(fā)團(tuán)隊(duì)主要來(lái)自IBM DB2 實(shí)驗(yàn)室以及來(lái)自華為的分布式技術(shù)研發(fā)專(zhuān)家。

12、如何看待當(dāng)前“去IOE”和國(guó)產(chǎn)化浪潮？

在去“IOE”的進(jìn)程中，替換Oracle一直是一個(gè)瓶頸。

雖然Oracle這類(lèi)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)在應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)劇增的壓力時(shí)已經(jīng)力不從心，企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)分布式轉(zhuǎn)型已經(jīng)是一個(gè)必然趨勢(shì)，但是，因?yàn)檫^(guò)去國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品并不成熟，大型企業(yè)用戶一直找不到合適的原廠替代產(chǎn)品。

巨杉在分布式數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域起步很早，具有絕對(duì)行業(yè)領(lǐng)先地位，加速推動(dòng)銀行等大型企業(yè)技術(shù)國(guó)產(chǎn)化的進(jìn)程。

13、公有云廠商提供的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)和巨杉這樣的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的區(qū)別在哪里？巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)在云平臺(tái)整合上有什么考慮？

公有云服務(wù)于初創(chuàng)型和中小型企業(yè)，數(shù)據(jù)庫(kù)選型也以打包國(guó)外開(kāi)源產(chǎn)品為主，國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)大型企業(yè)以私有云或混合云為主，在云數(shù)據(jù)庫(kù)選擇上大型企業(yè)還是喜歡原廠數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)支持多種部署模式，可以很方便地幫助大型企業(yè)搭建數(shù)據(jù)庫(kù)私有云。

14、公司下一步發(fā)展戰(zhàn)略是什么？

巨杉在產(chǎn)品層面上繼續(xù)保持金融級(jí)和企業(yè)級(jí)研發(fā)的思路，深耕在銀行、證券及保險(xiǎn)等金融垂直行業(yè)中。

從市場(chǎng)角度，巨杉也開(kāi)始向政府、安全、IOT物聯(lián)網(wǎng)等其他大型行業(yè)延伸，通過(guò)發(fā)展技術(shù)生態(tài)來(lái)擴(kuò)大自己的規(guī)模。

另外，巨杉也已經(jīng)開(kāi)始向海外市場(chǎng)拓展，發(fā)展海外的合作伙伴。

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