隨著比特幣在2016年以來(lái)的狂漲，與現(xiàn)實(shí)世界并行的黑產(chǎn)世界，逐漸被更多的消費(fèi)者所了解。與此同時(shí)，金融科技迅猛發(fā)展，導(dǎo)致金融服務(wù)供給大增，引誘著黑客以及集團(tuán)化羊毛黨入侵，造成大量損失，引起企業(yè)以及市場(chǎng)的高度關(guān)注。

9月10日，主題為“五彩紛呈·街因有你”的銅板街金融科技集團(tuán)五周年慶典活動(dòng)在杭州舉辦，銅板街的合作伙伴梆梆金融、同盾科技、安存科技、小視科技、氪信等企業(yè)高管，圍繞“大數(shù)據(jù)征信下的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與反欺詐”的話題進(jìn)行圓桌討論，以與銅板街合作反欺詐及安全為案例，探究利用技術(shù)的手段，來(lái)阻擋黑客、欺詐人群，提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中“城門(mén)”的牢固程度。

互聯(lián)網(wǎng)金融最難避免的是技術(shù)層面風(fēng)險(xiǎn)

主打金融科技企業(yè)安全服務(wù)的梆梆金服總裁梁宇舉例指出， “據(jù)統(tǒng)計(jì)，2016年國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)欺詐導(dǎo)致的損失接近4700億，而老賴和黑產(chǎn)共同瓜分了這塊大蛋糕。黑產(chǎn)作為隱藏在暗處的對(duì)手，對(duì)平臺(tái)造成的資金損失則很難追討?！?/p>

對(duì)于網(wǎng)絡(luò)欺詐，主要提供人臉識(shí)別技術(shù)等人工智能技術(shù)高科技公司小視科技副總裁周守業(yè)認(rèn)為，“欺詐有兩個(gè)范疇，第一個(gè)是身份的欺詐，主觀意義上的身份欺詐。第二個(gè)是相關(guān)行為的欺詐。”

梁宇進(jìn)一步解釋，“如果用安全技術(shù)來(lái)辨別欺詐，主要是基于特征和行為。特征主要指黑產(chǎn)慣用的類似于攻擊框架、模擬器等黑產(chǎn)技術(shù)和工具；行為主要是指基于其應(yīng)用操作行為分析黑產(chǎn)的異常動(dòng)作，從而定位其欺詐手段。

“互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)中最難避免的問(wèn)題不是來(lái)自于業(yè)務(wù)層面，而是來(lái)自于技術(shù)層面。但技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)確實(shí)全球性的難題，因?yàn)椴《九c漏洞沒(méi)有國(guó)界與行業(yè)之分，很多科技欺詐分子以及羊毛黨，就是利用這樣的手段去獲取利益?！绷河顝?qiáng)調(diào)。

跨行業(yè)聯(lián)防聯(lián)控非常重要

作為中性的技術(shù)，在一幫人專研欺詐的同時(shí)，還有一些人及企業(yè)正在研究如何更好的防范科技欺詐行為。

周守業(yè)指出，小視科技從“人臉”作為反欺詐策略的主要ID，基于人臉識(shí)別技術(shù)，提供貸前身份認(rèn)證和人證比對(duì)服務(wù)。小視科技會(huì)對(duì)每張人臉進(jìn)行特征向量提取，并打上相應(yīng)申貸標(biāo)簽，識(shí)別用戶多頭借貸風(fēng)險(xiǎn)。

“目前黑市上兜售的個(gè)人信息和個(gè)人照片不難獲得，騙貸者也可以按照要求剪輯動(dòng)態(tài)視頻對(duì)微表情活體識(shí)別進(jìn)行攻擊，新型的靜默活體技術(shù)，能夠準(zhǔn)確高效識(shí)別出“以假充真”的詐騙手段，在無(wú)需用戶微表情配合情況下進(jìn)行活體識(shí)別，排除照片攻擊的可能性?！敝苁貥I(yè)詳細(xì)解釋道。

此外，主攻互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)控與反欺詐的同盾科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CSO 馬駿驅(qū)認(rèn)為，跨行業(yè)聯(lián)防聯(lián)控這個(gè)重要理念可以幫助眾多客戶解決風(fēng)險(xiǎn)管理問(wèn)題。在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和反欺詐領(lǐng)域，應(yīng)該聯(lián)合有優(yōu)秀的人才圍繞三個(gè)維度著手。第一是底層技術(shù)，通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)解決信息不對(duì)稱問(wèn)題；第二是打造數(shù)據(jù)生態(tài)圈，在數(shù)據(jù)方面，實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)聯(lián)防聯(lián)控，關(guān)聯(lián)信息，確?？蛻粜畔⒑唾Y金安全；第三是人工智能應(yīng)用，通過(guò)人工智能將訓(xùn)練模型做到最低，提煉模型之間共同點(diǎn)，建立更好的數(shù)據(jù)模型。

讓數(shù)據(jù)應(yīng)用更智能更有效

主要幫助金融機(jī)構(gòu)完成個(gè)人信用評(píng)估授信的氪信創(chuàng)始人兼CEO朱明杰告訴大家，基于和國(guó)內(nèi)最好的金融機(jī)構(gòu)合作的經(jīng)驗(yàn)，他發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)有大量的數(shù)據(jù)，但是使用的方法確是以前的舊規(guī)則，主要通過(guò)風(fēng)控老司機(jī)的經(jīng)驗(yàn)一點(diǎn)點(diǎn)進(jìn)行把控，很有限且不穩(wěn)定，而且存在道德和行為風(fēng)險(xiǎn)；氪信的做法是通過(guò)從AI技術(shù)切入，利用高危的模型捕捉欺詐的信號(hào)，真正實(shí)現(xiàn)機(jī)器復(fù)制人的能力，讓風(fēng)控專家的能力得到進(jìn)一步提升，用在更廣闊的沒(méi)有經(jīng)歷到的客戶和情況之上。

反欺詐之路漫長(zhǎng)，無(wú)論是底層技術(shù)的提升，還是風(fēng)控模型的調(diào)校，都是基于大量真實(shí)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上。如果數(shù)據(jù)是假的，那么結(jié)果更錯(cuò)的離譜。

一站式提供電子數(shù)據(jù)保全解決方案的安存科技副總裁王新強(qiáng)表示，大數(shù)據(jù)發(fā)展至今，記錄的特性及價(jià)值還沒(méi)有得到廣泛的關(guān)注。如果互聯(lián)網(wǎng)上所有的行為，在原始數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時(shí)候，通過(guò)科技手段，能夠真實(shí)地被公立的第三方進(jìn)行記錄，最后得到司法的認(rèn)可，就會(huì)為互聯(lián)網(wǎng)用戶的消費(fèi)行為提供司法保障。目前，杭州已經(jīng)成立了互聯(lián)網(wǎng)法院，后面還會(huì)打造互聯(lián)網(wǎng)法院的證據(jù)平臺(tái)，他相信，電子存證技術(shù)的完善和推廣，會(huì)讓互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)在方便快捷之際更安全可靠。

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