撰文：T客匯 楊麗

近日，re: invent開發(fā)者大會(huì)上，AWS宣布提供AI SaaS服務(wù)，并推出三大人工智能服務(wù)：圖像識(shí)別服務(wù)“Rekognition”，語音合成服務(wù)“Amazon Polly”，以及可用于構(gòu)建多步對(duì)話功能的聊天應(yīng)用“Lex”。

谷歌DeepMind的AlphaGo在今年3月的人機(jī)大戰(zhàn)中一舉成名。

微軟則在Office365、Azure云、Dynamics365上布局人工智能。

IBM的Waston在智力競賽《危險(xiǎn)邊緣》中出色表現(xiàn)也家喻戶曉，用于金融和醫(yī)療場景下的智能預(yù)測。

Apple的Siri利用自然語言處理來識(shí)別語音命令。

Facebook的深度學(xué)習(xí)面部識(shí)別算法能夠快速準(zhǔn)確地識(shí)別出人臉。

國內(nèi)，學(xué)習(xí)AWS歸來的阿里云也不甘示弱。據(jù)統(tǒng)計(jì)，今年雙11阿里人工智能服務(wù)“雙11”承接占比超95%，阿里小蜜累計(jì)接待消費(fèi)者數(shù)超632萬，相當(dāng)于5.2萬客服小二連續(xù)工作24小時(shí)。

幾乎所有的大型科技公司都不約而同將目光轉(zhuǎn)向了人工智能。

……

如果將人工智能投入云計(jì)算市場呢？

在過去數(shù)年中，云計(jì)算已經(jīng)成為現(xiàn)代軟件解決方案的主流趨勢(shì)，像網(wǎng)站或數(shù)據(jù)庫一樣稀松平常。目前，云計(jì)算市場的賽道上已出現(xiàn)眾多選手，亞馬遜，微軟，谷歌和IBM處于領(lǐng)跑地位。此外，阿里云也同樣遙遙領(lǐng)先。既然云市場格局已基本穩(wěn)固，那么是否其他一項(xiàng)黑馬技術(shù)沖破現(xiàn)有局面呢？

有的，這就是人工智能。

人工智能的到來，帶給人們無窮的想象空間。這項(xiàng)技術(shù)不僅可以提升現(xiàn)有云平臺(tái)供應(yīng)商的競爭壁壘，還有可能激發(fā)出新一代的云計(jì)算技術(shù)。

實(shí)際上，人工智能技術(shù)已經(jīng)服務(wù)人類很久了，好的人工智能技術(shù)往往讓我們感覺不到它的存在。例如，知識(shí)圖譜、自然語言處理、機(jī)器翻譯、語音識(shí)別、圖像識(shí)別等均為人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用的場景。

技術(shù)專家Jesus Rodriguez提到，下一代云計(jì)算將由AI（人工智能）所驅(qū)動(dòng)。那么，人工智能究竟能否成為下一代云計(jì)算的驅(qū)動(dòng)力量？

作為一種技術(shù)趨勢(shì)，人工智能不僅締造了全新一代的編程框架，還影響了新一代需要大規(guī)模運(yùn)行AI程序的硬件技術(shù)。

為何移動(dòng)化和物聯(lián)網(wǎng)做不到的事情，人工智能卻辦到了？

目前出現(xiàn)的一些變革性技術(shù)趨勢(shì)如移動(dòng)化或物聯(lián)網(wǎng)，都還沒有對(duì)云計(jì)算格局產(chǎn)生顛覆性的影響，而人工智能技卻可以影響新一代的云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)。

仔細(xì)梳理移動(dòng)化或物聯(lián)網(wǎng)與人工智能之間的差異，我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)如下幾點(diǎn)：

在云平臺(tái)之上，移動(dòng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過移動(dòng)應(yīng)用或物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，以后端云服務(wù)的形式體現(xiàn)出來。這么說來，云平臺(tái)并不需要提供移動(dòng)應(yīng)用或物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，而是要具備實(shí)現(xiàn)這些解決方案的后端云服務(wù)能力。

與該模型相對(duì)應(yīng)的是，嵌入了AI技術(shù)的應(yīng)用程序不僅需要復(fù)雜的后端服務(wù)，還得要優(yōu)化運(yùn)行需要大量AI解決方案的GPU。例如，新一代人工智能云平臺(tái)可跨越數(shù)百個(gè)按需配置了最佳GPU性能的節(jié)點(diǎn)，從而部署深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow或Torch）編寫的程序。

過去數(shù)年間，全球各大云平臺(tái)供應(yīng)商不斷加深對(duì)嵌入人工智能的投入。隨著技術(shù)的不斷成熟，谷歌，亞馬遜，微軟和IBM開始逐漸將人工智能技術(shù)嵌入到PaaS解決方案中。

在Jesus Rodriguez看來，當(dāng)前云上的人工智能可分為以下兩個(gè)方向：

1.云端深度學(xué)習(xí)平臺(tái)（Cloud Machine Learning Platforms）

像微軟的Azure云，AWS，谷歌云，都通過構(gòu)建一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型將人工智能嵌入到云平臺(tái)中。

2.人工智能云服務(wù)（AI Cloud Services）

像IBM的Waston，微軟的認(rèn)知服務(wù)，谷歌的Cloud Vision或自然語言API，都可通過簡單的API調(diào)用，嵌入先進(jìn)的AI技術(shù)或認(rèn)知云計(jì)算能力，這種模式無需在AI基礎(chǔ)架構(gòu)上投入重金。

而隨著AI技術(shù)的不斷演變，云平臺(tái)將從簡單支持AI能力的層面，演變成為一整套完整的AI程序。

“人工智能先行”（AI First）成為必然

KPCB研究數(shù)據(jù)顯示：全球智能手機(jī)用戶數(shù)比上年增長21%，去年增長31%，增速放緩；在經(jīng)過5年高增長后，2015年全球智能手機(jī)出貨量增長10%。這說明，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶增速已經(jīng)首次放緩。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)從硬件到工具再到內(nèi)容，整個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈已非常成熟，想要從中再尋求新的創(chuàng)新機(jī)會(huì)實(shí)為少數(shù)。因此，從“移動(dòng)先行”到“人工智能先行”成為必然。

在未來，“人工智能先行”是圍繞人工智能而建立的新一代云計(jì)算模式。圍繞這個(gè)模型，我們通常有以下5方面問題需要強(qiáng)調(diào)：

1．支持主流AI框架。下一代云計(jì)算平臺(tái)可以運(yùn)行在一些主流框架如TensorFlow, Caffe, Theano, Torch等平臺(tái)上運(yùn)行深度學(xué)習(xí)或者人工智能應(yīng)用程序，這跟當(dāng)前支持瀏覽器應(yīng)用程序或后臺(tái)進(jìn)程為同一原理。從這個(gè)角度而言，AI優(yōu)先的云計(jì)算不應(yīng)該被限制在單獨(dú)的AI框架之中，而是應(yīng)該支持各類被全球開發(fā)者廣泛運(yùn)用的深度學(xué)習(xí)框架。

2.GPU（圖形處理器）優(yōu)化下的基礎(chǔ)架構(gòu)。為了靈活運(yùn)行復(fù)雜的AI進(jìn)程，新一代云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)必須支持針對(duì)快速計(jì)算而進(jìn)行優(yōu)化的GPU環(huán)境。目前，人們已經(jīng)進(jìn)行了相關(guān)的初步努力，如微軟將N系列GPU實(shí)例作為Azure云平臺(tái)的一部分。

3.管理工具。當(dāng)前深度學(xué)習(xí)和AI框架的最大挑戰(zhàn)之一就是缺乏操作管理工具。而下一代的云計(jì)算平臺(tái)，其特殊之處就在于：通過提供先進(jìn)的工具，管控部署在自身基礎(chǔ)架構(gòu)上的AI程序。

4.人工智能優(yōu)先的基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)。下一代云計(jì)算平臺(tái)將不僅能搭建嵌入人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)架構(gòu)，還可實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)在基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)服務(wù)上的優(yōu)先地位。未來，AI將成為提升如存儲(chǔ)，計(jì)算，或安全等云服務(wù)智能化的關(guān)鍵因素。。

5.與主流PaaS服務(wù)相集成。為了構(gòu)建先進(jìn)的人工智能應(yīng)用程序，下一代云計(jì)算平臺(tái)應(yīng)該提供AI和深度學(xué)習(xí)框架之間的無縫集成，以及包括在云平臺(tái)之內(nèi)的現(xiàn)有云服務(wù)目錄。

云計(jì)算助力人工智能技術(shù)快速發(fā)展，反過來，人工智能也將借助云計(jì)算的臂膀充分發(fā)揮自身價(jià)值。

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