· 制造業(yè)正在不斷努力利用最新的技術(shù)突破。大型語(yǔ)言模型（LLMs），如ChatGPT，在制造業(yè)正獲得越來(lái)越多的關(guān)注。

· 其無(wú)與倫比的能力能剖析和協(xié)調(diào)錯(cuò)綜復(fù)雜的信息，并和人類(lèi)以自然語(yǔ)言對(duì)話(huà)互動(dòng)。

· 為了充分發(fā)揮人工智能（AI）在制造業(yè)中的潛力，我們需要進(jìn)一步的研究、討論和行業(yè)案例研究來(lái)尋找尚未開(kāi)發(fā)的應(yīng)用。

制造業(yè)一直在努力利用最新的技術(shù)突破，不懈追求提高自動(dòng)化程度、增強(qiáng)運(yùn)營(yíng)透明度并加快產(chǎn)品和技術(shù)開(kāi)發(fā)。

生成式人工智能，特別是大型語(yǔ)言模型（LLMs），如ChatGPT，是目前在制造業(yè)內(nèi)嶄露頭角的范式轉(zhuǎn)變。生成式人工智能可以利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)來(lái)編造新的、獨(dú)特的數(shù)據(jù)集，而LLM則進(jìn)一步發(fā)展了這一概念，提供了無(wú)與倫比的能力來(lái)剖析和協(xié)調(diào)錯(cuò)綜復(fù)雜的信息，并和人類(lèi)以自然語(yǔ)言對(duì)話(huà)互動(dòng)。

除了優(yōu)化工作流程外，人工智能和LLM可以如何重新定義制造業(yè)？

制造業(yè)需要處理大量復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括傳感器讀數(shù)、圖像、視頻和遙測(cè)數(shù)據(jù)等。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流和與上下文數(shù)據(jù)源的集成對(duì)于及時(shí)有效地響應(yīng)事件至關(guān)重要。

通過(guò)新的工具賦能從業(yè)人員，LLM能徹底改變這一行業(yè)。它們可以重新定義操作人員與系統(tǒng)和文件的交互方式，從而推動(dòng)生產(chǎn)率、客戶(hù)滿(mǎn)意度和財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)的指數(shù)級(jí)提升。

其中，有兩個(gè)經(jīng)常被忽視的領(lǐng)域至關(guān)重要：自然語(yǔ)言界面和產(chǎn)品設(shè)計(jì)與優(yōu)化。這些領(lǐng)域蘊(yùn)藏著巨大的潛力，可為制造業(yè)帶來(lái)切實(shí)的影響和可觀的投資回報(bào)。

基于LLM的制造業(yè)自然語(yǔ)言界面：復(fù)雜系統(tǒng)的簡(jiǎn)便訪(fǎng)問(wèn)

人工智能，尤其是LLM及其自然語(yǔ)言界面，在徹底改變制造效率、工人參與度、產(chǎn)品質(zhì)量和采用率方面具有巨大潛力。

制造設(shè)施需要無(wú)縫的信息傳輸，而這通常是通過(guò)生產(chǎn)審核來(lái)實(shí)現(xiàn)的。生產(chǎn)審核旨在發(fā)現(xiàn)計(jì)劃與生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)之間的差異，加強(qiáng)決策，提高運(yùn)營(yíng)效率、客戶(hù)滿(mǎn)意度和財(cái)務(wù)成果。而通過(guò)轉(zhuǎn)向有針對(duì)性的類(lèi)人對(duì)話(huà)，企業(yè)可以專(zhuān)注于識(shí)別瓶頸、制定恢復(fù)計(jì)劃并減少?gòu)?fù)雜的數(shù)據(jù)提取時(shí)間。這可以簡(jiǎn)化流程，從而提高運(yùn)營(yíng)績(jī)效和生產(chǎn)力。

LLM在這一轉(zhuǎn)變中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，它使操作員能夠使用自然語(yǔ)言與數(shù)字孿生和控制塔等復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行交互。LLM也提高了語(yǔ)音交互的準(zhǔn)確性，使其在嘈雜的環(huán)境中也能使用并重復(fù)。因此，LLM可以降低工人學(xué)習(xí)曲線(xiàn)并減少對(duì)大量數(shù)據(jù)分析或編碼培訓(xùn)的需求，提高生產(chǎn)效率。非技術(shù)人員也可以瀏覽復(fù)雜的系統(tǒng)，從而提高響應(yīng)速度和采用率。LLM重新定義了人機(jī)交互，為制造業(yè)帶來(lái)了實(shí)在的變革。

Aptiv公司首席產(chǎn)品官Sophia Velastegui成功地利用人工智能創(chuàng)新推動(dòng)了多項(xiàng)全球業(yè)務(wù)的發(fā)展，她表示：“LLM可集成到用戶(hù)界面中，促進(jìn)人機(jī)交互。未來(lái)還有可能徹底改變?nèi)藱C(jī)交互的方式，使其變得像說(shuō)話(huà)一樣簡(jiǎn)單。此外，LLM還能大大提高安全性，因?yàn)楣と丝梢詫⒏嗑Ψ旁诠ぷ魃希皇墙庾x復(fù)雜的指令。企業(yè)可以讓原有的操作員到其他崗位上進(jìn)行創(chuàng)新，而不是從事重復(fù)性工作，從而從中獲益?！?/p>

因此，LLM作為一個(gè)重要的管道，通過(guò)自然語(yǔ)言界面加強(qiáng)操作員與機(jī)器之間的協(xié)作。通過(guò)這種方式，LLM實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜系統(tǒng)的簡(jiǎn)便化，推動(dòng)了效率和生產(chǎn)力的顯著提升。

基于LLM的制造業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)：優(yōu)化創(chuàng)造力和協(xié)作，設(shè)計(jì)可持續(xù)解決方案

傳統(tǒng)上，產(chǎn)品設(shè)計(jì)師專(zhuān)注于產(chǎn)品概念和規(guī)格，而操作人員則負(fù)責(zé)生產(chǎn)任務(wù)。然而，LLM可以使設(shè)計(jì)過(guò)程更加知情和民主，將一線(xiàn)操作人員的見(jiàn)解納入決策過(guò)程中。這些操作人員擁有實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程的理解能力，能夠提出有價(jià)值的見(jiàn)解。LLM則能幫助將他們的想法轉(zhuǎn)化為可操作的設(shè)計(jì)建議。

通過(guò)分析操作人員的見(jiàn)解，LLM能夠生成考慮到實(shí)際因素和限制的設(shè)計(jì)，從而形成現(xiàn)實(shí)有效的解決方案。這種合作方式能培養(yǎng)操作人員的主人翁意識(shí)和參與感。

由于制造設(shè)備和機(jī)器人系統(tǒng)中蘊(yùn)含著豐富的信息，因此LLM可以在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和優(yōu)化方面發(fā)揮重要作用，可以將這些知識(shí)與市場(chǎng)趨勢(shì)、科學(xué)文獻(xiàn)、不斷變化的ESG考慮因素和客戶(hù)偏好相結(jié)合。

由此產(chǎn)生的設(shè)計(jì)概念符合可持續(xù)發(fā)展和環(huán)境準(zhǔn)則。LLM還可以提出替代方案，模擬性能情景，并推薦可持續(xù)材料和制造工藝。這種數(shù)據(jù)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)的整合推動(dòng)了設(shè)計(jì)創(chuàng)新，同時(shí)解決了環(huán)境問(wèn)題并滿(mǎn)足了客戶(hù)需求。

人工智能運(yùn)營(yíng)基金（AI Operators Fund）的普通合伙人、人性化技術(shù)的積極倡導(dǎo)者Rana el Kaliouby博士表示：“這種集成一體的設(shè)計(jì)—制造方法可能會(huì)改變行業(yè)的游戲規(guī)則。LLM，尤其是能夠接受文本提示并生成圖像或設(shè)計(jì)效果圖的多模態(tài)LLM，能夠加速產(chǎn)品構(gòu)思，從而在制造業(yè)中實(shí)現(xiàn)更加有效、實(shí)用和以人為本的產(chǎn)品設(shè)計(jì)。”

釋放協(xié)作的力量：在人工智能增強(qiáng)制造業(yè)的實(shí)踐中維護(hù)多方利益

制造業(yè)與LLM相結(jié)合固然具有諸多優(yōu)勢(shì)。然而，解決知識(shí)產(chǎn)權(quán)、所有權(quán)和商業(yè)秘密問(wèn)題也很關(guān)鍵，這樣才能保護(hù)所有利益相關(guān)者的利益。在采用LLM的過(guò)程中，應(yīng)制定明確的指導(dǎo)方針、政策和框架，以確保與現(xiàn)行法律和企業(yè)治理保持一致。

世界經(jīng)濟(jì)論壇人工智能負(fù)責(zé)人李響強(qiáng)調(diào)說(shuō)：“雖然人工智能為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造價(jià)值提供了巨大機(jī)遇，但也要考慮多方面的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。清楚地了解LLM的構(gòu)成，包括安全防護(hù)、測(cè)試和評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)以及數(shù)據(jù)來(lái)源，是確保其符合現(xiàn)行法律和企業(yè)治理的關(guān)鍵。此外，對(duì)終端用戶(hù)進(jìn)行適當(dāng)培訓(xùn)也是促進(jìn)負(fù)責(zé)任地、知情地使用人工智能生成式應(yīng)用的關(guān)鍵所在?！?/p>

美國(guó)先進(jìn)制造中心首席執(zhí)行官Cynthia Hutchinson則強(qiáng)調(diào)了該中心在促進(jìn)工業(yè)界、政府和學(xué)術(shù)界之間的合作并在人工智能增強(qiáng)制造業(yè)的實(shí)踐當(dāng)中維護(hù)多方利益方面的作用。她說(shuō)：“重要的是要在先進(jìn)制造業(yè)中建立一個(gè)包容的生態(tài)系統(tǒng)，確保所有利益相關(guān)者都有發(fā)言權(quán)，并在知識(shí)交流、創(chuàng)新、應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)和推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面建立信任。利用各部門(mén)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和資源，釋放人工智能和LLM（如ChatGPT）的全部潛力，為更可持續(xù)的未來(lái)做出貢獻(xiàn)。這其中的潛力無(wú)疑是巨大的。”

提高制造業(yè)對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)并促進(jìn)其應(yīng)用，對(duì)于制造業(yè)的持續(xù)增長(zhǎng)和成功至關(guān)重要。為了充分發(fā)揮人工智能在制造業(yè)中的潛力，我們需要進(jìn)一步的研究、討論和行業(yè)案例研究，來(lái)尋找尚未開(kāi)發(fā)的應(yīng)用。

本文作者：

Rashmi Rao，美國(guó)先進(jìn)制造業(yè)中心研究員、rcubed|ventures負(fù)責(zé)人

本文原載于世界經(jīng)濟(jì)論壇Agenda博客

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書(shū)面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。