引言

邊緣計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)能夠支持業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，使云端數(shù)據(jù)處理更靠近用戶。各行各業(yè)的企業(yè)都在考慮并采用邊緣計(jì)算解決方案來(lái)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化，同時(shí)獲得關(guān)鍵洞察來(lái)改善業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)。

大多數(shù)企業(yè)邊緣計(jì)算市場(chǎng)都處于早期發(fā)展階段，但作為一種架構(gòu)，它為企業(yè)帶來(lái)了實(shí)時(shí)或近實(shí)時(shí)的交互式洞察。制造業(yè)嚴(yán)重依賴工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)，率先采用邊緣計(jì)算來(lái)管理傳感器和設(shè)備，同時(shí)收集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。投行擁有對(duì)時(shí)延敏感的高頻交易(HFT)傳統(tǒng);在金融服務(wù)行業(yè)的其它領(lǐng)域，邊緣計(jì)算也在生根發(fā)芽。零售業(yè)、游戲業(yè)、運(yùn)輸業(yè)和其它行業(yè)近來(lái)也在采用邊緣計(jì)算技術(shù)。本報(bào)告探討了邊緣計(jì)算目前在市場(chǎng)上的應(yīng)用情況及其未來(lái)的發(fā)展動(dòng)力。

Omdia觀點(diǎn)

 企業(yè)發(fā)現(xiàn)云服務(wù)很有吸引力，因?yàn)樗且粋€(gè)標(biāo)準(zhǔn)化、可移植的靈活計(jì)算環(huán)境。如果企業(yè)可以根據(jù)云的位置來(lái)分配工作負(fù)載：在企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)、企業(yè)數(shù)據(jù)中心內(nèi)部或通過(guò)一系列非現(xiàn)場(chǎng)選項(xiàng)托管，那么云服務(wù)會(huì)變得更加豐富、充實(shí)。

企業(yè)希望在企業(yè)內(nèi)外部運(yùn)行工作負(fù)載，從而對(duì)時(shí)延、容量、安全性以及數(shù)據(jù)隱私合規(guī)要求進(jìn)行管理。這些因素將影響企業(yè)是否部署以及如何部署邊緣計(jì)算。

除了邊緣云的靈活性，時(shí)延、可靠性和帶寬也是企業(yè)考慮部署的首要?jiǎng)右?。處理與存儲(chǔ)靠近企業(yè)工作場(chǎng)所有助于減少時(shí)延，因而能夠支持敏感的交互式應(yīng)用并滿足與行業(yè)合規(guī)相關(guān)的數(shù)據(jù)駐留需求。

制造業(yè)是采用邊緣計(jì)算的先行者。該行業(yè)也高度依賴連接傳感器與設(shè)備的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。自然，接下來(lái)的一步便是通過(guò)邊緣計(jì)算將自動(dòng)化和實(shí)時(shí)分析轉(zhuǎn)移到云端。

主要信息

邊緣計(jì)算仍處于早期發(fā)展階段。電信公司仍在建設(shè)邊緣基礎(chǔ)設(shè)施，并與企業(yè)合作開展試點(diǎn)項(xiàng)目。企業(yè)正在摸索如何部署邊緣計(jì)算以及有哪些應(yīng)用場(chǎng)景。各行各業(yè)開始出現(xiàn)商用部署。

當(dāng)前的邊緣部署由在數(shù)據(jù)產(chǎn)生地附近（如物聯(lián)網(wǎng)(IoT)環(huán)境）處理數(shù)據(jù)的需求驅(qū)動(dòng)。伴隨用例發(fā)展，未來(lái)的部署將包括與混合云和數(shù)據(jù)中心資源集成。

 邊緣計(jì)算服務(wù)的全部潛力遠(yuǎn)未實(shí)現(xiàn)。早期的邊緣部署通常位于企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)；不過(guò)伴隨5G服務(wù)推出，這種情況正在發(fā)生變化。與其它無(wú)線選項(xiàng)相比，5G可改善時(shí)延和容量，也支持內(nèi)置的邊緣計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。

制造業(yè)率先采用邊緣計(jì)算來(lái)支持工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)需求。其它行業(yè)，如金融服務(wù)、零售、運(yùn)輸和物流，也顯示出強(qiáng)勁的增長(zhǎng)潛力。流行的用例包括基于人工智能(AI)的分析、視覺(jué)處理、認(rèn)知分析、資產(chǎn)/庫(kù)存管理以及車隊(duì)/車輛支持。

建議

將邊緣服務(wù)投入商用的提供商需要采取客戶咨詢式方法。企業(yè)需要了解邊緣架構(gòu)，還需要幫助來(lái)識(shí)別、開發(fā)適用的用例。服務(wù)提供商應(yīng)該從基礎(chǔ)做起，著眼于能夠改善現(xiàn)有運(yùn)營(yíng)活動(dòng)和流程的速贏方案。

邊緣計(jì)算仍處于早期發(fā)展階段。企業(yè)采用邊緣計(jì)算的障礙包括對(duì)安全性的擔(dān)憂以及缺乏內(nèi)部專業(yè)技能、精心設(shè)計(jì)的邊緣編排和管理工具。服務(wù)提供商需要向企業(yè)演示這些問(wèn)題已經(jīng)得到或?qū)⒁玫浇鉀Q。提及以前針對(duì)類似問(wèn)題為客戶提供的解決方案有助于提高可信度。

一家領(lǐng)先的服務(wù)提供商指出，首席財(cái)務(wù)官是邊緣計(jì)算項(xiàng)目面臨的一大威脅。服務(wù)提供商需要構(gòu)建一個(gè)能展示投資回報(bào)的商業(yè)案例。成功要素包括改善客戶體驗(yàn)與互動(dòng)、優(yōu)化流程（減少成本或浪費(fèi)），以及通過(guò)分析支持業(yè)務(wù)改進(jìn)。

市場(chǎng)現(xiàn)狀

大型企業(yè)對(duì)邊緣計(jì)算越來(lái)越感興趣，因?yàn)樵摷夹g(shù)可以支持新的商業(yè)模式與用例。邊緣計(jì)算并不是一個(gè)新概念。就近托管可以追溯到幾十年前，用于在企業(yè)總部和附近的數(shù)據(jù)中心之間進(jìn)行高速度、低時(shí)延數(shù)據(jù)傳輸。新冠疫情促使許多企業(yè)加速推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這在很大程度上依賴于使用位于云端的資源來(lái)改善運(yùn)營(yíng)活動(dòng)，以及更有效地使用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和資源。

邊緣云被認(rèn)為是傳統(tǒng)云服務(wù)的合理延伸。企業(yè)上云的趨勢(shì)推動(dòng)了一大需求，即就近托管聯(lián)網(wǎng)IT資源/應(yīng)用。高性能、低時(shí)延5G日益擴(kuò)張，IIoT解決方案連接設(shè)備的需求日益增長(zhǎng)，AI和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)在監(jiān)控、分析和自動(dòng)化方面的應(yīng)用越來(lái)越多—所有這些因素共同推動(dòng)計(jì)算資源更靠近用戶與設(shè)備。

當(dāng)前典型的邊緣計(jì)算是一個(gè)虛擬化平臺(tái)，可以輕松地滿足多類用例對(duì)性能的需求。邊緣可以混合采用企業(yè)本地資源及基于云的資源，從而提供解決方案來(lái)輕松滿足不斷變化的業(yè)務(wù)需求。

Omdia將邊緣計(jì)算定義為在距離用戶20毫秒網(wǎng)絡(luò)往返時(shí)間內(nèi)進(jìn)行的計(jì)算。在此環(huán)境中，邊緣位置可能位于企業(yè)內(nèi)部，或是第三方設(shè)施內(nèi)部(參見圖1)。

1. Figure 1: Edge compute locations