5月26日，2022中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會（以下簡稱數(shù)博會）在線上舉辦。數(shù)博會是全球首個以大數(shù)據(jù)為主題的博覽會，同時也是充滿合作機遇、引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的國際性盛會和共商發(fā)展大計、共用最新成果的世界級平臺。

今年，大會以“搶數(shù)字新機 享數(shù)字價值”為主題。華為云基于數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)與AI融合分析等技術(shù)，斬獲四項大獎，包括領(lǐng)先科技成果“新產(chǎn)品”獎、領(lǐng)先科技成果“優(yōu)秀項目”獎，以及基于湖、倉、庫、AI技術(shù)支撐夢餉集團榮獲“十佳大數(shù)據(jù)案例”，充分證明了業(yè)界對華為云數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新的認可。

華為云GaussDB(for openGauss) 金融級分布式數(shù)據(jù)庫榮獲領(lǐng)先科技成果“新產(chǎn)品”獎

在數(shù)博會的重頭戲——“數(shù)博發(fā)布”特色活動中，華為云GaussDB(for openGauss)金融級分布式數(shù)據(jù)庫斬獲領(lǐng)先科技成果“新產(chǎn)品”獎。該獎項是唯一以大數(shù)據(jù)為主題的社會科技獎勵，其專業(yè)性、權(quán)威性、引領(lǐng)性獲業(yè)界一致認可。

華為云GaussDB(for openGauss) 基于華為主導的開放生態(tài)openGauss而打造，是主打政企核心業(yè)務(wù)負載的金融級分布式數(shù)據(jù)庫旗艦產(chǎn)品。

第一，這款旗艦產(chǎn)品具備應(yīng)對海量并發(fā)事務(wù)處理與復雜查詢混合負載的能力，通過技術(shù)與全并行架構(gòu)創(chuàng)新，性能大幅領(lǐng)先，并具備超過1000多個節(jié)點的彈性擴展能力。

第二，GaussDB(for openGauss)推出全球首款純軟全密態(tài)技術(shù)，保障數(shù)據(jù)傳輸、計算、存儲全鏈路的安全。并且通過將AI技術(shù)植入到數(shù)據(jù)庫內(nèi)核的架構(gòu)和算法中，讓數(shù)據(jù)庫管理更加智能與高效。

此外，GaussDB(for openGauss) 通過了與金融客戶的聯(lián)創(chuàng)考驗，已在工商銀行、建設(shè)銀行、郵政儲蓄銀行、農(nóng)業(yè)銀行等國有金融大行、多家股份制銀行和保險證券公司中積累了成功的實踐經(jīng)驗。充分證明了該產(chǎn)品具備出色的金融級高可用商用能力，能夠滿足客戶的多方面需求。

在工商銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造過程中，華為云GaussDB為工商銀行提供了一整套完備的一站式數(shù)據(jù)遷移解決方案，并帶來了高可用、性能線性擴展、彈性部署三大重要核心價值，助力客戶數(shù)據(jù)庫選型安心，遷移放心，管理省心，經(jīng)改造后的核心交易系統(tǒng)可靠性得到了大幅度提升，并能夠滿足未來長期的業(yè)務(wù)發(fā)展需求。

華為云GaussDB(for openGauss)金融級分布式數(shù)據(jù)庫獲數(shù)博會領(lǐng)先科技成果“新產(chǎn)品”獎

兩大產(chǎn)品榮獲領(lǐng)先科技成果“優(yōu)秀項目”獎

華為云憑借自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型及客戶實踐的經(jīng)驗積累，面向企業(yè)在數(shù)據(jù)全生命周期遇到的堵點和痛點問題，推出一系列有效的解決方案。其中，華為云數(shù)智融合平臺和華為云FusionInsight MRS IoTDB時序數(shù)據(jù)庫憑借強大的技術(shù)能力與出色的應(yīng)用，雙雙獲得2022數(shù)博會領(lǐng)先科技成果“優(yōu)秀項目”獎。

· 華為云數(shù)智融合平臺

華為云數(shù)智融合平臺將原本散落在各個部門、組織的數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚到數(shù)據(jù)湖中，為企業(yè)打造統(tǒng)一的云上數(shù)據(jù)底座，幫助實現(xiàn)數(shù)據(jù)和智能的融合，為企業(yè)發(fā)展提供新引擎。開發(fā)者可省去管理各種瑣碎底層文件的工作，以及管理運維大量復雜的分析引擎、AI引擎等工作。在集成的開發(fā)平臺上，開發(fā)者可便捷地使用最新的算法模型，挖掘各種數(shù)據(jù)的潛在價值。

云存儲+緩存+計算的三層分離架構(gòu)不僅使計算足夠靈活，同時性價比高；通過統(tǒng)一元數(shù)據(jù)，打破原有的大數(shù)據(jù)、數(shù)倉、AI的數(shù)據(jù)孤島，把數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)權(quán)限、事務(wù)一致性、多版本管理等能力都統(tǒng)一到一個中心點。開發(fā)者基于該中心點訪問數(shù)據(jù)，免除被孤立的系統(tǒng)束縛的煩惱；通過DataOps 和 MLOps融合，讓數(shù)據(jù)工程師使用熟悉的工具來調(diào)用AI能力，使大數(shù)據(jù)開發(fā)和AI開發(fā)協(xié)同起來。

在互聯(lián)網(wǎng)場景中，T3出行將原系統(tǒng)多套集群架構(gòu)優(yōu)化到湖倉一體的存算分離架構(gòu)，支撐數(shù)據(jù)分析的BI和數(shù)據(jù)智能的AI場景，不僅降低TCO 20%以上，而且解決了出行場景下“長尾支付”系統(tǒng)更新慢的難題，使數(shù)據(jù)處理效率提升150%。華為云支撐T3出行像管理代碼一樣管理數(shù)據(jù)，讓機器學習的效率更高，提升乘客的安全體驗。

· 華為云FusionInsight MRS IoTDB時序數(shù)據(jù)庫

華為云FusionInsight MRS IoTDB聚焦工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的工業(yè)復雜時序數(shù)據(jù)的處理，解決通用數(shù)據(jù)庫在超大規(guī)模復雜時序場景的功能短板和性能瓶頸，形成跨越端、邊、云的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的利器。

通過MRS IoTDB獨有的tLSM時序處理算法，用戶可實現(xiàn)單機每秒千萬測點數(shù)據(jù)的同時寫入，提升用數(shù)效率；通過獨有的TsFile時序文件存儲格式，可實現(xiàn)1:150甚至更高的壓縮比，極大地降低了存儲成本；通過對等分布式架構(gòu)，雙層多Raft協(xié)議，邊云節(jié)點同步雙活等機制實現(xiàn)高可用，滿足7*24小時的零故障運行，確保用數(shù)無憂；同時，MRS IoTDB采用類SQL語句，并為用戶提供從查詢、存儲、分析全生命周期的一體化解決方案，支持可視化呈現(xiàn)，降低用戶使用門檻。

清華大學和華為云FusionInsight團隊以Apache IoTDB開源組件為基礎(chǔ)，開始一種新型的、基于開源社區(qū)的產(chǎn)、學、研合作模式，推動在華為云FusionInsight MRS云原生數(shù)據(jù)湖服務(wù)中完成IoTDB商用版本開發(fā)和集成，進一步完善了MRS“三湖一集市”能力，為工業(yè)海量時序數(shù)據(jù)分析提供企業(yè)級的時序數(shù)據(jù)庫。目前，IoTDB已在交通、制造等眾多工業(yè)級時序數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中落地。

夢餉基于華為云一站式數(shù)智融合平臺創(chuàng)新應(yīng)用，獲“十佳大數(shù)據(jù)案例”

新電商企業(yè)“夢餉集團”擁抱云、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)，讓200萬寶媽不需要投入成本即可擁有貨物；不需要懂數(shù)字技術(shù)，只需要利用碎片時間經(jīng)營個人社交賬號，即可實現(xiàn)靈活就業(yè)。該案例不僅斬獲數(shù)博會“十佳大數(shù)據(jù)案例”獎，而且成功入選聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標（SDGs）最佳案例。華為云通過一攬子數(shù)據(jù)方案，讓夢餉集團基于數(shù)據(jù)智能，實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，創(chuàng)造社會價值。

經(jīng)過改造后，夢餉集團實現(xiàn)了TCO下降30%，實時分析能力提升近50%。其中，華為云DWS提供涵蓋T+1批量分析、流式分析、小微實時分析、IoT分析、交互式分析以及復雜高維業(yè)務(wù)分析等；華為數(shù)倉技術(shù)提供了100PB級數(shù)據(jù)容量，以超大集群、混合負載的關(guān)鍵能力，保障多租戶、高并發(fā)場景，可為用戶輸出持續(xù)穩(wěn)定的SLA，讓夢餉集團輕松應(yīng)對電商高并發(fā)業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。

· 亮點一：華為云助夢餉集團將數(shù)據(jù)快速、平滑地搬遷上云

夢餉集團業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)基數(shù)龐大，關(guān)系數(shù)據(jù)達數(shù)十TB，而且數(shù)據(jù)庫類型多樣，包括MySQL、MongoDB、Influx等。搬遷過程要求耗時短、穩(wěn)定性高、數(shù)據(jù)零丟失，并要留有快速回切的渠道。這考驗的是云廠商的工程服務(wù)能力和數(shù)據(jù)庫內(nèi)核技術(shù)能力。華為在電信運營商等對可靠性、穩(wěn)定性要求高的領(lǐng)域積累了大量的搬遷經(jīng)驗，并將經(jīng)驗沉淀到華為云上，為客戶提供豐富的搬遷服務(wù)和工具。另一方面，通過數(shù)據(jù)庫RDS Proxy + RDS HA + 跨Region備份 + DAS的組合解決方案，夢餉集團優(yōu)化了寫入能力，18小時內(nèi)完成在線平滑搬遷；基于DRS表級增量同步功能，保證割接過程的數(shù)據(jù)完整；基于DRS批量反向同步功能實現(xiàn)快速回切。

· 亮點二：華為云數(shù)據(jù)庫解決方案將運維效率提升50%

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是支撐核心業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)的，對性能和可靠性要求非常高。華為云基于MySQL內(nèi)核優(yōu)化進行了優(yōu)化改進，在業(yè)務(wù)無感知的情況下，提供分庫分表能力，優(yōu)化參數(shù)和架構(gòu)，QPS吞吐量提升1倍，時延降低約33%；通過跨Region備份，實現(xiàn)異地容災(zāi)；并將AI應(yīng)用在運維管理中，方便管理所有數(shù)據(jù)庫實例，運維效率提升約50%。

· 亮點三：數(shù)據(jù)湖倉和AI解決方案助力實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能分析

分析數(shù)據(jù)是支撐企業(yè)做商業(yè)決策的，像經(jīng)營分析報表、精細化拓客、搜索推薦等。這部分的主要問題有：如何讓數(shù)據(jù)分析從報表統(tǒng)計的傳統(tǒng)方式轉(zhuǎn)變?yōu)榭蓪崟r預測的方式，充分釋放數(shù)據(jù)價值；如何降低海量數(shù)據(jù)的使用門檻，控制并降低存儲、管理運維、開發(fā)的成本。華為云通過云原生容器化改造和Lakehouse存算分離架構(gòu)，將各種數(shù)據(jù)統(tǒng)一存在數(shù)據(jù)湖中，幫助實現(xiàn)低成本存儲；通過serverless的計算，實現(xiàn)秒級彈性擴縮容和管理運維全托管。此外，華為云還提供了對面向未來演進的靈活性，支持增加多種面向不同場景的分析能力，如AI等。

基于超過10年的數(shù)據(jù)領(lǐng)域研發(fā)與投入，華為云以成熟的全生命周期數(shù)據(jù)治理能力，持續(xù)幫助電商、游戲、金融、保險、物流、零售等行業(yè)客戶實現(xiàn)業(yè)務(wù)智能，釋放企業(yè)數(shù)據(jù)價值。圍繞“一切皆服務(wù)”，華為云面攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者持續(xù)創(chuàng)新，幫助千行百業(yè)的客戶容易上云、方便上云、用好云。

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