90%以上的企業(yè)表示完全自動駕駛的數據中心網絡是他們的目標，以實現業(yè)務敏捷性，同時更加靈活和更具成本效益，這是華為與IDC開展合作，發(fā)布的《數據中心網絡自動駕駛指數報告》中一項關鍵調研結果。自動駕駛的數據中心網絡，有助于企業(yè)重構網絡架構和運營模式，增強業(yè)務韌性和連續(xù)性。此外，無論當前數據中心網絡自動化水平如何，IDC提供了一些指導建議——企業(yè)如何推進并逐步實現全面自動化。

圍繞創(chuàng)新的角逐已經拉開帷幕。在云時代，僅僅提供業(yè)務應用所需的連接與帶寬的數據中心網絡已經無法滿足要求。數據中心網絡正處于一個關鍵的轉折點。

為了更好地了解企業(yè)數據中心網絡的自動化水平、面臨的挑戰(zhàn)和機遇，IDC 調研全球205家各行業(yè)、不同規(guī)模的企業(yè)數據中心網絡的現狀，定義出評估數據中心網絡自動化水平的等級，并探討完全自動化的實現路徑。

數據中心網絡成為支撐業(yè)務應用的數字神經系統(tǒng)，需要持續(xù)提升自動化水平

今天，應用程序和業(yè)務系統(tǒng)已成為企業(yè)的生命線，且新應用的需求和業(yè)務變更在快速發(fā)生，層出不窮。隨著云運營模式、云原生應用架構的出現，企業(yè)數據中心網絡面臨諸多挑戰(zhàn)，數據中心網絡不僅需要實現可擴展性和高性能，還要通過廣泛的自動化來獲得更高的敏捷性和靈活性。

IDC數據中心和多云網絡研究副總裁Brad Casemore說：“企業(yè)正在逐漸認識到數據中心網絡自動化的價值，包括它能夠增強業(yè)務韌性和連續(xù)性，因為數據中心網絡提供了支撐應用程序和業(yè)務系統(tǒng)的數字神經系統(tǒng)。”

對數據中心網絡自動化需求驅動因素的調查，也驗證了這一觀點。大約45%的受訪者選擇應用和業(yè)務的連續(xù)性和韌性（數據中心/云之間）作為首要因素。IDC認為，COVID-19疫情推動了此結果。各組織將業(yè)務彈性和連續(xù)性放在首位，因為它們專注于在不可預見的危機中保持組織持續(xù)運行。

90%以上企業(yè)以構建數據中心自動駕駛網絡為目標，遍布所有行業(yè)

現狀調研結果顯示，約48%的受訪者說他們使用了Ansible、Puppet、Chef、Salt和Terraform等自動化管理工具。同時，19%的受訪者表示仍在使用命令行/SNMP，僅6.3%的受訪者聲稱使用“基于意圖的閉環(huán)網絡、自動駕駛網絡或其他自動駕駛網絡”。

不過，從行業(yè)看，所有受調查的行業(yè)客戶都正在進行數據中心網絡自動化或已有計劃做，其中政府客戶僅40%已部署或正在部署，稍微落后于其他行業(yè)。從規(guī)?？?，擁有3個或更多數據中心的企業(yè)在網絡自動化這條路上要走得更遠，有72.5%的受訪者表示他們已部署或正在部署自動化。

當調研企業(yè)目標時，近91%的企業(yè)將完全自動駕駛的數據中心網絡作為他們已經設定的目標或者未來1~2年內的目標，僅9.3%的受訪者表示他們沒有計劃。

五個等級定義自動駕駛網絡指數，指明邁向全面自動化之路

為了幫助企業(yè)確定他們所處的自動化階段以及如何邁向全面自動化，IDC聯(lián)合華為定義了數據中心網絡自動駕駛指數。該指數通過五個自動化等級，覆蓋從無自動化，逐級上升到完全自動化的每個階段：

Level 1 — 整個網絡生命周期中，以人工操作和維護為主，通過CLI對網絡設備進行一些工具輔助分析和決策。

Level 2 — 部分場景部分自動化，雖然標準工具為策略定義和分析提供信息，但決策和執(zhí)行仍由人工完成。

Level 3 — 限定條件自動化，系統(tǒng)提供建議，由人工執(zhí)行。

Level 4 — 網絡具有廣泛的自動化和高度自治性，在閉環(huán)的基礎上動態(tài)實施聲明性（基于意圖的）策略，盡管運維者經常收到基于事件的告警并決定是否接受和允許自動建議。

Level 5 — 網絡在整個生命周期中完全自動化，并且能夠自動駕駛，能夠應用策略、故障排除和補救事件。運維者相信，網絡能夠正常運行，并適應幾乎所有已知場景。

該指數報告還基于與網絡生命周期需求的匹配，給出了數據中心網絡自動駕駛指數等級的衡量標準（詳細衡量標準內容可閱讀報告原文）。

IDC認為，無論企業(yè)此刻處于數據中心自動駕駛網絡建設的哪個階段，總能找到一條實現該目標的康莊大道。IDC分別從評估技術需求、評估技能集、考慮組織結構和運作模式和借助可信的供應商和第三方的協(xié)助等幾個緯度為企業(yè)提升自動駕駛網絡級別提供了指導。

最后，華為CloudFabric數據中心網絡解決方案，作為業(yè)界首個達到L3級自動駕駛網絡水平的方案被指數報告推薦。華為CloudFabric將AI技術與機器學習相結合，提供一個自動駕駛管理和控制系統(tǒng)，從業(yè)務自動部署到智能自愈、網絡自優(yōu)化等整個生命周期構建網絡自治系統(tǒng)。

華為數據中心網絡總裁王雷表示：“感謝IDC的調查和研究，數據中心網絡指數報告的發(fā)布非常重要，為整個行業(yè)發(fā)展指明了方向。我們看到，雖然不同企業(yè)數據中心網絡的自動駕駛等級不同，但各行業(yè)客戶都在主動擁抱自動化，實現業(yè)務敏捷性和可靠性，降低運營費用（OPEX）和建設成本（CAPEX）。華為將在技術、應用和生態(tài)等方面堅持投入，持續(xù)提升數據中心網絡自動駕駛等級，保持領先，最終幫助企業(yè)構筑網絡自治系統(tǒng)，加速數字化轉型”。

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